Che cos’è un assistente digitale intelligente?

Un assistente digitale intelligente è un servizio software, possibilmente accoppiato a un dispositivo hardware specializzato, come uno smart speaker, o semplicemente una funzione offerta su un dispositivo informatico generico come un personal computer, un tablet, uno smartphone o un computer indossabile (come un orologio da polso digitale), che offre una serie interessante di abilità di un assistente umano tradizionale, in particolare rispondendo a domande ed eseguendo compiti usando la voce e l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) supportata dall’intelligenza artificiale (AI).

Gli esempi includono Amazon Alexa/Echo, Apple Siri, Google Assistant e Microsoft Cortana: Che cos’è un assistente?

Questo documento informale esplorerà brevemente la natura e le capacità degli assistenti digitali intelligenti.

Nota che il concetto di assistente digitale intelligente è indicato alternativamente con termini come:

  • Digital assistant
  • Intelligent personal assistant
  • Intelligent virtual assistant
  • Personal digital assistant
  • Virtual assistant
  • Virtual digital assistant
  • Voice-enabled digital assistant

Technically, a digital assistant does not need to use voice or even natural language, but in the context of this paper, the term digital assistant will be used as a shorthand for intelligent digital assistant and presume that it is voice-enabled with natural language processing.

What is the purpose of a digital assistant? As Google puts it:

  • Find info and get things done

Those are the twin purposes:

  • Request information.
  • Perform tasks.

The job of any good assistant, machine or human.

Key distinguishing features

Not that traditional digital devices and Internet services didn’t already serve those same purposes, but now, the new devices and services focus on voice-enabled natural language interaction:

  • Voice input.
  • Natural language processing (NLP).
  • Voice output.

Two other distinguishing qualities are that execution of requests can be based on not only the raw input request or command from the user, but also:

  • Personal data of the user.
  • Past history of usage by the user.

That’s where machine learning can come into play.

And, as with most devices and services, personal preferences of the user will be taken into account.

Features

This generic list of features of digital assistants is not intended to be absolutely comprehensive, but should be fairly representative:

  1. Voice-enabled, voice control, voice interaction, voice queries.
  2. Natural language interaction. Commands. Results.
  3. Find information. Weather. Traffic. News.
  4. Answer questions. Digital encyclopedia.
  5. Make recommendations.
  6. Perform simple actions around the home, controlling devices. Home automation.
  7. Media control. Selecting content, controlling volume. Music. Audio. Video. Movies. TV shows.
  8. Make and take phone calls.
  9. Send and receive messages.
  10. Chat. Converse with the machine.
  11. Foreign language translation.
  12. Dictionary lookup.
  13. Managing to-do lists.
  14. Setting alarms, timers, reminders, and alerts.
  15. Shopping.
  16. Ordering take out for delivery.
  17. E-commerce.
  18. Concierge functions. Reservations. Tickets. Services.
  19. Access specialized Internet services. Open-ended, modules developed by third parties.
  20. Proactive. Perform tasks or provide information without being explicitly asked. To only a limited extent today.
  21. Support for multiple users on a single device. For example, Google Assistant Voice Match. Him vs. her.
  22. Personalization. Adaptation. Le risposte e le azioni tengono conto dei dati dell’utente (dati personali, preferenze, storia d’uso), piuttosto che risposte puramente preconfezionate.

Quanto sono intelligenti?

La natura dell’intelligenza, soprattutto nel contesto dell’intelligenza artificiale (AI), è un argomento abbastanza complesso, che viene esplorato in modo più approfondito nel mio articolo Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning.

Per gli scopi di questo articolo, si possono fare le seguenti considerazioni sull’intelligenza e sugli agenti digitali intelligenti:

