¿Qué es un asistente digital inteligente?

enero 2, 2022admin

Un asistente digital inteligente es un servicio de software, posiblemente acoplado a un dispositivo de hardware especializado, como un altavoz inteligente, o simplemente una función ofrecida en un dispositivo informático de propósito general, como un ordenador personal, una tableta, un teléfono inteligente o un ordenador portátil (como un reloj de pulsera digital), que ofrece un conjunto interesante de las capacidades de un asistente humano tradicional, sobre todo respondiendo a preguntas y realizando tareas mediante el uso de la voz y el procesamiento del lenguaje natural (PNL) respaldado por la inteligencia artificial (IA).

Los ejemplos incluyen a Amazon Alexa/Echo, Apple Siri, Google Assistant y Microsoft Cortana.

Un artículo anterior detallaba el papel tradicional de los asistentes humanos: ¿Qué es un asistente?

Este documento informal explorará brevemente la naturaleza y las capacidades de los asistentes digitales inteligentes.

Nótese que el concepto de asistente digital inteligente se denomina alternativamente con términos como:

Digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal digital assistant
Virtual assistant
Virtual digital assistant
Voice-enabled digital assistant

Technically, a digital assistant does not need to use voice or even natural language, but in the context of this paper, the term digital assistant will be used as a shorthand for intelligent digital assistant and presume that it is voice-enabled with natural language processing.

What is the purpose of a digital assistant? As Google puts it:

Find info and get things done

Those are the twin purposes:

Request information.
Perform tasks.

The job of any good assistant, machine or human.

Key distinguishing features

Not that traditional digital devices and Internet services didn’t already serve those same purposes, but now, the new devices and services focus on voice-enabled natural language interaction:

Voice input.
Natural language processing (NLP).
Voice output.

Two other distinguishing qualities are that execution of requests can be based on not only the raw input request or command from the user, but also:

Personal data of the user.
Past history of usage by the user.

That’s where machine learning can come into play.

And, as with most devices and services, personal preferences of the user will be taken into account.

Features

This generic list of features of digital assistants is not intended to be absolutely comprehensive, but should be fairly representative:

Voice-enabled, voice control, voice interaction, voice queries.
Natural language interaction. Commands. Results.
Find information. Weather. Traffic. News.
Answer questions. Digital encyclopedia.
Make recommendations.
Perform simple actions around the home, controlling devices. Home automation.
Media control. Selecting content, controlling volume. Music. Audio. Video. Movies. TV shows.
Make and take phone calls.
Send and receive messages.
Chat. Converse with the machine.
Foreign language translation.
Dictionary lookup.
Managing to-do lists.
Setting alarms, timers, reminders, and alerts.
Shopping.
Ordering take out for delivery.
E-commerce.
Concierge functions. Reservations. Tickets. Services.
Access specialized Internet services. Open-ended, modules developed by third parties.
Proactive. Perform tasks or provide information without being explicitly asked. To only a limited extent today.
Support for multiple users on a single device. For example, Google Assistant Voice Match. Him vs. her.
Personalization. Adaptation. Las respuestas y acciones tienen en cuenta los datos del usuario (datos personales, preferencias, historial de uso), en lugar de respuestas puramente enlatadas.

¿Qué tan inteligentes son?

La naturaleza de la inteligencia, especialmente en el contexto de la inteligencia artificial (IA), es un tema bastante complejo, que se explora con mucha más profundidad en mi artículo Desenredando las definiciones de inteligencia artificial, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Para los propósitos de este documento, se pueden hacer los siguientes puntos sobre la inteligencia y los agentes digitales inteligentes:

