Types of Sampling Bias

Sampling bias is een enorme uitdaging die uw studieresultaten kan veranderen en de validiteit van elk onderzoeksproces kan aantasten. Het doet zich voor wanneer u bij het uitvoeren van een systematisch onderzoek geen eerlijke of evenwichtige presentatie van de vereiste gegevensmonsters hebt.

Inzicht in steekproefvooringenomenheid is belangrijk voor elke onderzoeker, omdat het u helpt deze veel voorkomende valkuil te vermijden. In dit artikel bespreken we verschillende soorten steekproefvooringenomenheid, leggen we uit hoe u deze kunt vermijden en laten we zien hoe u met Formplus onbevooroordeelde steekproeven kunt verzamelen.

Wat is steekproefvooringenomenheid?

Sampling bias treedt op wanneer de gegevenssteekproef in een systematisch onderzoek niet nauwkeurig weergeeft wat er in de onderzoeksomgeving kan worden verkregen. Wanneer je gegevens verzamelt op een manier dat sommige leden van de beoogde populatie een lagere of hogere steekproefkans hebben dan anderen, is er sprake van steekproefbias.

Sampling bias is een veel voorkomende valkuil omdat het vaak onbedoeld gebeurt, dat wil zeggen zonder dat de onderzoeker het weet. Vaak kan de onderzoeksopzet en -methodologie een vertekening van de steekproeftrekking in de gegevensverzameling veroorzaken, waardoor de onderzoeksresultaten veranderen.

• Selectie door eigen toedoen

Zoals de naam al doet vermoeden, is er sprake van zelfselectie wanneer individuen met specifieke kenmerken zichzelf selecteren voor de onderzoekssteekproef. Wanneer zelfselectie optreedt, worden abnormale of ongewenste omstandigheden in de steekproef geïntroduceerd die de geldigheid van het hele proces kunnen aantasten.

Soms kunnen personen met bepaalde kenmerken of ervaringen vanwege de aard van het onderzoek meer geneigd zijn om eraan deel te nemen, en ook dit leidt tot zelfselectie. Vooringenomenheid door zelfselectie komt vaak voor in de sociologie, criminologie, psychologie, economie en andere studies op soortgelijke gebieden.

Bij een productevaluatie-enquête bijvoorbeeld kunnen personen die een positieve ervaring met het product hebben, zichzelf in de onderzoekssteekproef opnemen. Dit trekt de gegevens scheef en verhindert een getrouw beeld van de ervaringen van consumenten en klanten.

• Onderdekking

Onderdekking is een veel voorkomende vorm van steekproefvertekening en doet zich voor wanneer sommige variabelen in de populatie slecht of niet vertegenwoordigd zijn in de onderzoekssteekproef. Een van de meest voorkomende oorzaken van onderdekking is gemakssteekproeftrekking; dat is wanneer je alleen gegevens verzamelt uit bronnen die gemakkelijk toegankelijk zijn.

Om de beste resultaten uit uw studie te halen, moet u een eerlijke presentatie van gegevenssteekproeven uit de onderzoekspopulatie hebben. Dit betekent dat u bereid moet zijn een stap verder te gaan en de gegevens te verzamelen die u nodig hebt voor valide onderzoeksresultaten.

Wanneer u alleen afhankelijk bent van de gegevensmonsters die u gemakkelijk kunt vinden, is de kans groot dat u belangrijke informatie mist die uw bevindingen aanzienlijk kunnen veranderen. De Literary Digest Poll van 1936 is misschien wel het beroemdste voorbeeld van undercoverage.

• Non-respons bias

Non-respons is het onvermogen van een deel van uw onderzoekspopulatie om aan het onderzoek deel te nemen als gevolg van een factor waardoor zij sterk verschillen van de rest van de populatie. Het kan ook worden aangeduid als participatiebias.

Er zijn verschillende redenen voor non-respons bias in een systematisch onderzoek. Als uw onderzoek bijvoorbeeld slechte enquêtevragen bevat of als uw enquête slecht is geconstrueerd, kan dat een enorme afknapper zijn voor een deel van uw onderzoekspopulatie.

