Qu’est-ce qu’un assistant numérique intelligent ?

janvier 2, 2022admin

Un assistant numérique intelligent est un service logiciel, éventuellement couplé à un dispositif matériel spécialisé, tel qu’un haut-parleur intelligent, ou simplement une fonctionnalité proposée sur un dispositif informatique à usage général, tel qu’un ordinateur personnel, une tablette, un smartphone ou un ordinateur portable (tel qu’une montre-bracelet numérique), qui offre un ensemble intéressant de capacités d’un assistant traditionnel, humain, plus particulièrement en répondant à des questions et en exécutant des tâches à l’aide de la voix et du traitement du langage naturel (NLP) soutenu par l’intelligence artificielle (IA).

Les exemples incluent Amazon Alexa/Echo, Apple Siri, Google Assistant et Microsoft Cortana.

Un article précédent a détaillé le rôle traditionnel des assistants humains : Qu’est-ce qu’un assistant ?

Ce document informel explorera brièvement la nature et les capacités des assistants numériques intelligents.

Notez que le concept d’assistant numérique intelligent est alternativement désigné par des termes tels que :

Digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal digital assistant
Virtual assistant
Virtual digital assistant
Voice-enabled digital assistant

Technically, a digital assistant does not need to use voice or even natural language, but in the context of this paper, the term digital assistant will be used as a shorthand for intelligent digital assistant and presume that it is voice-enabled with natural language processing.

What is the purpose of a digital assistant? As Google puts it:

Find info and get things done

Those are the twin purposes:

Request information.
Perform tasks.

The job of any good assistant, machine or human.

Key distinguishing features

Not that traditional digital devices and Internet services didn’t already serve those same purposes, but now, the new devices and services focus on voice-enabled natural language interaction:

Voice input.
Natural language processing (NLP).
Voice output.

Two other distinguishing qualities are that execution of requests can be based on not only the raw input request or command from the user, but also:

Personal data of the user.
Past history of usage by the user.

That’s where machine learning can come into play.

And, as with most devices and services, personal preferences of the user will be taken into account.

Features

This generic list of features of digital assistants is not intended to be absolutely comprehensive, but should be fairly representative:

Voice-enabled, voice control, voice interaction, voice queries.
Natural language interaction. Commands. Results.
Find information. Weather. Traffic. News.
Answer questions. Digital encyclopedia.
Make recommendations.
Perform simple actions around the home, controlling devices. Home automation.
Media control. Selecting content, controlling volume. Music. Audio. Video. Movies. TV shows.
Make and take phone calls.
Send and receive messages.
Chat. Converse with the machine.
Foreign language translation.
Dictionary lookup.
Managing to-do lists.
Setting alarms, timers, reminders, and alerts.
Shopping.
Ordering take out for delivery.
E-commerce.
Concierge functions. Reservations. Tickets. Services.
Access specialized Internet services. Open-ended, modules developed by third parties.
Proactive. Perform tasks or provide information without being explicitly asked. To only a limited extent today.
Support for multiple users on a single device. For example, Google Assistant Voice Match. Him vs. her.
Personalization. Adaptation. Les réponses et les actions prennent en compte les données de l’utilisateur (données personnelles, préférences, historique d’utilisation), plutôt que des réponses purement en conserve.

À quel point sont-ils intelligents ?

La nature de l’intelligence, en particulier dans le contexte de l’intelligence artificielle (IA), est un sujet assez complexe, qui est exploré de manière beaucoup plus approfondie dans mon article Démêler les définitions de l’intelligence artificielle, de l’intelligence des machines et de l’apprentissage automatique.

