Vad är en intelligent digital assistent?

En intelligent digital assistent är en programvarutjänst, eventuellt kopplad till en specialiserad hårdvaruenhet, t.ex. en smart högtalare, eller helt enkelt en funktion som erbjuds på en dator för allmänna ändamål, t.ex. en persondator, en surfplatta, en smarttelefon eller en bärbar dator (t.ex. ett digitalt armbandsur), som erbjuder en intressant uppsättning av förmågorna hos en traditionell mänsklig assistent, särskilt för att besvara frågor och utföra uppgifter med hjälp av röst och behandling av naturligt språk (NLP) med stöd av artificiell intelligens (AI).

Exempel på detta är Amazon Alexa/Echo, Apple Siri, Google Assistant och Microsoft Cortana.

I en tidigare artikel beskrevs de mänskliga assistenternas traditionella roll i detalj: I detta informella dokument kommer vi att kortfattat utforska intelligenta digitala assistenters karaktär och kapacitet.

Notera att begreppet intelligent digital assistent också benämns med termer som t.ex:

  • Digital assistant
  • Intelligent personal assistant
  • Intelligent virtual assistant
  • Personal digital assistant
  • Virtual assistant
  • Virtual digital assistant
  • Voice-enabled digital assistant

Technically, a digital assistant does not need to use voice or even natural language, but in the context of this paper, the term digital assistant will be used as a shorthand for intelligent digital assistant and presume that it is voice-enabled with natural language processing.

What is the purpose of a digital assistant? As Google puts it:

  • Find info and get things done

Those are the twin purposes:

  • Request information.
  • Perform tasks.

The job of any good assistant, machine or human.

Key distinguishing features

Not that traditional digital devices and Internet services didn’t already serve those same purposes, but now, the new devices and services focus on voice-enabled natural language interaction:

  • Voice input.
  • Natural language processing (NLP).
  • Voice output.

Two other distinguishing qualities are that execution of requests can be based on not only the raw input request or command from the user, but also:

  • Personal data of the user.
  • Past history of usage by the user.

That’s where machine learning can come into play.

And, as with most devices and services, personal preferences of the user will be taken into account.

Features

This generic list of features of digital assistants is not intended to be absolutely comprehensive, but should be fairly representative:

  1. Voice-enabled, voice control, voice interaction, voice queries.
  2. Natural language interaction. Commands. Results.
  3. Find information. Weather. Traffic. News.
  4. Answer questions. Digital encyclopedia.
  5. Make recommendations.
  6. Perform simple actions around the home, controlling devices. Home automation.
  7. Media control. Selecting content, controlling volume. Music. Audio. Video. Movies. TV shows.
  8. Make and take phone calls.
  9. Send and receive messages.
  10. Chat. Converse with the machine.
  11. Foreign language translation.
  12. Dictionary lookup.
  13. Managing to-do lists.
  14. Setting alarms, timers, reminders, and alerts.
  15. Shopping.
  16. Ordering take out for delivery.
  17. E-commerce.
  18. Concierge functions. Reservations. Tickets. Services.
  19. Access specialized Internet services. Open-ended, modules developed by third parties.
  20. Proactive. Perform tasks or provide information without being explicitly asked. To only a limited extent today.
  21. Support for multiple users on a single device. For example, Google Assistant Voice Match. Him vs. her.
  22. Personalization. Adaptation. Svar och åtgärder tar hänsyn till användarens uppgifter (personuppgifter, preferenser, användningshistorik), snarare än rent konserverade svar.

Hur intelligenta är de?

Intelligensens natur, särskilt i samband med artificiell intelligens (AI), är ett ganska komplext ämne, som utforskas mycket djupare i min artikel Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning.

