Fog Computing vs. Cloud Computing: Chápete rozdíl?

Jedná se o architekturu, která rozšiřuje služby nabízené cloudem na koncová zařízení. Fog computing je považován za nový cloud a má se za to, že jej převzal, ale jedná se pouze o rozšíření nebo evoluci cloudu.

Fog computing umožňuje distribuovat klíčové základní funkce, jako je ukládání, komunikace, výpočetní, řídicí, rozhodovací a aplikační služby, blíže ke vzniku dat.

Jedná se o novou distribuovanou architekturu, která se rozprostírá mezi cloudem a vším ostatním. Díky ní je fog computing, architektura zdravého rozumu, nezbytnou architekturou pro scénáře, kde jsou důvodem k obavám latence, ochrana soukromí a další otázky týkající se náročných dat.

Usnadňuje provoz počítačových a síťových služeb. Fog computing funguje jako odrazový můstek pro edge computing. Jedná se o standard, který definuje, jak by měl edge computing fungovat.

Fog computing minimalizuje latenci tím, že analyzuje data v blízkosti místa, kde se nacházejí. Snižuje tak provoz z páteřní sítě.

Tradiční modely cloud computingu tyto požadavky nesplňují. Provoz ze všech zařízení přesahuje limit šířky pásma.

Zdůvodem vzniku cloud computingu je vývoj zařízení internetu věcí a cloud není schopen držet krok s tímto tempem.

Zjednodušeně řečeno, fog computing je cloud computing plus internet věcí.

Tradiční telefony neměly dostatek zabudovaného prostoru pro ukládání informací a přístup k různým aplikacím.

Díky technologii cloud computingu se tyto telefony staly „chytrými“, protože přenášejí data a poskytují dostupnost zdrojů a služeb na vyžádání. Současný model cloudu však zaostává v řešení rozvinutého internetu věcí.

Základním problémem je latence a menší zabezpečení dat. Cloud computing je centralizovaný model výpočetní techniky, který zpřístupňuje data a služby globálně, což z něj činí poněkud pomalý přístup.

Zpožďuje se v poskytování zdrojů tam, kde je zapojena rozsáhlá síť.

Tři služby poskytované cloud computingem jsou:

• IaaS (Infrastruktura jako služba):
• PaaS (platforma jako služba):
• SaaS (Software as a Service): Lepší pro spouštění a testování nových aplikací: Jeho specifikace se přizpůsobují podle různých obchodních potřeb.

Minimalizuje latenci

Fog Computing kaskádově eliminuje selhání systému snížením latence operací. Analyzuje data v blízkosti zařízení a pomáhá odvrátit případnou havárii.

Flexibilita šířky pásma sítě

Obrovské množství dat je přenášeno ze stovek nebo tisíců okrajových zařízení do cloudu, což vyžaduje zpracování a ukládání dat ve fogovém měřítku.

Například komerční letadla generují 10 TB za každých 30 minut letu. Fog computing odesílá vybraná data do cloudu k historické analýze a dlouhodobému uložení.

Široký geografický dosah

Fog computing nabízí vyšší kvalitu služeb díky zpracování dat zařízení, která jsou nasazena i v oblastech s vysokou hustotou sítě.

Na druhou stranu cloudové servery komunikují pouze s protokolem IP, nikoli s nekonečným množstvím dalších protokolů používaných zařízeními internetu věcí.

Analýza v reálném čase

Fog computing analyzuje nejcitlivější data v čase a jedná s daty za méně než sekundu, zatímco cloud computing nenabízí nepřetržitou technickou podporu.

Bezpečnost

Data v mlze analyzuje značný počet uzlů v distribučním systému, zatímco v cloud computingu se soukromé informace přenášejí prostřednictvím kanálů, které jsou propojeny globálně. Systém je pak náchylný k různým kybernetickým útokům.

Provozní náklady

Licenční poplatky a údržba na místě jsou u cloud computingu nižší než u fog computingu. Firmy si musí pořídit okrajová zařízení, směrovače, brány atd. což jsou další výdaje.

Internet věcí znamená mít „okolní inteligenci“, která zahrnuje senzor a bezdrátové technologie, které jsou připojeny k internetu a mohou se identifikovat jako objekty. Internet věcí umožňuje jakémukoli fyzickému objektu reprezentovat se digitálně.

Současná konstrukce cloudových modelů nedokáže zpracovat objem, odchylky a rychlost dat, která internet věcí generuje. Fog computing je nový model, který lépe analyzuje data IoT a pracuje s nimi. Data ukládá efektivně a jsou snadno dostupná.

Cloud computing má omezení šířky pásma, zatímco u fog computingu se tento problém řeší ukládáním dat v blízkosti země. Nesměřuje přes centralizovaný DC v cloudu, ale zpracovává data fyzicky.

V jakémkoli odvětví zvyšuje internet věcí odezvu a informovanost o incidentech. Příkladem může být např: V ropném průmyslu zaznamenávají senzory potrubí změnu tlaku. V reakci na to se automaticky zpomalí čerpadla, aby se předešlo případným nehodám.

Místo odesílání rozsáhlých dat IoT do cloudu analyzuje fog computing tímto způsobem časově nejcitlivější data na okraji sítě, díky čemuž jedná v řádu milisekund. Fog computing umožňuje rychlé reakce a snižuje latenci a provoz v síti.

Závěr

Vzhledem k vývoji internetu věcí klade na cloudové služby příliš mnoho omezení, protože jsou ve srovnání s fog computingem velmi latentní a zaostávají v zabezpečení.

Důvodem je to, že cloud je vzdálen od místa vzniku, zatímco v případě fog computingu analyzuje a reaguje na data za méně než sekundu.

Je třeba poznamenat, že fog computing není samostatná architektura a nenahrazuje cloud computing, ale je spíše jen rozšířením cloud computingu o větší šířku pásma a lepší bezpečnostní funkce.

Mohli byste si také přečíst:

4 způsoby, jak můžete optimalizovat podnikový datový sklad
Nevýhody datových sil: Jak mohou vašemu podnikání uškodit?