I quattro approcci principali

Ricerca quantitativa

La ricerca quantitativa è generalmente associata al paradigma positivista/postpositivista. Di solito comporta la raccolta e la conversione dei dati in forma numerica in modo da poter fare calcoli statistici e trarre conclusioni.

Il processo

I ricercatori avranno una o più ipotesi. Queste sono le domande che vogliono affrontare e che includono previsioni sulle possibili relazioni tra le cose che vogliono investigare (variabili). Per trovare le risposte a queste domande, i ricercatori avranno anche vari strumenti e materiali (ad esempio test cartacei o informatici, liste di controllo di osservazione, ecc.

I dati vengono raccolti con vari mezzi seguendo una procedura rigorosa e preparati per l’analisi statistica. Al giorno d’oggi, questa viene effettuata con l’aiuto di sofisticati pacchetti informatici statistici. L’analisi permette ai ricercatori di determinare in che misura esiste una relazione tra due o più variabili. Potrebbe trattarsi di una semplice associazione (ad esempio, le persone che fanno esercizio quotidiano hanno una pressione sanguigna più bassa) o di una relazione causale (ad esempio, l’esercizio quotidiano porta effettivamente a una pressione sanguigna più bassa). L’analisi statistica permette ai ricercatori di scoprire relazioni causali complesse e di determinare in che misura una variabile ne influenza un’altra.

I risultati delle analisi statistiche sono presentati nelle riviste in modo standard, il risultato finale è un valore P. Per le persone che non hanno familiarità con il gergo della ricerca scientifica, le sezioni di discussione alla fine degli articoli nelle riviste peer reviewed di solito descrivono i risultati dello studio e spiegano le implicazioni dei risultati in termini semplici

Principi

L’obiettività è molto importante nella ricerca quantitativa. Di conseguenza, i ricercatori fanno molta attenzione ad evitare che la loro presenza, il loro comportamento o il loro atteggiamento influenzino i risultati (per esempio, cambiando la situazione studiata o inducendo i partecipanti a comportarsi diversamente). Esaminano anche criticamente i loro metodi e le loro conclusioni per ogni possibile bias.

I ricercatori fanno di tutto per assicurarsi che stiano davvero misurando ciò che dicono di misurare. Per esempio, se lo studio riguarda se la musica di sottofondo ha un impatto positivo sull’irrequietezza dei residenti in una casa di riposo, i ricercatori devono essere chiari sul tipo di musica da includere, il volume della musica, cosa intendono per irrequietezza, come misurare l’irrequietezza e cosa è considerato un impatto positivo. Tutto questo deve essere considerato, preparato e controllato in anticipo.

Anche i fattori esterni, che potrebbero influenzare i risultati, devono essere controllati. Nell’esempio di cui sopra, sarebbe importante assicurarsi che l’introduzione della musica non sia stata accompagnata da altri cambiamenti (ad esempio la persona che porta il lettore CD che chiacchiera con i residenti dopo la sessione di musica) in quanto potrebbe essere l’altro fattore che produce i risultati (cioè il contatto sociale e non la musica). Alcuni possibili fattori contribuenti non possono essere sempre esclusi, ma dovrebbero essere riconosciuti dai ricercatori.

L’enfasi principale della ricerca quantitativa è sul ragionamento deduttivo che tende a muoversi dal generale allo specifico. Questo è talvolta indicato come un approccio dall’alto verso il basso. Si dimostra che la validità delle conclusioni dipende dalla validità di una o più premesse (affermazioni, risultati o condizioni precedenti). Il famoso esempio di Aristotele di ragionamento deduttivo era: Tutti gli uomini sono mortali àSocrate è un uomo à Socrate è mortale. Se le premesse di un ragionamento sono imprecise, allora il ragionamento è impreciso. Questo tipo di ragionamento è spesso associato anche al personaggio fittizio Sherlock Holmes. Tuttavia, la maggior parte degli studi include anche un elemento di ragionamento induttivo in qualche fase della ricerca (vedi la sezione sulla ricerca qualitativa per maggiori dettagli).

I ricercatori raramente hanno accesso a tutti i membri di un particolare gruppo (ad esempio tutte le persone con demenza, gli assistenti o gli operatori sanitari). Tuttavia, di solito sono interessati ad essere in grado di fare inferenze dal loro studio su questi gruppi più grandi. Per questo motivo, è importante che le persone coinvolte nello studio siano un campione rappresentativo della popolazione/gruppo più ampio. Tuttavia, la misura in cui le generalizzazioni sono possibili dipende in una certa misura dal numero di persone coinvolte nello studio, come sono state selezionate e se sono rappresentative del gruppo più ampio. Per esempio, le generalizzazioni sugli psichiatri dovrebbero essere basate su uno studio che coinvolge gli psichiatri e non uno basato sugli studenti di psicologia. Nella maggior parte dei casi, sono preferiti i campioni casuali (in modo che ogni potenziale partecipante abbia le stesse possibilità di partecipare), ma a volte i ricercatori potrebbero voler assicurarsi di includere un certo numero di persone con caratteristiche specifiche e questo non sarebbe possibile utilizzando metodi di campionamento casuale. La generalizzabilità dei risultati non è limitata a gruppi di persone ma anche a situazioni. Si presume che i risultati di un esperimento di laboratorio riflettano la situazione di vita reale che lo studio cerca di chiarire.