För det här dokumentet kan följande påpekanden göras om intelligens och intelligenta digitala agenter:

  • Svag AI är det nuvarande teknikläget.
  • Vissa aspekter av intelligens på mänsklig nivå används, men endast i mycket begränsad omfattning.
  • Stark AI eller allmän intelligens är långt bortom det nuvarande teknikläget.
  • Intelligens på mänsklig nivå i någon allmän bemärkelse kommer inte att finnas tillgänglig inom en snar framtid.
  • En ganska stor del av intelligensen inom digital databehandling består helt enkelt av regler, mönster och heuristik snarare än av någon djupgående förståelse av begreppens djupa, mänskliga innebörd.
  • Behandling av naturligt språk (NLP), förmågan att analysera röstinmatning, analysera förfrågningar på naturligt språk och syntetisera röstutmatning, är den främsta anledningen till att nuvarande röststyrda digitala assistenter betecknas som intelligenta.
  • Bortom NLP kan de flesta av de funktioner som utförs av dessa digitala assistenter utföras av ett datorgränssnitt utan AI och webbaserade tjänster.
  • Få av de funktioner som utförs av dessa digitala assistenter kräver AI i sig.
  • En viss mängd maskininlärning används i de tjänster som utförs i molnet, men endast i form av svag AI, inte stark AI. Maskinen känner igen enkla mönster, men inte begrepp eller vad de betyder i någon djup, mänsklig mening.
  • Röstmatchningsfunktionen är intressant, men återigen antingen enbart en fråga om heuristik eller svag AI snarare än intelligens på mänsklig nivå. Även hundar kan känna igen röster.
  • Det är oklart om någon av de nuvarande intelligenta digitala assistenterna känner igen och reagerar på tonfallet i rösten, något som även hundar kan göra.

Sammanfattningsvis uppvisar de nuvarande intelligenta digitala assistenterna en del betydelsefulla egenskaper som normalt sett förknippas med intelligens, och de verkar till och med människoliknande, men endast på ett ganska minimalt och ytligt sätt. Det är säkert bättre än ingenting, men bara en början snarare än någonstans i närheten av mållinjen.

The Big Four

Although there have been digital assistants in the past and there are smaller and niche players, the Big Four of the current wave of products include:

  • Amazon Alexa/Echo
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant

Samsung Bixby is a new entrant in the market.

It is beyond the scope of this paper to delve into specific product features or recommendations for such products.

The wikipedia pages for the Big Four:

  • Amazon Alexa/Echo — Echo devices
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant — Google Home smart speakers

The company web pages for the Big Four products/services:

  • Amazon Alexa/Echo
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant — Google Home devices

Connected intelligence, Internetaktiverade

En viktig aspekt av utformningen av den senaste vågen av digitala assistenter är att de är tjänster som körs på servrar i molnet, där de flesta AI-funktionerna finns i molnet, med den anslutna enheten som användaren ser och använder helt enkelt som en inmatnings- och utmatningsenhet.

Privatliv, säkerhet och personuppgifter

Då dessa digitala assistenter är online och alla relevanta användardata är online, finns det några betydande frågor om integritet, säkerhet, ägande och etik. I det här dokumentet kommer vi inte att gå djupt in på detta viktiga ämne, utan bara notera några av de viktigaste frågorna:

  • Vem äger egentligen användarens uppgifter och register över alla förfrågningar och åtgärder som användaren gör?
  • Vad exakt kan och kan inte leverantörerna av digitala assistenter göra med användardata?
  • Kan leverantören ge tredje part tillgång till användardata?
  • Hur säkra är egentligen användardata? Säger vem?
  • Är användarnas interaktioner med digitala assistenter sårbara för man in the middle-attacker eller med hjälp av skadlig kod som installerats i användarens enhet?
  • Hur ofta granskas säkerheten och sekretessen för användardata, och med vilka tekniska medel?
  • Vilken nivå av teknisk skicklighet kan räcka för att hacka sig in i användardata?
  • Kanske myndigheter, utländska myndigheter eller underrättelsetjänster har teknisk kompetens och medel för att hacka användardata?
  • Vilka garantier har en användare för att leverantörens personal inte teoretiskt sett skulle kunna hacka användardata som ett insiderjobb? För ekonomisk vinning eller för att driva en social eller politisk agenda.
  • Kan någon av användaruppgifterna säljas?
  • Har användaren något sätt att få tillgång till alla uppgifter om sig själv?
  • Kan användaren flytta sina uppgifter, inklusive hela användningshistoriken, till en annan leverantör eller en annan typ av enhet?
  • Har användaren något sätt att skrubba eller radera vissa eller alla uppgifter om honom/henne?
  • Innsisterar det en policy för lagring av användaruppgifter?
  • Vilka rättigheter behåller eller förlorar användaren när det gäller domstolsbeslut om att få tillgång till sina uppgifter? Både straffrättsliga och civilrättsliga.
  • Hur kraftfullt kommer leverantörerna att försvara användarens rättigheter i samband med domstolsbeslut? Säger vem?
  • I vilka rättsliga jurisdiktioner finns användarens uppgifter? Servrar och datacenter.
  • Har användaren någon kontroll eller möjlighet att välja jurisdiktion? Särskilt när det gäller domstolsbeslut och åtgärder av brottsbekämpande myndigheter i dessa jurisdiktioner.
  • Kan användardata förvaras i mer än en juridisk jurisdiktion? Multiple copies or distributed between servers in different data centers.
  • Is location data given the same protection as interaction data?
  • Can a user shield their location even if their interaction data is accessed, such as through a court order?
  • Can a parent or legal guardian get access to user data of children or relatives?
  • Can a user allow another user to access their data?
  • Can users share data?

Software and hardware

The software for the various digital assistants is capable of running on a wide range of hardware platforms:

  • Desktop computers
  • Laptop computers
  • Tablet computers
  • Smartphones
  • Smart wristwatches
  • Wearable computers
  • Smart speakers
  • Smart TVs
  • Smart appliances, smarta köksmaskiner

Som nämndes i föregående avsnitt ligger den verkliga intelligensen i molnet, och användarens enhet eller dator används endast för att kommunicera med de molnbaserade tjänsterna.

Smarta högtalare

Smarta högtalare är det som gäller just nu, med Amazon Echo, Google Home och snart Apple HomePod.

Det är lite fel att säga att högtalarna i sig själva är smarta eftersom själva högtalarna helt enkelt är utmatningsenheter och den riktiga intelligensen drivs av mikrofoner som ingår i samma fysiska låda som högtalarna.

Mikrofonerna tar upp din röst och skickar den till servrar i molnet för att bearbetas av de faktiska AI-algoritmerna, innan ljudet skickas tillbaka till de faktiska högtalarna så att du kan lyssna på resultatet.

Ekvivalenta termer

Som med all ny och utvecklande teknik är terminologin kring intelligenta digitala assistenter flytande, i ständig förändring och fortfarande osäker.

All of the following terms are roughly equivalent to intelligent digital assistant, or at least used as if equivalent despite nuances of differences:

  • AI assistant
  • AI digital workforce platform
  • AI voice assistant
  • AI-powered virtual agent
  • AI-powered voice assistant
  • Artificial intelligence voice assistant
  • Artificial-intelligence assistant
  • Artificially intelligent assistant
  • Bot
  • Chatbot
  • Chatterbot
  • Connected assistant
  • Connected intelligent assistant
  • Digital agent
  • Digital assistant
  • Digital virtual assistant
  • Digital voice assistant
  • Intelligent assistant
  • Intelligent digital assistant
  • Intelligent personal assistant
  • Intelligent virtual assistant
  • Personal AI assistant
  • Personal assistant
  • Personal assistant voice apps
  • Personal digital assistant
  • Smart assistant
  • Smart digital assistant
  • Socialbot
  • Virtual assistance
  • Virtual assistant
  • Virtual customer assistant
  • Virtual digital assistant
  • Virtual personal assistant
  • Voice AI capabilities
  • Voice AI–capable device
  • Voice assistant
  • Voice-enabled digital assistant
  • Voice-powered digital assistant

Not all bots, chatbots, socialbots, or digital or virtual assistants are necessarily voice-activated or use voice response. They may use text.