La IA débil es el estado actual de la técnica.
Se emplean algunos aspectos de la inteligencia a nivel humano, pero sólo en un sentido muy limitado.
La IA fuerte o inteligencia general está mucho más allá del estado actual de la técnica.
La inteligencia de nivel humano en cualquier sentido general no estará disponible en un futuro próximo.
Una buena parte de la inteligencia en la computación digital es simplemente reglas, patrones y heurística en lugar de cualquier comprensión profunda del significado humano de los conceptos.
El procesamiento del lenguaje natural (NLP), la capacidad de analizar la entrada de voz, analizar las solicitudes de lenguaje natural y sintetizar la salida de voz es la razón principal por la que los actuales asistentes digitales activados por voz se denominan inteligentes.
Además de la PNL, la mayoría de las funciones que realizan estos asistentes digitales pueden ser realizadas por una interfaz informática sin IA y servicios basados en la web.
Pocas de las funciones que realizan estos asistentes digitales requieren IA per se.
Se emplea cierta cantidad de aprendizaje automático en los servicios realizados en la nube, pero solo en términos de IA débil, no de IA fuerte. La máquina está reconociendo patrones simples, pero no conceptos o lo que significan en cualquier sentido profundo, humano.
La función de coincidencia de voz es interesante, pero una vez más, ya sea únicamente una cuestión de heurística o IA débil en lugar de inteligencia de nivel humano. Incluso los perros pueden reconocer voces.
No está claro si alguno de la actual cosecha de asistentes digitales inteligentes reconoce y responde al tono de voz, algo que incluso los perros pueden hacer.

En resumen, la actual cosecha de asistentes digitales inteligentes exhibe algunas cualidades significativas normalmente asociadas con la inteligencia, e incluso parecen humanas, pero sólo en un sentido bastante mínimo y superficial. Sin duda es mejor que nada, pero es sólo un comienzo y no se acerca a la línea de meta.

The Big Four

Although there have been digital assistants in the past and there are smaller and niche players, the Big Four of the current wave of products include:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant

Samsung Bixby is a new entrant in the market.

It is beyond the scope of this paper to delve into specific product features or recommendations for such products.

The wikipedia pages for the Big Four:

Amazon Alexa/Echo — Echo devices
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home smart speakers

The company web pages for the Big Four products/services:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home devices

Connected intelligence, habilitado para Internet

Un aspecto clave del diseño de esta última oleada de asistentes digitales es que son servicios que se ejecutan en servidores en la nube, donde la mayor parte de las capacidades de IA están en la nube, con el dispositivo conectado visto y utilizado por el usuario simplemente sirviendo como un dispositivo de entrada y salida.

Privacidad, seguridad y datos personales

Dado que estos asistentes digitales están en línea y todos los datos relevantes del usuario están en línea, hay algunas cuestiones significativas de privacidad, seguridad, propiedad y ética. Este documento no profundizará en este importante tema, sino que se limitará a señalar algunas de las principales preocupaciones:

¿Quién es realmente el propietario de los datos del usuario y de los registros de todas las solicitudes y acciones realizadas por el usuario?
¿Qué pueden y qué no pueden hacer exactamente los proveedores de asistentes digitales con cualquiera de esos datos del usuario?
¿Puede el proveedor dar acceso a terceros a esos datos del usuario?
¿Cuán seguros son realmente esos datos del usuario? Dice quién?
¿Son las interacciones del usuario con los asistentes digitales vulnerables a los ataques del hombre en el medio o al uso de malware instalado en el dispositivo del usuario?
¿Con qué frecuencia se audita la seguridad y la privacidad de los datos del usuario, y con qué medios técnicos?
¿Qué nivel de habilidad técnica podría ser suficiente para hackear los datos del usuario?
¿Podría el gobierno, el gobierno extranjero o los servicios de inteligencia poseer las habilidades técnicas y los medios para hackear los datos del usuario?
¿Qué garantías tiene un usuario de que el personal del proveedor no podría teóricamente hackear los datos del usuario como un trabajo interno? Para obtener un beneficio económico o para perseguir una agenda social o política.
¿Puede venderse alguno de esos datos del usuario?
¿Tiene el usuario alguna forma de acceder a todos sus datos?
¿Puede un usuario trasladar sus datos, incluido el historial completo de uso, a otro proveedor o a otro tipo de dispositivo?
¿Tiene el usuario alguna forma de limpiar o eliminar algunos o todos los datos que tiene?
¿Existe una política de conservación de los datos del usuario?
¿Qué derechos conserva o pierde el usuario con respecto a las órdenes judiciales de acceso a sus datos? Tanto penales como civiles.
¿Con qué firmeza defenderán los proveedores los derechos del usuario ante las órdenes judiciales? Dice quién?
¿En qué jurisdicción(es) legal(es) residen los datos del usuario? Servidores y centros de datos.
¿Tiene el usuario algún control o capacidad para seleccionar una jurisdicción? Especialmente en lo que respecta a las órdenes judiciales y a las acciones de las fuerzas de seguridad en esas jurisdicciones.
¿Pueden guardarse los datos del usuario en más de una jurisdicción legal? Multiple copies or distributed between servers in different data centers.
Is location data given the same protection as interaction data?
Can a user shield their location even if their interaction data is accessed, such as through a court order?
Can a parent or legal guardian get access to user data of children or relatives?
Can a user allow another user to access their data?
Can users share data?

