Dati demografici

I dati demografici vengono utilizzati nell’analisi web e nel marketing online per approfondire il target di un sito web o per creare delle personas. I dati demografici vengono utilizzati soprattutto per adattare strategicamente le offerte a determinati gruppi target e possono essere utilizzati come base per le analisi aziendali e i rapporti sulle prestazioni.

Che cosa sono i dati demografici?

I dati demografici sono informazioni su gruppi di persone secondo certi attributi come l’età, il sesso, il luogo di residenza, e possono includere fattori socio-economici come l’occupazione, lo stato di famiglia o il reddito. I dati demografici e gli interessi appartengono ad alcune delle statistiche più importanti nell’analisi web, nell’analisi dei consumatori e nel targeting. In contrasto con la raccolta di dati nel campo accademico della demografia, il focus dei dati demografici nel marketing è meno sui dati riguardanti la fertilità e la mortalità, ma piuttosto su età, sesso e interessi.

Significato dei dati demografici nel marketing online

Nell’analisi web e nel marketing online, i dati demografici vengono raccolti per ottenere una visione più profonda del gruppo target di un sito web o per creare personas sulla base di queste informazioni. I dati demografici sono utilizzati principalmente per il targeting strategico dell’offerta e possono essere utilizzati anche per l’analisi del business e il reporting delle prestazioni.

I dati demografici e gli interessi sono metriche chiave nella web analytics, nella consumer analytics, nella pianificazione pubblicitaria e nel targeting. In contrasto con la raccolta di dati nella scienza della popolazione e nelle statistiche, il marketing di solito si concentra meno sui dati sulla fertilità o sulla mortalità, ma sull’età, sul sesso e sugli interessi.

Esempi di dati demografici

• Età: L’età è uno dei fattori demografici più importanti. È un buon indicatore dei gruppi di utenti che visitano un sito web, così come i gruppi di età che acquistano di più. Fornisce informazioni su quali contenuti del sito web sono interessanti per un particolare gruppo di età, e dove il potenziale può essere identificato.
• Sesso: Le informazioni sul genere mostrano quali parti di un sito web o quali prodotti sono più adatti agli uomini o alle donne. L’ordinamento delle visite in base al genere può essere usato come base per pianificare campagne mirate a uomini o donne.
• Educazione: I dati relativi all’istruzione indicano per esempio se gli utenti hanno frequentato l’università.
• Reddito: Le informazioni sul reddito facilitano il targeting delle persone che guadagnano molto, ad esempio per acquistare un prodotto di fascia alta.
• Interessi: I dati sugli interessi degli utenti mostrano a cosa sono interessati i visitatori di un sito web e permettono di trarre conclusioni sul comportamento dei consumatori. Per esempio, se c’è affinità con determinate categorie di prodotti da parte degli utenti, i venditori possono proporre annunci pubblicitari che si concentrano su questi interessi.

Inoltre, l’utilizzo di dati demografici permette di segmentare gruppi di utenti, per esempio di stabilire una connessione tra persone di età compresa tra i 18 e i 24 anni con determinate parole chiave e interessi. Questo tipo di segmentazione è particolarmente utile per le campagne di remarketing.

Raccolta di dati demografici

I dati demografici sono raccolti da soluzioni software come Google Analytics. Qui, un sottoinsieme del numero totale di utenti viene utilizzato per estrapolare i dati per il numero totale di utenti. Il software raccoglie questi dati utilizzando diversi protocolli che garantiscono la tracciabilità. Per esempio, le informazioni geografiche e linguistiche sono raccolte nella comunicazione tra il server e il client. Attraverso l’uso di cookie o il tracciamento degli eventi, vengono registrate e salvate ulteriori informazioni sul sesso e gli interessi.

Le informazioni vengono acquisite dalla Rete Display di Google e dai partner partecipanti. Ha quindi senso utilizzare questi dati per la pubblicità. Per poter raccogliere i dati demografici, un codice di tracciamento corrispondente deve essere integrato o modificato di conseguenza.

Inoltre, l’attivazione nell’account è necessaria per poter utilizzare le funzioni come rapporti. Qui è importante anche prendere nota di eventuali cambiamenti nella politica sulla privacy di Google Analytics sul sito web prima di attivare le nuove funzioni.