Not all bots or socialbots recognize natural language. They may simply act in a way that mimics human behavior using a variety of heuristics such as recognizing keywords that are significant for the particular subject matter domain which the bot is designed for.

Also see the online customer service section.

Related terms

Some other terms that might sometimes be used to refer to digital assistants:

  • Agent
  • Digital agent
  • Intelligent agent
  • Software agent

What is the proper term?

Alas, there is no single, widely acknowledged proper term for the products and services covered by this paper. To wit, here are the common characterizations of the Big Four products:

  • Apple Siri — intelligent personal assistant.
  • Amazon Alexa/Echo — intelligent personal assistant.
  • Google Assistant — virtual personal assistant.
  • Microsoft Cortana — virtual assistant.

Those are the terms used in the respective Wikipedia articles for those products and services.

Given how fluid and unsettled the use of the terminology is, this paper arbitrarily settled on the use of the term intelligent digital assistant, or digital assistant for convenience and conciseness when the context is reasonably clear.

Personlig digital assistent

Tecknet personlig digital assistent eller PDA verkar vara en så naturlig kandidat att använda för dessa nya enheter och tjänster, men termen är redan tagen eller var åtminstone tagen, vilket exemplifieras av den klassiska Palm Pilot PDA-enheten som var så populär i slutet av 1990-talet och början av 2000-talet, tills smartphones med liknande funktioner överskuggade marknaden för handhållen personlig informationshantering.

Den primära funktionen var kontakthantering med namn, telefonnummer, adresser och anteckningar. Ett rolodex och en anteckningsbok för västfickan, som skulle användas tillsammans med en icke-smart mobiltelefon. Inga funktioner för frågor/svar eller uppgifter. Det fanns faktiskt en mängd olika appar, spel och liknande som kunde laddas ner till enheten, men inget som liknade ett röst- eller naturligt språkgränssnitt för dessa funktioner.

Kanske kommer begreppet med tiden att återvinnas som en synonym för intelligent digital assistent.

Förresten använder den nuvarande webbsidan för Microsoft Cortana begreppet vid ett tillfälle:

  • Cortana är din verkligt personliga digitala assistent.

Och på en supportsida för Cortana använder de termen digital agent:

  • Cortana är din digitala agent.

Det illustrerar hur flytande och osäker terminologin är för denna nya produkt/tjänstekategori.

Tasker vs. mål

Den nuvarande skörden av digitala assistenter är ganska fantastisk, men fortfarande ganska begränsad. Trots sina AI-funktioner kan de fortfarande inte konkurrera med många av de egenskaper som en gammaldags mänsklig assistent har.

I synnerhet är digitala assistenter uppgiftsorienterade snarare än målorienterade.

Som diskuterades i det föregående dokumentet, Vad är en assistent, är uppgifter relativt enkla operationer som kan kräva mycket ansträngning, men som i allmänhet inte kräver mycket i form av komplexa resonemang, bedömningar, noggranna beslut och planering, medan mål är mer komplexa samlingar av uppgifter som kräver en viss betydande nivå av komplexa resonemang, bedömningar, noggranna beslut och planering.

Givetvis, som det påpekades i det dokumentet, är en stor del av många assistenters arbete i själva verket helt enkelt uppgiftsorienterat, men mer specialiserade eller kapabla assistenter kan utföra målinriktat arbete.

Den intelligenta intelligensen i den nuvarande vågen av digitala assistenter har knappt tillräcklig kapacitet för att analysera grundläggande naturligt språk och känna igen en intressant men ganska begränsad uppsättning betydelsemönster, långt ifrån den mer komplexa betydelsen i de mer avancerade kapaciteterna hos mänskliga assistenter.

