Soorten steekproeven: Sampling Methods with Examples

Wat is steekproeftrekking?

Sampling definition: Steekproeftrekking is een techniek waarbij individuele leden of een deelverzameling van de populatie worden geselecteerd om daaruit statistische gevolgtrekkingen te maken en kenmerken van de gehele populatie te schatten. Verschillende steekproefmethoden worden op grote schaal gebruikt door onderzoekers in marktonderzoek, zodat zij niet de hele populatie hoeven te onderzoeken om bruikbare inzichten te verzamelen. Het is ook een tijdbesparende en kosteneffectieve methode en vormt daarom de basis van elke onderzoeksopzet. Voor een optimale afleiding kan gebruik worden gemaakt van steekproeftechnieken.

Bijv. als een geneesmiddelenfabrikant de nadelige bijwerkingen van een geneesmiddel op de bevolking van het land wil onderzoeken, is het bijna onmogelijk om een onderzoek uit te voeren waarbij iedereen wordt betrokken. In dit geval neemt de onderzoeker een steekproef van mensen uit elke demografie en onderzoekt hen, zodat hij/zij indicatieve feedback krijgt over het gedrag van het geneesmiddel.

Selecteer uw respondenten

Typen steekproeftrekking: steekproefmethoden

Bij marktonderzoek zijn er twee soorten steekproeftrekking – kanssteekproeftrekking en niet-probeerlijkheidssteekproeftrekking. Laten we deze twee methoden van steekproeftrekking eens nader bekijken.

1. Kanssteekproeftrekking: Probability sampling is een steekproeftechniek waarbij een onderzoeker een selectie van een paar criteria vaststelt en willekeurig leden van een populatie kiest. Alle leden hebben een gelijke kans om deel uit te maken van de steekproef met deze selectieparameter.
2. Niet-probabiliteit steekproeftrekking: Bij niet-probability sampling kiest de onderzoeker de leden voor het onderzoek willekeurig. Bij deze steekproefmethode is er geen sprake van een vast of vooraf bepaald selectieproces. Dit maakt het moeilijk voor alle elementen van een populatie om gelijke kansen te hebben om in een steekproef te worden opgenomen.

In deze blog bespreken we de verschillende waarschijnlijkheids- en niet-probabiliteitsteekproefmethoden die u in elk marktonderzoeksonderzoek kunt toepassen.

Typen waarschijnlijkheidssteekproeftrekking met voorbeelden:

Probabiliteitsteekproeftrekking is een steekproeftechniek waarbij onderzoekers steekproeven kiezen uit een grotere populatie met behulp van een methode die is gebaseerd op de theorie van de waarschijnlijkheid. Bij deze steekproefmethode wordt elk lid van de populatie in aanmerking genomen en worden steekproeven getrokken op basis van een vast proces.

Bij een populatie van 1000 leden heeft elk lid bijvoorbeeld een kans van 1/1000 om in een steekproef te worden opgenomen. Kanssteekproeftrekking elimineert vooroordelen in de populatie en geeft alle leden een eerlijke kans om in de steekproef te worden opgenomen.

Er zijn vier soorten kanssteekproeftrekkingstechnieken:

• Enkelvoudige aselecte steekproeftrekking: Een van de beste technieken voor kanssteekproeftrekking die helpt tijd en middelen te besparen, is de Simple Random Sampling-methode. Het is een betrouwbare methode voor het verkrijgen van informatie waarbij elk lid van een populatie willekeurig wordt gekozen, louter door toeval. Elk individu heeft dezelfde kans om te worden gekozen als deel van een steekproef.
  Bijv. in een organisatie met 500 werknemers, als het HR-team besluit teambuildingactiviteiten uit te voeren, is het zeer waarschijnlijk dat zij er de voorkeur aan geven fiches uit een schaal te kiezen. In dit geval heeft elk van de 500 werknemers een gelijke kans om te worden geselecteerd.
• Cluster steekproeftrekking: Cluster sampling is een methode waarbij de onderzoekers de gehele populatie verdelen in secties of clusters die een populatie vertegenwoordigen. Clusters worden geïdentificeerd en in een steekproef opgenomen op basis van demografische parameters zoals leeftijd, geslacht, locatie, enz. Dit maakt het voor de opsteller van een enquête zeer eenvoudig om effectieve conclusies te trekken uit de feedback.
  Bijv. als de regering van de Verenigde Staten het aantal immigranten wil evalueren dat op het vasteland van de VS woont, kan zij de VS verdelen in clusters op basis van staten zoals Californië, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawaï, enz. Deze manier van enquêteren zal effectiever zijn, omdat de resultaten in staten worden ingedeeld en inzichtelijke immigratiegegevens opleveren.
• Systematische steekproeftrekking: Onderzoekers gebruiken de systematische steekproefmethode om de steekproefleden van een populatie met regelmatige tussenpozen te kiezen. Het vereist de selectie van een beginpunt voor de steekproef en een steekproefgrootte die met regelmatige tussenpozen kan worden herhaald. Dit type steekproefmethode heeft een vooraf bepaald bereik, en daarom is deze steekproeftechniek het minst tijdrovend.
  Bij voorbeeld, een onderzoeker is van plan een systematische steekproef van 500 mensen te trekken uit een populatie van 5000. Hij/zij nummert elk element van de populatie van 1-5000 en zal elk 10de individu kiezen om deel uit te maken van de steekproef (Totale populatie/Stekproefgrootte = 5000/500 = 10).
• Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking: Gestratificeerde aselecte steekproeftrekking is een methode waarbij de onderzoeker de populatie verdeelt in kleinere groepen die elkaar niet overlappen, maar wel de gehele populatie vertegenwoordigen. Bij de steekproeftrekking kunnen deze groepen worden georganiseerd en vervolgens kan uit elke groep afzonderlijk een steekproef worden getrokken.
  Bijv. een onderzoeker die de kenmerken wil analyseren van mensen die tot verschillende jaarlijkse inkomensgroepen behoren, zal strata (groepen) creëren op basis van het jaarlijkse gezinsinkomen. Bijvoorbeeld – minder dan $20.000, $21.000 – $30.000, $31.000 tot $40.000, $41.000 tot $50.000, enz. Op deze manier komt de onderzoeker tot een conclusie over de kenmerken van mensen die tot verschillende inkomensgroepen behoren. Marketeers kunnen analyseren op welke inkomensgroepen ze zich moeten richten en welke ze moeten elimineren om een stappenplan op te stellen dat vruchtbare resultaten oplevert.

