Demográfiai adatok

A demográfiai adatokat a webelemzésben és az online marketingben használják, hogy mélyebb betekintést nyújtsanak egy weboldal célközönségébe, vagy hogy személyiségképeket hozzanak létre. A demográfiai adatokat mindenekelőtt az ajánlatok bizonyos célcsoportokhoz való stratégiai igazítására használják, valamint üzleti elemzések és teljesítményjelentések alapjául szolgálhatnak.

Mi az a demográfiai adat?

A demográfiai adatok az emberek csoportjaira vonatkozó információk bizonyos jellemzők, például életkor, nem, lakóhely szerint, és olyan társadalmi-gazdasági tényezőket is tartalmazhatnak, mint a foglalkozás, családi állapot vagy jövedelem. A demográfiai adatok és az érdeklődési körök a webelemzés, a fogyasztói elemzés és a célzás legfontosabb statisztikái közé tartoznak. A demográfia tudományos területén végzett adatgyűjtéssel ellentétben a marketingben a demográfiai adatok középpontjában kevésbé a termékenységre és a halandóságra vonatkozó adatok állnak, hanem inkább az életkor, a nem és az érdeklődési körök.

A demográfiai adatok jelentősége az online marketingben

A webelemzésben és az online marketingben a demográfiai adatokat azért gyűjtik, hogy mélyebb betekintést nyerjenek egy weboldal célcsoportjába, vagy hogy ezen információk alapján személyképeket hozzanak létre. A demográfiai adatokat elsősorban a kínálat stratégiai célzásához használják, és üzleti elemzéshez és teljesítményjelentéshez is felhasználhatók.

A demográfiai adatok és az érdeklődési körök kulcsfontosságú mérőszámok a webanalitikában, a fogyasztói analitikában, a reklámtervezésben és a célzásban. A népességtudományi és statisztikai adatgyűjtéssel ellentétben a marketing általában kevésbé a termékenységre vagy a halandóságra vonatkozó adatokra, hanem az életkorra, a nemre és az érdeklődési körre összpontosít.

DemografischeDaten en.png

Példák a demográfiai adatokra

  • Életkor: Az életkor az egyik legfontosabb demográfiai tényező. Jól jelzi, hogy milyen felhasználói csoportok látogatnak egy webhelyet, valamint, hogy mely korcsoportok vásárolnak a legtöbbet. Információt nyújt arról, hogy a weboldalon milyen tartalmak érdeklik az adott korcsoportot, és hol lehet potenciált azonosítani.
  • Nem: A nemre vonatkozó információk megmutatják, hogy a weboldalak mely részei vagy termékei alkalmasabbak a férfiak vagy a nők számára. A találatok nemek szerinti rendezése alapul szolgálhat a férfiaknak vagy nőknek szóló kampányok megtervezéséhez.
  • Oktatás: Az iskolai végzettségre vonatkozó adatok például azt mutatják, hogy a felhasználók egyetemre jártak-e.
  • Jövedelem: A jövedelemre vonatkozó információk megkönnyítik a magas jövedelműek megcélzását például egy csúcskategóriás termék megvásárlására.
  • Érdeklődés: A felhasználók érdeklődésére vonatkozó adatok megmutatják, hogy mi érdekli a weboldal látogatóit, és lehetővé teszik a fogyasztói magatartásra vonatkozó következtetések levonását. Ha például a felhasználók részéről van affinitás bizonyos termékkategóriák iránt, az eladók olyan hirdetésekkel állhatnak elő, amelyek ezekre az érdeklődési körökre összpontosítanak.

A demográfiai adatok felhasználása lehetővé teszi továbbá a felhasználói csoportok szegmentálását, például a 18 és 24 év közötti személyek és bizonyos kulcsszavak és érdeklődési körök közötti kapcsolat megteremtését. Ez a fajta szegmentálás különösen hasznos a remarketing kampányok esetében.

Demográfiai adatok gyűjtése

A demográfiai adatokat olyan szoftveres megoldások gyűjtik, mint a Google Analytics. Itt a teljes felhasználószám egy részhalmazát használják fel a teljes felhasználószámra vonatkozó adatok extrapolálásához. A szoftver ezeket az adatokat különböző protokollok segítségével gyűjti, amelyek biztosítják a nyomon követést. Például a földrajzi és nyelvi információkat a szerver és az ügyfél közötti kommunikáció során gyűjtik. A cookie-k vagy az eseménykövetés segítségével további információkat rögzítenek és tárolnak a nemre és az érdeklődési körre vonatkozóan.

Az információkat a Google Display Network és a résztvevő partnerektől szerzik be. Ezért van értelme ezeket az adatokat hirdetésekhez felhasználni. Ahhoz, hogy demográfiai adatokat lehessen gyűjteni, egy megfelelő nyomkövető kódot kell beépíteni vagy ennek megfelelően módosítani.

Ezeken kívül a fiókban történő aktiválás szükséges ahhoz, hogy a funkciókat jelentésekként használhassuk. Itt fontos, hogy az új funkciók aktiválása előtt a Google Analytics adatvédelmi szabályzatának esetleges változásait is vegye figyelembe a weboldalon.