En uppgift specificeras genom att man i detalj beskriver de operationer som ska utföras. Hur målet ska uppnås.

Ett mål specificeras genom att ange det mål som ska uppnås. Själva målet snarare än detaljerna om hur målet ska uppnås. I själva verket, och i allmänhet, är det möjligt att de specifika uppgifter som behövs för att uppnå ett mål inte är kända i detalj i förväg och blir uppenbara först när arbetet mot målet fortskrider.

Hej, de nuvarande digitala assistenterna utför i allmänhet en enda operation åt gången. Google gör detta. Alexa gör det. En fråga eller uppgift i taget.

Uppgifter kräver i allmänhet inte mycket djupt tänkande, bara att slita sig igenom arbetet.

Mål tenderar att kräva djupare, noggrannare och mer insiktsfulla tankar. Och planering.

De nuvarande digitala assistenterna kan hantera relativt enkla uppgifter, men inte mer komplexa uppgifter eller komplexa resonemang.

Som diskuteras i min AI-publikation Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning erbjuder dessa digitala assistenter svag AI, men är långt ifrån stark AI.

Proaktiv

De nuvarande digitala assistenterna har i bästa fall endast begränsade möjligheter att vara proaktiva, att göra saker åt dig utan att du uttryckligen blir tillfrågad. Påminnelser och varningar och inlärning från personliga data och användning är ungefär det bästa de kan åstadkomma för närvarande.

Det sagt, framtida versioner av digitala assistenter kommer troligen att bli mycket mer proaktiva, till och med till den grad att de kan förse oss med information och tjänster innan vi ens är medvetet medvetna om att vi kanske vill ha dem eller behöver dem.

Men det är framtiden, inte nutiden.

Kundtjänst online

Många webbplatser har numera en viss nivå av kundtjänst online. Ibland är detta helt enkelt en onlinechatt med en riktig, mänsklig kundtjänstrepresentant, men allt fler webbplatsoperatörer använder sig av AI-baserad chatt som använder naturligt språk.

Detta är en nära kusin till den teknik som används av den typ av intelligenta digitala assistenter som omfattas av den här artikeln, men webbplatserna är mer inriktade på kommersiella kundtjänsttyper av frågor och uppgifter än på konsumentinriktade frågor och uppgifter.

Detta sagt kan en webbplats-chatt erbjuda mer och djupare insikt i snäva nischer av ditt onlineliv än en av de intelligenta digitala assistenterna med allmänt syfte.

Plugin-moduler för webbplatser och tjänster

Försäljarna av intelligenta digitala assistenter erbjuder för närvarande stöd till utvecklare så att webbplatser i teorin kan utveckla plugin-moduler som skulle göra det möjligt för de allmänna intelligenta digitala assistenterna att få mer tillgång till fler aspekter av de onlinetjänster som användarna använder.

Det är inte vanligt i dag, men kommer troligen att bli vanligare i takt med att användningen av intelligenta digitala assistenter ökar, inte helt olikt det faktum att många webbplatser också erbjuder appar för smartphones.

Smarta bilar

Även före tillkomsten av förarlösa fordon har bilar på senare år införlivat en hel del smarta funktioner som automatiserar åtgärder som tidigare var tvungna att utföras manuellt av den mänskliga föraren och som i viss mån kräver att fordonet självt känner av och bedömer. Huruvida dessa funktioner utgör intelligens i sig är en diskussionsfråga, men som ett minimum hjälper de föraren, så i en mycket verklig mening kan de betraktas som en digital assistent, så det är inte särskilt långtgående att betrakta dem som en intelligent digital assistent, särskilt när dessa funktioner utför den typ av proaktiva uppgifter som till och med digitala assistenter i hemmet för närvarande inte klarar av.

