Czym jest inteligentny asystent cyfrowy?

Inteligentny asystent cyfrowy to usługa programowa, ewentualnie połączona z wyspecjalizowanym urządzeniem sprzętowym, takim jak inteligentny głośnik, lub po prostu funkcja oferowana w urządzeniu komputerowym ogólnego przeznaczenia, takim jak komputer osobisty, tablet, smartfon lub komputer noszony na ręce (taki jak cyfrowy zegarek), która oferuje interesujący zestaw możliwości tradycyjnego ludzkiego asystenta, w szczególności odpowiadanie na pytania i wykonywanie zadań przy użyciu głosu i przetwarzania języka naturalnego (NLP) wspieranego przez sztuczną inteligencję (AI).

Przykłady obejmują Amazon Alexa/Echo, Apple Siri, Google Assistant i Microsoft Cortana.

Wcześniejszy artykuł opisywał tradycyjną rolę ludzkich asystentów: What is an Assistant?

Ten nieformalny artykuł będzie krótko badał naturę i możliwości inteligentnych asystentów cyfrowych.

Należy pamiętać, że pojęcie inteligentnego asystenta cyfrowego jest alternatywnie określane takimi terminami, jak:

  • Digital assistant
  • Intelligent personal assistant
  • Intelligent virtual assistant
  • Personal digital assistant
  • Virtual assistant
  • Virtual digital assistant
  • Voice-enabled digital assistant

Technically, a digital assistant does not need to use voice or even natural language, but in the context of this paper, the term digital assistant will be used as a shorthand for intelligent digital assistant and presume that it is voice-enabled with natural language processing.

What is the purpose of a digital assistant? As Google puts it:

  • Find info and get things done

Those are the twin purposes:

  • Request information.
  • Perform tasks.

The job of any good assistant, machine or human.

Key distinguishing features

Not that traditional digital devices and Internet services didn’t already serve those same purposes, but now, the new devices and services focus on voice-enabled natural language interaction:

  • Voice input.
  • Natural language processing (NLP).
  • Voice output.

Two other distinguishing qualities are that execution of requests can be based on not only the raw input request or command from the user, but also:

  • Personal data of the user.
  • Past history of usage by the user.

That’s where machine learning can come into play.

And, as with most devices and services, personal preferences of the user will be taken into account.

Features

This generic list of features of digital assistants is not intended to be absolutely comprehensive, but should be fairly representative:

  1. Voice-enabled, voice control, voice interaction, voice queries.
  2. Natural language interaction. Commands. Results.
  3. Find information. Weather. Traffic. News.
  4. Answer questions. Digital encyclopedia.
  5. Make recommendations.
  6. Perform simple actions around the home, controlling devices. Home automation.
  7. Media control. Selecting content, controlling volume. Music. Audio. Video. Movies. TV shows.
  8. Make and take phone calls.
  9. Send and receive messages.
  10. Chat. Converse with the machine.
  11. Foreign language translation.
  12. Dictionary lookup.
  13. Managing to-do lists.
  14. Setting alarms, timers, reminders, and alerts.
  15. Shopping.
  16. Ordering take out for delivery.
  17. E-commerce.
  18. Concierge functions. Reservations. Tickets. Services.
  19. Access specialized Internet services. Open-ended, modules developed by third parties.
  20. Proactive. Perform tasks or provide information without being explicitly asked. To only a limited extent today.
  21. Support for multiple users on a single device. For example, Google Assistant Voice Match. Him vs. her.
  22. Personalization. Adaptation. Odpowiedzi i działania biorą pod uwagę dane użytkownika (dane osobowe, preferencje, historię użytkowania), a nie tylko odpowiedzi z puszki.

Jak inteligentne są?

Natura inteligencji, szczególnie w kontekście sztucznej inteligencji (AI), jest dość złożonym tematem, który jest zbadany znacznie głębiej w moim artykule Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning.

