Arten der Stichprobenverzerrung

Stichprobenverzerrung ist eine große Herausforderung, die die Ergebnisse Ihrer Studie verändern und die Gültigkeit eines jeden Untersuchungsprozesses beeinträchtigen kann. Er tritt auf, wenn bei der Durchführung einer systematischen Untersuchung keine faire oder ausgewogene Darstellung der erforderlichen Datenstichproben vorliegt.

Das Verständnis von Stichprobenverzerrungen ist für jeden Forscher wichtig, da es ihm helfen würde, diese häufige Falle zu vermeiden. In diesem Artikel gehen wir auf verschiedene Arten von Stichprobenverzerrungen ein, erklären, wie Sie diese vermeiden können, und zeigen Ihnen, wie Sie mit Formplus unverzerrte Stichproben erheben können.

Was ist Stichprobenverzerrung?

Stichprobenverzerrungen treten auf, wenn die Datenstichprobe in einer systematischen Untersuchung nicht genau das repräsentiert, was in der Forschungsumgebung erhältlich ist. Wenn man Daten so sammelt, dass einige Mitglieder der beabsichtigten Population eine niedrigere oder höhere Stichprobenwahrscheinlichkeit haben als andere, ist das Ergebnis eine Stichprobenverzerrung.

Stichprobenverzerrungen sind ein häufiges Problem, weil sie oft unbeabsichtigt auftreten, d. h. ohne das Wissen des Forschers. In vielen Fällen können Ihr Forschungsdesign und Ihre Forschungsmethodik eine Verzerrung der Stichprobe bei der Datenerfassung bewirken und die Forschungsergebnisse verändern.

• Selbstselektion

Wie der Name schon sagt, kommt es zu einer Verzerrung durch Selbstselektion, wenn sich Personen mit bestimmten Merkmalen selbst für die Forschungsstichprobe auswählen. Die Selbstselektion führt zu abnormalen oder unerwünschten Bedingungen in der Stichprobe, die die Gültigkeit des gesamten Prozesses beeinträchtigen können.

Manchmal sind Personen mit bestimmten Eigenschaften oder Erfahrungen aufgrund der Art der Studie eher bereit, an ihr teilzunehmen, was ebenfalls zu einer Selbstselektion führt. Selbstselektion ist in der Soziologie, Kriminologie, Psychologie, Wirtschaft und anderen Studien in ähnlichen Bereichen üblich.

Beim Durchführen einer Umfrage zur Produktbewertung können sich beispielsweise Personen, die positive Erfahrungen mit dem Produkt gemacht haben, selbst in die Stichprobe der Studie aufnehmen. Dies verzerrt die Daten und verhindert eine wahrheitsgetreue Darstellung der Verbraucher- und Kundenerfahrungen.

• Untererfassung

Untererfassung ist eine häufige Art von Stichprobenverzerrung und tritt auf, wenn einige der Variablen in der Grundgesamtheit in der Untersuchungsstichprobe schlecht oder gar nicht repräsentiert sind. Eine der häufigsten Ursachen für eine Untererfassung ist die Zufallsstichprobe, d. h., wenn Sie nur Daten aus leicht zugänglichen Quellen erheben.

Um die besten Ergebnisse aus Ihrer Studie zu erhalten, müssen Sie eine faire Präsentation der Datenstichproben aus der Forschungspopulation haben. Das bedeutet, dass Sie bereit sein müssen, die Extrameile zu gehen und die Daten zu erhalten, die Sie für valide Forschungsergebnisse benötigen.

Wenn Sie sich nur auf die leicht zu findenden Stichproben verlassen, ist die Wahrscheinlichkeit groß, dass Sie wichtige Informationen übersehen, die Ihre Ergebnisse erheblich verändern können. Die Literary Digest-Umfrage von 1936 ist vielleicht das berühmteste Beispiel für eine Untererfassung.

• Non-Response Bias

Non-Response ist die Unfähigkeit eines Teils Ihrer Studienpopulation, an der Studie teilzunehmen, aufgrund eines Faktors, der sie stark vom Rest der Population unterscheidet. Man kann dies auch als Teilnahmeverzerrung bezeichnen.

Es gibt verschiedene Gründe für Non-Response-Bias in einer systematischen Untersuchung. Wenn Ihre Untersuchung zum Beispiel schlechte Fragen enthält oder Ihre Umfrage schlecht konstruiert ist, kann dies für einen Teil Ihrer Studienpopulation eine große Abschreckung darstellen.

