Demografische gegevens

Demografische gegevens worden gebruikt bij webanalyse en online marketing om dieper inzicht te krijgen in de doelgroep van een website of om persona’s te creëren. Demografische gegevens worden vooral gebruikt om aanbiedingen strategisch aan te passen aan bepaalde doelgroepen, en kunnen worden gebruikt als basis voor bedrijfsanalyses en prestatierapporten.

Wat zijn demografische gegevens?

Demografische gegevens zijn informatie over groepen mensen op basis van bepaalde kenmerken, zoals leeftijd, geslacht, woonplaats, en kunnen sociaaleconomische factoren omvatten, zoals beroep, gezinssituatie of inkomen. Demografische gegevens en interesses behoren tot enkele van de belangrijkste statistieken bij webanalyse, consumentenanalyse en targeting. In tegenstelling tot de gegevensverzameling in het academische vakgebied van de demografie, ligt de nadruk bij demografische gegevens in de marketing minder op gegevens over vruchtbaarheid en sterfte, maar meer op leeftijd, geslacht en interesses.

Betekenis van demografische gegevens in online marketing

In webanalyse en online marketing worden demografische gegevens verzameld om een dieper inzicht te krijgen in de doelgroep van een website of om op basis van deze informatie persona’s te creëren. Demografische gegevens worden vooral gebruikt voor strategische targeting van het aanbod en kunnen ook worden gebruikt voor bedrijfsanalyses en prestatierapportage.

Demografische gegevens en interesses zijn belangrijke metrics bij webanalyse, consumentenanalyse, advertentieplanning en targeting. In tegenstelling tot het verzamelen van gegevens in de bevolkingswetenschappen en de statistiek, richt marketing zich meestal minder op gegevens over vruchtbaarheid of sterfte, maar op leeftijd, geslacht en interesses.

Voorbeelden van demografische gegevens

• Leeftijd: Leeftijd is een van de belangrijkste demografische factoren. Het is een goede indicator van de gebruikersgroepen die een website bezoeken, maar ook van de leeftijdsgroepen die het meest kopen. Het geeft informatie over welke inhoud op de website interessant is voor een bepaalde leeftijdsgroep, en waar potentieel kan worden geïdentificeerd.
• Geslacht: Informatie over het geslacht laat zien welke onderdelen van een websites of welke producten meer geschikt zijn voor mannen of vrouwen. Het sorteren van hits op basis van geslacht kan worden gebruikt als basis om campagnes te plannen die gericht zijn op mannen of vrouwen.
• Onderwijs: Gegevens over opleiding geven bijvoorbeeld aan of gebruikers naar de universiteit zijn geweest.
• Inkomen: Informatie over inkomen maakt het eenvoudiger om bijvoorbeeld hoogverdieners te targeten voor de aanschaf van een high end product.
• Interesse: Gegevens over interesses van gebruikers laten zien waar bezoekers van een website in geïnteresseerd zijn, en ze maken het mogelijk om conclusies te trekken over consumentengedrag. Als er bijvoorbeeld van de kant van de gebruikers affiniteit is met bepaalde productcategorieën, kunnen verkopers met advertenties komen die zich op deze interesses richten.

Daarnaast maakt het gebruik van demografische gegevens het mogelijk om gebruikersgroepen te segmenteren, bijvoorbeeld om een verband te leggen tussen personen van 18 tot 24 jaar met bepaalde trefwoorden en interesses. Deze vorm van segmentatie is met name nuttig voor remarketingcampagnes.

Verzameling van demografische gegevens

Demografische gegevens worden verzameld door softwareoplossingen zoals Google Analytics. Hier wordt een subset van het totale aantal gebruikers gebruikt om gegevens voor het totale aantal gebruikers te extrapoleren. De software verzamelt deze gegevens met behulp van verschillende protocollen die zorgen voor tracking. Zo worden bijvoorbeeld geografische en taalgegevens verzameld in de communicatie tussen de server en de client. Door het gebruik van cookies of event tracking wordt meer informatie over het geslacht en de interesses geregistreerd en opgeslagen.

De informatie wordt verkregen van het Google Display Netwerk en deelnemende partners. Het is daarom zinvol deze gegevens te gebruiken voor advertenties. Om demografische gegevens te kunnen verzamelen, moet een overeenkomstige trackingcode worden geïntegreerd of dienovereenkomstig worden gewijzigd.

Daarnaast is activering in het account noodzakelijk om de functies als rapporten te kunnen gebruiken. Hier is het belangrijk om ook kennis te nemen van eventuele wijzigingen in het privacybeleid van Google Analytics op de website voordat de nieuwe functies worden geactiveerd.