Dla celów niniejszego artykułu można poczynić następujące uwagi na temat inteligencji i inteligentnych agentów cyfrowych:

  • Słaba AI to obecny stan wiedzy.
  • Niektóre aspekty inteligencji na poziomie ludzkim są stosowane, ale tylko w bardzo ograniczonym zakresie.
  • Silna AI lub inteligencja ogólna znacznie wykracza poza obecny stan wiedzy.
  • Inteligencja na poziomie ludzkim w ogólnym sensie nie będzie dostępna w najbliższym czasie.
  • Spora część inteligencji w obliczeniach cyfrowych to po prostu reguły, wzorce i heurystyki, a nie głębokie zrozumienie głębokiego, ludzkiego znaczenia pojęć.
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP), zdolność do analizowania danych wejściowych głosu, parsowania zapytań w języku naturalnym i syntetyzowania wyjścia głosowego jest głównym powodem, dla którego obecni, aktywowani głosem asystenci cyfrowi są określani jako inteligentni.
  • Poza NLP, większość funkcji wykonywanych przez tych cyfrowych asystentów może być wykonywana przez interfejs komputerowy nie-AI i usługi internetowe.
  • Niewiele funkcji wykonywanych przez tych cyfrowych asystentów wymaga AI per se.
  • Pewna ilość uczenia maszynowego jest zatrudniona w usługach wykonywanych w chmurze, ale tylko w kategoriach słabej AI, a nie silnej AI. Maszyna rozpoznaje proste wzory, ale nie pojęcia lub co one oznaczają w głębokim, ludzkim sensie.
  • Funkcja dopasowania głosu jest interesująca, ale po raz kolejny albo wyłącznie kwestia heurystyki lub słabej AI, a nie inteligencji na poziomie człowieka. Nawet psy mogą rozpoznać głosy.
  • Nie jest jasne, czy którykolwiek z obecnego zbioru inteligentnych asystentów cyfrowych rozpoznaje i reaguje na ton głosu, coś, co nawet psy mogą zrobić.

W skrócie, obecny zbiór inteligentnych asystentów cyfrowych wykazują pewne istotne cechy zwykle związane z inteligencją, a nawet wydają się ludzkie, ale tylko w dość minimalnym i powierzchownym sensie. Jest to z pewnością lepsze niż nic, ale tylko początek, a nie w pobliżu linii mety.

The Big Four

Although there have been digital assistants in the past and there are smaller and niche players, the Big Four of the current wave of products include:

  • Amazon Alexa/Echo
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant

Samsung Bixby is a new entrant in the market.

It is beyond the scope of this paper to delve into specific product features or recommendations for such products.

The wikipedia pages for the Big Four:

  • Amazon Alexa/Echo — Echo devices
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant — Google Home smart speakers

The company web pages for the Big Four products/services:

  • Amazon Alexa/Echo
  • Apple Siri
  • Microsoft Cortana
  • Google Assistant — Google Home devices

Connected intelligence, z dostępem do Internetu

Kluczowym aspektem projektu najnowszej fali cyfrowych asystentów jest to, że są to usługi działające na serwerach w chmurze, gdzie większość możliwości AI znajduje się w chmurze, a podłączone urządzenie widziane i używane przez użytkownika służy po prostu jako urządzenie wejściowe i wyjściowe.

Prywatność, bezpieczeństwo i dane osobowe

Ponieważ ci cyfrowi asystenci są online i wszystkie istotne dane użytkownika są online, istnieją pewne znaczące problemy związane z prywatnością, bezpieczeństwem, własnością i etyką. Ten artykuł nie będzie zagłębiał się w ten ważny temat, ale po prostu zwróci uwagę na niektóre z najważniejszych problemów:

  • Kto tak naprawdę jest właścicielem danych użytkownika i zapisów wszystkich żądań i działań wykonanych przez użytkownika?
  • Co dokładnie może i nie może zrobić sprzedawca asystenta cyfrowego z danymi użytkownika?
  • Czy sprzedawca może dać osobom trzecim dostęp do tych danych użytkownika?
  • Jak bezpieczne są te dane użytkownika, naprawdę? Kto mówi?
  • Czy interakcje użytkownika z cyfrowymi asystentami są podatne na ataki typu man in the middle lub z wykorzystaniem złośliwego oprogramowania zainstalowanego w urządzeniu użytkownika?
  • Jak często audytowane jest bezpieczeństwo i prywatność danych użytkownika i jakimi środkami technicznymi?
  • Jaki poziom umiejętności technicznych może być wystarczający do włamania się do danych użytkownika?
  • Czy rząd, obcy rząd lub służby wywiadowcze mogą posiadać umiejętności techniczne i środki do włamania się do danych użytkownika?
  • Jaką pewność ma użytkownik, że personel dostawcy nie mógłby teoretycznie włamać się do danych użytkownika w ramach pracy wewnętrznej? Dla korzyści finansowych lub w celu realizacji agendy społecznej lub politycznej.
  • Czy jakiekolwiek dane użytkownika mogą zostać sprzedane?
  • Czy użytkownik ma jakikolwiek sposób, aby uzyskać dostęp do wszystkich danych na jego temat?
  • Czy użytkownik może przenieść swoje dane, w tym pełną historię użytkowania do innego dostawcy lub innego typu urządzenia?
  • Czy użytkownik ma jakikolwiek sposób na wyczyszczenie lub usunięcie niektórych lub wszystkich danych na jego temat?
  • Czy istnieje polityka retencji danych użytkownika?
  • Jakie prawa zachowuje lub traci użytkownik w odniesieniu do nakazów sądowych dotyczących dostępu do jego danych? Zarówno karne jak i cywilne.
  • Jak energicznie sprzedawcy będą bronić praw użytkownika w obliczu nakazów sądowych? Mówi kto?
  • W jakiej jurysdykcji prawnej (jurysdykcjach) znajdują się dane użytkownika? Serwery i centra danych.
  • Czy użytkownik ma jakąkolwiek kontrolę lub możliwość wyboru jurysdykcji? Szczególnie w odniesieniu do nakazów sądowych i działań organów ścigania w tych jurysdykcjach.
  • Czy dane użytkownika mogą być przechowywane w więcej niż jednej jurysdykcji prawnej? Multiple copies or distributed between servers in different data centers.
  • Is location data given the same protection as interaction data?
  • Can a user shield their location even if their interaction data is accessed, such as through a court order?
  • Can a parent or legal guardian get access to user data of children or relatives?
  • Can a user allow another user to access their data?
  • Can users share data?

Software and hardware

The software for the various digital assistants is capable of running on a wide range of hardware platforms:

  • Desktop computers
  • Laptop computers
  • Tablet computers
  • Smartphones
  • Smart wristwatches
  • Wearable computers
  • Smart speakers
  • Smart TVs
  • Smart appliances, inteligentne urządzenia kuchenne

Jak wspomniano w poprzedniej sekcji, prawdziwa inteligencja znajduje się w chmurze, a urządzenie lub komputer użytkownika służy jedynie do komunikacji z usługami opartymi na chmurze.

Smart speakers

Smart speakers are the rage right now, with Amazon Echo, Google Home, and soon Apple HomePod.

To trochę błędne stwierdzenie, że same głośniki są inteligentne, ponieważ rzeczywiste głośniki są po prostu urządzeniami wyjściowymi, a prawdziwa inteligencja jest napędzana przez mikrofony zawarte w tym samym fizycznym pudełku co głośniki.

Mikrofony odbierają głos użytkownika i wysyłają go do serwerów w chmurze w celu przetworzenia przez rzeczywiste algorytmy sztucznej inteligencji, a następnie wysyłają dźwięk z powrotem do głośników, aby użytkownik mógł posłuchać wyniku.

Równoważne terminy

Jak w przypadku każdej nowej i rozwijającej się technologii, terminologia związana z inteligentnymi asystentami cyfrowymi jest płynna, w stanie fluktuacji i wciąż nieuregulowana.

All of the following terms are roughly equivalent to intelligent digital assistant, or at least used as if equivalent despite nuances of differences:

  • AI assistant
  • AI digital workforce platform
  • AI voice assistant
  • AI-powered virtual agent
  • AI-powered voice assistant
  • Artificial intelligence voice assistant
  • Artificial-intelligence assistant
  • Artificially intelligent assistant
  • Bot
  • Chatbot
  • Chatterbot
  • Connected assistant
  • Connected intelligent assistant
  • Digital agent
  • Digital assistant
  • Digital virtual assistant
  • Digital voice assistant
  • Intelligent assistant
  • Intelligent digital assistant
  • Intelligent personal assistant
  • Intelligent virtual assistant
  • Personal AI assistant
  • Personal assistant
  • Personal assistant voice apps
  • Personal digital assistant
  • Smart assistant
  • Smart digital assistant
  • Socialbot
  • Virtual assistance
  • Virtual assistant
  • Virtual customer assistant
  • Virtual digital assistant
  • Virtual personal assistant
  • Voice AI capabilities
  • Voice AI–capable device
  • Voice assistant
  • Voice-enabled digital assistant
  • Voice-powered digital assistant

Not all bots, chatbots, socialbots, or digital or virtual assistants are necessarily voice-activated or use voice response. They may use text.

