Dane FBI pokazują wskaźniki brutalnych przestępstw w całej Arizonie

PHOENIX – Każdego roku, FBI zbiera dane z wydziałów policji w całym kraju, aby spróbować stworzyć bardziej przejrzysty obraz przestępczości w USA.

Dane mogą również dostarczyć spostrzeżeń na temat tego, gdzie brutalne przestępstwa mogą być bardziej rozpowszechnione.

To jest znane jako Uniform Crime Reporting Program, lub UCR.

„To, co to robi, to śledzi wszystkie główne przestępstwa, które są popełniane w Stanach Zjednoczonych,” Jeff Hynes, były komendant policji w Phoenix i obecny nauczyciel w Glendale Community College, powiedział.

Loading …

„Numery UCR są wskaźnikiem tego, jak bezpieczne jest twoje miasto do życia”

FBI ostrzega przed używaniem numerów do klasyfikacji miasta jako „bezpieczniejszego” niż inne. Wiele zmiennych może spowodować zmianę numerów, a statystyki są zgłaszane dobrowolnie.

Kilka lat temu policja w Buckeye wpadła w tarapaty za kłamstwa na temat swoich numerów.

Hynes powiedział, że po przyjrzeniu się liczbom, wierzy, że są one dokładne.

Można je zobaczyć tutaj:

Według danych z 10 miast Arizony z populacją powyżej 1000 osób, Gilbert miał najniższy wskaźnik przestępstw z użyciem przemocy.

Stopa ta wynosiła mniej niż jeden przypadek na każde 1000 osób. Dwa największe miasta w Arizonie, Tucson i Phoenix, miały najgorsze wskaźniki, z prawie siedmioma przypadkami przestępstw z użyciem przemocy na 1000 osób.

Hynes powiedział, że gęstość zaludnienia, warunki ekonomiczne i jak mieszkalny do miejskiego obszaru są trzema głównymi czynnikami w tych statystykach.

„Więc twoje Surprises, twoje Gilberts, twoje Chandlers będą bezpieczniejszymi miejscami do życia. Bottom line.” Hynes powiedział. „Im większa gęstość zaludnienia, im niższe warunki socjoekonomiczne, tym wyższy wskaźnik przestępczości. To jest takie proste”

Phoenix i Tucson nie są bardziej brutalne w porównaniu do porównywalnych miast w całym kraju. Cities like Los Angeles, Denver, Dallas, and San Antonio (to name a few) all have higher violent crime rates.

The full data can be seen here: