Wat is een intelligente digitale assistent?

januari 2, 2022admin

Een intelligente digitale assistent is een softwaredienst, eventueel gekoppeld aan een gespecialiseerd hardwareapparaat, zoals een slimme luidspreker, of gewoon een functie die wordt aangeboden op een computer voor algemeen gebruik, zoals een personal computer, tablet, smartphone of draagbare computer (zoals een digitaal polshorloge), die een aantal interessante vaardigheden van een traditionele, menselijke assistent biedt, met name het beantwoorden van vragen en het uitvoeren van taken met behulp van spraak en natuurlijke taalverwerking (NLP), ondersteund door kunstmatige intelligentie (AI).

Voorbeelden zijn Amazon Alexa/Echo, Apple Siri, Google Assistant en Microsoft Cortana.

Een eerdere paper ging in op de traditionele rol van menselijke assistenten: What is an Assistant?

Dit informele paper zal kort ingaan op de aard en mogelijkheden van intelligente digitale assistenten.

Merk op dat het concept van een intelligente digitale assistent ook wel wordt aangeduid met termen als:

Digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal digital assistant
Virtual assistant
Virtual digital assistant
Voice-enabled digital assistant

Technically, a digital assistant does not need to use voice or even natural language, but in the context of this paper, the term digital assistant will be used as a shorthand for intelligent digital assistant and presume that it is voice-enabled with natural language processing.

What is the purpose of a digital assistant? As Google puts it:

Find info and get things done

Those are the twin purposes:

Request information.
Perform tasks.

The job of any good assistant, machine or human.

Key distinguishing features

Not that traditional digital devices and Internet services didn’t already serve those same purposes, but now, the new devices and services focus on voice-enabled natural language interaction:

Voice input.
Natural language processing (NLP).
Voice output.

Two other distinguishing qualities are that execution of requests can be based on not only the raw input request or command from the user, but also:

Personal data of the user.
Past history of usage by the user.

That’s where machine learning can come into play.

And, as with most devices and services, personal preferences of the user will be taken into account.

Features

This generic list of features of digital assistants is not intended to be absolutely comprehensive, but should be fairly representative:

Voice-enabled, voice control, voice interaction, voice queries.
Natural language interaction. Commands. Results.
Find information. Weather. Traffic. News.
Answer questions. Digital encyclopedia.
Make recommendations.
Perform simple actions around the home, controlling devices. Home automation.
Media control. Selecting content, controlling volume. Music. Audio. Video. Movies. TV shows.
Make and take phone calls.
Send and receive messages.
Chat. Converse with the machine.
Foreign language translation.
Dictionary lookup.
Managing to-do lists.
Setting alarms, timers, reminders, and alerts.
Shopping.
Ordering take out for delivery.
E-commerce.
Concierge functions. Reservations. Tickets. Services.
Access specialized Internet services. Open-ended, modules developed by third parties.
Proactive. Perform tasks or provide information without being explicitly asked. To only a limited extent today.
Support for multiple users on a single device. For example, Google Assistant Voice Match. Him vs. her.
Personalization. Adaptation. Reacties en acties houden rekening met de gegevens van de gebruiker (persoonlijke gegevens, voorkeuren, gebruiksgeschiedenis), in plaats van puur ingeblikte reacties.

Hoe intelligent zijn ze?

De aard van intelligentie, vooral in de context van kunstmatige intelligentie (AI), is een vrij complex onderwerp, dat veel dieper wordt uitgediept in mijn paper Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning.