Not all bots or socialbots recognize natural language. They may simply act in a way that mimics human behavior using a variety of heuristics such as recognizing keywords that are significant for the particular subject matter domain which the bot is designed for.

Also see the online customer service section.

Related terms

Some other terms that might sometimes be used to refer to digital assistants:

  • Agent
  • Digital agent
  • Intelligent agent
  • Software agent

What is the proper term?

Alas, there is no single, widely acknowledged proper term for the products and services covered by this paper. To wit, here are the common characterizations of the Big Four products:

  • Apple Siri — intelligent personal assistant.
  • Amazon Alexa/Echo — intelligent personal assistant.
  • Google Assistant — virtual personal assistant.
  • Microsoft Cortana — virtual assistant.

Those are the terms used in the respective Wikipedia articles for those products and services.

Given how fluid and unsettled the use of the terminology is, this paper arbitrarily settled on the use of the term intelligent digital assistant, or digital assistant for convenience and conciseness when the context is reasonably clear.

Personalny asystent cyfrowy

Termin osobisty asystent cyfrowy lub PDA wydaje się być naturalnym kandydatem do wykorzystania w odniesieniu do tych nowych urządzeń i usług, ale termin ten jest już zajęty lub przynajmniej był zajęty, czego przykładem jest klasyczne urządzenie Palm Pilot PDA, które było tak popularne w późnych latach 90-tych i wczesnych latach 2000, dopóki smartfony z podobnymi możliwościami nie przyćmiły rynku podręcznego zarządzania informacjami osobistymi.

Jego podstawową funkcją było zarządzanie kontaktami z nazwiskami, numerami telefonów, adresami i notatkami. Kieszonkowy rolodeks i notatnik, do użytku w połączeniu z niemądrym telefonem komórkowym. Bez możliwości zadawania pytań i odpowiedzi czy wykonywania zadań. W rzeczywistości istniały różne aplikacje, gry i tym podobne, które można było pobrać na urządzenie, ale nic takiego jak interfejs głosowy lub język naturalny dla tych funkcji.

Może z czasem termin ten zostanie odzyskany jako synonim inteligentnego asystenta cyfrowego.

W rzeczywistości obecna strona internetowa dla Microsoft Cortana używa tego terminu w jednym punkcie:

  • Cortana to Twój prawdziwie osobisty asystent cyfrowy.

Ale na stronie pomocy technicznej dla Cortany używają terminu cyfrowy agent:

  • Cortana jest Twoim cyfrowym agentem.

Tym samym ilustrując jak płynna i nieokreślona jest terminologia dla tej nowej kategorii produktów/usług.

Zadania vs. cele

Obecne zbiory cyfrowych asystentów są dość niesamowite, ale wciąż dość ograniczone. Pomimo funkcji AI, nadal nie mogą konkurować z wieloma cechami staromodnego ludzkiego asystenta.

W szczególności, cyfrowi asystenci są zorientowani raczej na zadania niż na cele.

Jak omówiono w poprzednim artykule, What is an Assistant? zadania są stosunkowo prostymi operacjami, które mogą wymagać dużego wysiłku, ale generalnie nie wymagają wiele w sposobie złożonego rozumowania, osądu, starannej decyzji i planowania, podczas gdy cele są bardziej złożonymi zbiorami zadań, które wymagają pewnego znaczącego poziomu złożonego rozumowania, osądu, starannej decyzji i planowania.

Gdyż, jak wskazano w tym dokumencie, duża część pracy wielu asystentów jest naprawdę po prostu zorientowana na zadania, ale bardziej wyspecjalizowani lub zdolni asystenci są w stanie pracować zorientowani na cele.

AI w obecnej fali cyfrowych asystentów ma ledwie wystarczającą zdolność do parsowania podstawowego języka naturalnego i rozpoznawania interesującego, ale raczej ograniczonego zestawu wzorców znaczeniowych, dobrze brakuje bardziej złożonego znaczenia bardziej zaawansowanych możliwości ludzkich asystentów.

Zadanie jest określone przez wyszczególnienie operacji, które mają być wykonane. Jak osiągnąć cel.

