Cztery główne podejścia

Badania ilościowe

Badania ilościowe są ogólnie związane z paradygmatem pozytywistycznym/postpozytywistycznym. Zazwyczaj polegają na zbieraniu i przekształcaniu danych w formę liczbową, tak aby można było dokonać obliczeń statystycznych i wyciągnąć wnioski.

Proces

Badacze będą mieli jedną lub więcej hipotez. Są to pytania, na które chcą odpowiedzieć, które obejmują przewidywania dotyczące możliwych związków między rzeczami, które chcą zbadać (zmiennymi). Aby znaleźć odpowiedzi na te pytania, badacze będą mieli również różne narzędzia i materiały (np. testy papierowe lub komputerowe, listy kontrolne obserwacji itp.

Dane są zbierane różnymi sposobami według ściśle określonej procedury i przygotowywane do analizy statystycznej. Obecnie odbywa się to za pomocą zaawansowanych statystycznych pakietów komputerowych. Analiza umożliwia badaczom określenie, w jakim stopniu istnieje związek między dwiema lub większą liczbą zmiennych. Może to być proste skojarzenie (np. osoby, które ćwiczą codziennie mają niższe ciśnienie krwi) lub związek przyczynowy (np. codzienne ćwiczenia faktycznie prowadzą do obniżenia ciśnienia krwi). Analiza statystyczna pozwala badaczom odkryć złożone związki przyczynowe i określić, w jakim stopniu jedna zmienna wpływa na drugą.

Wyniki analiz statystycznych są prezentowane w czasopismach w standardowy sposób, a wynikiem końcowym jest wartość P. Dla osób, które nie znają żargonu naukowego, sekcje dyskusyjne na końcu artykułów w recenzowanych czasopismach zazwyczaj opisują wyniki badania i wyjaśniają implikacje ustaleń w prostych słowach

Zasady

Obiektywność jest bardzo ważna w badaniach ilościowych. W związku z tym badacze dokładają wszelkich starań, aby ich własna obecność, zachowanie lub postawa nie wpłynęły na wyniki (np. poprzez zmianę badanej sytuacji lub spowodowanie, że uczestnicy zachowają się inaczej). Krytycznie analizują też swoje metody i wnioski pod kątem ewentualnej stronniczości.

Badacze zadają sobie wiele trudu, aby upewnić się, że naprawdę mierzą to, co rzekomo mierzą. Na przykład, jeśli badanie dotyczy tego, czy muzyka w tle ma pozytywny wpływ na niepokój mieszkańców domu opieki, badacze muszą mieć jasność co do rodzaju muzyki, głośności muzyki, tego, co rozumieją przez niepokój, jak mierzyć niepokój i co jest uważane za pozytywny wpływ. Wszystko to musi być przemyślane, przygotowane i kontrolowane z wyprzedzeniem.

Należy również kontrolować czynniki zewnętrzne, które mogą mieć wpływ na wyniki. W powyższym przykładzie ważne byłoby upewnienie się, że wprowadzeniu muzyki nie towarzyszyły inne zmiany (np. osoba przynosząca odtwarzacz CD rozmawiająca z mieszkańcami po sesji muzycznej), ponieważ to inny czynnik może mieć wpływ na wyniki (tj. kontakt społeczny, a nie muzyka). Niektóre możliwe czynniki nie zawsze mogą być wykluczone, ale powinny być brane pod uwagę przez badaczy.

Główny nacisk w badaniach ilościowych jest położony na rozumowanie dedukcyjne, które ma tendencję do przechodzenia od ogółu do szczegółu. Jest to czasami określane jako podejście top down. Ważność wniosków jest wykazana jako zależna od jednej lub więcej przesłanek (wcześniejszych stwierdzeń, ustaleń lub warunków), które są ważne. Słynnym przykładem rozumowania dedukcyjnego był przykład Arystotelesa: All men are mortal àSocrates is a man à Sokrates is mortal. Jeśli przesłanki argumentu są niedokładne, to argument jest niedokładny. Ten typ rozumowania często kojarzony jest również z fikcyjną postacią Sherlocka Holmesa. Jednak większość badań zawiera również element rozumowania indukcyjnego na pewnym etapie badania (więcej szczegółów w rozdziale poświęconym badaniom jakościowym).

Badacze rzadko mają dostęp do wszystkich członków danej grupy (np. wszystkich osób z demencją, opiekunów lub pracowników służby zdrowia). Zwykle jednak zależy im na tym, aby móc wyciągnąć wnioski ze swoich badań na temat tych większych grup. Z tego powodu ważne jest, aby osoby biorące udział w badaniu stanowiły reprezentatywną próbę szerszej populacji/grupy. Jednak to, w jakim stopniu możliwe są uogólnienia, zależy w pewnym stopniu od liczby osób biorących udział w badaniu, sposobu ich doboru i tego, czy są one reprezentatywne dla szerszej grupy. Na przykład, uogólnienia dotyczące psychiatrów powinny być oparte na badaniu z udziałem psychiatrów, a nie studentów psychologii. W większości przypadków preferowane są próby losowe (tak, aby każdy potencjalny uczestnik miał równe szanse na udział), ale czasami badacze mogą chcieć mieć pewność, że włączą do badania pewną liczbę osób o określonych cechach, co nie byłoby możliwe przy zastosowaniu metod losowych. Możliwość uogólniania wyników nie ogranicza się do grup ludzi, ale także do sytuacji. Zakłada się, że wyniki eksperymentu laboratoryjnego odzwierciedlają rzeczywistą sytuację życiową, którą badanie stara się wyjaśnić.