Quando si guardano i risultati, il valore P è importante. P sta per probabilità. Misura la probabilità che una particolare scoperta o differenza osservata sia dovuta al caso. Il valore P è compreso tra 0 e 1. Più il risultato è vicino a 0, meno probabile è che la differenza osservata sia dovuta al caso. Più il risultato è vicino a 1, maggiore è la probabilità che il risultato sia dovuto al caso (variazione casuale) e che non ci siano differenze tra i gruppi/variabili.

Ricerca qualitativa

La ricerca qualitativa è l’approccio solitamente associato al paradigma costruttivista sociale che sottolinea la natura socialmente costruita della realtà. Si tratta di registrare, analizzare e tentare di scoprire il significato più profondo del comportamento e dell’esperienza umana, comprese le credenze contraddittorie, i comportamenti e le emozioni. I ricercatori sono interessati ad ottenere una comprensione ricca e complessa dell’esperienza delle persone e non ad ottenere informazioni che possano essere generalizzate ad altri gruppi più grandi.

Il processo

L’approccio adottato dai ricercatori qualitativi tende ad essere induttivo, il che significa che essi sviluppano una teoria o cercano un modello di significato sulla base dei dati che hanno raccolto. Questo comporta un movimento dallo specifico al generale ed è talvolta chiamato un approccio dal basso verso l’alto. Tuttavia, la maggior parte dei progetti di ricerca comporta anche un certo grado di ragionamento deduttivo (vedi la sezione sulla ricerca quantitativa per maggiori dettagli).

I ricercatori quantitativi non basano la loro ricerca su ipotesi predeterminate. Tuttavia, identificano chiaramente un problema o un argomento che vogliono esplorare e possono essere guidati da una lente teorica – una sorta di teoria generale che fornisce una struttura per la loro indagine.

L’approccio alla raccolta e all’analisi dei dati è metodico ma permette una maggiore flessibilità rispetto alla ricerca quantitativa. I dati sono raccolti in forma testuale sulla base dell’osservazione e dell’interazione con i partecipanti, ad esempio attraverso l’osservazione dei partecipanti, interviste approfondite e focus group. Non vengono convertiti in forma numerica e non vengono analizzati statisticamente.

La raccolta dei dati può essere effettuata in diverse fasi piuttosto che una volta per tutte. I ricercatori possono anche adattare il processo a metà strada, decidendo di affrontare ulteriori questioni o lasciando cadere le domande che non sono appropriate sulla base di ciò che imparano durante il processo. In alcuni casi, i ricercatori intervisteranno o osserveranno un certo numero di persone. In altri casi, il processo di raccolta e analisi dei dati può continuare fino a quando i ricercatori trovano che non emergono nuove questioni.

Principi

I ricercatori tenderanno ad usare metodi che danno ai partecipanti un certo grado di libertà e permettono la spontaneità piuttosto che costringerli a scegliere da una serie di risposte predeterminate (di cui nessuna potrebbe essere appropriata o descrivere accuratamente i pensieri, i sentimenti, gli atteggiamenti o il comportamento del partecipante) e a cercare di creare la giusta atmosfera per permettere alle persone di esprimersi. Questo può significare adottare un approccio meno formale e meno rigido di quello utilizzato nella ricerca quantitativa.

Si ritiene che le persone cerchino costantemente di attribuire un significato alla loro esperienza. Pertanto, non avrebbe senso limitare lo studio alla visione o alla comprensione della situazione da parte del ricercatore e aspettarsi di imparare qualcosa di nuovo sull’esperienza dei partecipanti. Di conseguenza, i metodi utilizzati possono essere più aperti, meno ristretti e più esplorativi (in particolare quando si sa molto poco su un particolare argomento). I ricercatori sono liberi di andare oltre la risposta iniziale che il partecipante dà e di chiedere perché, come, in che modo ecc. In questo modo, le domande successive possono essere adattate alle risposte appena date.

La ricerca quantitativa spesso coinvolge un numero minore di partecipanti. Questo può essere dovuto al fatto che i metodi utilizzati, come le interviste in profondità, richiedono molto tempo e lavoro, ma anche al fatto che un gran numero di persone non è necessario ai fini dell’analisi statistica o per fare generalizzazioni dai risultati.

