Données démographiques

septembre 29, 2021admin

Les données démographiques sont utilisées dans l’analyse web et le marketing en ligne pour fournir des informations plus approfondies sur le public cible d’un site web ou afin de créer des personas. Les données démographiques sont surtout utilisées pour adapter stratégiquement les offres à certains groupes cibles et peuvent servir de base aux analyses commerciales et aux rapports de performance.

Qu’est-ce que les données démographiques ?

Les données démographiques sont des informations sur des groupes de personnes en fonction de certains attributs tels que l’âge, le sexe, le lieu de résidence, et peuvent inclure des facteurs socio-économiques tels que la profession, la situation familiale ou le revenu. Les données démographiques et les centres d’intérêt font partie des statistiques les plus importantes dans l’analyse du Web, l’analyse des consommateurs et le ciblage. Contrairement à la collecte de données dans le domaine académique de la démographie, les données démographiques dans le marketing se concentrent moins sur les données concernant la fertilité et la mortalité, mais plutôt sur l’âge, le sexe et les intérêts.

Signification des données démographiques dans le marketing en ligne

Dans l’analyse web et le marketing en ligne, les données démographiques sont collectées pour mieux connaître le groupe cible d’un site web ou pour créer des personas sur la base de ces informations. Les données démographiques sont principalement utilisées pour le ciblage stratégique de l’offre et peuvent également être utilisées pour l’analyse commerciale et les rapports de performance.

Les données démographiques et les centres d’intérêt sont des mesures clés dans l’analyse web, l’analyse des consommateurs, la planification et le ciblage de la publicité. Contrairement à la collecte de données dans les sciences de la population et les statistiques, le marketing se concentre généralement moins sur les données relatives à la fertilité ou à la mortalité, mais sur l’âge, le sexe et les intérêts.

DemografischeDaten fr.png

Exemples de données démographiques

Age : L’âge est l’un des facteurs démographiques les plus importants. Il est un bon indicateur des groupes d’utilisateurs qui visitent un site Web, ainsi que des groupes d’âge qui achètent le plus. Il fournit des informations sur le contenu du site web qui est intéressant pour un groupe d’âge particulier, et où le potentiel peut être identifié.
Le sexe : Les informations sur le sexe montrent quelles parties d’un sites web ou quels produits sont plus adaptés aux hommes ou aux femmes. Le tri des visites en fonction du sexe peut servir de base pour planifier des campagnes qui s’adressent aux hommes ou aux femmes.
Éducation : Les données concernant l’éducation indiquent par exemple si les utilisateurs ont fréquenté l’université.
Revenu : Les données concernant le revenu permettent de cibler plus facilement les personnes à hauts revenus pour, par exemple, acheter un produit haut de gamme.
Intérêt : Les données sur les intérêts des utilisateurs montrent ce qui intéresse les visiteurs d’un site web, et elles permettent de tirer des conclusions sur le comportement des consommateurs. Par exemple, s’il existe une affinité avec des catégories de produits spécifiques du côté des utilisateurs, les vendeurs peuvent imaginer des publicités axées sur ces intérêts.

En outre, l’utilisation des données démographiques permet de segmenter les groupes d’utilisateurs, par exemple d’établir un lien entre les personnes âgées de 18 à 24 ans avec certains mots-clés et intérêts. Ce type de segmentation est particulièrement utile pour les campagnes de remarketing.

Collecte des données démographiques

Les données démographiques sont collectées par des solutions logicielles telles que Google Analytics. Ici, un sous-ensemble du nombre total d’utilisateurs est utilisé pour extrapoler les données du nombre total d’utilisateurs. Le logiciel collecte ces données en utilisant différents protocoles qui assurent le suivi. Par exemple, les informations géographiques et linguistiques sont collectées lors de la communication entre le serveur et le client. Grâce à l’utilisation de cookies ou au suivi des événements, davantage d’informations sur le sexe et les intérêts sont enregistrées et sauvegardées.

Les informations sont acquises auprès du Réseau Display de Google et des partenaires participants. Il est donc logique d’utiliser ces données pour des publicités. Pour pouvoir collecter des données démographiques, un code de suivi correspondant doit être intégré ou modifié en conséquence.