In het kader van dit artikel kunnen de volgende opmerkingen over intelligentie en intelligente digitale agenten worden gemaakt:

Zwakke AI is de huidige stand van de techniek.
Sommige aspecten van intelligentie op menselijk niveau worden gebruikt, maar slechts in zeer beperkte mate.
Sterke AI of Algemene Intelligentie is veel verder dan de huidige stand van de techniek.
Intelligentie op menselijk niveau in algemene zin zal niet snel beschikbaar zijn.
Een behoorlijk deel van de intelligentie in digitale computers bestaat simpelweg uit regels, patronen en heuristieken in plaats van een diep begrip van de diepe, menselijke betekenis van concepten.
Natuurlijke taalverwerking (NLP), het vermogen om spraakinvoer te analyseren, natuurlijke taalverzoeken te ontleden en spraakuitvoer te synthetiseren, is de belangrijkste reden waarom de huidige, spraakgestuurde digitale assistenten als intelligent worden aangeduid.
Behalve NLP kunnen de meeste functies van deze digitale assistenten worden uitgevoerd door een niet-AI computerinterface en webgebaseerde diensten.
Vele van de functies die door deze digitale assistenten worden uitgevoerd, vereisen AI op zich.
Een zekere mate van machinaal leren wordt toegepast in de diensten die in de cloud worden uitgevoerd, maar alleen in termen van zwakke AI, niet sterke AI. De machine herkent eenvoudige patronen, maar geen concepten of wat ze betekenen in enige diepe, menselijke zin.
De stemmatch-functie is interessant, maar opnieuw uitsluitend een kwestie van heuristiek of zwakke AI in plaats van intelligentie op menselijk niveau. Zelfs honden kunnen stemmen herkennen.
Het is niet duidelijk of een van de huidige oogst van intelligente digitale assistenten de toon van de stem herkent en erop reageert, iets wat zelfs honden kunnen.

In het kort, de huidige oogst van intelligente digitale assistenten vertonen een aantal belangrijke kwaliteiten die normaal gesproken worden geassocieerd met intelligentie, en lijken zelfs op mensen, maar alleen in een vrij minimale en oppervlakkige zin. Het is zeker beter dan niets, maar het is eerder een begin dan dat het ook maar in de buurt van de eindstreep komt.

The Big Four

Although there have been digital assistants in the past and there are smaller and niche players, the Big Four of the current wave of products include:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant

Samsung Bixby is a new entrant in the market.

It is beyond the scope of this paper to delve into specific product features or recommendations for such products.

The wikipedia pages for the Big Four:

Amazon Alexa/Echo — Echo devices
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home smart speakers

The company web pages for the Big Four products/services:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home devices

Connected intelligence, Internet-enabled

Een belangrijk aspect van het ontwerp van deze nieuwste golf digitale assistenten is dat het diensten zijn die draaien op servers in de cloud, waarbij het grootste deel van de AI-mogelijkheden zich in de cloud bevindt, waarbij het verbonden apparaat dat door de gebruiker wordt gezien en gebruikt, gewoon dient als invoer- en uitvoerapparaat.

Privacy, veiligheid en persoonsgegevens

Omdat deze digitale assistenten online zijn en alle relevante gebruikersgegevens online staan, spelen er een aantal belangrijke privacy-, veiligheids-, eigendoms- en ethische kwesties. In dit artikel wordt niet diep op dit belangrijke onderwerp ingegaan, maar worden slechts enkele van de belangrijkste punten van zorg genoemd:

Wie is eigenlijk de eigenaar van de gegevens van de gebruiker en van alle verzoeken en handelingen van de gebruiker?
Wat kunnen de verkopers van digitale assistenten precies wel en niet met die gebruikersgegevens doen?
Kan de verkoper derden toegang geven tot die gebruikersgegevens?
Hoe veilig zijn die gebruikersgegevens eigenlijk? Zegt wie?
Zijn interacties van gebruikers met digitale assistenten kwetsbaar voor man in the middle aanvallen of met behulp van malware die in het apparaat van de gebruiker is geïnstalleerd?
Hoe vaak wordt de beveiliging en privacy van gebruikersgegevens gecontroleerd, en met welke technische middelen?
Welke mate van technische vaardigheid zou voldoende kunnen zijn om in te breken in gebruikersgegevens?
Zouden regeringen, buitenlandse overheden of inlichtingendiensten over de technische vaardigheden en middelen beschikken om gebruikersgegevens te hacken?
Welke garanties heeft een gebruiker dat het personeel van een leverancier niet theoretisch gebruikersgegevens zou kunnen hacken als een inside job? Voor financieel gewin of om een sociale of politieke agenda na te streven?
Kan een deel van die gebruikersgegevens worden verkocht?
Kan de gebruiker op enigerlei wijze toegang krijgen tot alle gegevens over hem?
Kan een gebruiker zijn gegevens, inclusief de volledige gebruiksgeschiedenis, verplaatsen naar een andere leverancier of een ander type apparaat?
Heeft de gebruiker een manier om sommige of alle gegevens te wissen?
Is er een retentiebeleid voor gebruikersgegevens?
Welke rechten behoudt de gebruiker of verliest hij met betrekking tot gerechtelijke bevelen om toegang te krijgen tot zijn gegevens? Zowel strafrechtelijk als civielrechtelijk.
Hoe krachtig zullen de verkopers de rechten van de gebruiker verdedigen ten overstaan van gerechtelijke bevelen? Zegt wie?
In welk(e) rechtsgebied(en) bevinden zich de gebruikersgegevens? Servers en datacenters.
Heeft de gebruiker enige controle of mogelijkheid om een rechtsgebied te kiezen? Vooral met betrekking tot gerechtelijke bevelen en acties van rechtshandhavingsinstanties in die rechtsgebieden.
Mogen de gebruikersgegevens in meer dan één rechtsgebied worden bewaard? Multiple copies or distributed between servers in different data centers.
Is location data given the same protection as interaction data?
Can a user shield their location even if their interaction data is accessed, such as through a court order?
Can a parent or legal guardian get access to user data of children or relatives?
Can a user allow another user to access their data?
Can users share data?

Software and hardware

The software for the various digital assistants is capable of running on a wide range of hardware platforms:

Desktop computers
Laptop computers
Tablet computers
Smartphones
Smart wristwatches
Wearable computers
Smart speakers
Smart TVs
Smart appliances, slimme keukenapparatuur

Zoals in het vorige hoofdstuk is gezegd, bevindt de echte intelligentie zich in de cloud, waarbij het apparaat of de computer van de gebruiker alleen wordt gebruikt om te communiceren met de cloud-gebaseerde diensten.

Slimme luidsprekers

Slimme luidsprekers zijn de rage op dit moment, met Amazon Echo, Google Home, en binnenkort Apple HomePod.

Het is een beetje een verkeerde benaming om te zeggen dat de luidsprekers zelf slim zijn, omdat de eigenlijke luidsprekers gewoon output-apparaten zijn en de echte slimheid wordt aangedreven door microfoons die in dezelfde fysieke doos zitten als de luidsprekers.

De microfoons pikken je stem op en sturen die naar servers in de cloud om te worden verwerkt door de eigenlijke AI-algoritmen, alvorens audio terug te sturen naar de eigenlijke luidsprekers, zodat jij naar het resultaat kunt luisteren.

Equivalente termen

Zoals bij elke nieuwe en zich ontwikkelende technologie is de terminologie rond intelligente digitale assistenten vloeibaar, in beweging, en nog niet helemaal duidelijk.

All of the following terms are roughly equivalent to intelligent digital assistant, or at least used as if equivalent despite nuances of differences:

AI assistant
AI digital workforce platform
AI voice assistant
AI-powered virtual agent
AI-powered voice assistant
Artificial intelligence voice assistant
Artificial-intelligence assistant
Artificially intelligent assistant
Bot
Chatbot
Chatterbot
Connected assistant
Connected intelligent assistant
Digital agent
Digital assistant
Digital virtual assistant
Digital voice assistant
Intelligent assistant
Intelligent digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal AI assistant
Personal assistant
Personal assistant voice apps
Personal digital assistant
Smart assistant
Smart digital assistant
Socialbot
Virtual assistance
Virtual assistant
Virtual customer assistant
Virtual digital assistant
Virtual personal assistant
Voice AI capabilities
Voice AI–capable device
Voice assistant
Voice-enabled digital assistant
Voice-powered digital assistant

Not all bots, chatbots, socialbots, or digital or virtual assistants are necessarily voice-activated or use voice response. They may use text.

