サンプリングバイアスの種類

7月 15, 2021admin

サンプリングバイアスは、研究結果を変え、あらゆる調査プロセスの妥当性に影響を与える可能性のある大きな課題です。

サンプリング・バイアスを理解することは、この一般的な落とし穴を回避するのに役立つため、すべての研究者にとって重要です。この記事では、サンプリングバイアスのさまざまなタイプについて説明し、それらを回避する方法を説明し、Formplusを使って偏りのない調査サンプルを収集する方法を紹介します。

サンプリング・バイアスとは何ですか？

サンプリングバイアスは、系統的な調査におけるデータサンプルが、調査環境で得られるものを正確に表していない場合に起こります。意図した母集団の一部のメンバーが、他のメンバーよりも低いまたは高いサンプリング確率を持つような方法でデータを収集すると、その結果、サンプリングバイアスが生じます。

サンプリングバイアスは、多くの場合、意図せずに、つまり研究者が知らないうちに起こるので、よくある落とし穴です。研究デザインや研究方法によって、データ収集プロセスにサンプリング・バイアスがかかり、研究結果が変わってしまうことがよくあります。

Self-Selection

その名が示すように、自己選択バイアスは、特定の特性を持つ個人が自分自身を研究サンプルに選択したときに起こります。

研究の性質上、特定の特性や経験を持つ個人の方が参加したがり、これも自己選択となることがあります。自己選択バイアスは、社会学、犯罪学、心理学、経済学、その他類似分野の研究でよく見られます。

たとえば、製品の評価調査を行う場合、その製品について肯定的な経験をした人が、自分自身を調査サンプルに自己選択することがあります。これはデータに歪みを与え、消費者や顧客の経験を正しく示すことを妨げます。

Undercoverage

アンダーカバーは、サンプリングバイアスの一般的なタイプで、母集団の変数の一部が調査サンプルでうまく表現されていないか、表現されていないときに起こります。アンダーカバーの一般的な原因の1つはコンビニエンス・サンプリングで、簡単にアクセスできるソースからしかデータサンプルを収集しない場合です。

研究から最良の結果を得るには、研究対象集団からデータサンプルを公正に提示する必要があります。つまり、有効な研究成果を得るためには、余計なことをしてでも、必要なデータを入手しなければならないのです。

簡単に見つけられるデータサンプルだけに頼っていると、調査結果を大きく変えるような重要な情報を見逃してしまう可能性が高くなります。 1936年のLiterary Digest Pollは、おそらく最も有名なアンダーカバーの例でしょう。

Non-response Bias

無回答とは、調査対象者の一部が、他の集団と大きく異なる要因によって、調査に参加できないことを指します。参加バイアスとも呼ばれます。

系統的な調査において、非回答バイアスが発生する理由はさまざまです。たとえば、調査の質問内容が悪かったり、アンケートの構成が悪かったりすると、調査対象者の一部にとって、大きな反感を買う可能性があります。

また、アンケートで機密情報を要求した場合、非回答バイアスが高く記録される可能性があります。多くの調査回答者は、家族生活、性的嗜好、財務に関する情報など、個人的と思われる情報を提供したがらないかもしれません。

たとえば、バレエのテクニックに関する調査では、バレエやダンスについてまったく知識や興味のない人からの無回答を記録することになります。無回答のサンプリングバイアスを避けるには、アンケートが適切に設計され、正しい質問を行い、正しい対象者をターゲットにしていることを確認します。

Survivorship

生存者バイアスまたは生存者バイアスは、自然または不自然な選択プロセスを通過できなかった研究変数を無視し、通過できた変数に注目するときに発生します。可視性の欠如により、研究集団の特定のメンバーを無視する論理的なエラーとみなされることがよくあります。

たとえば、特定の業界におけるビジネスパフォーマンスに関する研究を実施する場合、もう存在しない失敗した組織を無視することがあります。そうすると、調査結果は、その業界で得られるものの真の表現ではない、非常に肯定的な見通しを持ってしまうかもしれません。

