DMPとは何か、なぜデータドリブンマーケティングにDMPが必要なのか？ ｜Appier

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データが新しい石油であることは、広く認められています。

ありがたいことに、データマネジメントプラットフォーム（DMP）は、収集したすべての貴重なデータを利用し、その潜在能力を最大限に引き出す手助けをしてくれます。

データ管理プラットフォームは、データを保存し、整理し、分析することができるコンピュータソフトウェアです。オンライン、オフライン、モバイルなど、幅広いソースからのファースト、セカンド、サードパーティ製データなど、さまざまな種類のデータに対応しています。 例えば、どのページをどの順番で見たか、特定のページにどれくらいの時間滞在したか、同じページをどれくらいの頻度で見たか、他にどんなウェブサイトを利用しているか、ソーシャルメディアの利用状況、ウェブサイトやアプリを閲覧するのに使ったデバイス、地理的位置、最もアクティブな時間帯など、ウェブサイト上での正確なジャーニーを知ることができるのです。

人口統計学（年齢、所得層など）や心理学（ライフスタイル、階級、性格など）の情報と組み合わせると、顧客が誰で、どのように行動し、短期、中期、長期的にどのように行動しそうかを知る上で、他に類を見ない知見を得ることができます。 これらはすべて、マーケティング担当者にとっての金鉱のようなものです。

データ管理プラットフォームはどのように機能するのか

DMPは、デスクトップ、モバイルWeb、モバイルアプリ、Web分析ツール、CRM、POS、ソーシャル、店舗でのアンケートやコールセンターの問い合わせなどのオフラインソースなど、あらゆるソースからデータを集めます。 しかし、これらのデータがごちゃまぜになっていると、読み解くことは不可能です。

DMPは、データを階層と呼ばれる一連のセグメントに整理することによって、これを実現します。

DMPは、データを階層と呼ばれる一連のセグメントに整理することでこれを行います。階層をどのように構成するかは、組織のビジネス モデルと目標に依存します。

データの収集を始める前に、何を達成したいのかについて明確なビジョンを持つべきです。そうすれば、どのデータがより重要かを判断し、より効果的に整理することができます。

次に、特定のマーケティング キャンペーンで、これらの視聴者層をターゲットにできます。

そして、これらの視聴者層に特定のマーケティング キャンペーンを行うことができます。シンガポールの 24 ～ 36 歳の女性を探しているのか、アプリ内課金を頻繁に行う 10 代を探しているのか、データを適切にスライスしてターゲット層を見つけることができます。

ここから、過去の顧客行動のパターンを分析し、機械学習を使って将来のパターンを予測することができます。

さて、いよいよデータを活用する時が来ました。 DMPがDSP（需要側プラットフォーム）やSSP（供給側プラットフォーム）などの他のシステムと統合できる場合は、DMPで構築したオーディエンスを他のプラットフォームにエクスポートすることができます。 また、DMPをCMS（コンテンツ・マネジメント・システム）と連携させることで、Webサイト訪問時にどのようなコンテンツをどのオーディエンスに表示するかを変更することも可能です。 35～44歳の男性は、百貨店のWebサイトでバーベキューのコーナーに直行するのでしょうか？

DMPはどのようにビジネスに役立つのでしょうか？ より良い意思決定ができる。

1.より良い意思決定を行う。 需要の増減を予測できるため、サプライチェーンを最適化し、無駄をなくして効率を最大化することができます。

3.ROIの向上。 DMPが生み出す、より詳細なオーディエンスの知識は、マーケティングキャンペーンのターゲットを絞り込み、ROIを向上させるのに役立ちます。 顧客の行動を知ることで、同じような嗜好、傾向、習慣を持つ顧客を発見することができます。

5.類似オーディエンスの構築。 パーソナルなタッチを加える。

6.単一の顧客ビューを作成する。 どの顧客がどのデバイスを使用しているかを把握することで、異なるデバイスでの2つのページインプレッションを、誤って2つの顧客として登録することなく、同一の顧客として記録することができます。 つまり、顧客に不必要なマーケティングコミュニケーションを送って、疎外感や迷惑をかけることを避けることができます。

7.適切なタイミングを計る。

DMPはマーケティング担当者に大きな力を与え、マーケティングの可能性をほぼ無限に広げます。

DMPはマーケティング担当者に大きな力を与え、マーケティングの可能性を無限に広げます。

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