Vad är en DMP och varför behöver du den för datadriven marknadsföring? ｜Appier

Det råder stor enighet om att data är den nya oljan. Att samla in enorma mängder av världens mest värdefulla resurs är en sak, men att faktiskt använda den är en annan.

Tacksamt nog kan en datahanteringsplattform (DMP) hjälpa dig att utnyttja alla de värdefulla data du samlar in och frigöra deras fulla potential.

Vad är en datahanteringsplattform?

En datahanteringsplattform är en dataprogramvara som kan lagra, organisera och analysera data. Den fungerar på ett stort antal datatyper, inklusive data från första, andra och tredje part från ett stort antal källor, inklusive online, offline, mobilt med mera.

Om du vill använda datadriven marknadsföring (och det bör du göra, med tanke på de många fördelarna för ditt företag) behöver du en DMP som underlag för dina digitala marknadsföringsbeslut.

Vad gör en dataförvaltningsplattform?

Den största fördelen med en DMP är att den ger dig en hel del information om dina kunder. Den kan berätta exakt hur de reser på din webbplats, till exempel vilka sidor de har tittat på i vilken ordning, hur länge de spenderar på en viss sida, hur ofta de tittar på samma sida, vilka andra webbplatser de använder, deras användning av sociala medier, vilka enheter de använder för att surfa på din webbplats eller app, var de befinner sig geografiskt, vilken tid på dygnet de är mest aktiva, och så vidare.

När detta kombineras med demografisk (ålder, inkomstklass etc.) och psykografisk (livsstil, klass, personlighetstyp etc.) information ger detta en oöverträffad inblick i vilka dina kunder är, hur de beter sig och hur de sannolikt kommer att bete sig på kort, medellång och lång sikt. Allt detta är guldkorn för marknadsförare.

Hur fungerar en datahanteringsplattform?

En DMP samlar in data från alla möjliga källor, inklusive datorer, mobilwebb, mobilappar, webbanalysverktyg, CRM, försäljningsställen, sociala källor och offline-källor som undersökningar i butiker och callcenterförfrågningar. Det är dock omöjligt att tyda alla dessa data tillsammans. Du behöver din DMP för att organisera den åt dig på ett sammanhängande sätt.

Det gör den genom att ordna data i en serie segment som kallas hierarki. Hur din hierarki är strukturerad beror på din organisations affärsmodell och mål. Om du till exempel är marknadsförare på ett paraplyföretag kan du hantera varje varumärkes data separat.

Innan du börjar samla in data bör du ha en tydlig vision av vad du vill uppnå – detta hjälper dig att avgöra vilka data som är viktigast och hjälper dig att organisera dem på ett effektivare sätt.

Du kan sedan rikta in dig på dessa målgruppssegment med specifika marknadsföringskampanjer. Oavsett om du letar efter kvinnor i åldern 24-36 år i Singapore, eller tonåringar som ofta gör köp i appar, kan du dela upp dina data på rätt sätt för att hitta din målgrupp.

Därifrån kan du analysera mönster av tidigare kundbeteende och använda maskininlärning för att förutsäga framtida mönster. Detta är otroligt kraftfullt och gör att du kan upptäcka trender när de börjar dyka upp, så att du kan dra nytta av dem före konkurrenterna.

Nu är det dags att sätta data i arbete. Om din DMP kan integreras med andra system som DSP:er (plattformar på efterfrågesidan) och SSP:er (plattformar på utbudssidan) kan du exportera den publik du byggt upp med din DMP till dessa andra plattformar. Eller så kan du ansluta din DMP till ditt innehållshanteringssystem (CMS) för att ändra vilket innehåll som visas för vilka målgrupper när de besöker din webbplats. Går män i åldern 35-44 år direkt till grillavdelningen på din varuhuswebbplats? Sätt en kampanjlänk på den landningssida som de ser, så slipper de leta upp den.

Hur hjälper DMP:er företag?

1. Ta bättre beslut. En DMP kan hjälpa företag att fatta smartare och mer välinformerade beslut, utnyttja aktuella och nya trender och minimera risken från marknadsförhållanden.

2. Optimera leveranskedjan. Eftersom du kan förutsäga stigande och fallande efterfrågan kan en DMP hjälpa dig att optimera leveranskedjan för att minimera slöseri och maximera effektiviteten.

3. Öka ROI. Den mer ingående kunskap om dina målgrupper som en DMP genererar hjälper dig att bättre rikta dina marknadsföringskampanjer, vilket ökar din avkastning på investerat kapital.

4. Skapa lookalike-publikgrupper. Genom att veta hur dina kunder beter sig kan du upptäcka andra som liknar dem, som sannolikt har liknande smak, böjelser och vanor. Även de är mogna för att riktas in med dina marknadsföringskampanjer.

5. Lägg till en personlig touch. De insikter du får från en DMP kan hjälpa dig att personifiera ditt marknadsföringsinnehåll för att göra det mer övertygande.

6. Skapa en enda kundvy. Genom att veta vilka kunder som använder vilka enheter kan du logga två sidvisningar på olika enheter som samma kund, i stället för att felaktigt registrera det som två olika kunder. Detta innebär att du kan undvika att skicka onödig marknadskommunikation till dina kunder, vilket bara skulle tjäna till att alienera och irritera dem.

7. Tidsplanera det rätt. Genom att veta när dina kunder är mest mottagliga för marknadskommunikation kan du optimera tidpunkten för dina meddelanden för bästa resultat.

En DMP ger marknadsförare enorma befogenheter och öppnar upp nästan obegränsade möjligheter till marknadsföringspotential. Du har data till hands. Hur du använder den är upp till dig.

* Vill du veta mer om datadriven marknadsföring? Vi är här för att hjälpa dig! Utforska AIXON, en datavetenskapsplattform som drivs av artificiell intelligens, eller kontakta oss för en exklusiv konsultation.