Pour les besoins de cet article, on peut faire les remarques suivantes sur l’intelligence et les agents numériques intelligents :

L’IA faible est l’état actuel de la technique.
Certains aspects de l’intelligence de niveau humain sont employés, mais seulement dans un sens très limité.
L’IA forte ou l’intelligence générale est bien au-delà de l’état actuel de la technique.
L’intelligence de niveau humain dans n’importe quel sens général ne sera pas disponible de sitôt.
Une bonne partie de l’intelligence dans l’informatique numérique est simplement constituée de règles, de modèles et d’heuristiques plutôt que de toute compréhension profonde de la signification humaine profonde des concepts.
Le traitement du langage naturel (NLP), la capacité à analyser l’entrée vocale, à analyser les demandes en langage naturel et à synthétiser la sortie vocale est la principale raison pour laquelle les assistants numériques actuels, activés par la voix, sont qualifiés d’intelligents.
Au delà du NLP, la plupart des fonctions exécutées par ces assistants numériques peuvent être exécutées par une interface informatique non IA et des services basés sur le web.
Peu de fonctions exécutées par ces assistants numériques nécessitent une IA en soi.
Une certaine quantité d’apprentissage automatique est employée dans les services exécutés dans le cloud, mais seulement en termes d’IA faible, pas d’IA forte. La machine reconnaît des modèles simples, mais pas des concepts ou ce qu’ils signifient dans un sens profond et humain.
La fonction de correspondance vocale est intéressante, mais encore une fois soit uniquement une question d’heuristique ou d’IA faible plutôt que d’intelligence de niveau humain. Même les chiens peuvent reconnaître les voix.
Il n’est pas clair si l’un des assistants numériques intelligents de la génération actuelle reconnaît et répond au ton de la voix, quelque chose que même les chiens peuvent faire.

En bref, la génération actuelle d’assistants numériques intelligents présente certaines qualités significatives normalement associées à l’intelligence, et semble même ressembler à l’homme, mais seulement dans un sens assez minimal et superficiel. C’est certainement mieux que rien, mais juste un début plutôt que n’importe où près de la ligne d’arrivée.

The Big Four

Although there have been digital assistants in the past and there are smaller and niche players, the Big Four of the current wave of products include:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant

Samsung Bixby is a new entrant in the market.

It is beyond the scope of this paper to delve into specific product features or recommendations for such products.

The wikipedia pages for the Big Four:

Amazon Alexa/Echo — Echo devices
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home smart speakers

The company web pages for the Big Four products/services:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home devices

Connected intelligence, compatible avec Internet

Un aspect clé de la conception de cette dernière vague d’assistants numériques est qu’il s’agit de services fonctionnant sur des serveurs dans le nuage, où la plupart des capacités d’IA se trouvent dans le nuage, l’appareil connecté vu et utilisé par l’utilisateur servant simplement de dispositif d’entrée et de sortie.

Privacité, sécurité et données personnelles

Puisque ces assistants numériques sont en ligne et que toutes les données pertinentes de l’utilisateur sont en ligne, il y a quelques problèmes importants de confidentialité, de sécurité, de propriété et d’éthique. Ce document ne va pas approfondir ce sujet important, mais simplement noter certaines des principales préoccupations :