Software and hardware

The software for the various digital assistants is capable of running on a wide range of hardware platforms:

Desktop computers
Laptop computers
Tablet computers
Smartphones
Smart wristwatches
Wearable computers
Smart speakers
Smart TVs
Smart appliances, electrodomésticos de cocina inteligentes

Como se mencionó en la sección anterior, la verdadera inteligencia está fuera en la nube, con el dispositivo u ordenador del usuario utilizado sólo para comunicarse con los servicios basados en la nube.

Los altavoces inteligentes

Los altavoces inteligentes están de moda ahora mismo, con Amazon Echo, Google Home y, próximamente, Apple HomePod.

Es un poco erróneo decir que los altavoces en sí mismos son inteligentes, ya que los altavoces propiamente dichos son simplemente dispositivos de salida y la verdadera inteligencia está impulsada por los micrófonos incluidos en la misma caja física que los altavoces.

Los micrófonos recogen tu voz y la envían a servidores en la nube para que sea procesada por los algoritmos de IA reales, antes de enviar el audio de vuelta a los altavoces reales para que escuches el resultado.

Términos equivalentes

Como ocurre con cualquier tecnología nueva y en evolución, la terminología en torno a los asistentes digitales inteligentes es fluida, se encuentra en un estado de flujo y aún no está establecida.

All of the following terms are roughly equivalent to intelligent digital assistant, or at least used as if equivalent despite nuances of differences:

AI assistant
AI digital workforce platform
AI voice assistant
AI-powered virtual agent
AI-powered voice assistant
Artificial intelligence voice assistant
Artificial-intelligence assistant
Artificially intelligent assistant
Bot
Chatbot
Chatterbot
Connected assistant
Connected intelligent assistant
Digital agent
Digital assistant
Digital virtual assistant
Digital voice assistant
Intelligent assistant
Intelligent digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal AI assistant
Personal assistant
Personal assistant voice apps
Personal digital assistant
Smart assistant
Smart digital assistant
Socialbot
Virtual assistance
Virtual assistant
Virtual customer assistant
Virtual digital assistant
Virtual personal assistant
Voice AI capabilities
Voice AI–capable device
Voice assistant
Voice-enabled digital assistant
Voice-powered digital assistant

Not all bots, chatbots, socialbots, or digital or virtual assistants are necessarily voice-activated or use voice response. They may use text.

Not all bots or socialbots recognize natural language. They may simply act in a way that mimics human behavior using a variety of heuristics such as recognizing keywords that are significant for the particular subject matter domain which the bot is designed for.

Also see the online customer service section.

Related terms

Some other terms that might sometimes be used to refer to digital assistants:

Agent
Digital agent
Intelligent agent
Software agent

What is the proper term?

Alas, there is no single, widely acknowledged proper term for the products and services covered by this paper. To wit, here are the common characterizations of the Big Four products:

Apple Siri — intelligent personal assistant.
Amazon Alexa/Echo — intelligent personal assistant.
Google Assistant — virtual personal assistant.
Microsoft Cortana — virtual assistant.

Those are the terms used in the respective Wikipedia articles for those products and services.

Given how fluid and unsettled the use of the terminology is, this paper arbitrarily settled on the use of the term intelligent digital assistant, or digital assistant for convenience and conciseness when the context is reasonably clear.

Asistente digital personal

El término asistente digital personal o PDA parece un candidato natural para estos nuevos dispositivos y servicios, pero el término ya está cogido o al menos lo estaba, como demuestra el clásico dispositivo PDA Palm Pilot que fue tan popular a finales de los 90 y principios de los 2000, hasta que los smartphones con capacidades similares eclipsaron el mercado de la gestión de información personal de mano.

Su función principal era la gestión de contactos con nombres, números de teléfono, direcciones y notas. Un rolodex de bolsillo del chaleco y un cuaderno, para ser utilizado junto con un teléfono móvil no inteligente. No tiene capacidad de preguntas/respuestas ni de tareas. En realidad, había una variedad de aplicaciones, juegos y similares que podían descargarse en el dispositivo, pero nada parecido a una interfaz de voz o de lenguaje natural para esas funciones.