Not all bots or socialbots recognize natural language. They may simply act in a way that mimics human behavior using a variety of heuristics such as recognizing keywords that are significant for the particular subject matter domain which the bot is designed for.

Also see the online customer service section.

Related terms

Some other terms that might sometimes be used to refer to digital assistants:

Agent
Digital agent
Intelligent agent
Software agent

What is the proper term?

Alas, there is no single, widely acknowledged proper term for the products and services covered by this paper. To wit, here are the common characterizations of the Big Four products:

Apple Siri — intelligent personal assistant.
Amazon Alexa/Echo — intelligent personal assistant.
Google Assistant — virtual personal assistant.
Microsoft Cortana — virtual assistant.

Those are the terms used in the respective Wikipedia articles for those products and services.

Given how fluid and unsettled the use of the terminology is, this paper arbitrarily settled on the use of the term intelligent digital assistant, or digital assistant for convenience and conciseness when the context is reasonably clear.

Persoonlijke digitale assistent

De term persoonlijke digitale assistent of PDA lijkt zo’n natuurlijke kandidaat om te gebruiken voor deze nieuwe apparaten en diensten, maar de term is al bezet of was al bezet, zoals blijkt uit het klassieke Palm Pilot PDA-apparaat dat zo populair was aan het eind van de jaren negentig en het begin van de jaren 2000, totdat smartphones met vergelijkbare mogelijkheden de handheld personal information management-markt overschaduwden.

Het was in de eerste plaats bedoeld om contacten te beheren met namen, telefoonnummers, adressen en notities. Een rolodex en notitieblok in een vestzak, te gebruiken in combinatie met een niet-slimme mobiele telefoon. Geen vraag/antwoord of taak mogelijkheden. Er waren wel allerlei apps, spelletjes en dergelijke die naar het apparaat konden worden gedownload, maar niet zoiets als een spraak- of natuurlijke taalinterface voor die functies.

Misschien dat de term mettertijd weer in gebruik wordt genomen als synoniem voor intelligente digitale assistent.

Op de huidige webpagina van Microsoft Cortana wordt de term zelfs gebruikt:

Cortana is uw echte persoonlijke digitale assistent.

Op een ondersteuningspagina voor Cortana gebruiken ze de term digitale agent:

Cortana is uw digitale agent.

Hiermee wordt geïllustreerd hoe veranderlijk en onduidelijk de terminologie is voor deze nieuwe product-/dienstencategorie.

Taken vs. doelen

De huidige generatie digitale assistenten is verbazingwekkend, maar nog steeds vrij beperkt. Ondanks hun AI-functies kunnen ze nog steeds niet concurreren met veel van de kwaliteiten van een ouderwetse menselijke assistent.

In het bijzonder zijn digitale assistenten taakgericht in plaats van doelgericht.

Zoals besproken in het vorige artikel, Wat is een assistent?

Taken zijn relatief eenvoudige handelingen die veel inspanning vergen, maar over het algemeen niet veel complexe redenering, inschatting, zorgvuldige beslissing en planning vereisen, terwijl doelen complexere verzamelingen van taken zijn die een aanzienlijk niveau van complexe redenering, inschatting, zorgvuldige beslissing en planning vereisen.

Getwijfeld, zoals dat artikel aangaf, is veel van het werk van veel assistenten gewoon taakgericht, maar meer gespecialiseerde of capabele assistenten zijn in staat tot doelgericht werk.

De AI in de huidige golf van digitale assistenten heeft nauwelijks genoeg mogelijkheden om elementaire natuurlijke taal te ontleden en een interessante, maar nogal beperkte reeks betekenispatronen te herkennen, ver verwijderd van de complexere betekenis van de meer geavanceerde mogelijkheden van menselijke assistenten.