Cel jest określony przez podanie celu, który ma być osiągnięty. Sam cel, a nie szczegóły dotyczące sposobu osiągnięcia celu. W rzeczywistości i ogólnie rzecz biorąc, konkretne zadania potrzebne do osiągnięcia celu mogą nie być znane w szczegółach z góry i tylko stają się oczywiste, jak praca w kierunku celu postępuje.

Obecne cyfrowe asystenci są zazwyczaj wykonują jedną operację w danym czasie. Google robi to. Alexa robi to. Jedno pytanie lub zadanie na raz.

Zadania na ogół nie wymagają głębokiego namysłu, tylko przebrnięcia przez pracę.

Cele wymagają głębszego, bardziej uważnego i wnikliwego namysłu. I planowania.

Obecni cyfrowi asystenci mogą obsługiwać stosunkowo proste zadania, ale nie bardziej złożone zadania lub złożone rozumowanie.

Jak omówiono w moim artykule Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning, ci cyfrowi asystenci oferują słabe AI, ale brakuje im silnego AI.

Proactive

Obecni cyfrowi asystenci mają tylko ograniczone możliwości w najlepszym razie do bycia proaktywnym, robienia rzeczy dla Ciebie bez wyraźnego pytania. Przypomnienia i alerty, a także uczenie się na podstawie danych osobowych i użytkowania to najlepsze, co mogą obecnie osiągnąć.

Przyznaję, że przyszłe iteracje cyfrowych asystentów prawdopodobnie staną się znacznie bardziej proaktywne, nawet do punktu dostarczania nam informacji i usług, zanim jeszcze będziemy świadomi, że możemy ich chcieć lub potrzebować.

Ale to przyszłość, a nie teraźniejszość.

Obsługa klienta online

Wiele stron internetowych posiada teraz pewien poziom obsługi klienta online. Czasami jest to po prostu czat online z prawdziwym, ludzkim przedstawicielem działu obsługi klienta, ale coraz więcej operatorów stron internetowych korzysta z czatu opartego na sztucznej inteligencji wykorzystującej język naturalny.

Jest to bliski kuzyn technologii wykorzystywanej przez inteligentnych asystentów cyfrowych, o których mowa w niniejszym artykule, ale strony internetowe koncentrują się bardziej na pytaniach i zadaniach związanych z komercyjną obsługą klienta niż na pytaniach i zadaniach zorientowanych na konsumenta.

Tak powiedziawszy, czat na stronie internetowej może oferować więcej i głębszy wgląd w wąskie nisze życia online niż jeden z inteligentnych asystentów cyfrowych ogólnego przeznaczenia.

Moduły wtyczek dla stron internetowych i usług

Sprzedawcy inteligentnych asystentów cyfrowych oferują obecnie wsparcie dla programistów, aby strony internetowe mogły w teorii opracować moduły wtyczek, które pozwoliłyby inteligentnym asystentom cyfrowym ogólnego przeznaczenia mieć większy dostęp do większej liczby aspektów usług online, które użytkownicy wykorzystują.

To nie jest powszechne dzisiaj, ale będzie prawdopodobnie stać się bardziej powszechne, jak adopcja inteligentnych asystentów cyfrowych rośnie, nie w przeciwieństwie do faktu, że wiele stron internetowych również oferują aplikacje dla smartfonów.

Smart cars

Nawet przed pojawieniem się pojazdów bez kierowcy, samochody w ostatnich latach mają włączone sporo inteligentnych funkcji, które automatyzują działania, które wcześniej musiały być wykonywane ręcznie przez człowieka kierowcy i obejmują pewien stopień i wyczucia i osądu przez sam pojazd. Czy te funkcje stanowią inteligencję per se jest kwestią dyskusyjną, ale w minimalnym stopniu pomagają kierowcy, więc w bardzo realnym sensie można je uznać za cyfrowego asystenta, więc nie jest wielką przesadą uznanie ich za inteligentnego cyfrowego asystenta, zwłaszcza gdy funkcje te wykonują rodzaj proaktywnych zadań, których nawet domowi cyfrowi asystenci nie są obecnie w stanie wykonać.

Pojazdy bez kierowcy są zbyt nowe i niesprawdzone, aby wyciągnąć jakiekolwiek mocne wnioski. W rzeczywistości część problemu polega na tym, że są one nadal stosunkowo głupie, ograniczone i bardziej skupiają się na heurystyce i innych słabych zdolnościach AI niż na czymś, co nawet zdalnie przypomina silną AI.