En outre, l’activation dans le compte est nécessaire pour pouvoir utiliser les fonctions comme rapports. Ici, il est important de prendre également connaissance des éventuelles modifications de la politique de confidentialité de Google Analytics sur le site web avant d’activer les nouvelles fonctions.

En dehors de l’utilisation des données via les produits google, les exploitants de sites web peuvent également utiliser leurs propres données pour collecter et segmenter les données démographiques. De cette façon, les boutiques en ligne peuvent analyser et évaluer leurs propres données clients afin d’optimiser les campagnes publicitaires.Ici aussi, il est important de respecter les réglementations actuelles en matière de protection des données et le GDPR.

Exemples de données démographiques

Age : L’âge est l’un des facteurs démographiques les plus importants. Il est un bon indicateur des groupes d’utilisateurs qui visitent un site web, ainsi que des groupes d’âge qui achètent le plus. Il fournit des informations sur le contenu du site web qui est intéressant pour un groupe d’âge particulier, et où le potentiel peut être identifié.
Le sexe : Les informations sur le sexe montrent quelles parties d’un sites web ou quels produits sont plus adaptés aux hommes ou aux femmes. Le tri des visites en fonction du sexe peut servir de base pour planifier des campagnes qui s’adressent aux hommes ou aux femmes.
Intérêt : Les données sur les intérêts des utilisateurs montrent ce qui intéresse les visiteurs d’un site web, et elles permettent de tirer des conclusions sur le comportement des consommateurs. Par exemple, s’il existe une affinité avec des catégories de produits spécifiques du côté des utilisateurs, les vendeurs peuvent imaginer des publicités axées sur ces intérêts.
Langue : pour le marketing en ligne et la conception de sites Web, la langue du groupe cible est importante. Cela est particulièrement vrai pour les boutiques en ligne à vocation internationale. Ainsi, les mesures publicitaires et les contenus doivent être adaptés à la langue parlée par le groupe cible.
Pays : De quelle région, ville ou pays proviennent mes utilisateurs ? Cette question est importante pour cibler spécifiquement les mesures publicitaires sur ces points de référence géographiques.

Que nous apprennent les données démographiques ?

Il existe de nombreux scénarios différents dans lesquels les données démographiques sont utiles pour l’analyse des sites Web. Les rapports liés aux données démographiques pourraient fournir des réponses aux questions suivantes :

Quels groupes d’utilisateurs visitent le site web ? Les jeunes utilisateurs ont des intérêts qui diffèrent de ceux des utilisateurs plus âgés.
Lesquels de ces groupes fournissent le plus de revenus ? La clientèle la plus rentable est généralement issue d’un certain groupe d’âge.
Où faut-il placer le contenu pour augmenter les ventes ? Un contenu pertinent peut être adapté en fonction de l’âge, du sexe et des intérêts.
Comment mieux cibler les publicités ? Les jeunes utilisatrices veulent voir différents types de publicités par rapport aux utilisateurs masculins plus âgés.
Quels facteurs améliorent le remarketing ? Grâce à la segmentation, les mesures en aval peuvent être adaptées au groupe cible et aux intérêts correspondants.
Comment les campagnes par e-mail peuvent-elles être plus efficaces et cibler plus directement certains groupes ? Dans ce cas, des bulletins d’information ou des courriels peuvent être envoyés à des groupes particuliers.

Conclusion

Par rapport au suivi conventionnel, les données démographiques dans l’analyse web fournissent un aperçu beaucoup plus profond du comportement de l’utilisateur. Les informations sur les groupes d’utilisateurs peuvent être utilisées pour améliorer l’efficacité des campagnes publicitaires, optimiser l’offre du site web et, enfin et surtout, stimuler les ventes. Bien qu’une compréhension détaillée du logiciel utilisé soit nécessaire, cet effort est payant à long terme, notamment lorsque les données démographiques sont utilisées pour l’alignement stratégique de la gamme de produits, les mesures publicitaires et le remarketing. Dans le même temps, l’utilisation légale de ces données ne doit pas être négligée – les données doivent être anonymes, et l’utilisateur doit être informé de la collecte de données ainsi que de l’utilisation de cookies. Dans le même temps, les utilisateurs doivent avoir la possibilité de s’opposer à la collecte de données.