  • L’intelligenza artificiale debole è lo stato attuale dell’arte.
  • Alcuni aspetti dell’intelligenza a livello umano sono impiegati, ma solo in un senso molto limitato.
  • L’intelligenza artificiale forte o generale è ben oltre lo stato attuale dell’arte.
  • L’intelligenza di livello umano in qualsiasi senso generale non sarà disponibile molto presto.
  • Una discreta quantità di intelligenza nell’informatica digitale è semplicemente costituita da regole, modelli ed euristica piuttosto che da qualsiasi comprensione profonda del significato umano dei concetti.
  • L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), la capacità di analizzare l’input vocale, analizzare le richieste del linguaggio naturale e sintetizzare l’output vocale è la ragione principale per cui gli attuali assistenti digitali attivati dalla voce sono definiti intelligenti.
  • Al di là dell’NLP, la maggior parte delle funzioni svolte da questi assistenti digitali possono essere eseguite da un’interfaccia di computer non-AI e da servizi basati sul web.
  • Poche delle funzioni svolte da questi assistenti digitali richiedono AI di per sé.
  • Una certa quantità di apprendimento automatico è impiegata nei servizi eseguiti nel cloud, ma solo in termini di AI debole, non di AI forte. La macchina sta riconoscendo modelli semplici, ma non i concetti o ciò che significano in qualsiasi senso profondo, umano.
  • La funzione di corrispondenza vocale è interessante, ma ancora una volta o solo una questione di euristica o di IA debole piuttosto che di intelligenza di livello umano. Anche i cani possono riconoscere le voci.
  • Non è chiaro se qualcuno dell’attuale raccolto di assistenti digitali intelligenti riconosca e risponda al tono della voce, qualcosa che anche i cani possono fare.

In breve, l’attuale raccolto di assistenti digitali intelligenti esibisce alcune qualità significative normalmente associate all’intelligenza, e sembrano persino simili agli umani, ma solo in un senso abbastanza minimo e superficiale. È certamente meglio di niente, ma è solo un inizio piuttosto che un traguardo.

The Big Four

Although there have been digital assistants in the past and there are smaller and niche players, the Big Four of the current wave of products include:

  • Amazon Alexa/Echo
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant

Samsung Bixby is a new entrant in the market.

It is beyond the scope of this paper to delve into specific product features or recommendations for such products.

The wikipedia pages for the Big Four:

  • Amazon Alexa/Echo — Echo devices
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant — Google Home smart speakers

The company web pages for the Big Four products/services:

  • Amazon Alexa/Echo
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant — Google Home devices

Connected intelligence, Internet-enabled

Un aspetto chiave del design di questa ultima ondata di assistenti digitali è che sono servizi in esecuzione su server nella nuvola, dove la maggior parte delle capacità AI sono nella nuvola, con il dispositivo collegato visto e utilizzato dall’utente che serve semplicemente come un dispositivo di input e output.

Privacy, sicurezza e dati personali

Siccome questi assistenti digitali sono online e tutti i dati rilevanti dell’utente sono online, ci sono alcune significative questioni di privacy, sicurezza, proprietà ed etica. Questo articolo non approfondirà questo importante argomento, ma si limiterà a notare alcune delle principali preoccupazioni:

  • Chi possiede effettivamente i dati dell’utente e le registrazioni di tutte le richieste e le azioni fatte dall’utente?
  • Cosa possono e non possono fare esattamente i fornitori di assistenti digitali con i dati dell’utente?
  • Il fornitore può dare a terzi l’accesso ai dati dell’utente?
  • Quanto sono sicuri i dati dell’utente, veramente? Chi lo dice?
  • Le interazioni dell’utente con gli assistenti digitali sono vulnerabili agli attacchi man in the middle o all’uso di malware installato nel dispositivo dell’utente?
  • Quanto spesso la sicurezza e la privacy dei dati dell’utente vengono verificate, e con quali mezzi tecnici?
  • Quale livello di abilità tecnica potrebbe essere sufficiente per violare i dati dell’utente?
  • I governi, i governi stranieri o i servizi di intelligence potrebbero possedere le competenze tecniche e i mezzi per violare i dati degli utenti?
  • Quali garanzie ha un utente che il personale del fornitore non potrebbe teoricamente violare i dati degli utenti come lavoro interno? Per un guadagno finanziario o per perseguire un’agenda sociale o politica.
  • Qualsiasi dato dell’utente può essere venduto?
  • L’utente ha un modo per accedere a tutti i dati su di lui?
  • Un utente può spostare i suoi dati, compresa la cronologia completa di utilizzo ad un altro fornitore o un diverso tipo di dispositivo?
  • L’utente ha un modo per cancellare alcuni o tutti i dati su di lui?
  • C’è una politica di conservazione dei dati dell’utente?
  • Quali diritti conserva l’utente o rinuncia a un ordine del tribunale di accedere ai suoi dati? Sia penali che civili.
  • Quanto vigorosamente i venditori difenderanno i diritti dell’utente di fronte alle ordinanze del tribunale? Dice chi?
  • In quale giurisdizione legale risiedono i dati dell’utente? Server e centri dati.
  • L’utente ha qualche controllo o capacità di selezionare una giurisdizione? Soprattutto per quanto riguarda gli ordini del tribunale e le azioni delle forze dell’ordine in quelle giurisdizioni.
  • I dati dell’utente potrebbero essere conservati in più di una giurisdizione legale? Multiple copies or distributed between servers in different data centers.
  • Is location data given the same protection as interaction data?
  • Can a user shield their location even if their interaction data is accessed, such as through a court order?
  • Can a parent or legal guardian get access to user data of children or relatives?
  • Can a user allow another user to access their data?
  • Can users share data?