Auch wenn Sie in Ihrer Umfrage nach sensiblen Informationen fragen, kann es zu einem hohen Anteil an Antwortausfällen kommen. Viele Umfrageteilnehmer sind möglicherweise nicht bereit, Informationen zu geben, die sie als persönlich empfinden, wie z. B. Informationen über das Familienleben, sexuelle Vorlieben oder die Finanzen.

Bei einer Studie über Balletttechniken beispielsweise werden Personen, die keine Kenntnisse oder kein Interesse an Ballett oder sogar Tanzen haben, nicht antworten. Um Non-Response-Stichprobenverzerrungen zu vermeiden, sollten Sie sicherstellen, dass Ihre Umfrage gut konzipiert ist, die richtigen Fragen enthält und sich an die richtige Zielgruppe richtet.

• Survivorship

Survivorship oder Survivor Bias tritt auf, wenn Sie Forschungsvariablen ignorieren, die einen natürlichen oder unnatürlichen Selektionsprozess nicht überstanden haben, während Sie den Variablen Aufmerksamkeit schenken, die es geschafft haben. Er wird oft als logischer Fehler betrachtet, der bestimmte Mitglieder der Studienpopulation aufgrund mangelnder Sichtbarkeit ignoriert.

Beim Durchführen einer Studie über die Unternehmensleistung in einer bestimmten Branche kann man beispielsweise gescheiterte Unternehmen, die nicht mehr existieren, ignorieren. In diesem Fall können die Ergebnisse sehr positiv ausfallen, was aber nicht den tatsächlichen Gegebenheiten in der Branche entspricht.

Viele Studien neigen dazu, die Geschichten von vergessenen Misserfolgen im Forschungskontext zu ignorieren. Interessanterweise geht der Survivorship Bias über Forschung und Studien hinaus. Im täglichen Leben neigen wir Menschen dazu, uns auf die Überlebenden zu konzentrieren, Misserfolge zu ignorieren und davon auszugehen, dass unser Erfolg die ganze Geschichte erzählt.

• Healthy User

Diese Art der Stichprobenverzerrung ist in der Medizin und bei epidemiologischen Studien weit verbreitet. Der „Healthy User Sampling Bias“ bedeutet einfach, dass die Art von Personen, die sich freiwillig für medizinische Forschung und klinische Studien zur Verfügung stellen, oft weit von dem entfernt ist, was in der Allgemeinbevölkerung zu finden ist.

Viele Male sind diese Personen gesünder und aktiver als die anderen Personen der Studienpopulation. Das Ergebnis ist, dass man am Ende Menschen untersucht, die gesund genug sind, um eine Aktivität auszuüben, und nicht Menschen, die die Aktivität ausüben würden, wenn sie gesund genug wären.

Wenn der healthy user bias auftritt, können die Ergebnisse dieser Studie oder Forschung nicht auf den Rest der Bevölkerung übertragen werden. Eine Möglichkeit, den Healthy-User-Effekt zu bekämpfen, besteht darin, verschiedene Personen aus der Forschungspopulation zur Teilnahme an der Studie zu bewegen.

• Vorauswahl- oder Werbeverzerrungen

Vorauswahl- oder Werbeverzerrungen treten auf, wenn das Auswahlverfahren einer Studie zu einer Stichprobe führt, die die Population schlecht repräsentiert. Manchmal können die Auswahlkriterien einer Studie einige Gruppen davon abhalten, an der Untersuchung teilzunehmen.

Auch wenn es gute Gründe für die Vorauswahl der Teilnehmer an einer Studie geben mag, kann dies den Untersuchungsprozess und letztlich die Ergebnisse stark verzerren. Das liegt daran, dass man Teilnehmer auswählen kann, die ähnliche Merkmale aufweisen, die die Ergebnisse beeinflussen werden.

Stichprobenverzerrung in der Forschung

In der Forschung ist eine Stichprobenmethode verzerrt, wenn sie bestimmte Forschungsergebnisse gegenüber anderen bevorzugt. Wie bereits erwähnt, sind Stichprobenverzerrungen in der Forschung größtenteils unbeabsichtigt und können selbst bei einer zufälligen Auswahl von Stichproben auftreten.

Um Stichprobenverzerrungen in der Forschung zu verringern, sollten Sie Ihr Urteilsvermögen einschränken und versuchen, Zufallsstichproben so weit wie möglich zu vermeiden. Bestimmen Sie außerdem Ihre Forschungsvariablen und definieren Sie Ihre Zielgruppe so genau wie möglich.

