Dane demograficzne

Dane demograficzne są wykorzystywane w analizie internetowej i marketingu online, aby zapewnić głębszy wgląd w grupę docelową witryny lub w celu stworzenia personaliów. Dane demograficzne są wykorzystywane przede wszystkim do strategicznego dostosowywania ofert do określonych grup docelowych, a także jako podstawa do analiz biznesowych i raportów wydajności.

Co to są dane demograficzne?

Dane demograficzne to informacje o grupach ludzi według określonych atrybutów, takich jak wiek, płeć, miejsce zamieszkania, a także mogą zawierać czynniki społeczno-ekonomiczne, takie jak zawód, status rodzinny czy dochody. Dane demograficzne i zainteresowania należą do jednych z najważniejszych statystyk w analizie internetowej, analizie konsumenckiej i targetowaniu. W przeciwieństwie do danych gromadzonych w akademickiej dziedzinie demografii, dane demograficzne w marketingu nie skupiają się na danych dotyczących płodności i śmiertelności, ale raczej na wieku, płci i zainteresowaniach.

Znaczenie danych demograficznych w marketingu internetowym

W analizie internetowej i marketingu internetowym dane demograficzne są gromadzone w celu uzyskania głębszego wglądu w grupę docelową witryny lub w celu stworzenia personaliów na podstawie tych informacji. Dane demograficzne są głównie wykorzystywane do strategicznego targetowania oferty, a także mogą być używane do analizy biznesowej i raportowania wydajności.

Dane demograficzne i zainteresowania są kluczowymi metrykami w analityce internetowej, analityce konsumenckiej, planowaniu i targetowaniu reklam. W przeciwieństwie do gromadzenia danych w naukach o populacji i statystyce, marketing zazwyczaj koncentruje się mniej na danych dotyczących płodności lub śmiertelności, ale na wieku, płci i zainteresowaniach.

Przykłady danych demograficznych

• Wiek: Wiek jest jednym z najważniejszych czynników demograficznych. Jest dobrym wskaźnikiem grup użytkowników, którzy odwiedzają stronę, a także grup wiekowych, które dokonują największych zakupów. Dostarcza informacji o tym, jakie treści na stronie są interesujące dla danej grupy wiekowej, oraz gdzie można zidentyfikować potencjał.
• Płeć: Informacja o płci pokazuje, które części stron internetowych lub które produkty są bardziej odpowiednie dla mężczyzn lub kobiet. Sortowanie wejść na podstawie płci może być wykorzystane jako podstawa do planowania kampanii skierowanych do mężczyzn lub kobiet.
• Edukacja: Dane dotyczące wykształcenia wskazują na przykład, czy użytkownicy uczęszczali na uniwersytet.
• Dochód: Informacje o dochodach ułatwiają dotarcie do osób o wysokich zarobkach, na przykład w celu zakupu produktu z wyższej półki.
• Zainteresowania: Dane o zainteresowaniach użytkowników pokazują, czym interesują się osoby odwiedzające stronę internetową i pozwalają wyciągnąć wnioski na temat zachowań konsumenckich. Na przykład, jeśli istnieje powinowactwo do konkretnych kategorii produktów ze strony użytkowników, sprzedawcy mogą wymyślić reklamy, które koncentrują się na tych zainteresowaniach.

Ponadto, korzystanie z danych demograficznych umożliwia segmentację grup użytkowników, na przykład w celu ustanowienia połączenia między osobami w wieku od 18 do 24 lat z niektórych słów kluczowych i zainteresowań. Ten rodzaj segmentacji jest szczególnie przydatny w kampaniach remarketingowych.

Gromadzenie danych demograficznych

Dane demograficzne są gromadzone przez oprogramowanie takie jak Google Analytics. W tym przypadku, podzbiór całkowitej liczby użytkowników jest używany do ekstrapolacji danych dla całkowitej liczby użytkowników. Oprogramowanie gromadzi te dane za pomocą różnych protokołów, które zapewniają śledzenie. Na przykład, informacje geograficzne i językowe są zbierane w komunikacji między serwerem a klientem. Za pomocą plików cookie lub śledzenia zdarzeń rejestrowane i zapisywane są dalsze informacje o płci i zainteresowaniach.

Informacje te są pozyskiwane z Google Display Network i uczestniczących partnerów. Dlatego sensowne jest wykorzystanie tych danych do reklam. Aby móc zbierać dane demograficzne, należy zintegrować lub odpowiednio zmienić odpowiedni kod śledzenia.

Dodatkowo konieczna jest aktywacja konta, aby można było korzystać z funkcji raportów. W tym miejscu należy również zwrócić uwagę na ewentualne zmiany w Polityce Prywatności Google Analytics na stronie internetowej przed aktywacją nowych funkcji.

