Fog Computing vs. Cloud Computing : Comprendre la différence ?

C’est une architecture qui étend les services offerts par le cloud aux périphériques. Le fog computing est considéré comme le nouveau cloud et on pense qu’il a pris le dessus, mais il n’est qu’une extension ou une évolution du cloud.

Le fog computing permet de distribuer les fonctions centrales critiques comme le stockage, la communication, l’informatique, le contrôle, la prise de décision et les services applicatifs plus près de l’origine des données.

Il s’agit d’une nouvelle architecture distribuée, qui s’étend sur le continuum entre le cloud et tout le reste. Elle fait du fog computing, une architecture de bon sens, et une architecture nécessaire pour les scénarios où la latence, la confidentialité et d’autres problèmes liés aux données sont une source de préoccupation.

Elle facilite l’exploitation du service informatique et de réseau. L’informatique de brouillard sert de point de départ à l’informatique de périphérie. Il s’agit d’une norme qui définit comment l’informatique de périphérie doit fonctionner.

L’informatique de brouillard minimise la latence en analysant les données près de l’endroit où elles se trouvent. Il réduit le trafic du réseau central.

Les modèles traditionnels de cloud computing ne répondent pas à ces exigences. Le trafic de tous les appareils dépasse la limite de la bande passante.

L’émergence de l’informatique en nuage est due à l’évolution des appareils IoT, et le nuage n’est pas en mesure de suivre le rythme.

En termes simples, l’informatique en brouillard est l’informatique en nuage plus l’Internet des objets.

Les téléphones traditionnels n’avaient pas assez d’espace intégré pour stocker les informations et accéder à diverses applications.

C’est grâce à la technologie de l’informatique en nuage que ces téléphones sont devenus « intelligents » car elle transmet les données et donne une disponibilité à la demande des ressources et des services. Mais le modèle de cloud actuel est en retard pour faire face à l’IoT évolué.

Le problème fondamental étant la latence et la moindre sécurité des données. Le cloud computing est un modèle centralisé de l’informatique, qui rend les données et les services disponibles à l’échelle mondiale, ce qui en fait une approche un peu lente.

Il tarde à fournir des ressources lorsqu’un réseau étendu est impliqué.

Les trois services fournis par le cloud computing sont :

• IaaS (Infrastructure as a Service) : Donne une énorme puissance de traitement et une meilleure mise en réseau.
• PaaS (Platform as a Service) : Mieux pour lancer et tester de nouvelles applications.
• SaaS (Software as a Service) : Ses spécifications sont personnalisées en fonction des différents besoins des entreprises.

Minimise la latence

Le Fog Computing cascade les défaillances du système en réduisant la latence des opérations. Il analyse les données à proximité de l’appareil et permet d’éviter toute catastrophe.

Flexibilité de la bande passante du réseau

De vastes quantités de données sont transférées de centaines ou de milliers d’appareils de périphérie vers le cloud, ce qui nécessite un traitement et un stockage à l’échelle du brouillard.

Par exemple, les jets commerciaux génèrent 10 To pour chaque 30 minutes de vol. Le fog computing envoie des données sélectionnées vers le cloud pour une analyse historique et un stockage à long terme.

Large portée géographique

Le fog computing offre une meilleure qualité de services en traitant les données des appareils qui sont même déployés dans des zones à forte densité de réseau.

En revanche, les serveurs cloud communiquent uniquement avec l’IP, et non avec les innombrables autres protocoles utilisés par les appareils IoT.

Analyse en temps réel

Le fog computing analyse les données les plus sensibles au temps et agit sur les données en moins d’une seconde, tandis que le cloud computing n’offre pas de support technique 24 heures sur 24.

Sécurité

Les données du brouillard sont analysées par un nombre considérable de nœuds dans le système de distribution alors que dans le cloud computing, les informations privées sont transférées par des canaux connectés au niveau mondial. Le système est alors sujet à diverses cyber-attaques.

Dépenses d’exploitation

Les frais de licence et la maintenance sur site pour le cloud computing sont inférieurs à ceux du fog computing. Les entreprises doivent acheter des périphériques, des routeurs, des passerelles, etc. ce qui constitue une dépense supplémentaire.

L’Internet des objets signifie avoir une  » intelligence ambiante « , qui comprend un capteur et des technologies sans fil qui sont connectés à Internet et peuvent s’identifier comme des objets. L’IdO permet à tout objet physique de se représenter numériquement.

La conception actuelle des modèles de cloud ne peut pas gérer le volume, les variations et la vitesse des données que l’IoT génère. Le fog computing est un nouveau modèle qui permet de mieux analyser et d’agir sur les données de l’IoT. Il stocke les données efficacement et est facilement accessible.

L’informatique en nuage a une limitation de la bande passante alors qu’avec l’informatique en brouillard, elle résout ce problème en stockant les données près du sol. Il ne passe pas par un DC centralisé dans le cloud ; au lieu de cela, il traite les données physiquement.

Dans n’importe quelle industrie, l’IoT augmente la réponse et la sensibilisation aux incidents. Par exemple : Dans l’industrie pétrolière, les capteurs des pipelines notent un changement de pression. En réponse, les pompes sont automatiquement ralenties pour éviter tout accident.

Au lieu d’envoyer des données IoT étendues vers le cloud, le fog computing analyse ainsi les données les plus sensibles au temps à la périphérie du réseau, le faisant agir en quelques millisecondes. Le fog computing permet des réponses rapides et réduit la latence et le trafic du réseau.

Conclusion

En raison de l’évolution de l’Internet des objets, il a imposé trop de contraintes aux services cloud car ils sont très latents et en retard en matière de sécurité par rapport au fog computing.

La raison étant que le cloud est à distance du point d’origine alors que, dans le fog computing, il analyse et réagit aux données en moins d’une seconde.

Il convient de noter que le fog computing n’est pas une architecture distincte et qu’il ne remplace pas le cloud computing, mais qu’il n’est qu’une extension du cloud computing avec une bande passante plus élevée et de meilleures fonctions de sécurité.

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