Beispiel für Stichprobenverzerrungen in der Forschung

Um herauszufinden, warum die Menschen in einer bestimmten Region nicht wählen, beschließt eine Organisation, eine Untersuchung durchzuführen, um herauszufinden, warum die Menschen nicht wählen gehen. Um die erforderlichen Daten zu sammeln, beschließt der Forscher, eine Umfrage in einem der teuersten Einkaufszentren der Region durchzuführen.

Bei dieser Stichprobenmethode werden bereits verschiedene Gruppen von Wahlberechtigten in der Region ausgeschlossen. So werden beispielsweise Personen ausgeschlossen, die es sich nicht leisten können, in dem Einkaufszentrum einzukaufen, sowie Personen, die sich zum Zeitpunkt der Befragung gar nicht in dem Einkaufszentrum aufhalten würden.

Die Daten, die sich aus einer Zufallsstichprobe ergeben, sind, wie wir hier sehen, ein ungenaues Abbild der Gedanken und Erfahrungen der größeren Bevölkerung mit Wahlmüdigkeit. Daher werden die Ergebnisse dieser Untersuchung stark verfälscht und können nicht als gültig bezeichnet werden.

Stichprobenverzerrung in der Psychologie

Forschung und klinische Studien in der Psychologie können durch verschiedene Arten der Stichprobenverzerrung beeinträchtigt werden, insbesondere durch die Verzerrung der Gesundheitsnutzer und die Verzerrung der Selbstselektion. Wenn dies geschieht, wird die interne Validität des Prozesses stark beeinträchtigt und kann zu zahlreichen Fehlern führen.

Um Stichprobenverzerrungen in der Psychologie zu verringern, sollten Sie sich bemühen, Daten aus einer breit gefächerten Forschungspopulation zu erheben. Sie können einen Stichprobenrahmen erstellen, d. h. eine Liste von Personen, von denen die Forschungsdaten gesammelt werden sollen, und diesen Stichprobenrahmen dann so genau wie möglich an die Zielpopulation anpassen.

Beispiel für Stichprobenverzerrungen in der Psychologie

Betrachten Sie eine Studie, die darauf abzielt, die psychische Gesundheit von Personen einer bestimmten Gruppe zu verstehen. Um die erforderlichen Daten zu sammeln, bittet der Forscher Personen, sich freiwillig für die Studie zu melden.

Dieses Vorgehen kann zu einer Verzerrung der Gesundheitsnutzer führen, wenn die Personen, die sich freiwillig melden, Personen mit guter oder sehr guter psychischer Gesundheit sind. Daher ist das Ergebnis dieser Untersuchung möglicherweise kein genaues Abbild dessen, was in der Gemeinschaft möglich ist.

Stichprobenverzerrung in Umfragen

Die Gestaltung Ihrer Umfrage kann ebenso zu einer Stichprobenverzerrung führen wie die Art der Fragen, die Sie in Ihrer Umfrage stellen. Manchmal kann Ihre Umfrage so gestaltet sein, dass die Erhebung von Daten bei bestimmten Personengruppen oder Personen unter bestimmten Bedingungen begünstigt oder benachteiligt wird.

So etwas Grundlegendes wie die Art der in Ihrer Umfrage verwendeten Sprache kann automatisch eine große Anzahl von Personen aus Ihrer Forschungspopulation ausschließen. Wenn Sie zum Beispiel möchten, dass Analphabeten oder Halbalphabeten Ihre Umfrage ausfüllen, müssen Sie sie leicht verständlich gestalten.

Beispiel für Stichprobenverzerrungen in Umfragen

Stichprobenverzerrungen können sich auf verschiedene Weise in Umfragen einschleichen. Beispielsweise ist eine Umfrage zur Messung des Konsums harter Drogen unter Jugendlichen und jungen Erwachsenen verzerrt, wenn sie Jugendliche und junge Erwachsene ausschließt, die arm oder ungebildet sind.

Vermeidung von Stichprobenverzerrungen

Der erste Trick, um Stichprobenverzerrungen in Ihrer Studie zu vermeiden, besteht darin, den gesamten Prozess bewusst zu gestalten – von der Wahl der Forschungsmethoden bis zur Bestimmung der Zielgruppe und allem, was dazwischen liegt. Oftmals schleichen sich Stichprobenfehler ein, wenn Sie nicht aufmerksam genug sind oder die kleinsten Details in Ihrer Untersuchung übersehen.

Hier sind einige andere Dinge, die Sie tun können:

• Vermeiden Sie Convenience Sampling

Sein Sie bereit, sich für Ihre Studie zu engagieren und die Daten angemessen zu beschaffen. Sie können Convenience Sampling vermeiden, indem Sie die verschiedenen Gruppen in Ihrer Studienpopulation klar abgrenzen und sicherstellen, dass Sie von jeder Gruppe ausreichend Daten sammeln.