Tal vez con el tiempo el término sea reclamado como sinónimo de asistente digital inteligente.

De hecho, la página web actual de Microsoft Cortana utiliza el término en un punto:

Cortana es tu verdadero asistente digital personal.

Aunque en una página de soporte para Cortana utilizan el término agente digital:

Cortana es tu agente digital.

Así se ilustra lo fluida e inestable que es la terminología para esta nueva categoría de producto/servicio.

Tareas frente a objetivos

La actual cosecha de asistentes digitales es bastante sorprendente, pero todavía bastante limitada. A pesar de sus características de IA, todavía no pueden competir con muchas de las cualidades de un asistente humano a la antigua usanza.

En particular, los asistentes digitales están orientados a las tareas más que a los objetivos.

Como se comentó en el documento anterior, ¿Qué es un asistente? las tareas son operaciones relativamente sencillas que pueden requerir mucho esfuerzo, pero en general no requieren mucho razonamiento complejo, juicio, decisión cuidadosa y planificación, mientras que los objetivos son conjuntos de tareas más complejas que requieren algún nivel significativo de razonamiento complejo, juicio, decisión cuidadosa y planificación.

Concedido, como se señaló en ese documento, gran parte del trabajo de muchos asistentes realmente está simplemente orientado a las tareas, pero los asistentes más especializados o capaces son capaces de trabajar orientados a los objetivos.

La IA de la actual oleada de asistentes digitales apenas tiene capacidad para analizar el lenguaje natural básico y reconocer un conjunto interesante pero bastante limitado de patrones de significado, muy por debajo del significado más complejo de las capacidades más avanzadas de los asistentes humanos.

Una tarea se especifica detallando las operaciones a realizar. Cómo se consigue el objetivo.

Una meta se especifica indicando el objetivo a conseguir. El objetivo en sí mismo y no los detalles de cómo lograr el objetivo. De hecho, y por lo general, las tareas específicas necesarias para lograr un objetivo pueden no conocerse en detalle de antemano y sólo se hacen evidentes a medida que avanza el trabajo hacia el objetivo.

Los asistentes digitales actuales suelen realizar una sola operación a la vez. Google hace esto. Alexa hace esto. Una pregunta o una tarea a la vez.

Las tareas generalmente no requieren un pensamiento profundo, sólo el trabajo a marchas forzadas.

Los objetivos tienden a requerir un pensamiento más profundo, más cuidadoso y más perspicaz. Y planificación.

Los asistentes digitales actuales pueden manejar tareas relativamente simples, pero no tareas más complejas o razonamientos complejos.

Como se discute en mi documento sobre IA Desenredando las Definiciones de Inteligencia Artificial, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, estos asistentes digitales ofrecen una IA débil, pero están muy lejos de una IA fuerte.

Proactivo

Los asistentes digitales actuales sólo tienen capacidades limitadas en el mejor de los casos para ser proactivos, haciendo cosas por usted sin que se les pida explícitamente. Los recordatorios y las alertas, y el aprendizaje a partir de los datos personales y el uso es lo mejor que pueden reunir actualmente.

Dicho esto, es probable que las futuras iteraciones de los asistentes digitales sean mucho más proactivas, incluso hasta el punto de proporcionarnos información y servicios antes de que seamos conscientes de que podríamos quererlos o necesitarlos.

Pero eso es el futuro, no el presente.

Servicio de atención al cliente en línea

Muchos sitios web cuentan ahora con algún nivel de servicio de atención al cliente en línea. A veces se trata simplemente de un chat en línea con un representante de atención al cliente real y humano, pero cada vez son más los operadores de sitios web que utilizan un chat basado en la IA que utiliza el lenguaje natural.

Esto es un primo cercano de la tecnología utilizada por el tipo de asistentes digitales inteligentes que se tratan en este documento, pero los sitios web se centran más en los tipos de preguntas y tareas de atención al cliente comercial que en las preguntas y tareas orientadas al consumidor.

Dicho esto, el chat de un sitio web puede ofrecer una visión más amplia y profunda de nichos estrechos de su vida en línea que uno de los asistentes digitales inteligentes de propósito general.

