Fog Computing vs. Cloud Computing: Förstår du skillnaden?

Det är en arkitektur som utökar tjänster som erbjuds av molnet till enheter i utkanten. Fog computing ses som det nya molnet och tros ha tagit över, men det är bara en förlängning eller utveckling av molnet.

Fog computing gör det möjligt att distribuera kritiska kärnfunktioner som lagring, kommunikation, dator-, kontroll-, beslutsfattande- och applikationstjänster närmare datans ursprung.

Det är en ny distribuerad arkitektur, en som spänner över kontinuumet mellan molnet och allt annat. Det gör dimdrift till en arkitektur med sunt förnuft och en nödvändig arkitektur för scenarier där latenstid, sekretess och andra dataintensiva frågor ger anledning till oro.

Det underlättar driften av dator- och nätverkstjänster. Fog computing fungerar som en språngbräda för edge computing. Det är en standard som definierar hur edge computing ska fungera.

Fog computing minimerar latenstiden genom att analysera data nära där de finns. Det minskar trafiken från stamnätet.

Traditionella modeller för cloud computing uppfyller inte dessa krav. Trafiken från alla enheter överskrider bandbreddsgränsen.

Molndatorns framväxt beror på utvecklingen av IoT-enheter, och molnet kan inte hålla jämna steg med tempot.

Enklare uttryckt är dimdatorn molndatorn plus sakernas internet.

Traditionella telefoner hade inte tillräckligt med inbyggt utrymme för att lagra information och få tillgång till olika applikationer.

Det är på grund av cloud computing-tekniken som dessa telefoner blev ”smarta” eftersom den överför data och ger tillgång till resurser och tjänster på begäran. Men den nuvarande molnmodellen släpar efter när det gäller att hantera det utvecklade sakernas internet.

Den grundläggande frågan är latenstiden och den sämre datasäkerheten. Molntjänster är en centraliserad modell inom datavetenskapen som gör data och tjänster globalt tillgängliga, vilket gör den lite långsam.

Det släpar efter när det gäller att tillhandahålla resurser där det finns ett omfattande nätverk inblandat.

De tre tjänster som tillhandahålls av cloud computing är:

• IaaS (Infrastructure as a Service):
• PaaS (Platform as a Service):
• SaaS (Software as a Service): Bättre för att lansera och testa nya applikationer.
• SaaS (Software as a Service): Dess specifikationer anpassas enligt olika affärsbehov.

Minimerar latenstiden

Fog computing kaskaderar systemfel genom att minska latenstiden i verksamheten. Den analyserar data nära enheten och hjälper till att avvärja eventuella katastrofer.

Flexibilitet i nätverksbandbredd

Mängder av data överförs från hundratals eller tusentals kant-enheter till molnet, vilket kräver behandling och lagring i dimskala.

Till exempel genererar kommersiella jetplan 10 TB för varje 30 minuters flygning. Fog computing skickar utvalda data till molnet för historisk analys och långsiktig lagring.

Bred geografisk räckvidd

Fog computing erbjuder en bättre tjänstekvalitet genom att behandla data från enheterna som till och med är utplacerade i områden med hög nätverkstäthet.

Å andra sidan kommunicerar molnservrar endast med IP, inte med de oändligt många andra protokoll som IoT-enheterna använder.

Analys i realtid

Fog computing analyserar de mest tidskänsliga uppgifterna och agerar på data på mindre än en sekund, medan molnberäkningar inte erbjuder teknisk support dygnet runt.

Säkerhet

Fogdata analyseras av ett betydande antal noder i distributionssystemet medan i molntjänster överförs privat information genom kanaler som är globalt anslutna. Systemet är då känsligt för olika cyberattacker.

Driftskostnader

Licensavgiften och underhållet på plats för cloud computing är lägre än för fog computing. Företagen måste köpa kantutrustning, routrar, gateways etc. vilket är en extra kostnad.

Internet of things innebär att man har ”omgivande intelligens”, vilket innefattar en sensor och trådlösa tekniker som är anslutna till internet och som kan identifiera sig själva som objekt. IoT låter alla fysiska objekt representera sig själva digitalt.

Den nuvarande utformningen av molnmodeller kan inte hantera den volym, de variationer och den hastighet av data som IoT genererar. Fog computing är en ny modell som bättre analyserar och agerar på IoT-data. Den lagrar data effektivt och är lättillgänglig.

Cloud computing har en begränsning i fråga om bandbredd medan man med fog computing löser detta problem genom att lagra data nära marken. Den går inte via en centraliserad DC i molnet utan bearbetar datan fysiskt.

I alla branscher ökar IoT responsen och medvetenheten om incidenter. Till exempel: Inom oljeindustrin noterar sensorerna i rörledningarna en tryckförändring. Som svar bromsas pumparna automatiskt för att undvika olyckor.

Istället för att skicka omfattande IoT-data till molnet analyserar dimdatorerna på detta sätt de mest tidskänsliga uppgifterna vid nätverksranden, vilket gör att de agerar på millisekunder. Fog computing möjliggör snabba reaktioner och minskar nätverkslatens och trafik.

Slutsats

Som en följd av utvecklingen av sakernas internet har det ställt för många begränsningar på molntjänsterna eftersom de är mycket latenta och släpar efter när det gäller säkerhet jämfört med fog computing.

Anledningen är att molnet befinner sig på ett avstånd från utgångspunkten, medan dimdatorer analyserar och reagerar på data på mindre än en sekund.

Det bör noteras att fog computing inte är en separat arkitektur, och den ersätter inte cloud computing utan är snarare bara en förlängning av cloud computing med högre bandbredd och bättre säkerhetsfunktioner.

Du kanske också vill läsa:

4 sätt på vilka du kan optimera ditt Enterprise Data Warehouse
Data Silos Disadvantages: Hur de kan skada ditt företag?