Ale w nadchodzących latach AI, funkcje inteligentnych samochodów i pojazdy bez kierowcy będą ewoluować, tak że nie jest tak dużym przegięciem, aby uznać samochody przyszłości za inteligentnych asystentów cyfrowych. Po tym wszystkim, transport osobisty jest usługą osobistą, tradycyjnie wykonywaną przez ludzkiego asystenta zwanego kierowcą.

Wirtualny asystent

Jednym z azotów jest to, że termin wirtualny asystent jest niejednoznaczny. Oprócz odniesienia do jednego z tych nowych aktywowanych głosem asystentów cyfrowych, termin ten odnosi się również do ludzkiego asystenta, który pracuje zdalnie, takich jak z domu lub dla strony trzeciej wykonawcy. To ostatnie użycie jest powszechne w ofertach pracy.

Jedno pytanie, na które cyfrowy asystent nie może odpowiedzieć

Żaden z Wielkiej Czwórki ani żaden inny podłączony asystent nie może odpowiedzieć na następujące pytanie:

  • Dlaczego nie mogę połączyć się z Internetem?

Dlaczego nie? Ponieważ odpowiedź na jakiekolwiek pytanie wymaga połączenia z siecią. Nie ma połączenia, nie ma odpowiedzi.

Historia

Długa historia cyfrowych asystentów jest interesująca, ale wykracza poza zakres tego artykułu.

W Wikipedii można znaleźć trochę informacji na temat osobistych asystentów cyfrowych.

Przyszłe kierunki rozwoju cyfrowych asystentów

Na początek, pełen zakres możliwości tradycyjnych ludzkich asystentów jest świetną pożywką dla przyszłości cyfrowych asystentów.

Wcześniejszy artykuł, What is an Assistant?

Więcej, prawdopodobnie pojawi się szeroki zakres ulepszeń opartych na unikalnych możliwościach obliczeń cyfrowych, które bardzo różnią się od ludzkich możliwości.

Jeszcze trochę czasu upłynie, zanim cyfrowi asystenci będą w stanie przewyższyć ludzkich asystentów. Ale ponieważ tak wielu konsumentów nie jest w stanie zatrudnić armii ludzkich asystentów, udoskonaleni cyfrowi asystenci są obiecującą przyszłością, nawet przy niewielkim ułamku ludzkich możliwości.

Kluczowym czynnikiem decydującym o ewolucji inteligentnych cyfrowych asystentów będzie tempo postępu w samej sztucznej inteligencji, o czym szerzej piszę w artykule Untangling the Definitions of Artificial Intelligence, Machine Intelligence, and Machine Learning.

Człowiek w pętli

Jedną z perspektyw niewykorzystanych w obecnym zbiorze cyfrowych asystentów jest możliwość włączenia człowieka do pętli, nie użytkownika, ale osoby trzeciej, eksperta lub przedstawiciela firmy, który może wnieść wartość dodaną dzięki swojemu ludzkiemu intelektowi i znajomości tematu, której obecna technologia cyfrowych asystentów nie jest w stanie osiągnąć na tym etapie.

Praktycznie rzecz ujmując, cyfrowy asystent wykonywałby większość łatwych zadań, a interwencja człowieka byłaby możliwa tylko w przypadku trudniejszych zadań.

Crowdsourcing

Crowdsourcing to kolejny sposób na umieszczenie w pętli ludzi, wielu z nich, a nie jednego, aby odpowiedzieć na bardziej złożone, subiektywne lub aktualne pytania, na które nie można odpowiedzieć za pomocą prostego wyszukiwania lub odniesienia do danych w czasie rzeczywistym. Lub do wykonywania zadań.

Pytania crowdsourcingowe

Zgodnie z moją najlepszą wiedzą, na rynku nie ma cyfrowych asystentów wykorzystujących crowdsourcing do odpowiadania na pytania.

Najlepsze, co można dziś zrobić, to umieścić pytanie na stronie z pytaniami/odpowiedziami, takiej jak Quora lub StackExchange i cierpliwie czekać na odpowiedź.

Crowdsourcing zadań

W Internecie istnieje wiele usług crowdsourcingowych dla zadań, ale żadne z nich nie są zintegrowane z najlepszymi inteligentnymi asystentami cyfrowymi w tym czasie, według mojej najlepszej wiedzy, ale prawdopodobnie jest to tylko kwestia czasu, zanim zaczną się pojawiać.