Software and hardware

The software for the various digital assistants is capable of running on a wide range of hardware platforms:

  • Desktop computers
  • Laptop computers
  • Tablet computers
  • Smartphones
  • Smart wristwatches
  • Wearable computers
  • Smart speakers
  • Smart TVs
  • Smart appliances, elettrodomestici da cucina intelligenti

Come menzionato nella sezione precedente, la vera intelligenza è fuori nel cloud, con il dispositivo o il computer dell’utente utilizzato solo per comunicare con i servizi basati sul cloud.

Casse intelligenti

Le casse intelligenti sono la rabbia del momento, con Amazon Echo, Google Home, e presto Apple HomePod.

È un po’ un termine improprio dire che le casse stesse sono intelligenti poiché le casse effettive sono semplicemente dispositivi di uscita e la vera intelligenza è guidata da microfoni inclusi nella stessa scatola fisica delle casse.

I microfoni raccolgono la tua voce e la inviano ai server nella nuvola per essere elaborata dagli algoritmi AI attuali, prima di inviare l’audio agli altoparlanti effettivi per farti ascoltare il risultato.

Termini equivalenti

Come ogni tecnologia nuova e in evoluzione, la terminologia relativa agli assistenti digitali intelligenti è fluida, in uno stato di flusso e ancora non definita.

All of the following terms are roughly equivalent to intelligent digital assistant, or at least used as if equivalent despite nuances of differences:

  • AI assistant
  • AI digital workforce platform
  • AI voice assistant
  • AI-powered virtual agent
  • AI-powered voice assistant
  • Artificial intelligence voice assistant
  • Artificial-intelligence assistant
  • Artificially intelligent assistant
  • Bot
  • Chatbot
  • Chatterbot
  • Connected assistant
  • Connected intelligent assistant
  • Digital agent
  • Digital assistant
  • Digital virtual assistant
  • Digital voice assistant
  • Intelligent assistant
  • Intelligent digital assistant
  • Intelligent personal assistant
  • Intelligent virtual assistant
  • Personal AI assistant
  • Personal assistant
  • Personal assistant voice apps
  • Personal digital assistant
  • Smart assistant
  • Smart digital assistant
  • Socialbot
  • Virtual assistance
  • Virtual assistant
  • Virtual customer assistant
  • Virtual digital assistant
  • Virtual personal assistant
  • Voice AI capabilities
  • Voice AI–capable device
  • Voice assistant
  • Voice-enabled digital assistant
  • Voice-powered digital assistant

Not all bots, chatbots, socialbots, or digital or virtual assistants are necessarily voice-activated or use voice response. They may use text.

Not all bots or socialbots recognize natural language. They may simply act in a way that mimics human behavior using a variety of heuristics such as recognizing keywords that are significant for the particular subject matter domain which the bot is designed for.

Also see the online customer service section.

Related terms

Some other terms that might sometimes be used to refer to digital assistants:

  • Agent
  • Digital agent
  • Intelligent agent
  • Software agent

What is the proper term?

Alas, there is no single, widely acknowledged proper term for the products and services covered by this paper. To wit, here are the common characterizations of the Big Four products:

  • Apple Siri — intelligent personal assistant.
  • Amazon Alexa/Echo — intelligent personal assistant.
  • Google Assistant — virtual personal assistant.
  • Microsoft Cortana — virtual assistant.

Those are the terms used in the respective Wikipedia articles for those products and services.

Given how fluid and unsettled the use of the terminology is, this paper arbitrarily settled on the use of the term intelligent digital assistant, or digital assistant for convenience and conciseness when the context is reasonably clear.

Assistente digitale personale

Il termine assistente digitale personale o PDA sembra un candidato naturale da usare per questi nuovi dispositivi e servizi, ma il termine è già preso o almeno è stato preso, come esemplificato dal classico dispositivo Palm Pilot PDA che era così popolare alla fine degli anni ’90 e nei primi anni 2000, finché gli smartphone con capacità simili hanno eclissato il mercato della gestione delle informazioni personali.

