Demografiska data

Demografiska data används inom webbanalys och onlinemarknadsföring för att ge djupare insikter om en webbplats målgrupp eller för att skapa personas. Demografiska data används framför allt för att strategiskt anpassa erbjudanden till vissa målgrupper och kan användas som grund för affärsanalyser och resultatrapporter.

Vad är demografiska data?

Demografiska uppgifter är information om grupper av människor enligt vissa attribut som ålder, kön, bostadsort och kan inkludera socioekonomiska faktorer som yrke, familjestatus eller inkomst. Demografiska uppgifter och intressen tillhör några av de viktigaste statistiska uppgifterna inom webbanalys, konsumentanalys och målinriktning. Till skillnad från datainsamling inom det akademiska området demografi handlar fokus för demografiska data inom marknadsföring mindre om uppgifter om fertilitet och dödlighet, utan snarare om ålder, kön och intressen.

Betydelsen av demografiska data inom onlinemarknadsföring

I webbanalys och onlinemarknadsföring samlas demografiska data in för att få en djupare inblick i målgruppen för en webbplats eller för att skapa personas på grundval av denna information. Demografiska uppgifter används främst för strategisk inriktning av erbjudandet och kan även användas för affärsanalys och resultatrapportering.

Demografiska uppgifter och intressen är viktiga mått inom webbanalys, konsumentanalys, annonsplanering och målinriktning. Till skillnad från datainsamling inom befolkningsvetenskap och statistik fokuserar marknadsföring vanligtvis mindre på uppgifter om fertilitet eller dödlighet, utan på ålder, kön och intressen.

Exempel på demografiska uppgifter

• Ålder: Ålder är en av de viktigaste demografiska faktorerna. Det är en bra indikator på vilka användargrupper som besöker en webbplats och vilka åldersgrupper som köper mest. Den ger information om vilket innehåll på webbplatsen som är intressant för en viss åldersgrupp, och var potential kan identifieras.
• Kön: Information om kön visar vilka delar av en webbplats eller vilka produkter som är mer lämpliga för män eller kvinnor. Sortering av träffar baserat på kön kan användas som grund för att planera kampanjer som riktar sig till män eller kvinnor.
• Utbildning: Uppgifter om utbildning visar till exempel om användarna har gått på universitet.
• Inkomst: Uppgifter om inkomst gör det lättare att rikta sig till höginkomsttagare för att till exempel köpa en högklassig produkt.
• Intresse: Uppgifter om användarnas intressen visar vad besökarna på en webbplats är intresserade av, och de gör det möjligt att dra slutsatser om konsumenternas beteende. Om det till exempel finns en affinitet med vissa produktkategorier från användarnas sida kan säljarna ta fram annonser som fokuserar på dessa intressen.

Det är dessutom möjligt att med hjälp av demografiska uppgifter segmentera användargrupper, till exempel för att skapa en koppling mellan personer i åldrarna 18-24 år med vissa nyckelord och intressen. Denna typ av segmentering är särskilt användbar för remarketingkampanjer.

Insamling av demografiska uppgifter

Demografiska uppgifter samlas in av programvarulösningar som Google Analytics. Här används en delmängd av det totala antalet användare för att extrapolera data för det totala antalet användare. Programvaran samlar in dessa uppgifter med hjälp av olika protokoll som säkerställer spårning. Till exempel samlas geografisk och språklig information in i kommunikationen mellan servern och klienten. Genom användning av cookies eller händelsespårning registreras och sparas mer information om kön och intressen.

Informationen hämtas från Google Display Network och deltagande partner. Det är därför meningsfullt att använda dessa uppgifter för annonser. För att kunna samla in demografiska uppgifter måste en motsvarande spårningskod integreras eller ändras i enlighet med detta.

Det krävs dessutom aktivering i kontot för att man ska kunna använda funktionerna som rapporter. Här är det viktigt att även ta del av eventuella ändringar i Google Analytics sekretesspolicy på webbplatsen innan man aktiverar de nya funktionerna.