Istnieje moduł umiejętności, który można dodać do Amazon Alexa, aby wywołać TaskRabbit, ale integracja wydaje się nieco prymitywne.

Co jest potrzebne jest dla każdego z głównych asystentów cyfrowych, aby mieć ogólne funkcje dla crowdsourcing zadań, które nie wymagają wiedzy użytkownika z konkretnych usług zadań. Crowdsource the crowd sourcing.

Nawet dalej, użytkownik powinien po prostu być w stanie określić charakter swojego zadania lub problemu, a cyfrowy asystent powinien być w stanie wywnioskować, jakie zadanie jest potrzebne. Na przykład:

  • Alexa, mój kran przecieka.
  • Siri, moja praca jest do bani.
  • Google, boli mnie głowa i mam zamazany obraz.

Crowdsourcing grupowy

Crowdsourcing jest generalnie bardzo otwarty i nieograniczony – każdy gdziekolwiek może uczestniczyć, ale dla niektórych działań może istnieć pragnienie lub nawet korzyść z ograniczenia uczestnictwa do mniejszej lub bardziej wybranej grupy.

Zwróć uwagę na crowdsourcing grupowy.

Może to być grupa przyjaciół lub krewnych. Albo ekspertów w jakiejś dziedzinie. Albo członkowie jakiejś organizacji. Albo wybrana grupa demograficzna. Albo lokalna społeczność, lub ewentualnie pobliskie społeczności. Każdy wyobrażalny podzbiór wszystkich wszędzie.

Gwarantowane, selektywność przynajmniej częściowo pokonuje cały punkt szeroko otwartego crowdsourcingu – że nigdy tak naprawdę nie wiesz, gdzie znajduje się prawdziwa i najbardziej wartościowa ekspertyza, ale dla niektórych rodzajów zadań może to być akceptowalny wybór.

Wideo

Obecni aktywowani głosem cyfrowi asystenci konsumentów nie włączają wideo w swoje działanie, ale to prawdopodobnie zmieni się w nadchodzących latach. Będą one w końcu wyczuwać ruch i aktywność w pomieszczeniu, a w końcu będą w stanie rozpoznawać obiekty, ludzi i zwierzęta domowe i uwzględniać te informacje w swoich działaniach.

Smartfony i pojazdy bez kierowcy już mają możliwości wideo.

Asystenci terapeutyczni

Jedną z obiecujących dróg w przyszłości są wyspecjalizowani asystenci cyfrowi, asystenci terapeutyczni, pomagający ludziom z problemami psychicznymi i behawioralnymi, prowadzący ich w kierunku bardziej użytecznego myślenia i zachowania, a także monitorujący ich i ostrzegający pracowników służby zdrowia psychicznego lub opiekunów o wszelkich problematycznych objawach. A także zezwolić pracowników służby zdrowia psychicznego do kierowania działaniami asystenta cyfrowego, jak również.

Granted, obszar ten ma wiele problemów etycznych, wirtualne pole minowe. Mimo to, ma prawdziwy potencjał, aby rzeczywiście pomóc ludziom prowadzić lepsze życie.

Szerzej zakrojone, ale bardziej etycznie trudne zastosowanie byłoby dla modułu wtyczki dla codziennych asystentów cyfrowych, aby wykryć, kiedy inaczej normalny użytkownik może być wykazujące psychiczne lub behawioralne objawy, które powinny być wniesione do uwagi pracownika służby zdrowia psychicznego. W tym scenariuszu nie byłoby żadnego wyraźnego działania przez użytkownika lub niektórych organów służby zdrowia, aby włączyć takie monitorowanie, chociaż ustawienia dla asystenta cyfrowego może mieć proste opt-out lub opt-in ustawienia konfiguracji do monitorowania dla potencjalnych problemów zdrowotnych.

Rodzice z zagrożonych dzieci mogą łatwiej podjąć decyzję, aby wyraźnie włączyć takie monitorowanie dla swoich dzieci lub członków rodziny lub krewnych, którzy martwią się, że mogą być zagrożone.

Kilka powiązanych lektur

  1. Cognizant raport: The Imminent Age of Intelligent Digital Assistants.
  2. Raport Ovum: Virtual digital assistants to overtake world population by 2021.
  3. Tractica report: Virtual Digital Assistants.
  4. Wikipedia article on Automated personal assistant.
  5. Wikipedia article on Virtual assistant (artificial intelligence).