A Google termékein keresztül történő adatfelhasználás mellett a weboldal üzemeltetői saját adataikat is felhasználhatják demográfiai adatok gyűjtésére és szegmentálására. Így a webáruházak saját vásárlói adataikat elemezhetik és értékelhetik a reklámkampányok optimalizálása érdekében.

Itt is fontos a hatályos adatvédelmi előírásoknak és a GDPR-nak való megfelelés.

Példák a demográfiai adatokra

  • Életkor: Az életkor az egyik legfontosabb demográfiai tényező. Jól jelzi, hogy mely felhasználói csoportok látogatják a weboldalt, valamint, hogy mely korcsoportok vásárolnak a legtöbbet. Információt nyújt arról, hogy a weboldalon milyen tartalmak érdeklik az adott korcsoportot, és hol lehet potenciált azonosítani.
  • Nem: A nemre vonatkozó információk megmutatják, hogy a weboldalak mely részei vagy termékei alkalmasabbak a férfiak vagy a nők számára. A találatok nemek szerinti rendezése alapul szolgálhat a férfiaknak vagy nőknek szóló kampányok megtervezéséhez.
  • Érdeklődés: A felhasználók érdeklődési körére vonatkozó adatok megmutatják, hogy mi érdekli a webhely látogatóit, és lehetővé teszik a fogyasztói magatartásra vonatkozó következtetések levonását. Ha például a felhasználók részéről affinitás mutatkozik bizonyos termékkategóriák iránt, az eladók olyan hirdetésekkel állhatnak elő, amelyek ezekre az érdeklődési körökre összpontosítanak.
  • Nyelv: Az online marketing és a honlaptervezés szempontjából fontos a célcsoport nyelve. Ez különösen igaz a nemzetközileg orientált webáruházak esetében. A hirdetési intézkedéseket és a tartalmat például a célcsoport által beszélt nyelvhez kell igazítani.
  • Országok: Melyik régióból, városból vagy országból érkeznek a felhasználóim? Ez a kérdés azért fontos, hogy a hirdetési intézkedéseket kifejezetten ezekre a földrajzi referenciapontokra lehessen irányítani.

A demográfiai adatok felhasználása lehetővé teszi továbbá a felhasználói csoportok szegmentálását, például a 18 és 24 év közötti személyek és bizonyos kulcsszavak és érdeklődési körök közötti kapcsolat megteremtését. Ez a fajta szegmentálás különösen hasznos a remarketing kampányok esetében.

Mit árulnak el a demográfiai adatok?

Sokféle forgatókönyv létezik, ahol a demográfiai adatok hasznosak a webhelyek elemzése során. A demográfiai adatokkal kapcsolatos jelentések a következő kérdésekre adhatnak választ:

  • Milyen felhasználói csoportok látogatják a webhelyet? A fiatal felhasználók érdeklődési köre eltér az idősebb felhasználókétól.
  • Melyik csoport biztosítja a legtöbb bevételt? A legjövedelmezőbb ügyfélkör általában egy bizonyos korcsoportból kerül ki.
  • Hol kell elhelyezni a tartalmat az értékesítés növelése érdekében? A releváns tartalmakat az életkor, a nem és az érdeklődési kör szerint lehet testre szabni.
  • Hogyan lehet a hirdetéseket jobban célzottan elhelyezni? A fiatal női felhasználók más típusú hirdetéseket szeretnének látni, mint az idősebb férfi felhasználók.
  • Milyen tényezők javítják a remarketinget? A szegmentálás révén az utólagos intézkedések a célcsoporthoz és a megfelelő érdeklődési körhöz igazíthatók.
  • Hogyan lehet az e-mail kampányokat hatékonyabbá tenni és közvetlenebbül megcélozni bizonyos csoportokat? Ebben az esetben hírleveleket vagy e-maileket lehet küldeni bizonyos csoportoknak.

Következtetés

A hagyományos nyomon követéshez képest a demográfiai adatok a webes elemzésben sokkal mélyebb betekintést nyújtanak a felhasználói viselkedésbe. A felhasználói csoportokra vonatkozó információk felhasználhatók a reklámkampányok hatékonyságának javítására, a weboldal kínálatának optimalizálására, és nem utolsósorban az értékesítés fellendítésére. Bár a használt szoftver részletes ismerete szükséges, ez az erőfeszítés hosszú távon megtérül, különösen akkor, ha a demográfiai adatokat a termékkínálat stratégiai összehangolásához, a hirdetési intézkedésekhez és az újramarketinghez használják fel. Ugyanakkor nem szabad figyelmen kívül hagyni ezen adatok jogszerű felhasználását – az adatoknak anonimnak kell lenniük, és a felhasználót tájékoztatni kell az adatgyűjtésről, valamint a cookie-k használatáról. Ugyanakkor a felhasználóknak lehetőséget kell biztosítani arra, hogy az adatgyűjtés ellen tiltakozhassanak.