Mi az a DMP és miért van rá szükség az adatvezérelt marketinghez? ｜Appier
Széles körben elfogadott, hogy az adat az új olaj. Míg a világ legértékesebb erőforrásának hatalmas mennyiségű összegyűjtése egy dolog, a tényleges felhasználása egészen más dolog.
Hála Istennek, egy adatkezelési platform (DMP) segíthet az összegyűjtött értékes adatok kiaknázásában és teljes potenciáljának felszabadításában.
Mi az adatkezelési platform?
Az adatkezelési platform egy olyan számítógépes szoftver, amely képes az adatok tárolására, rendszerezésére és elemzésére. Az adattípusok hatalmas skáláján működik, beleértve az első, második és harmadik féltől származó adatokat a legkülönbözőbb forrásokból, beleértve az online, offline, mobil és egyéb forrásokat.
Ha adatvezérelt marketinget szeretne használni (és érdemes is, figyelembe véve annak számos előnyét a vállalkozása számára), szüksége lesz egy DMP-re, hogy megalapozza digitális marketingdöntéseit.
Mit csinál egy adatkezelési platform?
A DMP fő előnye, hogy rengeteg információt ad az ügyfeleiről. Meg tudja mondani a pontos útjukat a webhelyén, például, hogy milyen oldalakat milyen sorrendben tekintettek meg, mennyi időt töltenek egy adott oldalon, milyen gyakran nézik meg ugyanazt az oldalt, milyen más webhelyeket használnak, milyen közösségi médiát használnak, milyen eszköz(ök)et használnak a webhely vagy alkalmazás böngészéséhez, hol tartózkodnak földrajzilag, a nap melyik szakában a legaktívabbak, és így tovább.
A demográfiai (életkor, jövedelmi osztály stb.) és pszichográfiai (életmód, osztály, személyiségtípus stb.) információkkal kombinálva ez páratlan betekintést nyújt abba, hogy kik az Ön ügyfelei, hogyan viselkednek, és hogyan fognak valószínűleg viselkedni a rövid, közép- és hosszú távú jövőben. Mindez aranyat ér a marketingesek számára.
Hogyan működik egy adatkezelési platform?
A DMP mindenféle forrásból gyűjti az adatokat, beleértve az asztali számítógépeket, a mobil webet, a mobilalkalmazásokat, a webanalitikai eszközöket, a CRM-et, az értékesítési pontokat, a közösségi és offline forrásokat, például az üzleten belüli felméréseket és a call center lekérdezéseket. Ezeket az adatokat azonban lehetetlen megfejteni. Szüksége van a DMP-re, hogy ezeket koherens módon rendszerezze az Ön számára.
Ezt úgy éri el, hogy az adatokat hierarchiának nevezett szegmensekbe rendezi. A hierarchia felépítése a szervezet üzleti modelljétől és céljaitól függ. Ha például egy ernyőcég marketingese, akkor kezelheti külön-külön az egyes márkák adatait.
Az adatgyűjtés megkezdése előtt világos elképzeléssel kell rendelkeznie arról, hogy mit szeretne elérni – ez segít eldönteni, hogy mely adatok a fontosabbak, és segít az adatok hatékonyabb rendszerezésében.
Azután ezeket a közönségszegmenseket célozhatja meg konkrét marketingkampányokkal. Akár a 24-36 éves szingapúri nőket keresi, akár azokat a tinédzsereket, akik gyakran végeznek alkalmazáson belüli vásárlásokat, az adatokat a megfelelő módon szeletelheti fel, hogy megtalálja a célközönségét.
Ezektől kezdve elemezheti a korábbi vásárlói viselkedés mintáit, és a gépi tanulás segítségével megjósolhatja a jövőbeli mintákat. Ez hihetetlenül hatékony, lehetővé teszi, hogy már a kialakulóban lévő trendeket észrevegye, így még a versenytársak előtt tőkét kovácsolhat belőlük.
Most itt az ideje, hogy az adatokat munkába állítsa. Feltéve, hogy a DMP integrálható más rendszerekkel, például DSP-kkel (keresletoldali platformok) és SSP-kkel (kínálatoldali platformok), a DMP-vel felépített közönséget exportálhatja ezekre a más platformokra. Vagy összekapcsolhatja a DMP-t a tartalomkezelő rendszerével (CMS), hogy megváltoztassa, milyen tartalmakat jelenítsen meg a közönségnek, amikor az meglátogatja a weboldalát. A 35-44 év közötti férfiak egyenesen az Ön áruházi weboldalának grill részlegére mennek? Tegyen egy promóciós linket a céloldalra, amelyet látnak, hogy megkímélje őket a keresgélés fáradságától.
Hogyan segít a DMP a vállalkozásoknak?
1. Jobb döntések meghozatala. A DMP segíthet a vállalkozásoknak okosabb és tájékozottabb döntéseket hozni, kihasználva a jelenlegi és a kialakulóban lévő trendeket, és minimalizálva a piaci körülményekből eredő kockázatokat.
2. Optimalizálja az ellátási láncot. Mivel előre jelezheti a növekvő és csökkenő keresletet, a DMP segíthet az ellátási lánc optimalizálásában a pazarlás minimalizálása és a hatékonyság maximalizálása érdekében.
3. Növelheti a megtérülést. A DMP által a célközönségről generált bensőségesebb ismeretek segítségével jobban megcélozhatja marketingkampányait, növelve ezzel a ROI-t.
4. Lookalike célközönség kialakítása. Azzal, hogy tudja, hogyan viselkednek az ügyfelei, könnyebben kiszúrhatja a hozzájuk hasonlókat, akik valószínűleg hasonló ízléssel, hajlamokkal és szokásokkal rendelkeznek. Ők is megérettek arra, hogy marketingkampányaiddal megcélozd őket.
5. Adjon hozzá személyes jelleget. A DMP-ből nyert betekintés segítségével személyre szabhatja marketingtartalmait, hogy azok még meggyőzőbbek legyenek.
6. Hozzon létre egységes ügyfélszemléletet. Azzal, hogy tudja, mely ügyfelek milyen eszközöket használnak, két különböző eszközön történő oldalmegjelenítést ugyanazon ügyfélként könyvelhet el, ahelyett, hogy tévesen két különböző ügyfélként regisztrálná. Így elkerülheti, hogy felesleges marketingkommunikációt küldjön ügyfeleinek, ami csak elidegenítené és bosszantaná őket.
7. Időzítse megfelelően. Ha tudja, hogy ügyfelei mikor a legfogékonyabbak a marketingkommunikációra, akkor a legjobb eredmények elérése érdekében optimalizálhatja az üzenetek időzítését.”
A DMP óriási hatalmat ad a marketingeseknek, szinte korlátlan lehetőségeket nyit meg a marketingpotenciál tekintetében. Az adatok az Ön kezében vannak. Hogy hogyan használja fel, csak Önön múlik.
* Szeretne többet megtudni az adatvezérelt marketingről? Mi itt vagyunk, hogy segítsünk Önnek! Fedezze fel az AIXON-t, a mesterséges intelligencia által működtetett adattudományi platformot, vagy lépjen kapcsolatba velünk egy exkluzív konzultációért.