Módulos de plugin para sitios web y servicios

Los proveedores de asistentes digitales inteligentes están ofreciendo actualmente apoyo a los desarrolladores para que los sitios web puedan, en teoría, desarrollar módulos de plugin que permitan a los asistentes digitales inteligentes de propósito general tener más acceso a más aspectos de los servicios en línea que utilizan los usuarios.

Eso no es habitual hoy en día, pero probablemente se hará más común a medida que crezca la adopción de los asistentes digitales inteligentes, al igual que el hecho de que muchos sitios web también ofrezcan aplicaciones para smartphones.

Autos inteligentes

Incluso antes de la llegada de los vehículos sin conductor, los coches de los últimos años han incorporado bastantes funciones inteligentes que automatizan acciones que antes tenía que hacer manualmente el conductor humano y que implican cierto grado de detección y juicio por parte del propio vehículo. Si estas funciones constituyen o no inteligencia per se es una cuestión de debate, pero como mínimo asisten al conductor, por lo que en un sentido muy real pueden considerarse un asistente digital, por lo que no es muy exagerado considerarlos un asistente digital inteligente, especialmente cuando estas funciones realizan el tipo de tareas proactivas que ni siquiera los asistentes digitales del hogar reúnen actualmente.

Los vehículos sin conductor son demasiado nuevos y no están probados como para sacar conclusiones sólidas sobre ellos todavía. De hecho, parte del problema es que todavía son relativamente tontos, limitados y se centran más en la heurística y en otras capacidades débiles de la IA que en algo que se parezca remotamente a una IA fuerte.

Pero en los próximos años, la IA, las funciones de los coches inteligentes y los vehículos sin conductor evolucionarán cada uno de ellos de manera que no es tan exagerado considerar que los coches del futuro sean asistentes digitales inteligentes. Después de todo, el transporte personal es un servicio personal, tradicionalmente realizado por un asistente humano llamado conductor.

Asistente virtual

Una nit es que el término asistente virtual es ambiguo. Además de referirse a uno de estos nuevos asistentes digitales activados por voz, el término también se refiere a un asistente humano que trabaja a distancia, como desde casa o para un contratista externo. Este último uso es habitual en las ofertas de empleo.

La única pregunta que un asistente digital no puede responder

Ninguno de los cuatro grandes, ni ningún otro asistente conectado puede responder a la siguiente pregunta:

¿Por qué no puedo conectarme a Internet?

¿Por qué no? Porque responder a cualquier pregunta requiere una conexión a la red. Sin conexión, no hay respuesta.

Historia

La larga historia de los asistentes digitales es interesante, pero está fuera del alcance de este artículo.

La Wikipedia tiene algunos antecedentes sobre los asistentes digitales personales.

Direcciones futuras para los asistentes digitales

Para empezar, toda la gama de capacidades de los asistentes humanos tradicionales son un gran forraje para el futuro de los asistentes digitales.

Un artículo anterior, ¿Qué es un asistente? detalla muchas de las capacidades de los asistentes humanos tradicionales.

Además, es probable que haya una amplia gama de mejoras que se basen en las capacidades únicas de la informática digital, que son muy diferentes de las capacidades humanas.

Aún así, es probable que pase bastante tiempo antes de que los asistentes digitales puedan superar a los asistentes humanos. Pero dado que muchos consumidores no pueden contratar un ejército de asistentes humanos, los asistentes digitales mejorados son un futuro prometedor, incluso con sólo una pequeña fracción de las capacidades de nivel humano.

Un factor clave para la evolución de los asistentes digitales inteligentes será el ritmo de los avances en la propia IA, que se discute con mucha mayor profundidad en mi documento Desenredando las definiciones de inteligencia artificial, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

El ser humano en el bucle

Una perspectiva no explotada en la actual cosecha de asistentes digitales es la capacidad de integrar al ser humano en el bucle, no el usuario, sino un tercero, un experto o representante de la empresa que pueda añadir valor desde su intelecto humano y su experiencia en la materia que la actual tecnología de asistentes digitales no puede reunir en esta etapa.

En pocas palabras, el asistente digital haría la mayor parte de las tareas fáciles, recurriendo a la intervención humana sólo para las tareas más difíciles.

Crowdsourcing

Crowdsourcing es otra forma de poner a personas en el bucle, muchas de ellas en lugar de una, para responder a preguntas más complejas o subjetivas o actuales que una simple búsqueda o referencia de datos en tiempo real no puede responder. O para realizar tareas.