Przyglądając się wynikom, ważna jest wartość P. P oznacza prawdopodobieństwo. Mierzy ona prawdopodobieństwo, że dane odkrycie lub zaobserwowana różnica jest wynikiem przypadku. Wartość P mieści się w przedziale od 0 do 1. Im wynik jest bliższy 0, tym mniej prawdopodobne jest, że zaobserwowana różnica wynika z przypadku. Im wynik jest bliższy 1, tym większe prawdopodobieństwo, że wynik jest przypadkowy (zmienność losowa) i że nie ma różnicy między grupami/zmiennymi.

Badania ilościowe

Badania ilościowe to podejście zwykle związane z paradygmatem konstruktywizmu społecznego, który podkreśla społecznie skonstruowaną naturę rzeczywistości. Polega ono na rejestrowaniu, analizowaniu i próbie odkrycia głębszego sensu i znaczenia ludzkich zachowań i doświadczeń, w tym sprzecznych przekonań, zachowań i emocji. Badacze są zainteresowani uzyskaniem bogatego i złożonego zrozumienia doświadczeń ludzi, a nie uzyskaniem informacji, które mogą być uogólnione na inne większe grupy.

Proces

Podejście przyjęte przez badaczy jakościowych jest zwykle indukcyjne, co oznacza, że tworzą oni teorię lub poszukują wzorca znaczenia na podstawie zebranych danych. Wiąże się to z przejściem od konkretu do ogółu i jest czasami nazywane podejściem oddolnym. Jednak większość projektów badawczych obejmuje również pewien stopień rozumowania dedukcyjnego (więcej informacji na ten temat znajduje się w części poświęconej badaniom ilościowym).

Badacze ilościowi nie opierają swoich badań na wcześniej ustalonych hipotezach. Niemniej jednak, jasno określają problem lub temat, który chcą zbadać i mogą kierować się obiektywem teoretycznym – rodzajem nadrzędnej teorii, która zapewnia ramy dla ich badań.

Podejście do zbierania i analizy danych jest metodyczne, ale pozwala na większą elastyczność niż w badaniach ilościowych. Dane zbierane są w formie tekstowej na podstawie obserwacji i interakcji z uczestnikami, np. poprzez obserwację uczestniczącą, wywiady pogłębione i grupy fokusowe. Nie są one przekształcane w formę liczbową i nie są poddawane analizie statystycznej.

Zbieranie danych może odbywać się w kilku etapach, a nie raz na zawsze. Badacze mogą nawet dostosować proces w połowie drogi, decydując się na zajęcie się dodatkowymi kwestiami lub rezygnując z pytań, które nie są odpowiednie, na podstawie tego, czego dowiedzieli się w trakcie procesu. W niektórych przypadkach badacze przeprowadzają wywiady lub obserwacje z określoną liczbą osób. W innych przypadkach proces zbierania i analizy danych może być kontynuowany do momentu, w którym badacze stwierdzą, że nie pojawiają się nowe kwestie.

Zasady

Badacze będą raczej stosować metody, które dają uczestnikom pewien stopień swobody i pozwalają na spontaniczność, a nie zmuszają ich do wybierania z zestawu wcześniej ustalonych odpowiedzi (z których żadna może nie być właściwa lub dokładnie opisywać myśli, uczucia, postawy lub zachowania uczestnika) i starać się stworzyć odpowiednią atmosferę, aby umożliwić ludziom wyrażenie siebie. Może to oznaczać przyjęcie mniej formalnego i mniej sztywnego podejścia niż to stosowane w badaniach ilościowych.

Uważa się, że ludzie nieustannie próbują przypisać znaczenie swoim doświadczeniom. Dlatego nie miałoby sensu ograniczanie badania do poglądu badacza lub rozumienia sytuacji i oczekiwanie, że dowiemy się czegoś nowego o doświadczeniach uczestników. W związku z tym, stosowane metody mogą być bardziej otwarte, mniej wąskie i bardziej eksploracyjne (szczególnie, gdy niewiele wiadomo na dany temat). Badacze mogą swobodnie wyjść poza początkową odpowiedź uczestnika i zapytać dlaczego, jak, w jaki sposób itd. W ten sposób kolejne pytania mogą być dostosowane do właśnie udzielonych odpowiedzi.