Een taak wordt gespecificeerd door de uit te voeren handelingen in detail te beschrijven. Hoe het doel moet worden bereikt.

Een doel wordt gespecificeerd door aan te geven welk doel moet worden bereikt. Het doel zelf en niet de details van de manier waarop het doel moet worden bereikt. In feite, en in het algemeen, zijn de specifieke taken die nodig zijn om een doel te bereiken misschien niet van tevoren in detail bekend en worden ze pas duidelijk naarmate het werk om het doel te bereiken vordert.

Huidige digitale assistenten voeren over het algemeen één bewerking tegelijk uit. Google doet dit. Alexa doet dat. Een vraag of taak per keer.

Taken vereisen over het algemeen niet veel diep nadenken, gewoon ploeteren door het werk.

Goals hebben de neiging om dieper, zorgvuldiger en meer inzichtelijk denken te vereisen. En planning.

De huidige digitale assistenten kunnen relatief eenvoudige taken aan, maar niet complexere taken of complexe redeneringen.

Zoals besproken in mijn AI-paper Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning, bieden deze digitale assistenten zwakke AI, maar zijn ze ver verwijderd van sterke AI.

Proactief

De huidige digitale assistenten hebben in het beste geval slechts beperkte mogelijkheden om proactief te zijn, om dingen voor je te doen zonder dat je er expliciet om vraagt. Herinneringen en waarschuwingen, en leren van persoonlijke gegevens en gebruik is ongeveer het beste wat ze momenteel kunnen.

Dat gezegd hebbende, toekomstige iteraties van digitale assistenten zullen waarschijnlijk veel proactiever worden, zelfs tot het punt dat ze ons van informatie en diensten voorzien voordat we ons er zelfs maar bewust van zijn dat we ze willen of nodig hebben.

Maar dat is de toekomst, niet het heden.

Online klantenservice

Veel websites hebben nu een bepaalde mate van online klantenservice. Soms is dat gewoon online chatten met een echte, menselijke medewerker van de klantenservice, maar steeds meer website-exploitanten maken gebruik van op AI gebaseerde chat die gebruikmaakt van natuurlijke taal.

Dit is een nauwe neef van de technologie die wordt gebruikt door het soort intelligente digitale assistenten waarop dit artikel betrekking heeft, maar websites zijn meer gericht op commerciële klantenservice-typen van vragen en taken dan op consumentgerichte vragen en taken.

Dat gezegd hebbende, kan een websitechat meer en dieper inzicht bieden in smalle niches van uw online leven dan een van de intelligente digitale assistenten voor algemene doeleinden.

Plugin-modules voor websites en diensten

De leveranciers van intelligente digitale assistenten bieden momenteel ondersteuning voor ontwikkelaars, zodat websites in theorie plugin-modules kunnen ontwikkelen waarmee de intelligente digitale assistenten voor algemene doeleinden meer toegang kunnen krijgen tot meer aspecten van de online diensten die gebruikers gebruiken.

Dat is op dit moment nog niet gebruikelijk, maar zal waarschijnlijk steeds gebruikelijker worden naarmate de adoptie van intelligente digitale assistenten toeneemt, niet anders dan het feit dat veel websites ook apps voor smartphones aanbieden.

Slimme auto’s

Zelfs vóór de komst van bestuurdersloze auto’s hebben auto’s de afgelopen jaren een flink aantal slimme functies ingebouwd die handelingen automatiseren die voorheen handmatig door de menselijke bestuurder moesten worden gedaan en die een zekere mate van detectie en beoordeling door het voertuig zelf met zich meebrengen. Of deze functies intelligentie op zich inhouden, is een punt van discussie, maar ze helpen de bestuurder in ieder geval wel, dus in reële zin kunnen ze worden beschouwd als een digitale assistent, en het is dan ook niet moeilijk om ze als een intelligente digitale assistent te beschouwen, vooral als deze functies het soort proactieve taken uitvoeren die zelfs digitale assistenten thuis momenteel niet kunnen uitvoeren.

Voertuigen zonder bestuurder zijn te nieuw en te onbewezen om al sterke conclusies over te trekken. In feite is een deel van het probleem dat ze nog steeds relatief dom, beperkt en meer gericht zijn op heuristiek en andere zwakke AI-capaciteiten dan op iets dat ook maar in de verste verte lijkt op sterke AI.

Maar in de komende jaren zullen AI, slimme autofuncties en bestuurderloze voertuigen zich elk zodanig ontwikkelen dat het niet zo’n groot verschil is om auto’s van de toekomst te beschouwen als intelligente digitale assistenten. Persoonlijk vervoer is immers een persoonlijke dienst, die traditioneel wordt uitgevoerd door een menselijke assistent die chauffeur wordt genoemd.

Virtuele assistent

Een neet is dat de term virtuele assistent dubbelzinnig is. De term verwijst niet alleen naar een van deze nieuwe spraakgestuurde digitale assistenten, maar ook naar een menselijke assistent die op afstand werkt, bijvoorbeeld vanuit huis of voor een externe contractant.

De enige vraag die een digitale assistent niet kan beantwoorden

Geen van de Big Four, of welke andere connected-assistent dan ook, kan de volgende vraag beantwoorden:

Waarom kan ik geen verbinding maken met internet?

Waarom niet? Omdat voor het beantwoorden van elke vraag een netwerkverbinding nodig is. Geen verbinding, geen antwoord.

Geschiedenis

De lange geschiedenis van digitale assistenten is interessant, maar valt buiten het bestek van dit artikel.

De Wikipedia heeft wat achtergrond over persoonlijke digitale assistenten.

Toekomstige richtingen voor digitale assistenten

Om te beginnen is het volledige scala aan mogelijkheden van traditionele menselijke assistenten geweldig voer voor de toekomst van digitale assistenten.

Een eerder artikel, Wat is een assistent? zijn veel van de mogelijkheden van traditionele menselijke assistenten in detail beschreven.

Daarnaast zal er waarschijnlijk een breed scala aan verbeteringen komen die zijn gebaseerd op de unieke mogelijkheden van digitale computers, die sterk verschillen van de menselijke mogelijkheden.

Het zal waarschijnlijk nog geruime tijd duren voordat digitale assistenten de menselijke assistenten kunnen overtreffen. Maar aangezien veel consumenten niet in staat zijn om een leger van menselijke assistenten in te huren, zijn verbeterde digitale assistenten een veelbelovende toekomst, zelfs als ze slechts een fractie van de menselijke capaciteiten bieden.

Een belangrijke bepalende factor voor de evolutie van intelligente digitale assistenten zal het tempo van de vooruitgang in AI zelf zijn, wat veel uitvoeriger wordt besproken in mijn paper Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning.

De mens in de lus

Een mogelijkheid die in de huidige generatie digitale assistenten niet wordt benut, is de mogelijkheid om de mens in de lus te integreren, niet de gebruiker, maar een derde partij, een expert of vertegenwoordiger van het bedrijf die met zijn menselijk intellect en vakkennis waarde kan toevoegen die de huidige digitale assistent-technologie in dit stadium nog niet kan waarmaken.

Vereenvoudig gezegd zou de digitale assistent het overgrote deel van de gemakkelijke taken doen, en alleen voor de moeilijkere taken terugvallen op menselijke tussenkomst.

Crowdsourcing

Crowdsourcing is een andere manier om mensen in te schakelen, veel in plaats van één, om complexere of subjectievere of actuelere vragen te beantwoorden die een eenvoudige lookup of real-time gegevensreferentie niet kan beantwoorden. Of om taken uit te voeren.

Crowdsourcing-vragen

Voor zover ik weet, zijn er geen digitale assistenten op de markt die crowdsourcing gebruiken om vragen te beantwoorden.

Het beste wat je vandaag de dag kunt doen, is een vraag posten op een vraag/antwoord-website zoals Quora of StackExchange en geduldig wachten op een antwoord.