Qui est réellement propriétaire des données de l’utilisateur et des enregistrements de toutes les demandes et actions faites par l’utilisateur ?
Qu’est-ce que les vendeurs d’assistants numériques peuvent et ne peuvent pas faire exactement avec l’une de ces données d’utilisateur ?
Le vendeur peut donner à des tiers l’accès à ces données d’utilisateur ?
À quel point ces données d’utilisateur sont-elles sécurisées, vraiment ? Dit qui ?
Les interactions des utilisateurs avec les assistants numériques sont-elles vulnérables aux attaques de l’homme du milieu ou à l’utilisation de logiciels malveillants installés dans l’appareil de l’utilisateur ?
À quelle fréquence la sécurité et la confidentialité des données de l’utilisateur sont-elles auditées, et par quels moyens techniques ?
Quel niveau de compétence technique pourrait être suffisant pour pirater les données de l’utilisateur ?
Un gouvernement, un gouvernement étranger ou des services de renseignement pourraient-ils posséder les compétences techniques et les moyens de pirater les données des utilisateurs ?
Quelles garanties a un utilisateur que le personnel du fournisseur ne pourrait pas théoriquement pirater les données des utilisateurs dans le cadre d’un travail interne ? Pour un gain financier pour poursuivre un agenda social ou politique.
Certaines de ces données utilisateur peuvent-elles être vendues ?
L’utilisateur a-t-il un moyen d’avoir accès à toutes les données le concernant ?
Un utilisateur peut-il déplacer ses données, y compris l’historique complet d’utilisation vers un autre fournisseur ou un autre type d’appareil ?
L’utilisateur a-t-il un moyen d’épurer ou de supprimer tout ou partie des données le concernant ?
Y a-t-il une politique de conservation des données de l’utilisateur ?
Quels droits l’utilisateur conserve-t-il ou abandonne-t-il en ce qui concerne les ordonnances judiciaires d’accès à ses données ? Au pénal et au civil.
A quel point les fournisseurs défendront-ils vigoureusement les droits de l’utilisateur face aux ordonnances judiciaires ? Selon qui ?
Dans quelle(s) juridiction(s) légale(s) les données de l’utilisateur résident-elles ? Les serveurs et les centres de données.
L’utilisateur a-t-il le contrôle ou la possibilité de choisir une juridiction ? Surtout en ce qui concerne les ordonnances judiciaires et les actions des forces de l’ordre dans ces juridictions.
Les données de l’utilisateur peuvent-elles être conservées dans plus d’une juridiction légale ? Multiple copies or distributed between servers in different data centers.
Is location data given the same protection as interaction data?
Can a user shield their location even if their interaction data is accessed, such as through a court order?
Can a parent or legal guardian get access to user data of children or relatives?
Can a user allow another user to access their data?
Can users share data?

Software and hardware

The software for the various digital assistants is capable of running on a wide range of hardware platforms:

Desktop computers
Laptop computers
Tablet computers
Smartphones
Smart wristwatches
Wearable computers
Smart speakers
Smart TVs
Smart appliances, appareils de cuisine intelligents

Comme mentionné dans la section précédente, la véritable intelligence est hors du cloud, l’appareil ou l’ordinateur de l’utilisateur ne servant qu’à communiquer avec les services basés sur le cloud.

Haut-parleurs intelligents

Les haut-parleurs intelligents font fureur en ce moment, avec Amazon Echo, Google Home et bientôt Apple HomePod.

C’est un peu une erreur de dire que les haut-parleurs eux-mêmes sont intelligents puisque les haut-parleurs réels sont simplement des dispositifs de sortie et que la véritable intelligence est pilotée par des microphones inclus dans la même boîte physique que les haut-parleurs.

Les microphones captent votre voix et l’envoient à des serveurs dans le cloud pour qu’elle soit traitée par les algorithmes d’IA réels, avant de renvoyer l’audio aux enceintes réelles pour que vous puissiez écouter le résultat.

Termes équivalents

Comme pour toute technologie nouvelle et en évolution, la terminologie autour des assistants numériques intelligents est fluide, en pleine évolution et encore non stabilisée.

All of the following terms are roughly equivalent to intelligent digital assistant, or at least used as if equivalent despite nuances of differences:

AI assistant
AI digital workforce platform
AI voice assistant
AI-powered virtual agent
AI-powered voice assistant
Artificial intelligence voice assistant
Artificial-intelligence assistant
Artificially intelligent assistant
Bot
Chatbot
Chatterbot
Connected assistant
Connected intelligent assistant
Digital agent
Digital assistant
Digital virtual assistant
Digital voice assistant
Intelligent assistant
Intelligent digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal AI assistant
Personal assistant
Personal assistant voice apps
Personal digital assistant
Smart assistant
Smart digital assistant
Socialbot
Virtual assistance
Virtual assistant
Virtual customer assistant
Virtual digital assistant
Virtual personal assistant
Voice AI capabilities
Voice AI–capable device
Voice assistant
Voice-enabled digital assistant
Voice-powered digital assistant

Not all bots, chatbots, socialbots, or digital or virtual assistants are necessarily voice-activated or use voice response. They may use text.

Not all bots or socialbots recognize natural language. They may simply act in a way that mimics human behavior using a variety of heuristics such as recognizing keywords that are significant for the particular subject matter domain which the bot is designed for.

Also see the online customer service section.

Related terms

Some other terms that might sometimes be used to refer to digital assistants:

Agent
Digital agent
Intelligent agent
Software agent

What is the proper term?

Alas, there is no single, widely acknowledged proper term for the products and services covered by this paper. To wit, here are the common characterizations of the Big Four products:

Apple Siri — intelligent personal assistant.
Amazon Alexa/Echo — intelligent personal assistant.
Google Assistant — virtual personal assistant.
Microsoft Cortana — virtual assistant.

Those are the terms used in the respective Wikipedia articles for those products and services.

Given how fluid and unsettled the use of the terminology is, this paper arbitrarily settled on the use of the term intelligent digital assistant, or digital assistant for convenience and conciseness when the context is reasonably clear.

Assistant numérique personnel

Le terme assistant numérique personnel ou PDA semble être un candidat si naturel à utiliser pour ces nouveaux appareils et services, mais le terme est déjà pris ou du moins était pris, comme l’illustre le dispositif classique Palm Pilot PDA qui était si populaire à la fin des années 1990 et au début des années 2000, jusqu’à ce que les smartphones avec des capacités similaires éclipsent le marché de la gestion des informations personnelles de poche.

Sa fonction première était la gestion des contacts avec noms, numéros de téléphone, adresses et notes. Un rolodex et un carnet de notes de poche de gilet, à utiliser en conjonction avec un téléphone cellulaire non intelligent. Aucune capacité de questions/réponses ou de tâches. En fait, il y avait une variété d’applications, de jeux et autres qui pouvaient être téléchargés sur l’appareil, mais rien qui ressemble à une interface vocale ou en langage naturel pour ces fonctions.

Peut-être qu’avec le temps, le terme sera récupéré comme synonyme d’assistant numérique intelligent.

En fait, la page web actuelle de Microsoft Cortana utilise le terme à un moment donné :

Cortana est votre assistant numérique vraiment personnel.

Bien que sur une page d’assistance pour Cortana, ils utilisent le terme d’agent numérique :

Cortana est votre agent numérique.

Illustrant ainsi à quel point la terminologie est fluide et instable pour cette nouvelle catégorie de produits/services.

Tâches contre objectifs

La cuvée actuelle d’assistants numériques est assez étonnante, mais encore assez limitée. Malgré leurs fonctionnalités d’IA, ils ne peuvent toujours pas rivaliser avec bon nombre des qualités d’un assistant humain à l’ancienne.

En particulier, les assistants numériques sont orientés vers les tâches plutôt que vers les objectifs.

Comme nous l’avons vu dans le document précédent, Qu’est-ce qu’un assistant ? les tâches sont des opérations relativement simples qui peuvent exiger beaucoup d’efforts, mais qui ne nécessitent généralement pas beaucoup de raisonnement complexe, de jugement, de décision prudente et de planification, tandis que les objectifs sont des collections plus complexes de tâches qui nécessitent un certain niveau significatif de raisonnement complexe, de jugement, de décision prudente et de planification.

Attendu, comme ce document l’a souligné, une grande partie du travail de nombreux assistants est vraiment simplement orientée vers les tâches, mais les assistants plus spécialisés ou plus capables sont capables d’un travail orienté vers les objectifs.

L’IA dans la vague actuelle d’assistants numériques a à peine assez de capacités pour analyser le langage naturel de base et reconnaître un ensemble intéressant mais plutôt limité de modèles de signification, bien loin de la signification plus complexe des capacités plus avancées des assistants humains.

Une tâche est spécifiée en détaillant les opérations à effectuer. Comment atteindre l’objectif.

Un but est spécifié en énonçant l’objectif à atteindre. L’objectif lui-même plutôt que les détails de la façon d’atteindre l’objectif. En fait, et généralement, les tâches spécifiques nécessaires pour atteindre un objectif pourraient ne pas être connues en détail à l’avance et ne devenir apparentes qu’au fur et à mesure que le travail vers l’objectif progresse.

Les assistants numériques actuels effectuent généralement une seule opération à la fois. Google fait ceci. Alexa fait cela. Une question ou une tâche à la fois.

Les tâches ne nécessitent généralement pas une réflexion profonde, juste de s’atteler à la tâche.

Les objectifs ont tendance à nécessiter une réflexion plus profonde, plus attentive et plus perspicace. Et de la planification.

Les assistants numériques actuels peuvent gérer des tâches relativement simples, mais pas des tâches plus complexes ou des raisonnements complexes.

Comme discuté dans mon article sur l’IA intitulé Démêler les définitions de l’intelligence artificielle, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, ces assistants numériques offrent une IA faible, mais sont bien loin d’une IA forte.

Proactifs

Les assistants numériques actuels n’ont au mieux que des capacités limitées pour être proactifs, faire des choses pour vous sans qu’on le leur demande explicitement. Les rappels et les alertes, ainsi que l’apprentissage à partir des données personnelles et de l’utilisation, c’est à peu près le mieux qu’ils peuvent actuellement rassembler.

Cela dit, les futures itérations des assistants numériques sont susceptibles de devenir beaucoup plus proactives, jusqu’à nous fournir des informations et des services avant même que nous soyons conscients que nous pourrions les vouloir ou en avoir besoin.

Mais c’est l’avenir, pas le présent.

Service client en ligne

De nombreux sites Web présentent maintenant un certain niveau de service client en ligne. Parfois, il s’agit simplement d’un chat en ligne avec un représentant réel et humain du service client, mais de plus en plus d’opérateurs de sites Web utilisent un chat basé sur l’IA utilisant le langage naturel.

C’est un proche cousin de la technologie utilisée par le type d’assistants numériques intelligents couverts par ce document, mais les sites Web sont davantage axés sur les types de questions et de tâches du service client commercial plutôt que sur les questions et les tâches orientées vers les consommateurs.

Cela dit, un chat sur un site Web peut offrir un aperçu plus important et plus profond de niches étroites de votre vie en ligne qu’un des assistants numériques intelligents à usage général.

Modules plugins pour les sites web et les services

Les fournisseurs d’assistants numériques intelligents offrent actuellement un soutien aux développeurs afin que les sites web puissent en théorie développer des modules plugins qui permettraient aux assistants numériques intelligents à usage général d’avoir davantage accès à plus d’aspects des services en ligne que les utilisateurs utilisent.

Ce n’est pas courant aujourd’hui, mais cela le deviendra probablement au fur et à mesure que l’adoption des assistants numériques intelligents augmentera, un peu comme le fait que de nombreux sites web offrent également des applications pour les smartphones.

Voitures intelligentes

Même avant l’avènement des véhicules sans conducteur, les voitures de ces dernières années ont intégré pas mal de fonctionnalités intelligentes qui automatisent des actions qui devaient auparavant être effectuées manuellement par le conducteur humain et qui impliquent un certain degré de détection et de jugement par le véhicule lui-même. Que ces fonctionnalités constituent ou non une intelligence en soi est une question de débat, mais au minimum, elles aident le conducteur, donc dans un sens très réel, elles peuvent être considérées comme un assistant numérique, il n’est donc pas très exagéré de les considérer comme un assistant numérique intelligent, en particulier lorsque ces fonctionnalités effectuent le type de tâches proactives que même les assistants numériques domestiques ne rassemblent pas actuellement.

Les véhicules sans conducteur sont trop nouveaux et non prouvés pour tirer des conclusions solides à ce sujet pour le moment. En fait, une partie du problème est qu’ils sont encore relativement muets, limités et plus axés sur l’heuristique et d’autres capacités d’IA faibles plutôt que sur quoi que ce soit ressemblant même de loin à une IA forte.