La sua funzione principale era la gestione dei contatti con nomi, numeri di telefono, indirizzi e note. Un rolodex tascabile e un taccuino, da usare insieme a un telefono cellulare non intelligente. Nessuna capacità di domanda/risposta o attività. In realtà, c’erano una varietà di app, giochi e simili che potevano essere scaricati sul dispositivo, ma niente come un’interfaccia vocale o di linguaggio naturale per quelle funzioni.

Forse col tempo il termine sarà reclamato come sinonimo di assistente digitale intelligente.

In effetti, l’attuale pagina web per Microsoft Cortana usa il termine a un certo punto:

  • Cortana è il tuo assistente digitale veramente personale.

Anche se in una pagina di supporto per Cortana usano il termine agente digitale:

  • Cortana è il tuo agente digitale.

Illustrando così quanto sia fluida e incerta la terminologia per questa nuova categoria di prodotti/servizi.

compiti vs. obiettivi

L’attuale raccolto di assistenti digitali è abbastanza sorprendente, ma ancora abbastanza limitato. Nonostante le loro caratteristiche AI, non possono ancora competere con molte delle qualità di un assistente umano vecchio stile.

In particolare, gli assistenti digitali sono orientati ai compiti piuttosto che agli obiettivi.

Come discusso nel precedente articolo, Cos’è un assistente? i compiti sono operazioni relativamente semplici che possono richiedere molto sforzo, ma generalmente non richiedono molto in termini di ragionamento complesso, giudizio, decisione attenta e pianificazione, mentre gli obiettivi sono collezioni più complesse di compiti che richiedono un livello significativo di ragionamento complesso, giudizio, decisione attenta e pianificazione.

Certo, come sottolineato in quell’articolo, molto del lavoro di molti assistenti è semplicemente orientato ai compiti, ma gli assistenti più specializzati o capaci sono capaci di lavorare orientati agli obiettivi.

L’IA nell’attuale ondata di assistenti digitali ha a malapena la capacità di analizzare il linguaggio naturale di base e riconoscere un interessante ma piuttosto limitato insieme di modelli di significato, ben al di sotto del significato più complesso delle capacità più avanzate degli assistenti umani.

Un compito è specificato dettagliando le operazioni da eseguire. Come raggiungere l’obiettivo.

Un obiettivo è specificato dichiarando l’obiettivo da raggiungere. L’obiettivo stesso piuttosto che i dettagli su come raggiungere l’obiettivo. Infatti, e in generale, i compiti specifici necessari per raggiungere un obiettivo potrebbero non essere conosciuti in dettaglio in anticipo e diventare evidenti solo quando il lavoro verso l’obiettivo progredisce.

Gli attuali assistenti digitali eseguono generalmente una singola operazione alla volta. Google fa questo. Alexa fa questo. Una domanda o un compito alla volta.

I compiti generalmente non richiedono una riflessione profonda, ma solo un lavoro faticoso.

Gli obiettivi tendono a richiedere una riflessione più profonda, più attenta e più profonda. E pianificazione.

Gli attuali assistenti digitali possono gestire compiti relativamente semplici, ma non compiti più complessi o ragionamenti complessi.

Come discusso nel mio articolo AI Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning, questi assistenti digitali offrono una AI debole, ma sono ben lontani da una AI forte.

Proactive

Gli attuali assistenti digitali hanno solo capacità limitate, nel migliore dei casi, per essere proattivi, facendo cose per voi senza che vi venga esplicitamente chiesto. Promemoria e avvisi e l’apprendimento dai dati personali e dall’uso sono il meglio che possono fare al momento.

Detto questo, è probabile che le future iterazioni degli assistenti digitali diventino molto più proattive, fino al punto di fornirci informazioni e servizi prima ancora che siamo consapevoli che potremmo averne bisogno.

Ma questo è il futuro, non il presente.

Servizio clienti online

Molti siti web ora hanno un certo livello di servizio clienti online. A volte si tratta semplicemente di una chat online con un rappresentante reale del servizio clienti umano, ma sempre più operatori di siti web utilizzano una chat basata sull’intelligenza artificiale che utilizza il linguaggio naturale.

Questa è una cugina stretta della tecnologia utilizzata dal tipo di assistenti digitali intelligenti coperti da questo articolo, ma i siti web si concentrano maggiormente su domande e compiti del servizio clienti commerciale piuttosto che su domande e compiti orientati ai consumatori.

Detto questo, una chat su un sito web può offrire una comprensione maggiore e più profonda in nicchie ristrette della vostra vita online rispetto a uno degli assistenti digitali intelligenti di uso generale.