• Nachfassen bei Non-Respondern

Wenn Sie herausfinden, warum Personen nicht auf Ihre Umfrage oder Ihren Fragebogen geantwortet haben, können Sie herausfinden, was Sie möglicherweise falsch machen. Haben Sie die falschen Fragen gestellt? Fordern Sie die falschen Informationen an? Oder sprechen Sie die falsche Zielgruppe an?

• Machen Sie Ihre Umfrage einfach und zugänglich

Stellen Sie sicher, dass Ihre Umfrage leicht verständlich, prägnant und direkt auf den Punkt gebracht ist. Komplexe Umfragen mit zu vielen Fragen können die Befragten abschrecken und zu hohen Abbrecherquoten führen.

• Bestimmen Sie Ihre Zielgruppe klar

Bestimmen Sie eine Zielpopulation und einen Stichprobenrahmen. Stimmen Sie den Stichprobenrahmen so weit wie möglich auf die Zielpopulation ab, um das Risiko von Stichprobenverzerrungen zu verringern.

• Oversampling

Dies ist eine Methode, die zur Korrektur von Stichprobenverzerrungen durch Untererfassung eingesetzt wird. Dabei werden absichtlich mehr Daten von Gruppen gesammelt, die in der Forschungspopulation schlecht vertreten sind.

Nach der Erfassung aller Daten werden die Antworten der übererfassten Gruppen entsprechend ihrem ursprünglichen Anteil an der Untersuchungspopulation gewichtet, um jede Form von Stichprobenverzerrung zu beseitigen.

Wie man in Umfragen unverzerrte Stichproben erfasst

Mit Formplus können Sie schöne und effektive Umfragen für die Erfassung unverzerrter Datenstichproben erstellen. Formplus verfügt über zahlreiche Funktionen und Feldbeantwortungsoptionen, die Ihnen helfen, unverzerrte Datenstichproben aus Ihrer Studienpopulation zu sammeln und zu verarbeiten. Erstellen Sie Ihre Formplus-Umfrage in diesen einfachen Schritten:

1. Melden Sie sich bei Ihrem Formplus-Konto an. Rufen Sie das Dashboard auf und klicken Sie auf die Schaltfläche „Neues Formular erstellen“.

• Ziehen Sie die gewünschten Felder aus den verfügbaren Feldoptionen im Builder in Ihr Formular. Sie können Bewertungsfelder, Daten-Zeit-Felder oder sogar Datei-Upload-Felder hinzufügen, wenn Sie Dateien direkt in Ihrem bevorzugten Cloud-Speicher empfangen möchten.
• Klicken Sie auf das kleine stiftähnliche Symbol neben jedem Feld, um die Registerkarte mit den Feldbearbeitungsoptionen aufzurufen. Diese wird in der rechten Ecke des Formularerstellers eingeblendet.

• Geben Sie Ihre Umfragefrage und ggf. Optionen ein. Sie können hier auch festlegen, dass das Formularfeld erforderlich ist. Speichern Sie anschließend die Änderungen.
• Speichern Sie als Nächstes Ihr Formular, um auf den Abschnitt zur Anpassung des Formularerstellers zuzugreifen. Hier können Sie das Erscheinungsbild Ihres Formulars anpassen, indem Sie das Logo Ihrer Organisation zur Umfrage hinzufügen, das Layout des Formulars ändern oder eine neue Schriftart für Ihre Umfrage auswählen.

• Kopieren Sie den Formularlink und geben Sie ihn an die Befragten weiter. Sie können eine unserer zahlreichen Optionen zur Formularfreigabe verwenden, um Ihre Umfrage zu verwalten und unvoreingenommene Beantwortungen zu erfassen.

Stichprobenverzerrungen sind eine Bedrohung für die externe Validität in der Forschung, weil sie Ihre Ergebnisse auf eine breitere Gruppe von Personen verallgemeinern, was nicht der Fall sein sollte. Dies macht den Zweck Ihrer systematischen Untersuchung zunichte, da die Ergebnisse eine ungenaue Darstellung dessen sind, was im Forschungskontext möglich ist.

Aus diesem Grund sollten Sie Stichprobenverzerrungen vermeiden oder auf ein Minimum beschränken. In diesem Artikel haben wir Ihnen verschiedene Möglichkeiten aufgezeigt, wie Sie sicherstellen können, dass Stichprobenverzerrungen Ihre Umfrage nicht ruinieren. Mit Formplus können Sie Umfragen für unverzerrte Stichproben erstellen.