Ook kunt u, als u in uw enquête om gevoelige informatie vraagt, te maken krijgen met hoge gevallen van non-respons bias. Veel respondenten staan niet te trappelen om informatie te verstrekken die zij als persoonlijk beschouwen, zoals informatie over het gezinsleven, seksuele voorkeuren of financiën.

Bij een onderzoek naar ballettechnieken bijvoorbeeld zal de non-respons afkomstig zijn van personen die geen kennis van of belangstelling voor ballet of zelfs dansen hebben. Om vertekening door non-respons te voorkomen, moet u ervoor zorgen dat uw enquête goed is opgezet, dat de juiste vragen worden gesteld en dat de enquête op het juiste publiek is gericht.

• Survivorship

Survivorship of overlevingsvooringenomenheid treedt op wanneer u onderzoeksvariabelen negeert die een natuurlijk of onnatuurlijk selectieproces niet hebben doorstaan, terwijl u wel aandacht besteedt aan de variabelen die dat wel hebben gedaan. Het wordt vaak beschouwd als een logische fout die bepaalde leden van de onderzoekspopulatie negeert door een gebrek aan zichtbaarheid.

Bij een onderzoek naar de prestaties van bedrijven in een bepaalde bedrijfstak kunt u bijvoorbeeld mislukte organisaties negeren die niet meer bestaan. Als je dit doet, kunnen je bevindingen zeer positief zijn, maar dat is niet de juiste weergave van wat er in de bedrijfstak kan worden bereikt.

Veel studies hebben de neiging om de verhalen van vergeten mislukkingen binnen de onderzoekscontext te negeren. Interessant is dat overlevingsvooringenomenheid verder gaat dan onderzoek en studies. Als mensen in het dagelijks leven met elkaar omgaan, hebben we de neiging ons te richten op overlevenden, mislukkingen te negeren en ervan uit te gaan dat ons succes het hele verhaal vertelt.

• Healthy User

Dit type steekproefvooringenomenheid komt veel voor in de geneeskunde en bij epidemiologische studies. Een steekproefbias bij gezonde gebruikers betekent eenvoudigweg dat het soort personen dat zich vrijwillig opgeeft voor medisch onderzoek en klinische proeven, vaak ver afstaat van wat in de algemene bevolking haalbaar is.

Vaak zijn deze personen gezonder en actiever dan de andere personen in de onderzoekspopulatie. Het resultaat is dat je uiteindelijk mensen bestudeert die gezond genoeg zijn om een activiteit te beoefenen, in plaats van mensen die de activiteit ook zouden beoefenen als ze gezond genoeg waren.

Wanneer het gezonde-gebruiker-effect optreedt, kunnen de bevindingen van die studie of dat onderzoek niet worden toegepast op de rest van de bevolking. Een manier om het healthy user-effect tegen te gaan, is verschillende individuen in de onderzoekspopulatie aan te moedigen aan uw onderzoek deel te nemen.

• Pre-screening of advertentievooringenomenheid

re-screening of advertentievooringenomenheid treedt op wanneer het selectieproces in een onderzoek resulteert in een steekproef die een slechte afspiegeling van de populatie vormt. Soms kunnen selectiecriteria in een onderzoek bepaalde groepen ervan weerhouden aan het onderzoek deel te nemen.

Hoewel er goede redenen kunnen zijn om deelnemers aan een onderzoek vooraf te screenen, kan dit het onderzoeksproces en uiteindelijk uw bevindingen sterk verstoren. U kunt namelijk deelnemers selecteren die dezelfde kenmerken hebben, wat de resultaten beïnvloedt.

Sampling Bias in Research

In onderzoek is een steekproefmethode bevooroordeeld als deze bepaalde onderzoeksresultaten bevoordeelt ten opzichte van andere. Zoals we al eerder hebben gezegd, is steekproefvertekening bij onderzoek grotendeels onbedoeld en het kan zelfs voorkomen als je steekproeven aselect samenstelt. Dit betekent niet dat het niet kan worden vermeden.

Om steekproefbias in onderzoek te verminderen, moet u uw oordeel beperken en zoveel mogelijk gemakzuchtige steekproeven proberen te vermijden. Stel ook je onderzoeksvariabelen vast en definieer je doelgroep zo nauwkeurig mogelijk.