Toepassingen van kanssteekproeftrekking

Er zijn meerdere toepassingen van kanssteekproeftrekking:

• Verminder de vertekening van de steekproef: Bij kanssteekproeftrekking is de vertekening van de steekproef uit een populatie verwaarloosbaar tot onbestaande. De selectie van de steekproef weerspiegelt vooral het inzicht en de gevolgtrekking van de onderzoeker. Waarschijnlijkheidssteekproeftrekking leidt tot gegevensverzameling van hogere kwaliteit, omdat de steekproef de populatie op de juiste wijze vertegenwoordigt.
• Diverse populatie: Wanneer de populatie groot en divers is, is het essentieel om een adequate vertegenwoordiging te hebben, zodat de gegevens niet scheefgetrokken zijn naar één demografie. Bijvoorbeeld, als Square de mensen wil begrijpen die hun point-of-sale apparaten zouden kunnen maken, helpt een enquête uitgevoerd onder een steekproef van mensen in de hele VS uit verschillende industrieën en sociaaleconomische achtergronden.
• Een nauwkeurige steekproef samenstellen: Waarschijnlijkheidssteekproeftrekking helpt de onderzoekers bij het plannen en creëren van een nauwkeurige steekproef. Dit helpt bij het verkrijgen van goed gedefinieerde gegevens.

Types van niet-probability sampling met voorbeelden

De niet-probability methode is een steekproefmethode waarbij feedback wordt verzameld op basis van de steekproefselectiecapaciteiten van een onderzoeker of statisticus en niet op basis van een vast selectieproces. In de meeste situaties leidt de output van een enquête die is uitgevoerd met een niet-probeerlijke steekproef tot scheve resultaten, die mogelijk niet representatief zijn voor de gewenste doelpopulatie. Maar er zijn situaties, zoals de voorbereidende stadia van onderzoek of kostenbeperkingen voor het uitvoeren van onderzoek, waarin niet-probability sampling veel nuttiger zal zijn dan het andere type.

Vier typen niet-probability sampling leggen het doel van deze steekproefmethode beter uit:

