Mi az intelligens digitális asszisztens?

január 2, 2022admin

Az intelligens digitális asszisztens egy olyan szoftveres szolgáltatás, amely esetleg egy speciális hardvereszközzel, például egy intelligens hangszóróval párosul, vagy egyszerűen egy általános célú számítástechnikai eszköz, például egy személyi számítógép, táblagép, okostelefon vagy hordható számítógép (például egy digitális karóra) olyan funkciója, amely a hagyományos, emberi asszisztens képességeinek egy érdekes csoportját kínálja, különösen a kérdések megválaszolását és a feladatok elvégzését hang és természetes nyelvi feldolgozás (NLP) segítségével, amelyet mesterséges intelligencia (AI) támogat.

Példa erre az Amazon Alexa/Echo, az Apple Siri, a Google Assistant és a Microsoft Cortana.

Az emberi asszisztensek hagyományos szerepét egy korábbi cikkünkben részleteztük: Mi az asszisztens?

Ez az informális írás röviden feltárja az intelligens digitális asszisztensek természetét és képességeit.

Megjegyezzük, hogy az intelligens digitális asszisztens fogalmára alternatívaként olyan kifejezésekkel is hivatkoznak, mint pl:

Digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal digital assistant
Virtual assistant
Virtual digital assistant
Voice-enabled digital assistant

Technically, a digital assistant does not need to use voice or even natural language, but in the context of this paper, the term digital assistant will be used as a shorthand for intelligent digital assistant and presume that it is voice-enabled with natural language processing.

What is the purpose of a digital assistant? As Google puts it:

Find info and get things done

Those are the twin purposes:

Request information.
Perform tasks.

The job of any good assistant, machine or human.

Key distinguishing features

Not that traditional digital devices and Internet services didn’t already serve those same purposes, but now, the new devices and services focus on voice-enabled natural language interaction:

Voice input.
Natural language processing (NLP).
Voice output.

Two other distinguishing qualities are that execution of requests can be based on not only the raw input request or command from the user, but also:

Personal data of the user.
Past history of usage by the user.

That’s where machine learning can come into play.

And, as with most devices and services, personal preferences of the user will be taken into account.

Features

This generic list of features of digital assistants is not intended to be absolutely comprehensive, but should be fairly representative:

Voice-enabled, voice control, voice interaction, voice queries.
Natural language interaction. Commands. Results.
Find information. Weather. Traffic. News.
Answer questions. Digital encyclopedia.
Make recommendations.
Perform simple actions around the home, controlling devices. Home automation.
Media control. Selecting content, controlling volume. Music. Audio. Video. Movies. TV shows.
Make and take phone calls.
Send and receive messages.
Chat. Converse with the machine.
Foreign language translation.
Dictionary lookup.
Managing to-do lists.
Setting alarms, timers, reminders, and alerts.
Shopping.
Ordering take out for delivery.
E-commerce.
Concierge functions. Reservations. Tickets. Services.
Access specialized Internet services. Open-ended, modules developed by third parties.
Proactive. Perform tasks or provide information without being explicitly asked. To only a limited extent today.
Support for multiple users on a single device. For example, Google Assistant Voice Match. Him vs. her.
Personalization. Adaptation. A válaszok és műveletek figyelembe veszik a felhasználó adatait (személyes adatok, preferenciák, használati előzmények), nem pedig pusztán konzervált válaszok.

How intelligent are they are?

Az intelligencia természete, különösen a mesterséges intelligencia (AI) kontextusában, meglehetősen összetett téma, amelyet sokkal mélyebben vizsgálok a Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning című írásomban.

A jelen írás céljaira az intelligenciáról és az intelligens digitális ágensekről a következőket állapíthatjuk meg:

A gyenge mesterséges intelligencia a technika jelenlegi állása.
Az emberi szintű intelligencia egyes aspektusait alkalmazzák, de csak nagyon korlátozott mértékben.
Az erős mesterséges intelligencia vagy általános intelligencia jóval meghaladja a technika jelenlegi állását.
Az emberi szintű intelligencia általános értelemben nem lesz elérhető a közeljövőben.
A digitális számítástechnikában az intelligencia jelentős része egyszerűen szabályok, minták és heurisztikák, nem pedig a fogalmak mély, emberi jelentésének mély megértése.
A természetes nyelvi feldolgozás (NLP), a hangbevitel elemzésére, a természetes nyelvi kérések elemzésére és a hangkimenet szintetizálására való képesség az elsődleges oka annak, hogy a jelenlegi, hangvezérelt digitális asszisztenseket intelligensnek nevezik.
Az NLP-n túlmenően az e digitális asszisztensek által végzett funkciók többsége elvégezhető egy nem mesterséges intelligenciával rendelkező számítógépes felülettel és webalapú szolgáltatásokkal.
A digitális asszisztensek által végzett funkciók közül kevés igényel önmagában mesterséges intelligenciát.
A felhőben végzett szolgáltatásokban bizonyos mennyiségű gépi tanulást alkalmaznak, de csak gyenge mesterséges intelligencia formájában, nem pedig erős mesterséges intelligencia formájában. A gép egyszerű mintákat ismer fel, de nem fogalmakat vagy azt, hogy azok mit jelentenek bármilyen mély, emberi értelemben.
A hangillesztési funkció érdekes, de ismét vagy kizárólag heurisztikáról vagy gyenge AI-ről van szó, nem pedig emberi szintű intelligenciáról. Még a kutyák is felismerik a hangokat.
Nem világos, hogy a jelenlegi intelligens digitális asszisztensek bármelyike felismeri-e és reagál-e a hangszínre, amire még a kutyák is képesek.

Röviden, az intelligens digitális asszisztensek jelenlegi termése mutat néhány jelentős tulajdonságot, amelyet általában az intelligenciához társítanak, és még emberinek is tűnnek, de csak meglehetősen minimális és felszínes értelemben. Ez mindenképpen jobb, mint a semmi, de inkább csak a kezdet, mint a cél közelében.

The Big Four

Although there have been digital assistants in the past and there are smaller and niche players, the Big Four of the current wave of products include:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant

Samsung Bixby is a new entrant in the market.

It is beyond the scope of this paper to delve into specific product features or recommendations for such products.

The wikipedia pages for the Big Four:

Amazon Alexa/Echo — Echo devices
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home smart speakers

The company web pages for the Big Four products/services:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home devices

Connected intelligence, Internet-kompatibilis

A digitális asszisztensek legújabb hullámának kialakításában kulcsfontosságú szempont, hogy a felhőben lévő szervereken futó szolgáltatások, ahol a legtöbb AI képesség a felhőben van, a felhasználó által látott és használt csatlakoztatott eszköz pedig csupán bemeneti és kimeneti eszközként szolgál.

Adatvédelem, biztonság és személyes adatok

Mivel ezek a digitális asszisztensek online vannak, és minden releváns felhasználói adat online van, jelentős adatvédelmi, biztonsági, tulajdonjogi és etikai kérdések merülnek fel. Ez az írás nem fog mélyen belemerülni ebbe a fontos témába, csupán megemlít néhányat a legfontosabb aggályok közül:

Kié valójában a felhasználó adatai és a felhasználó által tett összes kérés és művelet nyilvántartása?
Mit tehetnek és mit nem tehetnek pontosan a digitális asszisztensek szállítói a felhasználói adatokkal?
Adhat-e a gyártó harmadik félnek hozzáférést a felhasználói adatokhoz?
Milyen biztonságosak valójában a felhasználói adatok? Ki mondja?
A digitális asszisztensekkel való felhasználói interakciók kiszolgáltatottak a man in the middle támadásoknak vagy a felhasználói eszközre telepített rosszindulatú szoftvereknek?
Milyen gyakran és milyen technikai eszközökkel ellenőrzik a felhasználói adatok biztonságát és védelmét?
Milyen szintű technikai tudás elegendő lehet a felhasználói adatok feltöréséhez?
Kormányzati, külföldi kormányzati vagy hírszerző szolgálatok rendelkezhetnek a felhasználói adatok feltöréséhez szükséges technikai készségekkel és eszközökkel?
Milyen biztosítékkal rendelkezik a felhasználó arra vonatkozóan, hogy a szállító munkatársai elméletileg nem tudnák belső munkaként feltörni a felhasználói adatokat? Pénzügyi haszonszerzés céljából, társadalmi vagy politikai céllal.
A felhasználói adatok bármelyike eladható?
A felhasználónak van módja arra, hogy hozzáférjen a róla szóló összes adathoz?
A felhasználó áthelyezheti az adatait, beleértve a teljes használati előzményeket egy másik gyártóhoz vagy más típusú eszközre?
Megvan-e a felhasználónak bármilyen módja arra, hogy a rajta lévő adatok egy részét vagy egészét letörölje vagy törölje?
Van-e a felhasználói adatokra vonatkozó megőrzési szabályzat?
Milyen jogokat tart meg vagy veszít el a felhasználó az adataihoz való hozzáférésre vonatkozó bírósági végzésekkel kapcsolatban? Mind büntetőjogi, mind polgári jogi értelemben.
Milyen határozottan védik a gyártók a felhasználó jogait a bírósági végzésekkel szemben? Ki mondja ki?
Mely joghatóság(ok)ban találhatóak a felhasználói adatok? A szervereken és az adatközpontokban.
A felhasználónak van bármilyen ellenőrzése vagy lehetősége a joghatóság kiválasztására? Különösen a bírósági végzések és a bűnüldöző szervek intézkedései tekintetében ezekben a joghatóságokban.
Megtörténhet, hogy a felhasználói adatokat egynél több joghatóságban tárolják? Multiple copies or distributed between servers in different data centers.
Is location data given the same protection as interaction data?
Can a user shield their location even if their interaction data is accessed, such as through a court order?
Can a parent or legal guardian get access to user data of children or relatives?
Can a user allow another user to access their data?
Can users share data?

Software and hardware

The software for the various digital assistants is capable of running on a wide range of hardware platforms:

Desktop computers
Laptop computers
Tablet computers
Smartphones
Smart wristwatches
Wearable computers
Smart speakers
Smart TVs
Smart appliances, intelligens konyhai készülékek

Amint az előző részben említettük, a valódi intelligencia a felhőben van, a felhasználó eszköze vagy számítógépe csak a felhőalapú szolgáltatásokkal való kommunikációra szolgál.

Az intelligens hangszórók

Az Amazon Echo, a Google Home és hamarosan az Apple HomePod révén mostanában az intelligens hangszórók a divatosak.

Az, hogy maguk a hangszórók intelligensek, kissé félrevezető, mivel a tényleges hangszórók csupán kimeneti eszközök, az igazi intelligenciát pedig a hangszórókkal azonos fizikai dobozban található mikrofonok vezérlik.

A mikrofonok felveszik az Ön hangját, és elküldik a felhőben lévő szerverekre, ahol a tényleges AI-algoritmusok feldolgozzák, majd visszaküldik a hangot a tényleges hangszórókba, hogy Ön meghallgathassa az eredményt.

Egyenértékű kifejezések

Mint minden új és fejlődő technológia esetében, az intelligens digitális asszisztensek körüli terminológia is képlékeny, változóban van, és még mindig bizonytalan.

All of the following terms are roughly equivalent to intelligent digital assistant, or at least used as if equivalent despite nuances of differences:

AI assistant
AI digital workforce platform
AI voice assistant
AI-powered virtual agent
AI-powered voice assistant
Artificial intelligence voice assistant
Artificial-intelligence assistant
Artificially intelligent assistant
Bot
Chatbot
Chatterbot
Connected assistant
Connected intelligent assistant
Digital agent
Digital assistant
Digital virtual assistant
Digital voice assistant
Intelligent assistant
Intelligent digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal AI assistant
Personal assistant
Personal assistant voice apps
Personal digital assistant
Smart assistant
Smart digital assistant
Socialbot
Virtual assistance
Virtual assistant
Virtual customer assistant
Virtual digital assistant
Virtual personal assistant
Voice AI capabilities
Voice AI–capable device
Voice assistant
Voice-enabled digital assistant
Voice-powered digital assistant

Not all bots, chatbots, socialbots, or digital or virtual assistants are necessarily voice-activated or use voice response. They may use text.

Not all bots or socialbots recognize natural language. They may simply act in a way that mimics human behavior using a variety of heuristics such as recognizing keywords that are significant for the particular subject matter domain which the bot is designed for.

Also see the online customer service section.

Related terms

Some other terms that might sometimes be used to refer to digital assistants:

Agent
Digital agent
Intelligent agent
Software agent

What is the proper term?