Voorbeeld van steekproefvertekening in onderzoek

Om meer te weten te komen over de apathie van kiezers in een bepaalde regio, besluit een organisatie onderzoek te doen om erachter te komen waarom mensen niet gaan stemmen. Om de benodigde gegevens te verzamelen, besluit de onderzoeker een enquête te houden in een van de duurste winkelcentra in de regio.

Deze steekproefmethode sluit al verschillende groepen mensen in de regio uit die wel stemgerechtigd zijn. Zo worden bijvoorbeeld mensen uitgesloten die het zich niet kunnen veroorloven in het winkelcentrum te winkelen, plus mensen die niet eens in het winkelcentrum zijn wanneer de enquête wordt gehouden.

De gegevens die het resultaat zijn van convenience sampling, zoals we hier zien, zijn een onnauwkeurige weergave van de gedachten en ervaringen van de grotere populatie met kiezersapathie. De bevindingen van dit onderzoek zullen dan ook grote fouten vertonen en kunnen niet als geldig worden aangemerkt.

Sampling bias in psychology

Research and clinical trials in psychology can be affected by different types of sampling bias; especially health user bias and self-selection bias. Wanneer dit gebeurt, wordt de interne validiteit van het proces ernstig aangetast en kan dit resulteren in meerdere fouten.

Om steekproefbias in de psychologie te verminderen, moet u werken aan het verzamelen van gegevens uit een goed gediversifieerde onderzoekspopulatie. U kunt een steekproefkader maken, dat wil zeggen een lijst van individuen bij wie de onderzoeksgegevens zullen worden verzameld, en het steekproefkader vervolgens zo goed mogelijk afstemmen op de doelpopulatie.

Voorbeeld van steekproefvooringenomenheid in de psychologie

Bedenk een onderzoek dat gericht is op het begrijpen van de geestelijke gezondheid van individuen in een bepaalde groep. Om de benodigde gegevens te verzamelen, vraagt de onderzoeker individuen om zich vrijwillig aan te melden voor het onderzoek.

Deze actie kan leiden tot een vertekening van de gezondheid van de gebruiker, wanneer de mensen die zich vrijwillig aanmelden individuen zijn met een goede of geweldige geestelijke gezondheid. Daarom is het resultaat van dit onderzoek mogelijk geen nauwkeurige weergave van wat er in de gemeenschap te verkrijgen is.

Steekproefvooringenomenheid in enquêtes

Uw enquête-ontwerp kan net zo goed steekproefvooringenomenheid veroorzaken als het type vragen dat u in uw enquête opneemt. Soms kan uw enquête zo worden opgesteld dat het verzamelen van gegevens van bepaalde groepen mensen of individuen in bepaalde omstandigheden wordt bevoordeeld of benadeeld.

Zoiets basaals als het soort taal dat in uw enquête wordt gebruikt, kan automatisch een groot aantal mensen in uw onderzoekspopulatie uitsluiten. Als u bijvoorbeeld wilt dat personen die analfabeet of halfgeletterd zijn uw enquête invullen, moet u ervoor zorgen dat de enquête gemakkelijk te begrijpen is.

Voorbeeld van steekproefvertekening in enquêtes

Voorbeeld van steekproefvertekening sluipt op verschillende manieren in enquêtes. Een enquête om het gebruik van harddrugs onder tieners en jongvolwassenen te meten, zal bijvoorbeeld een vertekend beeld geven als arme of ongeschoolde tieners en jongvolwassenen buiten beschouwing worden gelaten.

Hoe vooringenomenheid bij steekproeftrekking te voorkomen

De eerste truc om vooringenomenheid bij steekproeftrekking in uw onderzoek te voorkomen, is om het hele proces bewust te benaderen – van het kiezen van onderzoeksmethoden tot het bepalen van uw doelgroep en alles daartussenin. Vaak sluipt een vertekening van de steekproef erin als je niet goed genoeg oplet of als je de kleinste details in je onderzoek negeert.

Hier zijn enkele andere dingen die u kunt doen:

• Vermijd gemakzuchtige steekproeven

Ben bereid het werk voor uw onderzoek te doen en de gegevens adequaat te verzamelen. U kunt gemakssteekproeftrekking vermijden door de verschillende groepen in uw onderzoekspopulatie duidelijk in kaart te brengen en ervoor te zorgen dat u van elke groep voldoende gegevens verzamelt.

• Volg de non-responder

Uitzoeken waarom mensen niet op uw enquête of vragenlijst hebben gereageerd, kan inzicht verschaffen in wat u misschien verkeerd doet. Stelt u de verkeerde vragen? Vraagt u om de verkeerde informatie? Of richt u zich op de verkeerde doelgroep?

• Maak uw enquête eenvoudig en toegankelijk

Zorg ervoor dat uw enquête eenvoudig te begrijpen, beknopt en rechttoe rechtaan is. Ingewikkelde enquêtes met te veel vragen kunnen respondenten afschrikken en leiden tot een hoog uitvalpercentage.

• Definieer duidelijk uw doelgroep

Stel een doelpopulatie en een steekproefkader vast. Stem het steekproefkader zo veel mogelijk af op de doelpopulatie om het risico van vertekening door steekproeven te verkleinen.

• Oversampling

Dit is een methode die wordt gebruikt om vertekening door onderdekking bij steekproeven te corrigeren. Hierbij verzamelt u opzettelijk meer gegevens van groepen die in uw onderzoekspopulatie slecht vertegenwoordigd zijn.

Nadat alle gegevens zijn verzameld, worden de antwoorden van de oververzamelde groepen gewogen naar hun oorspronkelijke aandeel in de onderzoekspopulatie om elke vorm van steekproefvertekening te verwijderen.

Hoe verzamel ik een onbevooroordeelde steekproef in enquêtes

Met Formplus kunt u prachtige en effectieve enquêtes maken voor het verzamelen van onbevooroordeelde gegevenssteekproeven. Formplus heeft tal van functies en antwoordopties in het veld die u helpen bij het verzamelen en verwerken van onbevooroordeelde gegevenssteekproeven van uw onderzoekspopulatie. Maak uw Formplus-enquête in deze eenvoudige stappen:

1. Teken in op uw Formplus-account. Ga naar het dashboard en klik op de knop “nieuw formulier maken”.

• Sleep de gewenste velden uit de beschikbare veldopties in de bouwer naar uw formulier. U kunt beoordelingsvelden, velden voor gegevenstijd of zelfs velden voor bestandsuploads toevoegen als u bestanden rechtstreeks naar de cloudopslag van uw voorkeur wilt ontvangen.
• Klik op het kleine potlood-achtige pictogram naast elk veld om de veld bewerkingsoptie tab te openen. Dit verschijnt in de rechterhoek van de form builder.

• Vul uw enquêtevraag en -opties in, indien van toepassing. U kunt het formulierveld hier ook verplicht maken. Nadat u dit hebt gedaan, slaat u de wijzigingen op.
• Daarna slaat u uw formulier op om toegang te krijgen tot het aanpassingsgedeelte van de bouwer. Hier kunt u het uiterlijk van uw formulier aanpassen door het logo van uw organisatie aan de enquête toe te voegen, de lay-out van uw formulier te wijzigen of een nieuw lettertype voor uw enquête te kiezen.

• Kopieer de koppeling naar het formulier en deel deze met de respondenten. U kunt een van onze vele opties voor het delen van formulieren gebruiken om uw enquête te beheren en zo onbevooroordeelde reacties te verzamelen.

Vooringenomenheid bij steekproeven vormt een bedreiging voor de externe validiteit van onderzoek omdat uw bevindingen worden gegeneraliseerd naar een bredere groep mensen, wat niet het geval zou moeten zijn. Hierdoor wordt het doel van je systematisch onderzoek tenietgedaan, omdat de bevindingen een onnauwkeurige weergave zullen zijn van wat er in de onderzoekscontext te verkrijgen is.

Daarom moet u steekproefbias vermijden of het optreden ervan tot een minimum beperken. In dit artikel laten we u verschillende manieren zien om ervoor te zorgen dat steekproefbias uw enquête niet verpest. U kunt Formplus gebruiken om enquêtes voor onbevooroordeelde steekproeftrekking te maken.