多くの研究が、研究の文脈の中で忘れられた失敗の物語を無視する傾向があります。興味深いことに、生存者バイアスは調査や研究にとどまりません。人間が日常生活で接するとき、私たちは生存者に注目し、失敗を無視し、成功がすべてを物語っていると思いがちなのです。

Healthy User

この種のサンプリングバイアスは、医学や疫学研究においてよく見られます。健康なユーザーのサンプリングバイアスは、簡単に言うと、医学研究や臨床試験に志願する人のタイプが、一般集団で得られるものとはかけ離れていることが多いということです。

多くの場合、これらの人々は、研究対象集団の他の個人よりも健康で活動的です。その結果、十分に健康であれば活動を行うであろう人々ではなく、活動を行うのに十分なほど健康な人々を研究することになってしまうのです。

ヘルシーユーザーバイアスが起きると、その研究や調査での知見を他の集団に適用することができなくなります。ヘルシーユーザー効果に対抗する方法の1つは、研究対象集団のさまざまな人に研究への参加を促すことです。

Pre-screening or Advertising Bias

事前スクリーニングや広告バイアスは、研究で展開された選択プロセスが、母集団をうまく表現できていないサンプルを生み出すときに起こります。研究の選択基準によって、あるグループが研究に参加するのを躊躇してしまうこともあります。

研究参加者を事前に選別することには正当な理由があるかもしれませんが、調査プロセスを大きく歪め、最終的には調査結果を歪めてしまう可能性があります。なぜなら、結果に影響を与えるような、似たような特徴を持つ参加者を選んでしまう可能性があるからです。

研究におけるサンプリングの偏り

研究において、サンプリング方法が偏るのは、ある研究結果を他の研究結果よりも優先してしまう場合です。先に述べたように、研究におけるサンプリングの偏りは、ほとんどが意図的なものではなく、サンプルを無作為に選択した場合でも起こり得ます。

研究におけるサンプリング・バイアスを減らすには、判断を制限し、コンビニエンス・サンプリングをできるだけ避ける必要があります。また、研究変数を特定し、対象者をできるだけ正確に定義しましょう。

研究におけるサンプリングバイアスの例

ある組織が、特定の地域における有権者の無関心について調べるために、人々がなぜ投票しないのかを調査することを決定しました。必要なデータを収集するために、研究者は、その地域で最も高価なショッピングモールの 1 つでアンケートを実施することを決定しました。

このサンプリング方法は、その地域の投票権を持つ人々のさまざまなセットをすでに除外しています。たとえば、ショッピングモールで買い物をする余裕がない人や、アンケートが実施されるときにモールにさえいないような人たちを除外します。

ここで見られるように、コンビニエンスサンプリングから得られるデータは、有権者の無関心を持つより大きな集団の考えや経験の不正確な表現です。したがって、この調査から得られる知見は大きな欠陥があり、有効なものとは言えません。

心理学におけるサンプリングバイアス

心理学における研究と臨床試験は、さまざまなタイプのサンプリングバイアスに影響される可能性があります。これが起こると、プロセスの内部妥当性に重大な影響が及び、複数のエラーを引き起こす可能性があります。

心理学におけるサンプリングバイアスを減らすには、十分に多様な研究集団からデータを収集するよう努めましょう。

心理学におけるサンプリングバイアスの例

あるグループの個人の精神的健康を理解することを目的とした研究を考えてみましょう。必要なデータを収集するために、研究者は個人に研究への志願を依頼します。

この行動は、志願する人が良好な、あるいは素晴らしい精神的健康を持っている個人であるという、健康利用者バイアスにつながる可能性があります。したがって、この研究の結果は、コミュニティで得られるものの正確な表現ではないかもしれません。

アンケートにおけるサンプリングバイアス

アンケートに記載する質問の種類と同じように、アンケートデザインもサンプリングバイアスの原因となり得ます。時には、アンケートは、特定のクラスの人々や特定の条件の個人からデータを収集することを好む、または嫌うような方法で作成されることがあります。

アンケートで使用する言語の種類という基本的なことで、調査対象者の多くを自動的に除外することができます。たとえば、読み書きのできない人や半可通の人にアンケートに答えてもらいたい場合は、理解しやすいものにしなければなりません。