Alas, there is no single, widely acknowledged proper term for the products and services covered by this paper. To wit, here are the common characterizations of the Big Four products:

Apple Siri — intelligent personal assistant.
Amazon Alexa/Echo — intelligent personal assistant.
Google Assistant — virtual personal assistant.
Microsoft Cortana — virtual assistant.

Those are the terms used in the respective Wikipedia articles for those products and services.

Given how fluid and unsettled the use of the terminology is, this paper arbitrarily settled on the use of the term intelligent digital assistant, or digital assistant for convenience and conciseness when the context is reasonably clear.

Személyi digitális asszisztens

A személyi digitális asszisztens vagy PDA kifejezés természetes jelöltnek tűnik ezekre az új eszközökre és szolgáltatásokra, de a kifejezés már foglalt, vagy legalábbis foglalt volt, amint azt a klasszikus Palm Pilot PDA eszköz példázza, amely az 1990-es évek végén és a 2000-es évek elején olyan népszerű volt, amíg a hasonló képességekkel rendelkező okostelefonok háttérbe nem szorították a kézi személyi információkezelés piacát.

Ez elsődleges funkciója a név-, telefonszám-, cím- és jegyzetkezelés volt. Egy mellényzsebben hordható rolodex és jegyzetfüzet, amelyet egy nem intelligens mobiltelefonnal együtt lehetett használni. Nem tartalmazott kérdés/válasz vagy feladat funkciót. Valójában voltak különféle alkalmazások, játékok és hasonlók, amelyeket le lehetett tölteni az eszközre, de semmi olyan, mint egy hang- vagy természetes nyelvi interfész ezekhez a funkciókhoz.

Hátha idővel a kifejezést az intelligens digitális asszisztens szinonimájaként fogják visszakövetelni.

Sőt, a Microsoft Cortana jelenlegi weboldala egy ponton használja a kifejezést:

Cortana az Ön valóban személyes digitális asszisztense.

A Cortana egyik támogatási oldalán viszont a digitális ügynök kifejezést használják:

Cortana az Ön digitális ügynöke.

Ez jól mutatja, mennyire képlékeny és bizonytalan a terminológia ebben az új termék/szolgáltatás kategóriában.

Feladatok vs. célok

A digitális asszisztensek jelenlegi termése egészen elképesztő, de még mindig eléggé korlátozott. A mesterséges intelligencia funkcióik ellenére még mindig nem tudják felvenni a versenyt a régimódi emberi asszisztensek számos tulajdonságával.

Különösen a digitális asszisztensek inkább feladat-, mint célorientáltak.

Amint azt az előző, Mi az asszisztens? a feladatok viszonylag egyszerű műveletek, amelyek sok erőfeszítést igényelhetnek, de általában nem igényelnek sok összetett érvelést, ítélőképességet, gondos döntést és tervezést, míg a célok olyan összetettebb feladatgyűjtemények, amelyek jelentős mértékű összetett érvelést, ítélőképességet, gondos döntést és tervezést igényelnek.

Mint arra az említett tanulmány rámutatott, sok asszisztens munkájának nagy része valóban egyszerűen feladatorientált, de a speciálisabb vagy alkalmasabb asszisztensek képesek célorientált munkára is.

A digitális asszisztensek jelenlegi hullámában lévő mesterséges intelligencia alig rendelkezik elegendő képességgel ahhoz, hogy elemezze az alapvető természetes nyelvet és felismerje a jelentésminták érdekes, de meglehetősen korlátozott készletét, ami messze elmarad az emberi asszisztensek fejlettebb képességeinek összetettebb jelentéseitől.

A feladatot az elvégzendő műveletek részletezésével határozzuk meg. A cél elérésének módja.

A célt az elérendő cél megadásával adjuk meg. Magát a célt, nem pedig a cél elérésének részleteit. Valójában és általában a cél eléréséhez szükséges konkrét feladatok nem feltétlenül ismertek részletesen előre, és csak a cél felé irányuló munka előrehaladtával válnak nyilvánvalóvá.

A jelenlegi digitális asszisztensek általában egyszerre egyetlen műveletet hajtanak végre. A Google ezt teszi. Alexa ezt csinálja. Egyszerre egy kérdést vagy feladatot.