Mais dans les années à venir, l’IA, les fonctionnalités des voitures intelligentes et les véhicules sans conducteur vont chacun évoluer de sorte qu’il n’est pas si exagéré de considérer les voitures du futur comme des assistants numériques intelligents. Après tout, le transport personnel est un service personnel, traditionnellement effectué par un assistant humain appelé conducteur.

Assistant virtuel

Une nit est que le terme assistant virtuel est ambigu. En plus de faire référence à l’un de ces nouveaux assistants numériques à commande vocale, le terme désigne également un assistant humain qui travaille à distance, par exemple à domicile ou pour un entrepreneur tiers. Ce dernier usage est courant dans les offres d’emploi.

La seule question à laquelle un assistant numérique ne peut pas répondre

Aucun des Big Four, ni aucun autre assistant connecté ne peut répondre à la question suivante :

Pourquoi ne puis-je pas me connecter à Internet ?

Pourquoi pas ? Parce que répondre à n’importe quelle question nécessite une connexion au réseau. Pas de connexion, pas de réponse.

Historique

La longue histoire des assistants numériques est intéressante mais dépasse le cadre de cet article.

La Wikipédia présente un certain contexte sur les assistants numériques personnels.

Directives futures pour les assistants numériques

Pour commencer, l’ensemble des capacités des assistants humains traditionnels constituent un excellent fourrage pour l’avenir des assistants numériques.

Un article précédent, What is an Assistant ? détaille bon nombre des capacités des assistants humains traditionnels.

En outre, il est probable qu’il y aura un large éventail d’améliorations basées sur les capacités uniques de l’informatique numérique qui sont très différentes des capacités humaines.

Pour autant, il faudra probablement attendre un certain temps avant que les assistants numériques puissent dépasser les assistants humains. Mais puisque tant de consommateurs sont incapables d’embaucher une armée d’assistants humains, les assistants numériques améliorés représentent un avenir prometteur, même s’ils ne représentent qu’une petite fraction des capacités de niveau humain.

Un facteur de déclenchement clé pour l’évolution des assistants numériques intelligents sera le rythme des progrès de l’IA elle-même, qui est discuté beaucoup plus longuement dans mon article Démêler les définitions de l’intelligence artificielle, de l’intelligence machine et de l’apprentissage automatique.

L’humain dans la boucle

Une perspective non exploitée dans la cuvée actuelle d’assistants numériques est la capacité d’intégrer l’humain dans la boucle, non pas l’utilisateur, mais un tiers, un expert ou un représentant de l’entreprise qui peut ajouter de la valeur grâce à son intellect humain et à son expertise en la matière que la technologie actuelle des assistants numériques ne peut pas tout à fait rassembler à ce stade.

Plus simplement, l’assistant numérique ferait la grande majorité des tâches faciles, ne revenant à l’intervention humaine que pour les tâches plus difficiles.

Crowdsourcing

Lerowdsourcing est une autre façon de mettre des personnes dans la boucle, beaucoup de personnes plutôt qu’une seule, pour répondre à des questions plus complexes ou subjectives ou actuelles auxquelles une simple consultation ou une référence à des données en temps réel ne peut pas répondre. Ou pour effectuer des tâches.

Crowdsourcing de questions

À ma connaissance, il n’existe pas sur le marché d’assistants numériques utilisant le crowdsourcing pour répondre à des questions.

Le mieux que vous puissiez faire aujourd’hui est de poster une question sur un site web de questions/réponses comme Quora ou StackExchange et d’attendre patiemment une réponse.

Crowdsourcing de tâches

Il existe une variété de services de crowdsourcing de tâches sur Internet, mais aucun qui soit intégré aux meilleurs assistants numériques intelligents pour le moment à ma connaissance, mais ce n’est probablement qu’une question de temps avant qu’ils ne commencent à surgir.