Moduli plugin per siti web e servizi

I venditori di assistenti digitali intelligenti stanno attualmente offrendo supporto agli sviluppatori in modo che i siti web possano in teoria sviluppare moduli plugin che permetterebbero agli assistenti digitali intelligenti generici di avere più accesso a più aspetti dei servizi online che gli utenti utilizzano.

Questo non è comune oggi, ma probabilmente diventerà più comune con la crescita dell’adozione degli assistenti digitali intelligenti, non diversamente dal fatto che molti siti web offrono anche applicazioni per smartphone.

Auto intelligenti

Anche prima dell’avvento dei veicoli senza conducente, le auto negli ultimi anni hanno incorporato un bel po’ di funzioni intelligenti che automatizzano azioni che in precedenza dovevano essere fatte manualmente dal conducente umano e coinvolgono un certo grado e rilevamento e giudizio da parte del veicolo stesso. Se queste caratteristiche costituiscano o meno intelligenza di per sé è una questione di dibattito, ma come minimo assistono il guidatore, quindi in un senso molto reale possono essere considerati un assistente digitale, quindi non è un grande sforzo considerarli un assistente digitale intelligente, soprattutto quando queste caratteristiche eseguono il tipo di compiti proattivi che anche gli assistenti digitali domestici non sono attualmente presenti.

I veicoli senza conducente sono troppo nuovi e non provati per trarre conclusioni forti su ancora. Infatti, parte del problema è che sono ancora relativamente stupidi, limitati e più focalizzati sull’euristica e altre deboli capacità di IA piuttosto che su qualcosa che assomigli anche lontanamente a una forte IA.

Ma nei prossimi anni, l’IA, le caratteristiche delle auto intelligenti e i veicoli senza conducente si evolveranno in modo tale che non è un grande sforzo considerare le auto del futuro come assistenti digitali intelligenti. Dopo tutto, il trasporto personale è un servizio personale, tradizionalmente eseguito da un assistente umano chiamato autista.

Assistente virtuale

Un problema è che il termine assistente virtuale è ambiguo. Oltre a riferirsi a uno di questi nuovi assistenti digitali ad attivazione vocale, il termine si riferisce anche a un assistente umano che lavora a distanza, come da casa o per un terzo contraente. Quest’ultimo uso è comune per gli annunci di lavoro.

L’unica domanda a cui un assistente digitale non può rispondere

Nessuno dei Grandi Quattro, o qualsiasi altro assistente connesso può rispondere alla seguente domanda:

  • Perché non posso connettermi a Internet?

Perché no? Perché rispondere a qualsiasi domanda richiede una connessione di rete. Nessuna connessione, nessuna risposta.

Storia

La lunga storia degli assistenti digitali è interessante ma va oltre lo scopo di questo articolo.

La Wikipedia ha un po’ di background sugli assistenti digitali personali.

Direzioni future per gli assistenti digitali

Per cominciare, l’intera gamma di capacità degli assistenti umani tradizionali è un ottimo argomento per il futuro degli assistenti digitali.

Un precedente articolo, What is an Assistant? descrive in dettaglio molte delle capacità degli assistenti umani tradizionali.

Inoltre, è probabile che ci sia una vasta gamma di miglioramenti basati sulle capacità uniche dell’informatica digitale che sono molto diverse dalle capacità umane.

Ancora, è probabile che ci voglia un po’ di tempo prima che gli assistenti digitali possano superare gli assistenti umani. Ma dal momento che molti consumatori non sono in grado di assumere un esercito di assistenti umani, gli assistenti digitali potenziati sono un futuro promettente anche solo per una piccola frazione delle capacità umane.

Un fattore chiave per l’evoluzione degli assistenti digitali intelligenti sarà il ritmo dei progressi dell’IA stessa, che è discusso molto più a lungo nel mio articolo Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning.

L’uomo nel loop

Una prospettiva non sfruttata nell’attuale raccolto di assistenti digitali è la capacità di integrare l’uomo nel loop, non l’utente, ma una terza parte, un esperto o un rappresentante dell’azienda che può aggiungere valore dal suo intelletto umano e dall’esperienza in materia che l’attuale tecnologia degli assistenti digitali non può ancora offrire.

In parole povere, l’assistente digitale farebbe la maggior parte dei compiti facili, tornando all’intervento umano solo per i compiti più difficili.