A feladatok általában nem igényelnek sok mély gondolkodást, csak a munka végigcsinálását.

A célok általában mélyebb, alaposabb és éleslátóbb gondolkodást igényelnek. És tervezést.

A jelenlegi digitális asszisztensek viszonylag egyszerű feladatokat tudnak kezelni, de összetettebb feladatokat vagy összetett gondolkodást nem.

Amint azt a Mesterséges intelligencia, a gépi intelligencia és a gépi tanulás definícióinak kibogozása című írásomban kifejtettem, ezek a digitális asszisztensek gyenge, de az erős mesterséges intelligenciától messze elmaradnak.

Proaktív

A jelenlegi digitális asszisztensek legfeljebb korlátozottan képesek proaktívan cselekedni, azaz elvégezni Ön helyett dolgokat anélkül, hogy kifejezetten megkérnék rá. Emlékeztetők és figyelmeztetések, valamint a személyes adatokból és használatból való tanulás a legjobb, amire jelenleg képesek.

A digitális asszisztensek jövőbeli változatai valószínűleg sokkal proaktívabbak lesznek, akár olyannyira, hogy már azelőtt információkat és szolgáltatásokat nyújtanak nekünk, mielőtt még tudatában lennénk annak, hogy szükségünk van rájuk.

De ez a jövő, nem a jelen.

Online ügyfélszolgálat

Már számos weboldalon működik valamilyen szintű online ügyfélszolgálat. Néha ez egyszerűen online csevegés egy valódi, emberi ügyfélszolgálati munkatárssal, de egyre több weboldal üzemeltetője használ mesterséges intelligencia alapú, természetes nyelvet használó csevegést.

Ez közeli rokona annak a technológiának, amelyet az ebben a tanulmányban tárgyalt intelligens digitális asszisztensek használnak, de a weboldalak inkább a kereskedelmi ügyfélszolgálati típusú kérdésekre és feladatokra összpontosítanak, mint a fogyasztóorientált kérdésekre és feladatokra.

Ezzel együtt egy weboldal csevegése több és mélyebb betekintést nyújthat az online élet szűk szegleteibe, mint az általános célú intelligens digitális asszisztensek egyike.

Pluginmodulok weboldalakhoz és szolgáltatásokhoz

Az intelligens digitális asszisztensek szállítói jelenleg támogatást nyújtanak a fejlesztőknek, hogy a weboldalak elméletileg olyan pluginmodulokat fejleszthessenek, amelyek lehetővé teszik, hogy az általános célú intelligens digitális asszisztensek a felhasználók által használt online szolgáltatások több aspektusához is hozzáférjenek.

Ez ma még nem jellemző, de az intelligens digitális asszisztensek elterjedésének növekedésével valószínűleg egyre gyakoribbá válik majd, hasonlóan ahhoz, hogy számos weboldal is kínál alkalmazásokat okostelefonokhoz.

Az intelligens autók

Az autók az utóbbi években már a vezető nélküli járművek megjelenése előtt is számos olyan intelligens funkciót építettek be, amelyek olyan műveleteket automatizálnak, amelyeket korábban az emberi vezetőnek kézzel kellett elvégeznie, és amelyekhez a járműnek bizonyos fokú érzékelésre és ítélőképességre van szüksége. Hogy ezek a funkciók önmagukban intelligenciának minősülnek-e, az vita tárgya, de legalábbis segítik a vezetőt, így bizonyos értelemben digitális asszisztensnek tekinthetők, így nem túlzás intelligens digitális asszisztensnek tekinteni őket, különösen, ha ezek a funkciók olyan proaktív feladatokat látnak el, amelyeket jelenleg még az otthoni digitális asszisztensek sem tudnak ellátni.

A vezető nélküli járművek még túl újak és nem bizonyítottak ahhoz, hogy határozott következtetéseket vonjunk le róluk. Valójában a probléma egy része az, hogy még mindig viszonylag buták, korlátozottak, és inkább a heurisztikára és más gyenge AI-képességekre összpontosítanak, mint bármire, ami akár csak távolról is hasonlít az erős AI-ra.