Förarlösa fordon är för nya och obeprövade för att man ska kunna dra några starka slutsatser om dem ännu. Faktum är att en del av problemet är att de fortfarande är relativt dumma, begränsade och mer inriktade på heuristik och andra svaga AI-funktioner än något som ens i närheten liknar stark AI.

Men under de kommande åren kommer AI, smarta bilfunktioner och förarlösa fordon att utvecklas var och en för sig så att det inte är så svårt att betrakta framtidens bilar som intelligenta digitala assistenter. Personlig transport är trots allt en personlig tjänst som traditionellt sett utförs av en mänsklig assistent som kallas förare.

Virtuell assistent

En nit är att termen virtuell assistent är tvetydig. Förutom att termen hänvisar till en av dessa nya röststyrda digitala assistenter, hänvisar termen också till en mänsklig assistent som arbetar på distans, t.ex. hemifrån eller för en tredjepartsentreprenör. Den sistnämnda användningen är vanlig i platsannonser.

Den enda fråga som en digital assistent inte kan besvara

Ingen av de fyra stora, eller någon annan uppkopplad assistent, kan besvara följande fråga:

  • Varför kan jag inte koppla upp mig mot internet?

Varför inte? För att det krävs en nätverksanslutning för att svara på någon fråga. Ingen anslutning, inget svar.

Historia

De digitala assistenternas långa historia är intressant men ligger utanför den här uppsatsen.

Wikipedia har en del bakgrundsinformation om personliga digitala assistenter.

Framtida inriktningar för digitala assistenter

För att börja med är de traditionella mänskliga assistenternas alla möjligheter ett utmärkt underlag för de digitala assistenternas framtid.

En tidigare uppsats, Vad är en assistent? beskriver många av de traditionella mänskliga assistenternas möjligheter.

Det är dessutom troligt att det kommer att finnas ett stort antal förbättringar som bygger på den digitala databehandlingens unika möjligheter, som skiljer sig mycket från den mänskliga kapaciteten.

Det kommer troligen ändå att dröja ganska länge innan digitala assistenter kan överträffa de mänskliga assistenterna. Men eftersom så många konsumenter inte kan anställa en armé av mänskliga assistenter är förbättrade digitala assistenter en lovande framtid, även om de bara är en liten del av människans kapacitet.

En viktig faktor för utvecklingen av intelligenta digitala assistenter kommer att vara takten i framstegen inom artificiell intelligens i sig själv, vilket diskuteras mycket utförligare i min artikel Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning.

Människan i slingan

En möjlighet som inte utnyttjas i de nuvarande digitala assistenterna är förmågan att integrera människan i slingan, inte användaren, utan en tredje part, en expert eller en företagsrepresentant som kan tillföra ett mervärde genom sitt mänskliga intellekt och sin sakkunskap som den nuvarande tekniken för digitala assistenter inte kan uppbåda i detta skede.

Enklare uttryckt skulle den digitala assistenten göra den stora merparten av de enkla uppgifterna och endast för de svårare uppgifterna använda sig av mänskligt ingripande.

Crowdsourcing

Crowdsourcing är ett annat sätt att sätta in människor i systemet, många av dem i stället för en, för att besvara mer komplexa, subjektiva eller aktuella frågor som inte kan besvaras med en enkel uppslagsbok eller en datareferens i realtid. Eller för att utföra uppgifter.

Crowdsourcing av frågor

Såvitt jag vet finns det inga digitala assistenter på marknaden som använder crowdsourcing för att besvara frågor.

Det bästa du kan göra i dag är att ställa en fråga på en webbplats för frågor och svar som Quora eller StackExchange och vänta tålmodigt på ett svar.

Crowdsourcing av uppgifter

Det finns en mängd crowdsourcing-tjänster på Internet för uppgifter, men ingen som är integrerad med de främsta intelligenta digitala assistenterna i dagsläget såvitt jag vet, men det är förmodligen bara en tidsfråga innan de börjar dyka upp.