Il minor numero di persone tipicamente coinvolte negli studi di ricerca qualitativa e il maggior grado di flessibilità non rendono lo studio in alcun modo “meno scientifico” di un tipico studio quantitativo che coinvolge più soggetti e condotto in modo molto più rigido. Gli obiettivi dei due tipi di ricerca e i loro presupposti filosofici sottostanti sono semplicemente diversi. Tuttavia, come discusso nella sezione “filosofie che guidano la ricerca”, questo non significa che i due approcci non possano essere utilizzati nello stesso studio.

Approccio pragmatico alla ricerca (metodi misti)

L’approccio pragmatico alla scienza implica l’utilizzo del metodo che appare più adatto al problema della ricerca e non farsi coinvolgere in dibattiti filosofici su quale sia l’approccio migliore. I ricercatori pragmatici si concedono quindi la libertà di utilizzare qualsiasi metodo, tecnica e procedura tipicamente associati alla ricerca quantitativa o qualitativa. Riconoscono che ogni metodo ha i suoi limiti e che i diversi approcci possono essere complementari.

Possono anche usare diverse tecniche allo stesso tempo o una dopo l’altra. Per esempio, potrebbero iniziare con interviste faccia a faccia con diverse persone o avere un focus group e poi usare i risultati per costruire un questionario per misurare gli atteggiamenti in un campione su larga scala con lo scopo di effettuare un’analisi statistica.

A seconda delle misure utilizzate, i dati raccolti vengono analizzati nel modo appropriato. Tuttavia, a volte è possibile trasformare i dati qualitativi in dati quantitativi e viceversa, anche se la trasformazione dei dati quantitativi in dati qualitativi non è molto comune.

Essere in grado di mescolare diversi approcci ha il vantaggio di permettere la triangolazione. La triangolazione è una caratteristica comune degli studi con metodi misti. Coinvolge, per esempio:

• l’uso di una varietà di fonti di dati (triangolazione dei dati)
• l’uso di diversi ricercatori (triangolazione dell’investigatore)
• l’uso di più prospettive per interpretare i risultati (triangolazione della teoria)
• l’uso di più metodi per studiare un problema di ricerca (triangolazione metodologica)

In alcuni studi, i metodi qualitativi e quantitativi sono usati contemporaneamente. In altri, viene usato prima un approccio e poi il successivo, con la seconda parte dello studio che forse amplia i risultati del primo. Per esempio, uno studio qualitativo che coinvolge interviste in profondità o discussioni di focus group potrebbe servire per ottenere informazioni che saranno poi utilizzate per contribuire allo sviluppo di una misura sperimentale o di una scala di atteggiamento, i cui risultati saranno analizzati statisticamente.

Approccio alla ricerca di advocacy/partecipativo (emancipatorio)

In qualche misura, i ricercatori che adottano un approccio di advocacy/partecipativo sentono che gli approcci alla ricerca descritti finora non rispondono ai bisogni o alla situazione di persone provenienti da gruppi emarginati o vulnerabili. Poiché mirano a portare un cambiamento positivo nella vita dei soggetti di ricerca, il loro approccio è talvolta descritto come emancipatorio. Non è una posizione neutrale. È probabile che i ricercatori abbiano un’agenda politica e che cerchino di dare voce ai gruppi che stanno studiando. Poiché vogliono che la loro ricerca si traduca direttamente o indirettamente in qualche tipo di riforma, è importante che coinvolgano il gruppo studiato nella ricerca, preferibilmente in tutte le fasi, in modo da evitare di emarginarlo ulteriormente.

I ricercatori possono adottare una posizione meno neutrale di quella solitamente richiesta nella ricerca scientifica. Questo potrebbe comportare l’interazione informale o addirittura il vivere tra i partecipanti alla ricerca (che a volte sono chiamati co-ricercatori in riconoscimento del fatto che lo studio non è semplicemente su di loro ma anche da loro). I risultati della ricerca potrebbero essere riportati in termini più personali, spesso usando le parole precise dei partecipanti alla ricerca. Mentre questo tipo di ricerca potrebbe essere criticato perché non è obiettivo, si dovrebbe notare che per alcuni gruppi di persone o per certe situazioni, è necessario, perché altrimenti i pensieri, i sentimenti o il comportamento dei vari membri del gruppo non potrebbero essere accessibili o pienamente compresi.

I gruppi vulnerabili sono raramente in una posizione di potere all’interno della società. Per questo motivo, i ricercatori sono a volte membri del gruppo che stanno studiando o hanno qualcosa in comune con i membri del gruppo.