調査におけるサンプリングバイアスの例

サンプリングバイアスは、さまざまな方法で調査に忍び込んでいます。たとえば、10代や20代の若者のハードドラッグの使用を測定する調査は、貧しいか教育を受けていない10代や20代の若者を除外すると、偏りが生じます。

サンプリング・バイアスを避ける方法

調査におけるサンプリング・バイアスを避ける最初のコツは、調査方法の選択から対象者の特定まで、プロセス全体を意図的に行うことです。多くの場合、サンプリングバイアスは、十分な注意を払っていないときや、調査の最も細かい部分を無視しているときに忍び込みます。

他にできることをいくつか挙げてみましょう。

Avoid Convenience Sampling

研究のための作業を行い、データを十分に入手する準備をすることです。調査母集団のさまざまなグループを明確に描き、各グループから十分なデータを集めるようにすることで、コンビニエンス・サンプリングを避けることができます。

無回答者のフォローアップ

人々が調査やアンケートに回答しなかった理由を見つけることで、何が間違っているのか、洞察を得ることができます。間違った質問をしていませんか？間違った情報を要求していませんか？あるいは、対象者を間違えているのでしょうか？

Make your Survey Simple and Accessible

アンケートが理解しやすく、簡潔で、要点をついていることを確認することです。質問が多すぎる複雑なアンケートは、回答者の意欲をそぎ、アンケートの脱落率の高さにつながる可能性があります。

対象者を明確に定義する

対象者とサンプリング枠を定義する。サンプリングバイアスのリスクを減らすために、サンプリングフレームをできるだけ対象集団に一致させます。

オーバーサンプリング

これは、アンダーカバーのサンプリングバイアスを修正するために使用される手法です。ここでは、調査母集団にあまり含まれていないグループから、意図的に多くのデータを収集することになります。

すべてのデータを収集した後、オーバーサンプルのグループからの回答を、調査母集団における本来のシェアに重み付けし、あらゆる形態のサンプリングバイアスを取り除きます。

アンケートで偏りのないサンプルを集める方法

Formplusでは、偏らないデータサンプルを集めるための美しく効果的なアンケートを作成することが可能です。 Formplus には、調査対象者から偏りのないデータサンプルを収集し、処理するのに役立つ数多くの機能とフィールド回答オプションがあります。以下の簡単なステップで、Formplusのアンケートを作成してください。

Formplusのアカウントにサインインします。ダッシュボードにアクセスし、「新しいフォームを作成する」ボタンをクリックします。

ビルダーの利用可能なフィールドオプションから、好みのフィールドをフォームにドラッグ＆ドロップします。評価フィールド、データ時間フィールド、またはお好みのクラウドストレージに直接ファイルを受信したい場合はファイルアップロードフィールドを追加することができます。
各フィールドの横にある小さな鉛筆のようなアイコンをクリックし、フィールド編集オプションタブにアクセスします。これは、フォームビルダーの右隅にポップアップ表示されます。

アンケートの質問とオプションがある場合は、記入します。ここでフォームフィールドを必須項目にすることもできます。これを行った後、変更を保存します。
次に、ビルダーのカスタマイズセクションにアクセスするためにフォームを保存します。ここでは、アンケートに組織のロゴを追加したり、フォームのレイアウトを変更したり、アンケートの新しいフォントを選択したりして、フォームの外観を調整することができます。

フォームのリンクをコピーして、回答者と共有します。当社の複数のフォーム共有オプションのいずれかを使用して、アンケートを管理し、偏りのない回答を収集することができます。

サンプリングバイアスは、調査結果をより広いグループに一般化するため、研究の外部妥当性を脅かすものですが、そうであってはならないのです。これは、研究結果が、研究コンテキストで得られるものの不正確なプレゼンテーションになるため、体系的な調査の目的を破ってしまいます。

これが、サンプリング・バイアスを避けるか、その発生を最低限に抑えるべき理由です。この記事では、サンプリングバイアスが調査を台無しにしないためのさまざまな方法を紹介しました。 Formplus を使用して、偏りのないサンプリングのためのアンケートを作成することができます。