Det finns en färdighetsmodul som kan läggas till i Amazon Alexa för att åberopa TaskRabbit, men integrationen verkar lite primitiv.

Vad som behövs är att var och en av de stora digitala assistenterna har generiska funktioner för crowdsourcing av uppgifter som inte kräver att användaren känner till specifika uppgiftstjänster. Crowdsource the crowd sourcing.

Även vidare bör användaren helt enkelt kunna ange arten av sin uppgift eller sitt problem och den digitala assistenten bör kunna härleda vilken uppgift som behövs. Till exempel:

  • Alexa, min kran läcker.
  • Siri, mitt jobb suger.
  • Google, jag har ont i huvudet och min syn är suddig.

Gruppscrowdsourcing

Crowdsourcing är i allmänhet mycket öppet och obegränsat – vem som helst var som helst kan delta, men för vissa aktiviteter kan det finnas en önskan eller till och med en fördel att begränsa deltagandet till en mindre eller mer utvald grupp.

Kalla det gruppscrowdsourcing.

Det kan handla om en grupp av vänner eller släktingar. Eller experter på något område. Eller medlemmar i en organisation. Eller en utvald demografisk grupp. Eller ett lokalsamhälle, eller möjligen närliggande samhällen. Vilken tänkbar delmängd som helst av alla överallt.

Givetvis motverkar selektivitet åtminstone delvis hela poängen med breddad crowdsourcing – att man aldrig riktigt vet var den verkliga och mest värdefulla sakkunskapen finns, men för vissa typer av uppgifter kan det vara ett godtagbart val.

Video

De nuvarande röststyrda digitala assistenterna för konsumenter har inte video i sin drift, men det kommer troligen att förändras under de kommande åren. De kommer så småningom att känna av rörelse och aktivitet i rummet, och så småningom kunna känna igen föremål, människor och husdjur och införliva den informationen i sina åtgärder.

Smarta bilar och förarlösa fordon har redan videofunktioner.

Therapeutiska assistenter

En lovande väg för framtiden är specialiserade digitala assistenter, terapeutiska assistenter, för att hjälpa människor med psykiska problem och beteendeproblem, för att vägleda dem till ett mer användbart tänkande och beteende, och även för att övervaka dem och varna deras mentalvårdspersonal eller vårdnadshavare om eventuella problematiska symptom. Och även att låta mentalvårdspersonal styra den digitala assistentens handlingar.

Det är sant att detta område har många etiska frågor, ett virtuellt minfält. Ändå har det en verklig potential att faktiskt hjälpa människor att leva ett bättre liv.

En mer omfattande men mer etiskt utmanande tillämpning skulle vara en plug-in-modul för vardagliga digitala assistenter som upptäcker när en i övrigt normal användare kan uppvisa mentala eller beteendemässiga symtom som bör uppmärksammas av en psykisk hälsovårdare. I det här scenariot skulle användaren eller någon hälsomyndighet inte uttryckligen vidta någon åtgärd för att möjliggöra en sådan övervakning, även om inställningen för den digitala assistenten skulle kunna ha en enkel konfigurationsinställning för opt-out eller opt-in för att övervaka potentiella hälsoproblem.

Föräldrar med riskbarn skulle lättare kunna fatta ett beslut om att uttryckligen möjliggöra en sådan övervakning för sina barn eller familjemedlemmar eller släktingar som de är oroliga för att de skulle kunna vara i riskzonen.

En del relaterad läsning

  1. Kognitiv rapport:
  2. Ovum-rapport: The Imminent Age of Intelligent Digital Assistants: Virtual digital assistants to overtake world population by 2021.
  3. Tractica report: Virtual Digital Assistants.
  4. Wikipedia article on Automated personal assistant.
  5. Wikipedia article on Virtual assistant (artificial intelligence).