Fog Computing vs. Cloud Computing: Understand the Difference?

Jest to architektura, która rozszerza usługi oferowane przez chmurę do urządzeń brzegowych. Fog computing jest postrzegany jako nowa chmura i uważa się, że już ją przejął, ale jest to tylko rozszerzenie lub ewolucja chmury.

Fog computing pozwala na dystrybucję krytycznych funkcji podstawowych, takich jak przechowywanie, komunikacja, komputer, kontrola, podejmowanie decyzji i usługi aplikacyjne bliżej miejsca pochodzenia danych.

Jest to nowa architektura rozproszona, taka, która rozciąga się na kontinuum pomiędzy chmurą a wszystkim innym. Sprawia to, że fog computing jest architekturą zdroworozsądkową i niezbędną dla scenariuszy, w których opóźnienia, prywatność i inne kwestie związane z intensywnym przetwarzaniem danych są powodem do niepokoju.

Ułatwia działanie usług komputerowych i sieciowych. Fog computing działa jako punkt startowy dla edge computing. Jest to standard, który definiuje, jak powinno działać edge computing.

Fog computing minimalizuje opóźnienia poprzez analizę danych blisko miejsca, w którym się znajdują. Zmniejsza ruch z sieci rdzeniowej.

Tradycyjne modele chmury obliczeniowej nie spełniają tych wymagań. Ruch pochodzący ze wszystkich urządzeń przekracza limit przepustowości.

Wyłonienie się chmury obliczeniowej wynika z ewolucji urządzeń IoT, a chmura nie jest w stanie nadążyć za tym tempem.

W uproszczeniu, fog computing to chmura obliczeniowa plus Internet Rzeczy.

Tradycyjne telefony nie miały wystarczająco dużo wbudowanej przestrzeni do przechowywania informacji i dostępu do różnych aplikacji.

To właśnie dzięki technologii chmury obliczeniowej telefony te stały się „inteligentne”, ponieważ przesyłają dane i zapewniają dostępność zasobów i usług na żądanie. Ale obecny model chmury nie radzi sobie z ewoluującym IoT.

Podstawowym problemem jest opóźnienie i mniejsze bezpieczeństwo danych. Chmura obliczeniowa jest scentralizowanym modelem informatyki, który udostępnia dane i usługi globalnie, co czyni go nieco powolnym podejściem.

Opóźnia się w dostarczaniu zasobów, gdy zaangażowana jest rozległa sieć.

Trzy usługi świadczone przez chmurę obliczeniową to:

• IaaS (Infrastructure as a Service): Daje ogromną moc obliczeniową i lepsze połączenia sieciowe.
• PaaS (Platform as a Service): Lepsza do uruchamiania i testowania nowych aplikacji.
• SaaS (Software as a Service): Jego specyfikacje są dostosowywane do różnych potrzeb biznesowych.

Minimalizuje opóźnienia

Fog computing kaskaduje awarie systemu poprzez zmniejszenie opóźnień w operacjach. Analizuje dane blisko urządzenia i pomaga w zapobieganiu katastrofom.

Elastyczność w zakresie przepustowości sieci

Wielkie ilości danych są przesyłane z setek lub tysięcy urządzeń brzegowych do chmury, co wymaga przetwarzania i przechowywania w skali mgły.

Na przykład, komercyjne odrzutowce generują 10 TB na każde 30 minut lotu. Fog computing wysyła wybrane dane do chmury w celu analizy historycznej i długoterminowego przechowywania.

Broad Geographic Reach

Fog computing oferuje lepszą jakość usług poprzez przetwarzanie danych z urządzeń, które są nawet rozmieszczone w obszarach o dużej gęstości sieci.

Z drugiej strony, serwery w chmurze komunikują się tylko za pomocą IP, a nie nieskończonej ilości innych protokołów używanych przez urządzenia IoT.

Analiza w czasie rzeczywistym

Fog computing analizuje najbardziej wrażliwe na czas dane i podejmuje działania na danych w czasie krótszym niż sekunda, podczas gdy cloud computing nie oferuje całodobowego wsparcia technicznego.

Bezpieczeństwo

Dane mgły są analizowane przez znaczną liczbę węzłów w systemie dystrybucji, podczas gdy w chmurze obliczeniowej prywatne informacje są przesyłane przez kanały, które są połączone globalnie. System jest wtedy podatny na różne cyberataki.

Operacyjne koszty

Opłaty licencyjne i utrzymanie on-premise dla chmury obliczeniowej są niższe niż w przypadku fog computing. Firmy muszą kupować urządzenia brzegowe, routery, bramy itp., co stanowi dodatkowy koszt.

Internet rzeczy oznacza posiadanie „inteligencji otoczenia”, która obejmuje czujnik i technologie bezprzewodowe, które są podłączone do Internetu i mogą identyfikować się jako obiekty. IoT pozwala każdemu fizycznemu obiektowi reprezentować się cyfrowo.

Obecne modele chmur obliczeniowych nie radzą sobie z ilością, zmiennością i szybkością danych, które generuje IoT. Fog computing to nowy model, który lepiej analizuje i działa na danych IoT. Przechowuje dane w sposób wydajny i łatwo dostępny.

Chmura obliczeniowa ma ograniczenie przepustowości, podczas gdy w przypadku fog computing, rozwiązuje ten problem poprzez przechowywanie danych blisko ziemi. Nie przechodzi przez scentralizowany DC w chmurze; zamiast tego przetwarza dane fizycznie.

W każdej branży, IoT zwiększa reakcję i świadomość zdarzeń. Na przykład: W przemyśle naftowym czujniki rurociągów odnotowują zmianę ciśnienia. W odpowiedzi pompy są automatycznie spowalniane, aby uniknąć wypadków.

Zamiast wysyłać obszerne dane IoT do chmury, fog computing w ten sposób analizuje najbardziej wrażliwe na czas dane na brzegu sieci, sprawiając, że działają one w milisekundach. Fog computing umożliwia szybką reakcję i redukuje opóźnienia i ruch w sieci.

Wnioski

Dzięki ewolucji Internetu Rzeczy, nałożył on zbyt wiele ograniczeń na usługi w chmurze, ponieważ są one bardzo opóźnione i opóźnione w bezpieczeństwie w porównaniu z fog computing.

Powodem jest to, że chmura jest w odległości od punktu wyjścia, podczas gdy w mgle obliczeniowej, analizuje i reaguje na dane w czasie krótszym niż sekunda.

Należy zauważyć, że fog computing nie jest odrębną architekturą i nie zastępuje chmury obliczeniowej, a raczej jest tylko jej rozszerzeniem o większą przepustowość i lepsze funkcje bezpieczeństwa.

Możesz również przeczytać:

4 sposoby optymalizacji hurtowni danych
Wady silosów danych: Jak mogą zaszkodzić Twojej firmie?