Az elkövetkező években azonban az AI, az intelligens autófunkciók és a vezető nélküli járművek mindegyike fejlődni fog, így nem olyan nagy túlzás, hogy a jövő autóit intelligens digitális asszisztenseknek tekintsük. Végül is a személyszállítás személyes szolgáltatás, amelyet hagyományosan egy sofőrnek nevezett emberi asszisztens végez.

Virtuális asszisztens

Egyetlen probléma, hogy a virtuális asszisztens kifejezés nem egyértelmű. Amellett, hogy az új hangvezérelt digitális asszisztensek egyikére utal, a kifejezés olyan emberi asszisztensre is utal, aki távolról dolgozik, például otthonról vagy egy külső vállalkozónak. Ez utóbbi használat gyakori az álláshirdetésekben.

Az egyetlen kérdés, amire a digitális asszisztens nem tud válaszolni

A négy nagy asszisztens vagy bármely más csatlakoztatott asszisztens egyike sem tud válaszolni a következő kérdésre:

Miért nem tudok csatlakozni az internetre?

Miért nem? Mert bármilyen kérdés megválaszolásához hálózati kapcsolatra van szükség. Nincs kapcsolat, nincs válasz.

Történet

A digitális asszisztensek hosszú története érdekes, de meghaladja ennek a tanulmánynak a kereteit.

A Wikipedia tartalmaz némi hátteret a személyes digitális asszisztensekről.

A digitális asszisztensek jövőbeli irányai

Kezdésnek a hagyományos emberi asszisztensek teljes körű képességei remek táptalajt jelentenek a digitális asszisztensek jövője számára.

A korábbi tanulmány, a What is an Assistant? részletezi a hagyományos emberi asszisztensek számos képességét.

Ezeken túlmenően valószínűleg számos olyan fejlesztés várható, amelyek a digitális számítástechnika egyedi képességein alapulnak, amelyek nagyban különböznek az emberi képességektől.

Mégis, valószínűleg még jó időbe telik, amíg a digitális asszisztensek felülmúlják az emberi asszisztenseket. De mivel sok fogyasztó nem képes emberi asszisztensek seregét alkalmazni, a továbbfejlesztett digitális asszisztensek ígéretes jövőt jelentenek, még akkor is, ha az emberi szintű képességeknek csak egy kis töredékét érik el.

Az intelligens digitális asszisztensek fejlődésének egyik kulcsfontosságú tényezője a mesterséges intelligencia fejlődésének üteme lesz, amelyet sokkal részletesebben tárgyalok a Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning című írásomban.

Az ember a hurokban

A digitális asszisztensek jelenlegi generációja által kiaknázatlan lehetőség az ember bevonása a hurokba: nem a felhasználó, hanem egy harmadik fél, egy szakértő vagy a vállalat képviselője, aki emberi intellektusával és szakértelmével olyan értéket tud hozzáadni, amelyet a jelenlegi digitális asszisztens-technológia ebben a szakaszban még nem tud felmutatni.

Egyszerűen fogalmazva, a digitális asszisztens a könnyű feladatok túlnyomó részét elvégezné, és csak a nehezebb feladatoknál szorulna vissza az emberi beavatkozásra.

Crowdsourcing

A Crowdsourcing egy másik módja annak, hogy embereket vonjunk be a körbe, egy helyett sokakat, hogy olyan összetettebb, szubjektív vagy aktuális kérdésekre válaszoljanak, amelyekre egy egyszerű keresés vagy valós idejű adatreferencia nem tud választ adni. Vagy feladatok elvégzésére.

Crowdsourcing kérdések

A legjobb tudomásom szerint nincsenek olyan digitális asszisztensek a piacon, amelyek crowdsourcingot használnak a kérdések megválaszolására.

A legjobb, amit ma tehetsz, hogy felteszel egy kérdést egy kérdés/válasz weboldalon, például a Quora vagy a StackExchange oldalon, és türelmesen vársz a válaszra.

Crowdsourcing feladatok

Az interneten számos crowdsourcing szolgáltatás létezik feladatokra, de legjobb tudomásom szerint egyelőre nincs olyan, amely integrálva lenne a legjobb intelligens digitális asszisztensekkel, de valószínűleg csak idő kérdése, hogy ezek is megjelenjenek.

Létezik egy készségmodul, amelyet hozzá lehet adni az Amazon Alexához a TaskRabbit meghívásához, de az integráció kissé primitívnek tűnik.

