理論確率と実験確率

理論確率と実験確率という言葉を聞いたことがあると思いますが、これらはどのような意味なのでしょうか。

両者には何らかの関係があるのでしょうか。

独立確率と従属確率のレッスンを終えたのであれば、すでに多くの問題で理論確率を見つけたことでしょう。

理論確率

理論確率は、数学式を使用して計算する確率のことです。

実験的確率とは、実際の状況や問題を実験として行う場合に算出される確率のことである。この場合、実験を行い、実際の結果を使用して確率を決定します。

実験を正確に行うには、次のことが必要です:

まず理論的な確率を計算し、次に実験を行って実験確率を決定する例を見てみましょう。

理論確率と実験確率を比較するのは興味深いでしょう。 2 つの計算は近いと思いますか。

この問題は、独立事象のレッスンの例 1 に出てきたものです。理論的な確率は 1/12 または 8.3%と計算しました。

理論的確率は、頭をひっくり返して 6 を転がす確率が 8.3% だとわかっているので、実際に実験を行うとどうなるか見ていきましょう。

25回の実験を行い、下の表にデータを記録する。

それぞれの実験において、コインを1回めくり、サイコロを1回転がす。

「コイン」と書かれた行には、「H」が表、「T」が裏と記録し、「ダイス」と書かれた行にはダイスの数字を記録しました。

最後の行では、試行が頭をめくって 6 を転がすというイベントを完了したかどうかを判断しました。

この実験では、25 回中 1 回だけ、コインで頭をめくり、ダイスで 6 を出した試行がありました。

これは、実験確率が 1/25 または 4% であることを意味します。

実験は人によって異なるので、実験確率が異なることに注意してください。

また、実験の試行回数が多ければ多いほど、実験確率と理論確率の計算が近くなります。

ほとんどの実験では、理論的確率と実験的確率は等しくはなりませんが、比較的近い値になるはずです。

If the calculations are not close, then there’s a possibility that the experiment was conducted improperly or more trials need to be completed.

I hope this helps to give you a sense of how to set up an experiment in order to compare theoretical versus experimental probabilities.

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