Naast het gebruik van gegevens via google-producten, kunnen website-exploitanten ook hun eigen gegevens gebruiken om demografische gegevens te verzamelen en te segmenteren. Op deze manier kunnen online winkels hun eigen klantgegevens analyseren en evalueren om reclamecampagnes te optimaliseren.Ook hier is het belangrijk om te voldoen aan de huidige regelgeving voor gegevensbescherming en GDPR.

Voorbeelden van demografische gegevens

• Leeftijd: Leeftijd is een van de belangrijkste demografische factoren. Het is een goede indicator van de gebruikersgroepen die een website bezoeken, maar ook van de leeftijdsgroepen die het meest kopen. Het geeft informatie over welke inhoud op de website interessant is voor een bepaalde leeftijdsgroep, en waar potentieel kan worden geïdentificeerd.
• Geslacht: Informatie over het geslacht laat zien welke onderdelen van een websites of welke producten meer geschikt zijn voor mannen of vrouwen. Het sorteren van hits op basis van geslacht kan worden gebruikt als basis om campagnes te plannen die gericht zijn op mannen of vrouwen.
• Interesse: Gegevens over de interesses van gebruikers laten zien waar bezoekers van een website in geïnteresseerd zijn, en ze maken het mogelijk om conclusies te trekken over consumentengedrag. Als er bijvoorbeeld van de kant van de gebruikers affiniteit is met bepaalde productcategorieën, kunnen verkopers met advertenties komen die zich op deze interesses richten.
• Taal: voor online marketing en website design is de taal van de doelgroep van belang. Dit geldt vooral voor internationaal georiënteerde online winkels. Reclamemaatregelen en content moeten bijvoorbeeld zijn afgestemd op de taal die de doelgroep spreekt.
• Landen: Uit welke regio, stad of land komen mijn gebruikers? Deze vraag is belangrijk om reclamemaatregelen specifiek op deze geografische referentiepunten te kunnen richten.

Daarnaast maakt het gebruik van demografische gegevens het mogelijk om gebruikersgroepen te segmenteren, bijvoorbeeld om een verband te leggen tussen personen van 18 tot 24 jaar met bepaalde trefwoorden en interesses. Deze vorm van segmentatie is vooral nuttig voor remarketingcampagnes.

Wat vertellen demografische gegevens ons?

Er zijn veel verschillende scenario’s waarin demografische gegevens nuttig zijn voor website-analyse. Rapporten met betrekking tot demografische gegevens kunnen antwoord geven op de volgende vragen:

• Welke groepen gebruikers bezoeken de website? Jonge gebruikers hebben andere interesses dan oudere gebruikers.
• Welke van deze groepen zorgen voor de meeste inkomsten? De meest winstgevende klantenkring komt meestal uit een bepaalde leeftijdsgroep.
• Waar moet content worden geplaatst om de omzet te verhogen? Relevante content kan worden afgestemd op leeftijd, geslacht en interesses.
• Hoe kunnen advertenties beter worden getarget? Jonge vrouwelijke gebruikers willen andere soorten advertenties zien dan oudere mannelijke gebruikers.
• Welke factoren verbeteren remarketing? Door de segmentatie kunnen downstreammaatregelen worden afgestemd op de doelgroep en de bijbehorende interesses.
• Hoe kunnen e-mailcampagnes efficiënter worden en directer op bepaalde groepen worden gericht? In dit geval kunnen nieuwsbrieven of e-mails naar bepaalde groepen worden gestuurd.

Conclusie

Vergeleken met conventionele tracking geven demografische gegevens bij webanalyse een veel dieper inzicht in het gebruikersgedrag. Informatie over gebruikersgroepen kan worden gebruikt om de effectiviteit van advertentiecampagnes te verbeteren, het aanbod van de website te optimaliseren en, last but not least, de verkoop te stimuleren. Hoewel een gedetailleerd inzicht in de gebruikte software vereist is, loont deze inspanning zich op lange termijn, vooral wanneer demografische gegevens worden gebruikt voor de strategische afstemming van het productaanbod, reclamemaatregelen en remarketing. Tegelijkertijd mag het rechtmatige gebruik van deze gegevens niet worden veronachtzaamd – de gegevens moeten anoniem zijn, en de gebruiker moet worden geïnformeerd over het verzamelen van gegevens en het gebruik van cookies. Tegelijkertijd moet de gebruiker de mogelijkheid hebben om het verzamelen van gegevens tegen te werken.