Preguntas de crowdsourcing

Hasta donde yo sé, no hay asistentes digitales en el mercado que utilicen el crowdsourcing para responder a preguntas.

Lo mejor que se puede hacer hoy en día es publicar una pregunta en un sitio web de preguntas/respuestas como Quora o StackExchange y esperar pacientemente una respuesta.

Tareas de crowdsourcing

Hay una gran variedad de servicios de crowdsourcing en Internet para tareas, pero ninguno que esté integrado con los principales asistentes digitales inteligentes en este momento hasta donde yo sé, pero probablemente sea sólo cuestión de tiempo que empiecen a surgir.

Hay un módulo de habilidad que se puede añadir a Amazon Alexa para invocar TaskRabbit, pero la integración parece un poco primitiva.

Lo que se necesita es que cada uno de los principales asistentes digitales tenga funciones genéricas para las tareas de crowdsourcing que no requieran que el usuario conozca servicios de tareas específicos. Crowdsource el crowdsourcing.

Incluso más allá, el usuario debería poder simplemente indicar la naturaleza de su tarea o problema y el asistente digital debería ser capaz de deducir qué tarea se necesita. Por ejemplo:

Alexa, mi grifo está goteando.
Siri, mi trabajo es una mierda.
Google, me duele la cabeza y veo borroso.

Crowdsourcing grupal

El crowdsourcing es generalmente muy abierto e ilimitado -cualquiera en cualquier lugar puede participar, pero para algunas actividades puede haber un deseo o incluso una ventaja para restringir la participación a un grupo más pequeño o selecto.

Llámalo crowdsourcing grupal.

Puede ser un grupo de amigos o familiares. O expertos en algún área. O miembros de una organización. O un grupo demográfico seleccionado. O una comunidad local, o posiblemente comunidades cercanas. Cualquier subconjunto imaginable de todo el mundo en cualquier lugar.

Concedido, la selectividad, al menos en parte, desvirtúa todo el sentido del crowdsourcing abierto: que nunca se sabe realmente dónde se encuentra la experiencia real y más valiosa, pero para algunos tipos de tareas puede ser una opción aceptable.

Vídeo

Los actuales asistentes digitales de consumo activados por voz no incorporan vídeo en su funcionamiento, pero es probable que eso cambie en los próximos años. Con el tiempo, percibirán el movimiento y la actividad en la habitación, y eventualmente podrán reconocer objetos, personas y mascotas e incorporar esa información a sus acciones.

Los coches inteligentes y los vehículos sin conductor ya tienen capacidades de vídeo.

Asistentes terapéuticos

Una vía prometedora para el futuro son los asistentes digitales especializados, los asistentes terapéuticos, para ayudar a las personas con problemas mentales y de comportamiento, para guiarlas hacia un pensamiento y un comportamiento más útiles, y también para monitorizarlas y alertar a sus profesionales de la salud mental o a sus tutores de cualquier síntoma problemático. Y también para permitir que los profesionales de la salud mental guíen también las acciones del asistente digital.

Concedido, esta área tiene muchas cuestiones éticas, un campo de minas virtual. Aun así, tiene un potencial real, para ayudar realmente a las personas a llevar una vida mejor.

Una aplicación más amplia, pero más desafiante desde el punto de vista ético, sería que un módulo complementario para los asistentes digitales cotidianos detectara cuándo un usuario, por lo demás normal, podría estar mostrando síntomas mentales o de comportamiento que debieran ser puestos en conocimiento de un profesional de la salud mental. En este escenario no habría ninguna acción explícita por parte del usuario o de alguna autoridad sanitaria para habilitar dicha monitorización, aunque la configuración del asistente digital podría tener un simple ajuste de configuración de exclusión o inclusión para monitorizar posibles problemas de salud.

Los padres con hijos en riesgo podrían tomar más fácilmente la decisión de habilitar explícitamente dicha monitorización para sus hijos o miembros de la familia o parientes que les preocupe que puedan estar en riesgo.

Algunas lecturas relacionadas

Informe Cognizant: La inminente era de los asistentes digitales inteligentes.
Informe de Ovum: Virtual digital assistants to overtake world population by 2021.
Tractica report: Virtual Digital Assistants.
Wikipedia article on Automated personal assistant.
Wikipedia article on Virtual assistant (artificial intelligence).