Crowdsourcing

Crowdsourcing è un altro modo di mettere in gioco persone, molte piuttosto che una, per rispondere a domande più complesse o soggettive o attuali a cui una semplice ricerca o un riferimento di dati in tempo reale non può rispondere. O per eseguire dei compiti.

Domande di crowdsourcing

Al meglio delle mie conoscenze, non ci sono assistenti digitali sul mercato che usano il crowdsourcing per rispondere alle domande.

Il meglio che puoi fare oggi è postare una domanda su un sito web di domande/risposte come Quora o StackExchange e aspettare pazientemente una risposta.

Crowdsourcing di compiti

C’è una varietà di servizi di crowdsourcing su Internet per compiti, ma nessuno che sia integrato con i migliori assistenti digitali intelligenti in questo momento, per quanto ne so, ma è probabilmente solo una questione di tempo prima che comincino a spuntare.

C’è un modulo di abilità che può essere aggiunto ad Amazon Alexa per invocare TaskRabbit, ma l’integrazione sembra un po’ primitiva. Crowdsource the crowd sourcing.

Anche oltre, l’utente dovrebbe semplicemente essere in grado di dichiarare la natura del suo compito o problema e l’assistente digitale dovrebbe essere in grado di dedurre quale compito è necessario. Come:

  • Alexa, il mio rubinetto perde.
  • Siri, il mio lavoro fa schifo.
  • Google, mi fa male la testa e ho la vista offuscata.

Crowdsourcing di gruppo

Il crowdsourcing è generalmente molto aperto e illimitato – chiunque, ovunque, può partecipare, ma per alcune attività ci può essere il desiderio o anche il vantaggio di limitare la partecipazione ad un gruppo più piccolo o più selezionato.

Chiamiamalo crowdsourcing di gruppo.

Potrebbe essere un gruppo di amici o parenti. O di esperti in qualche area. O membri di un’organizzazione. O un gruppo demografico selezionato. O una comunità locale, o forse comunità vicine. Qualsiasi sottoinsieme immaginabile di tutti, ovunque.

Concesso, la selettività sconfigge almeno in parte l’intero punto del crowdsourcing aperto – che non si sa mai veramente dove si trova la vera e più preziosa competenza, ma per alcuni tipi di compiti può essere una scelta accettabile.

Video

Gli attuali assistenti digitali di consumo ad attivazione vocale non incorporano video nel loro funzionamento, ma questo è destinato a cambiare nei prossimi anni. Alla fine percepiranno il movimento e l’attività nella stanza, e alla fine saranno in grado di riconoscere oggetti, persone e animali domestici e incorporare queste informazioni nelle loro azioni.

Le auto intelligenti e i veicoli senza conducente hanno già capacità video.

Assistenti terapeutici

Una strada promettente per il futuro sono gli assistenti digitali specializzati, assistenti terapeutici, per aiutare le persone con problemi mentali e comportamentali, per guidarle verso pensieri e comportamenti più utili, e anche per monitorarle e avvisare i professionisti della salute mentale o i tutori di eventuali sintomi problematici. E anche per permettere ai professionisti della salute mentale di guidare anche le azioni dell’assistente digitale.

Concesso, questo settore ha un sacco di questioni etiche, un campo minato virtuale. Tuttavia, ha un potenziale reale, per aiutare effettivamente le persone a condurre una vita migliore.

Un’applicazione più ampia, ma più impegnativa dal punto di vista etico, sarebbe un modulo plug-in per gli assistenti digitali di tutti i giorni per rilevare quando un utente altrimenti normale potrebbe mostrare sintomi mentali o comportamentali che dovrebbero essere portati all’attenzione di un professionista della salute mentale. In questo scenario non ci sarebbe alcuna azione esplicita da parte dell’utente o di qualche autorità sanitaria per abilitare tale monitoraggio, anche se l’impostazione per l’assistente digitale potrebbe avere una semplice impostazione di configurazione opt-out o opt-in per monitorare i potenziali problemi di salute.

I genitori con bambini a rischio potrebbero più facilmente prendere una decisione per abilitare esplicitamente tale monitoraggio per i loro figli o membri della famiglia o parenti che si preoccupano potrebbero essere a rischio.

Alcune letture correlate

  1. Rapporto Cognizant: L’imminente era degli assistenti digitali intelligenti.
  2. Rapporto Ovum: Virtual digital assistants to overtake world population by 2021.
  3. Tractica report: Virtual Digital Assistants.
  4. Wikipedia article on Automated personal assistant.
  5. Wikipedia article on Virtual assistant (artificial intelligence).