Oltre all’utilizzo dei dati tramite i prodotti Google, i gestori di siti web possono anche utilizzare i propri dati per raccogliere e segmentare i dati demografici. In questo modo, i negozi online possono analizzare e valutare i propri dati dei clienti per ottimizzare le campagne pubblicitarie.Anche in questo caso, è importante rispettare le norme vigenti sulla protezione dei dati e il GDPR.

Esempi di dati demografici

• Età: L’età è uno dei fattori demografici più importanti. È un buon indicatore dei gruppi di utenti che visitano un sito web, così come i gruppi di età che acquistano di più. Fornisce informazioni su quali contenuti del sito web sono interessanti per un particolare gruppo di età, e dove il potenziale può essere identificato.
• Genere: Le informazioni sul genere mostrano quali parti di un sito web o quali prodotti sono più adatti agli uomini o alle donne. L’ordinamento delle visite in base al genere può essere usato come base per pianificare campagne mirate a uomini o donne.
• Interessi: I dati sugli interessi degli utenti mostrano a cosa sono interessati i visitatori di un sito web e permettono di trarre conclusioni sul comportamento dei consumatori. Per esempio, se c’è affinità con specifiche categorie di prodotti da parte degli utenti, i venditori possono proporre pubblicità che si concentrano su questi interessi.
• Lingua: per il marketing online e il design del sito web, la lingua del gruppo target è importante. Questo è particolarmente vero per i negozi online orientati a livello internazionale. Per esempio, le misure pubblicitarie e i contenuti devono essere orientati alla lingua parlata dal gruppo target.
• Paesi: Da quale regione, città o paese provengono i miei utenti? Questa domanda è importante per indirizzare le misure pubblicitarie specificamente a questi punti di riferimento geografici.

Inoltre, l’utilizzo di dati demografici rende possibile la segmentazione di gruppi di utenti, ad esempio per stabilire una connessione tra persone di età compresa tra i 18 e i 24 anni con determinate parole chiave e interessi. Questo tipo di segmentazione è particolarmente utile per le campagne di remarketing.

Cosa ci dicono i dati demografici?

Ci sono molti scenari diversi in cui i dati demografici sono utili per l’analisi del sito web. I report relativi ai dati demografici potrebbero fornire risposte alle seguenti domande:

• Quali gruppi di utenti visitano il sito web? Gli utenti giovani hanno interessi diversi da quelli degli utenti più anziani.
• Quali di questi gruppi forniscono le maggiori entrate? La clientela più redditizia proviene di solito da un certo gruppo di età.
• Dove dovrebbero essere collocati i contenuti per aumentare le vendite? I contenuti pertinenti possono essere adattati all’età, al sesso e agli interessi.
• Come si può mirare meglio la pubblicità? Le giovani utenti donne vogliono vedere diversi tipi di pubblicità rispetto agli utenti maschi più anziani.
• Quali fattori migliorano il remarketing? Attraverso la segmentazione, le misure a valle possono essere adattate al gruppo target e agli interessi corrispondenti.
• Come possono le campagne e-mail essere più efficienti e mirate più direttamente a determinati gruppi? In questo caso, le newsletter o le e-mail possono essere inviate a gruppi particolari.

Conclusione

Rispetto al tracking convenzionale, i dati demografici nell’analisi web forniscono una visione molto più profonda del comportamento degli utenti. Le informazioni sui gruppi di utenti possono essere utilizzate per migliorare l’efficacia delle campagne pubblicitarie, ottimizzare l’offerta del sito web e, ultimo ma non meno importante, aumentare le vendite. Anche se è necessaria una comprensione dettagliata del software utilizzato, questo sforzo ripaga a lungo termine, in particolare quando i dati demografici vengono utilizzati per l’allineamento strategico della gamma di prodotti, misure pubblicitarie e remarketing. Allo stesso tempo, l’uso legale di questi dati non deve essere trascurato – i dati devono essere anonimi, e l’utente deve essere informato sulla raccolta dei dati così come l’uso dei cookies. Allo stesso tempo, gli utenti devono avere la possibilità di opporsi alla raccolta dei dati.