Crowdsourcing taken

Er zijn verschillende crowdsourcing diensten op het internet voor taken, maar geen die zijn geïntegreerd met de top intelligente digitale assistenten op dit moment voor zover ik weet, maar het is waarschijnlijk slechts een kwestie van tijd voordat ze beginnen op te duiken.

Er is een skill module die kan worden toegevoegd aan Amazon Alexa om TaskRabbit aan te roepen, maar de integratie lijkt een beetje primitief.

Wat nodig is, is dat elk van de grote digitale assistenten generieke functies heeft voor het crowdsourcen van taken die geen kennis vereisen van de gebruiker over specifieke taakdiensten. Crowdsourcing the crowd sourcing.

Even verder zou de gebruiker gewoon de aard van zijn taak of probleem moeten kunnen aangeven en de digitale assistent zou in staat moeten zijn om af te leiden welke taak nodig is. Zoals:

Alexa, mijn kraan lekt.
Siri, mijn baan is klote.
Google, mijn hoofd doet pijn en mijn zicht is wazig.

Groep crowdsourcing

Crowdsourcing is over het algemeen zeer open-ended en onbeperkt – iedereen waar dan ook kan deelnemen, maar voor sommige activiteiten kan er een wens of zelfs een voordeel zijn om deelname te beperken tot een kleinere of meer selecte groep.

Noem het groep crowdsourcing.

Het kan een groep van vrienden of familieleden zijn. Of experts op een bepaald gebied. Of leden van een organisatie. Of een geselecteerde demografische groep. Of een lokale gemeenschap, of mogelijk naburige gemeenschappen.

Goegegeven, selectiviteit verslaat op zijn minst gedeeltelijk het hele punt van open crowdsourcing – dat je nooit echt weet waar de echte en meest waardevolle expertise zich bevindt, maar voor sommige soorten taken kan dat een acceptabele keuze zijn.

Video

De huidige spraakgestuurde digitale consumenten assistenten integreren geen video in hun werking, maar dat zal in de komende jaren waarschijnlijk veranderen. Ze zullen uiteindelijk beweging en activiteit in de kamer waarnemen, en uiteindelijk in staat zijn om objecten, mensen en huisdieren te herkennen en die informatie in hun acties te verwerken.

Slimme auto’s en bestuurderloze voertuigen hebben al videomogelijkheden.

Therapeutische assistenten

Een veelbelovende weg voor de toekomst zijn gespecialiseerde digitale assistenten, therapeutische assistenten, om mensen met mentale en gedragsproblemen te helpen, om hen te begeleiden naar nuttiger denken en gedrag, en ook om hen in de gaten te houden en hun professionals in de geestelijke gezondheidszorg of voogden te waarschuwen voor problematische symptomen.

Toegegeven, dit gebied kent veel ethische problemen, een virtueel mijnenveld.

Een bredere, maar ethisch meer uitdagende toepassing zou zijn dat een insteekmodule voor alledaagse digitale assistenten kan detecteren wanneer een verder normale gebruiker psychische of gedragssymptomen vertoont die onder de aandacht van een geestelijk verzorger moeten worden gebracht. In dit scenario zou er geen expliciete actie van de gebruiker of een gezondheidsinstantie nodig zijn om een dergelijke monitoring mogelijk te maken, hoewel de instelling van de digitale assistent een eenvoudige opt-out of opt-in configuratie-instelling zou kunnen hebben om te monitoren op potentiële gezondheidsproblemen.

Voorouders met risicokinderen zouden gemakkelijker een beslissing kunnen nemen om een dergelijke monitoring expliciet mogelijk te maken voor hun kinderen of familieleden of verwanten waarvan zij vrezen dat ze risico lopen.

Enige gerelateerde lectuur

Cognizant report: The Imminent Age of Intelligent Digital Assistants.
Ovum-rapport: Virtual digital assistants to overtake world population by 2021.
Tractica report: Virtual Digital Assistants.
Wikipedia article on Automated personal assistant.
Wikipedia article on Virtual assistant (artificial intelligence).