Oprócz wykorzystywania danych za pośrednictwem produktów google, operatorzy stron internetowych mogą również wykorzystywać własne dane do gromadzenia i segmentacji danych demograficznych. W ten sposób sklepy internetowe mogą analizować i oceniać własne dane o klientach w celu optymalizacji kampanii reklamowych.Również w tym przypadku ważne jest przestrzeganie aktualnych przepisów dotyczących ochrony danych i GDPR.

Przykłady danych demograficznych

• Wiek: Wiek jest jednym z najważniejszych czynników demograficznych. Jest dobrym wskaźnikiem grup użytkowników, którzy odwiedzają stronę, a także grup wiekowych, które dokonują największych zakupów. Dostarcza informacji o tym, jakie treści na stronie są interesujące dla danej grupy wiekowej, oraz gdzie można zidentyfikować potencjał.
• Płeć: Informacja o płci pokazuje, które części stron internetowych lub które produkty są bardziej odpowiednie dla mężczyzn lub kobiet. Sortowanie wejść na podstawie płci może posłużyć jako podstawa do planowania kampanii skierowanych do mężczyzn lub kobiet.
• Zainteresowania: Dane o zainteresowaniach użytkowników pokazują, czym interesują się osoby odwiedzające stronę i pozwalają wyciągnąć wnioski na temat zachowań konsumenckich. Na przykład, jeśli istnieje powinowactwo do konkretnych kategorii produktów ze strony użytkowników, sprzedawcy mogą wymyślić reklamy, które koncentrują się na tych zainteresowaniach.
• Język: dla marketingu internetowego i projektowania stron internetowych, język grupy docelowej jest ważny. Jest to szczególnie prawdziwe w przypadku sklepów internetowych zorientowanych na arenie międzynarodowej. Na przykład, środki reklamowe i treści muszą być dostosowane do języka używanego przez grupę docelową.
• Kraje: Z jakiego regionu, miasta lub kraju pochodzą moi użytkownicy? To pytanie jest ważne w celu kierowania środków reklamowych specjalnie do tych geograficznych punktów odniesienia.

Dodatkowo, korzystanie z danych demograficznych umożliwia segmentację grup użytkowników, na przykład w celu ustanowienia połączenia między osobami w wieku od 18 do 24 lat z określonymi słowami kluczowymi i zainteresowaniami. Tego typu segmentacja jest szczególnie przydatna w kampaniach remarketingowych.

Co mówią nam dane demograficzne?

Istnieje wiele różnych scenariuszy, w których dane demograficzne przydają się do analizy witryny. Raporty związane z danymi demograficznymi mogą dostarczyć odpowiedzi na następujące pytania:

• Jakie grupy użytkowników odwiedzają witrynę? Młodzi użytkownicy mają inne zainteresowania niż starsi.
• Które z tych grup zapewniają największe przychody? Najbardziej dochodowa klientela jest zazwyczaj z określonej grupy wiekowej.
• Gdzie należy umieścić treści, aby zwiększyć sprzedaż? Odpowiednia treść może być dostosowana do wieku, płci i zainteresowań.
• Jak reklamy mogą być kierowane w lepszy sposób? Młode kobiety chcą widzieć inne rodzaje reklam w porównaniu do starszych użytkowników płci męskiej.
• Jakie czynniki poprawiają remarketing? Dzięki segmentacji, dalsze działania mogą być dostosowane do grupy docelowej i odpowiednich zainteresowań.
• Jak kampanie e-mailowe mogą być bardziej skuteczne i skierowane bardziej bezpośrednio do określonych grup? W tym przypadku, newslettery lub e-maile mogą być wysyłane do określonych grup.

Wnioski

W porównaniu do konwencjonalnego śledzenia, dane demograficzne w analizie internetowej zapewniają znacznie głębszy wgląd w zachowanie użytkowników. Informacje o grupach użytkowników mogą być wykorzystane do poprawy skuteczności kampanii reklamowych, optymalizacji oferty serwisu, a także do zwiększenia sprzedaży. Mimo, że wymagane jest dokładne poznanie wykorzystywanego oprogramowania, wysiłek ten opłaca się w dłuższej perspektywie, szczególnie gdy dane demograficzne wykorzystywane są do strategicznego dopasowania oferty produktowej, działań reklamowych czy remarketingu. Jednocześnie nie należy lekceważyć zgodnego z prawem wykorzystania tych danych – dane powinny być anonimowe, a użytkownik musi być poinformowany o gromadzeniu danych oraz o stosowaniu plików cookie. Jednocześnie użytkownicy muszą mieć możliwość sprzeciwienia się gromadzeniu danych.