Azt kellene elérni, hogy a főbb digitális asszisztensek mindegyike rendelkezzen általános funkciókkal a crowdsourcing feladatokhoz, amelyek nem igénylik a felhasználó konkrét feladatszolgáltatások ismeretét. Crowdsource a crowdsourcing.

Sőt, a felhasználónak egyszerűen meg kellene tudnia adni a feladat vagy probléma jellegét, és a digitális asszisztensnek képesnek kellene lennie arra, hogy kikövetkeztesse, milyen feladatra van szükség. Például:

Alexa, szivárog a csapom.
Siri, a munkám szar.
Google, fáj a fejem és homályos a látásom.

Csoportos crowdsourcing

A crowdsourcing általában nagyon nyitott és korlátlan – bárki bárhol részt vehet benne, de bizonyos tevékenységeknél felmerülhet az igény vagy akár előny is, hogy a részvételt egy kisebb vagy szűkebb csoportra korlátozzuk.

Hívjuk csoportos crowdsourcingnak.

Ez lehet egy baráti vagy rokoni csoport. Vagy valamilyen terület szakértői. Vagy egy szervezet tagjai. Vagy egy kiválasztott demográfiai csoport. Vagy egy helyi közösség, esetleg közeli közösségek. Bármilyen elképzelhető részhalmaza mindenkinek, bárhol.

A szelektivitás legalábbis részben meghiúsítja a széles körű crowdsourcing lényegét – hogy soha nem lehet tudni, hol található a valódi és legértékesebb szakértelem, de bizonyos típusú feladatok esetében ez elfogadható választás lehet.

Videó

A jelenlegi hangvezérelt fogyasztói digitális asszisztensek nem építenek be videót a működésükbe, de ez valószínűleg változni fog az elkövetkező években. Előbb-utóbb érzékelni fogják a mozgást és az aktivitást a szobában, és idővel képesek lesznek felismerni tárgyakat, embereket és háziállatokat, és ezeket az információkat beépíteni a cselekvéseikbe.

Az intelligens autók és a vezető nélküli járművek már most is rendelkeznek videós képességekkel.

Terápiás asszisztensek

A jövő egyik ígéretes útja a speciális digitális asszisztensek, a terápiás asszisztensek, amelyek segítenek a mentális és viselkedési problémákkal küzdő embereknek, hasznosabb gondolkodás és viselkedés felé terelik őket, valamint megfigyelik őket és figyelmeztetik a mentális egészségügyi szakembereket vagy gondviselőket a problémás tünetekre. És azt is lehetővé tennék, hogy a mentális egészségügyi szakemberek irányíthassák a digitális asszisztens tevékenységét is.

Ez a terület rengeteg etikai kérdést vet fel, egy virtuális aknamező. Mégis, valódi potenciál rejlik benne, és valóban segíthet az embereknek abban, hogy jobb életet éljenek.

A szélesebb körű, de etikai szempontból nagyobb kihívást jelentő alkalmazás az lenne, ha a mindennapi digitális asszisztensekbe beépíthető modul érzékelné, ha egy egyébként normális felhasználó olyan mentális vagy viselkedési tüneteket mutat, amelyekre mentálhigiénés szakember figyelmét kellene felhívni. Ebben a forgatókönyvben a felhasználónak vagy valamely egészségügyi hatóságnak nem lenne semmilyen kifejezett intézkedése az ilyen megfigyelés engedélyezésére, bár a digitális asszisztens beállítása tartalmazhatna egy egyszerű opt-out vagy opt-in konfigurációs beállítást a lehetséges egészségügyi problémák megfigyelésére.

A veszélyeztetett gyermekek szülei könnyebben hozhatnának olyan döntést, hogy kifejezetten engedélyezik az ilyen megfigyelést a gyermekeik, családtagjaik vagy rokonaik számára, akiknek a veszélyeztetettségétől tartanak.

Egy kis kapcsolódó olvasmány

Cognizant report: Az intelligens digitális asszisztensek közelgő kora.
Ovum-jelentés: Virtual digital assistants to overtake world population by 2021.
Tractica report: Virtual Digital Assistants.
Wikipedia article on Automated personal assistant.
Wikipedia article on Virtual assistant (artificial intelligence).