Il existe un module de compétence qui peut être ajouté à Amazon Alexa pour invoquer TaskRabbit, mais l’intégration semble un peu primitive.

Ce qu’il faut, c’est que chacun des principaux assistants numériques dispose de fonctionnalités génériques pour le crowdsourcing de tâches qui ne nécessitent pas la connaissance par l’utilisateur de services de tâches spécifiques. Crowdsource le crowdsourcing.

Plus loin encore, l’utilisateur devrait simplement pouvoir énoncer la nature de sa tâche ou de son problème et l’assistant numérique devrait être capable de déduire quelle tâche est nécessaire. Par exemple :

Alexa, mon robinet fuit.
Siri, mon travail est nul.
Gogle, j’ai mal à la tête et ma vision est floue.

Le crowdsourcing de groupe

Le crowdsourcing est généralement très ouvert et illimité – n’importe qui, n’importe où, peut participer, mais pour certaines activités, il peut y avoir un désir ou même un avantage à restreindre la participation à un groupe plus petit ou plus sélectionné.

C’est ce qu’on appelle le crowdsourcing de groupe.

Il peut s’agir d’un groupe d’amis ou de parents. Ou d’experts dans un certain domaine. Ou de membres d’une organisation. Ou d’un groupe démographique sélectionné. Ou une communauté locale, ou éventuellement des communautés voisines. Tout sous-ensemble imaginable de tout le monde partout.

C’est vrai, la sélectivité va au moins partiellement à l’encontre de tout l’intérêt du crowdsourcing à grande échelle – à savoir que vous ne savez jamais vraiment où se trouve l’expertise réelle et la plus précieuse, mais pour certains types de tâches, cela peut être un choix acceptable.

Vidéo

Les assistants numériques grand public actuels à commande vocale n’intègrent pas la vidéo dans leur fonctionnement, mais cela devrait changer dans les années à venir. Ils finiront par détecter les mouvements et l’activité dans la pièce, et pourront éventuellement reconnaître les objets, les personnes et les animaux domestiques et intégrer ces informations dans leurs actions.

Les voitures intelligentes et les véhicules sans conducteur ont déjà des capacités vidéo.

Assistants thérapeutiques

Une piste prometteuse pour l’avenir sont les assistants numériques spécialisés, les assistants thérapeutiques, pour aider les personnes ayant des problèmes mentaux et comportementaux, pour les guider vers une pensée et un comportement plus utiles, et aussi pour les surveiller et alerter leurs professionnels de la santé mentale ou leurs tuteurs de tout symptôme problématique. Et aussi de permettre aux professionnels de la santé mentale de guider également les actions de l’assistant numérique.

C’est vrai, ce domaine comporte beaucoup de questions éthiques, un champ de mines virtuel. Il n’en reste pas moins qu’il a un réel potentiel, pour aider réellement les gens à mener une meilleure vie.

Une application plus large mais plus difficile sur le plan éthique serait qu’un module d’extension pour les assistants numériques de tous les jours détecte quand un utilisateur par ailleurs normal pourrait présenter des symptômes mentaux ou comportementaux qui devraient être portés à l’attention d’un professionnel de la santé mentale. Dans ce scénario, il n’y aurait pas d’action explicite de la part de l’utilisateur ou d’une certaine autorité sanitaire pour activer une telle surveillance, bien que la configuration de l’assistant numérique puisse comporter un simple paramètre de configuration d’opt-out ou d’opt-in pour surveiller les problèmes de santé potentiels.

Les parents d’enfants à risque pourraient plus facilement prendre la décision d’activer explicitement une telle surveillance pour leurs enfants ou les membres de leur famille ou de leur parenté dont ils craignent qu’ils soient à risque.

Une lecture connexe

Cognizant report : L’ère imminente des assistants numériques intelligents.
Rapport d’Ovum : Virtual digital assistants to overtake world population by 2021.
Tractica report: Virtual Digital Assistants.
Wikipedia article on Automated personal assistant.
Wikipedia article on Virtual assistant (artificial intelligence).