Badania ilościowe często angażują mniejszą liczbę uczestników. Może to wynikać z faktu, że stosowane metody, takie jak wywiady pogłębione, są czaso- i pracochłonne, ale także z tego, że duża liczba osób nie jest potrzebna do celów analizy statystycznej lub do uogólniania wyników.

Mniejsza liczba osób zazwyczaj zaangażowanych w badania jakościowe i większy stopień elastyczności nie czyni badania w żaden sposób „mniej naukowym” niż typowe badanie ilościowe obejmujące większą liczbę osób i prowadzone w znacznie bardziej sztywny sposób. Cele tych dwóch rodzajów badań i leżące u ich podstaw założenia filozoficzne są po prostu inne. Jednak, jak zostało to omówione w rozdziale „Filozofie kierujące badaniami”, nie oznacza to, że te dwa podejścia nie mogą być stosowane w tym samym badaniu.

Pragmatyczne podejście do badań (metody mieszane)

Pragmatyczne podejście do nauki polega na stosowaniu metody, która wydaje się najlepiej dostosowana do problemu badawczego i nie wikłaniu się w filozoficzne debaty na temat tego, które podejście jest najlepsze. Dlatego pragmatyczni badacze dają sobie swobodę w stosowaniu wszelkich metod, technik i procedur typowo związanych z badaniami ilościowymi lub jakościowymi. Zdają sobie sprawę, że każda metoda ma swoje ograniczenia i że różne podejścia mogą się uzupełniać.

Mogą również stosować różne techniki w tym samym czasie lub jedna po drugiej. Na przykład, mogą zacząć od wywiadów bezpośrednich z kilkoma osobami lub przeprowadzić grupę fokusową, a następnie wykorzystać wyniki do skonstruowania kwestionariusza mierzącego postawy na dużej próbie w celu przeprowadzenia analizy statystycznej.

Zależnie od tego, jakie środki zostały użyte, zebrane dane są analizowane w odpowiedni sposób. Czasami jednak możliwe jest przekształcenie danych jakościowych w dane ilościowe i odwrotnie, choć przekształcanie danych ilościowych w jakościowe nie jest zbyt częste.

Możliwość łączenia różnych podejść ma tę zaletę, że umożliwia triangulację. Triangulacja jest powszechną cechą badań z wykorzystaniem metod mieszanych. Obejmuje ona na przykład:

• wykorzystanie różnych źródeł danych (triangulacja danych)
• wykorzystanie kilku różnych badaczy (triangulacja badaczy)
• wykorzystanie wielu perspektyw do interpretacji wyników (triangulacja teorii)
• wykorzystanie wielu metod do zbadania problemu badawczego (triangulacja metodologiczna)

W niektórych badaniach metody jakościowe i ilościowe są wykorzystywane jednocześnie. W innych najpierw stosuje się jedno podejście, a następnie kolejne, przy czym druga część badania może być rozwinięciem wyników pierwszej. Na przykład badanie jakościowe obejmujące wywiady pogłębione lub dyskusje w grupach fokusowych może służyć uzyskaniu informacji, które następnie zostaną wykorzystane do opracowania eksperymentalnego miernika lub skali postaw, których wyniki zostaną poddane analizie statystycznej.

Podejście rzecznicze/partycypacyjne do badań (emancypacyjne)

Do pewnego stopnia badacze przyjmujący podejście rzecznicze/partycypacyjne uważają, że opisane do tej pory podejścia do badań nie odpowiadają potrzebom lub sytuacji osób z grup zmarginalizowanych lub wrażliwych. Ponieważ ich celem jest wywołanie pozytywnej zmiany w życiu badanych, ich podejście określa się czasem jako emancypacyjne. Nie jest to postawa neutralna. Badacze mogą mieć program polityczny i starać się dać głos badanym grupom. Ponieważ chcą, aby ich badania bezpośrednio lub pośrednio prowadziły do jakiejś reformy, ważne jest, aby angażowali badaną grupę w badania, najlepiej na wszystkich etapach, aby uniknąć jej dalszej marginalizacji.

Badacze mogą przyjąć mniej neutralną pozycję niż ta, która jest zwykle wymagana w badaniach naukowych. Może to oznaczać nieformalne interakcje lub nawet zamieszkanie wśród uczestników badania (których czasami określa się mianem współbadaczy, uznając, że badanie nie jest po prostu o nich, ale także przez nich prowadzone). Wyniki badań mogą być relacjonowane w sposób bardziej osobisty, często przy użyciu precyzyjnych słów uczestników badań. Chociaż ten rodzaj badań może być krytykowany za brak obiektywizmu, należy zauważyć, że w przypadku niektórych grup ludzi lub pewnych sytuacji jest on konieczny, ponieważ w przeciwnym razie nie można uzyskać dostępu do myśli, uczuć lub zachowań różnych członków grupy ani w pełni ich zrozumieć.

Grupy wrażliwe rzadko znajdują się w pozycji władzy w społeczeństwie. Z tego powodu badacze bywają członkami badanej grupy lub mają z nią coś wspólnego.