• Convenience sampling: Deze methode is afhankelijk van de gemakkelijke toegang tot onderwerpen, zoals het enquêteren van klanten in een winkelcentrum of voorbijgangers op een drukke straat. Het wordt gewoonlijk aangeduid als gemakssteekproef, omdat het voor de onderzoeker gemakkelijk is deze uit te voeren en contact te leggen met de proefpersonen. Onderzoekers hebben bijna geen zeggenschap over de selectie van de steekproefelementen, en het wordt louter gedaan op basis van nabijheid en niet op basis van representativiteit. Deze niet-probability sampling methode wordt gebruikt wanneer er tijds- en kostenbeperkingen zijn bij het verzamelen van feedback. In situaties waarin de middelen beperkt zijn, zoals in de beginfase van een onderzoek, wordt gebruik gemaakt van convenience sampling.
  Zo voeren start-ups en NGO’s meestal convenience sampling uit in een winkelcentrum om folders uit te delen van aanstaande evenementen of promotie van een zaak – zij doen dat door bij de ingang van het winkelcentrum te gaan staan en willekeurig pamfletten uit te delen.
• Judgmental of purposive sampling: Judgemental of purposive samples worden gevormd door de discretie van de onderzoeker. Onderzoekers houden zuiver rekening met het doel van het onderzoek, samen met het begrip van het doelpubliek. Bijvoorbeeld, wanneer onderzoekers het denkproces willen begrijpen van mensen die geïnteresseerd zijn in studeren voor hun masterdiploma. De selectiecriteria zullen zijn: “Bent u geïnteresseerd in het doen van uw masters in …?” en degenen die antwoorden met een “Nee” worden uitgesloten van de steekproef.
• Sneeuwbalsteekproeftrekking: Sneeuwbalsteekproeftrekking is een steekproefmethode die onderzoekers toepassen wanneer de onderwerpen moeilijk te traceren zijn. Het zal bijvoorbeeld een enorme uitdaging zijn om mensen zonder onderdak of illegale immigranten te enquêteren. In dergelijke gevallen kunnen onderzoekers met behulp van de sneeuwbaltheorie een paar categorieën opsporen om te interviewen en resultaten af te leiden. Onderzoekers passen deze steekproefmethode ook toe in situaties waarin het onderwerp zeer gevoelig ligt en niet openlijk wordt besproken – bijvoorbeeld bij enquêtes om informatie te verzamelen over HIV-aids. Niet veel slachtoffers zullen gemakkelijk op de vragen antwoorden. Toch kunnen onderzoekers contact opnemen met mensen die zij kennen of met vrijwilligers die bij de zaak betrokken zijn, om in contact te komen met de slachtoffers en informatie te verzamelen.
• Quota steekproeftrekking: Bij Quota sampling gebeurt de selectie van leden in deze steekproeftechniek op basis van een vooraf vastgestelde norm. Aangezien in dit geval een steekproef wordt gevormd op basis van specifieke kenmerken, zal de gecreëerde steekproef dezelfde kwaliteiten hebben die in de totale populatie worden aangetroffen. Het is een snelle methode om steekproeven te verzamelen.

Toepassingen van niet-probabiliteit steekproeven

Niet-probabiliteit steekproeven worden gebruikt voor het volgende:

• Hypothese opstellen: Onderzoekers gebruiken de niet-probability sampling methode om een hypothese te creëren wanneer er beperkte tot geen voorafgaande informatie beschikbaar is. Deze methode helpt bij het onmiddellijk opleveren van gegevens en bouwt een basis voor verder onderzoek.
• Verkennend onderzoek: Onderzoekers gebruiken deze steekproeftechniek veel bij het uitvoeren van kwalitatief onderzoek, pilotstudies of verkennend onderzoek.
• Budget- en tijdsbeperkingen: De niet-probabilitymethode wanneer er budget- en tijdsbeperkingen zijn, en er enkele voorlopige gegevens moeten worden verzameld. Aangezien het enquêteontwerp niet rigide is, is het gemakkelijker om respondenten willekeurig te kiezen en hen de enquête of vragenlijst te laten invullen.

Hoe bepaal je welk type steekproeftrekking je moet gebruiken?

Voor elk onderzoek is het essentieel om een steekproefmethode te kiezen die nauwkeurig aansluit bij de doelstellingen van je onderzoek. De effectiviteit van uw steekproef is afhankelijk van verschillende factoren. Hier volgen enkele stappen die deskundige onderzoekers volgen om de beste steekproefmethode te kiezen.

• Noteer de onderzoeksdoelen. Over het algemeen moet het gaan om een combinatie van kosten, precisie of nauwkeurigheid.
• Ontdek de effectieve steekproeftechnieken waarmee de onderzoeksdoelen mogelijk kunnen worden bereikt.
• Test elk van deze methoden en onderzoek of ze helpen bij het bereiken van uw doel.
• Select the method that works best for the research.

Select your respondents

Difference between probability sampling and non-probability sampling methods

We have looked at the different types of sampling methods above and their subtypes. To encapsulate the whole discussion, though, the significant differences between probability sampling methods and non-probability sampling methods are as below:

	Probability Sampling Methods	Non-Probability Sampling Methods
Definition	Probability Sampling is a sampling technique in which samples from a larger population are chosen using a method based on the theory of probability.	Non-probability sampling is a sampling technique in which the researcher selects samples based on the researcher’s subjective judgment rather than random selection.
Alternatively Known as	Random sampling method.	Non-random sampling method
Population selection	The population is selected randomly.	The population is selected arbitrarily.
Nature	The research is conclusive.	The research is exploratory.
Sample	Since there is a method for deciding the sample, the population demographics are conclusively represented.	Since the sampling method is arbitrary, the population demographics representation is almost always skewed.
Time Taken	Takes longer to conduct since the research design defines the selection parameters before the market research study begins.	This type of sampling method is quick since neither the sample or selection criteria of the sample are undefined.
Results	This type of sampling is entirely unbiased and hence the results are unbiased too and conclusive.	This type of sampling is entirely biased and hence the results are biased too, rendering the research speculative.
Hypothesis	In probability sampling, there is an underlying hypothesis before the study begins and the objective of this method is to prove the hypothesis.	In non-probability sampling, the hypothesis is derived after conducting the research study.