Avse att använda data via Googles produkter kan webbplatsoperatörer även använda sina egna data för att samla in och segmentera demografiska data. På så sätt kan nätbutiker analysera och utvärdera sina egna kunddata för att optimera reklamkampanjer. även här är det viktigt att följa gällande dataskyddsbestämmelser och GDPR.

Exempel på demografiska data

• Ålder: Ålder är en av de viktigaste demografiska faktorerna. Det är en bra indikator på vilka användargrupper som besöker en webbplats samt vilka åldersgrupper som köper mest. Den ger information om vilket innehåll på webbplatsen som är intressant för en viss åldersgrupp, och var potential kan identifieras.
• Kön: Information om kön visar vilka delar av en webbplats eller vilka produkter som är mer lämpliga för män eller kvinnor. Sortering av träffar baserat på kön kan användas som grund för att planera kampanjer som riktar sig till män eller kvinnor.
• Intresse: Uppgifter om användarnas intressen visar vad besökarna på en webbplats är intresserade av, och de gör det möjligt att dra slutsatser om konsumenternas beteende. Om det till exempel finns affinitet med vissa produktkategorier från användarnas sida kan säljarna ta fram annonser som fokuserar på dessa intressen.
• Språk: För marknadsföring på nätet och utformning av webbplatser är målgruppens språk viktigt. Detta gäller särskilt för internationellt inriktade nätbutiker. Reklamåtgärder och innehåll måste till exempel anpassas till det språk som målgruppen talar.
• Länder: Från vilken region, stad eller vilket land kommer mina användare? Denna fråga är viktig för att rikta annonseringsåtgärder specifikt till dessa geografiska referenspunkter.

Den demografiska informationen gör det dessutom möjligt att segmentera användargrupper, t.ex. för att skapa en koppling mellan personer i åldern 18-24 år med vissa nyckelord och intressen. Denna typ av segmentering är särskilt användbar för remarketingkampanjer.

Vad berättar demografiska uppgifter för oss?

Det finns många olika scenarier där demografiska uppgifter är användbara för analys av webbplatser. Rapporter som rör demografiska data kan ge svar på följande frågor:

• Vilka grupper av användare besöker webbplatsen? Unga användare har intressen som skiljer sig från äldre användares intressen.
• Vilka av dessa grupper ger mest intäkter? Den mest lönsamma kundkretsen kommer vanligtvis från en viss åldersgrupp.
• Var bör innehållet placeras för att öka försäljningen? Relevant innehåll kan anpassas till ålder, kön och intressen.
• Hur kan annonser riktas på ett bättre sätt? Unga kvinnliga användare vill se olika typer av annonser jämfört med äldre manliga användare.
• Vilka faktorer förbättrar remarketing? Genom segmenteringen kan åtgärder i efterföljande led anpassas till målgruppen och motsvarande intressen.
• Hur kan e-postkampanjer bli effektivare och riktas mer direkt till vissa grupper? I det här fallet kan nyhetsbrev eller e-post skickas till särskilda grupper.

Slutsats

Vid jämförelse med konventionell spårning ger demografiska data i webbanalys en mycket djupare inblick i användarnas beteende. Information om användargrupper kan användas för att förbättra annonskampanjernas effektivitet, optimera webbplatsens erbjudande och sist men inte minst öka försäljningen. Även om det krävs en detaljerad förståelse för den programvara som används lönar sig denna ansträngning på lång sikt, särskilt när demografiska uppgifter används för strategisk anpassning av produktutbudet, annonseringsåtgärder och remarketing. Samtidigt bör man inte bortse från den lagliga användningen av dessa uppgifter – uppgifterna bör vara anonyma och användaren måste informeras om insamlingen av uppgifter och användningen av kakor. Samtidigt måste användarna ha möjlighet att motsätta sig insamling av uppgifter.