The Bias Beneath: Two Decades of Measuring Implicit Associations

W ciągu ostatnich 20 lat miliony ludzi użyło testu online do zbadania postaw, o których istnieniu nie wiedzieli.

Od czasu swojego debiutu w Internecie w 1998 roku, Implicit Association Test (IAT) pozwolił ludziom odkryć potencjalne uprzedzenia, które czają się pod ich świadomością – i których badacze nie znaleźliby poprzez autoprezentację uczestników.

Podsumowując, IAT prosi uczestników o sklasyfikowanie słów lub obrazów, które pojawiają się na ekranie poprzez naciśnięcie określonych klawiszy na klawiaturze. Czas, w jakim uczestnicy reagują na różne kombinacje bodźców, ma rzucić światło na ich umysłowe skojarzenia, nawet jeśli nie są ich świadomi.

IAT jest pomysłem stypendysty APS Williama Jamesa Anthony’ego Greenwalda (Uniwersytet Waszyngtoński), który rozpoczął nad nim współpracę z Past Prezydentem APS Mahzarinem Banaji (Uniwersytet Harvarda) i stypendystą APS Brianem Noskiem (Uniwersytet Virginii) w połowie lat 90. Z czasem narzędzie to doprowadziło do zbadania nieświadomych i automatycznych procesów myślowych wśród ludzi w różnych kontekstach, w tym pracodawców, policjantów, ławników i wyborców.

Prawdopodobnie najbardziej wyraziste przykłady ukrytych uprzedzeń dotyczą rasy i płci w różnych perspektywach naukowych. Past prezydent APS Elizabeth Phelps współpracowała znacząco z Banaji przy badaniach IAT z wykorzystaniem funkcjonalnego MRI (fMRI), aby zbadać rolę mózgu w nieświadomej ocenie grup rasowych. Badacze rozwoju zmodyfikowali IAT do użytku z dziećmi, aby odkryć pewne skojarzenia międzygrupowe, które tworzą się w najwcześniejszych latach życia. (Dane z Projektu Implicit ujawniają, że 75% osób, które wykonały IAT, silniej skorelowały mężczyzn z rolami zawodowymi, a kobiety z pozycjami rodzinnymi. Ostatnie badanie wykazało, że menedżerowie zatrudniający, których wyniki w IAT wskazywały na uprzedzenia ze względu na płeć, częściej faworyzowali mężczyzn niż kobiety w swoich decyzjach dotyczących zatrudnienia.

Ale IAT zainspirował również wiele badań nad ukrytymi uprzedzeniami związanymi z wiekiem, wagą, poglądami politycznymi, niepełnosprawnością i wieloma innymi kwestiami.

Opinie na temat IAT są mieszane. Kontrowersje wokół testu były widoczne w metaanalizie przeprowadzonej w 2013 roku przez stypendystów APS Freda Oswalda i Phillipa E. Tetlocka oraz współpracowników. Stwierdzili oni słabsze korelacje pomiędzy wynikami IAT a zachowaniami dyskryminacyjnymi w porównaniu z tym, co stwierdzili Greenwald, Banaji i ich koledzy w metaanalizie z 2009 roku.

Podczas gdy naukowcy nadal badają, jak wykorzystywać i interpretować wyniki IAT (nowa, większa metaanaliza jest przygotowywana do publikacji), nie ma wątpliwości, że test ukształtował publiczne dyskusje na temat rasy i dyskryminacji. Hillary Clinton omówiła kwestię ukrytych uprzedzeń podczas jednej z debat w trakcie prezydenckiej kampanii wyborczej w 2016 roku. Amerykański Departament Sprawiedliwości (DOJ) włączył wnioski dotyczące ukrytych uprzedzeń do programów szkoleniowych dla ponad 28 000 pracowników DOJ, jako sposób na zwalczanie ukrytych uprzedzeń wśród agentów organów ścigania i prokuratorów. W historycznej decyzji z 2015 r. dotyczącej sprawiedliwych warunków mieszkaniowych, Sąd Najwyższy USA odniósł się do ukrytych uprzedzeń w orzeczeniu zezwalającym na podjęcie działań federalnych przeciwko polityce mieszkaniowej, która ma rozbieżny wpływ, jak również jest jawnie dyskryminująca.

„Badania Mahzarina, Tony’ego i ich współpracowników zmieniły na lepsze krajowe, a nawet międzynarodowe rozmowy o rasizmie, seksizmie, klasizmie i innych formach uprzedzeń” – mówi stypendysta APS John Jost, współdyrektor Center for Social and Political Behavior na Uniwersytecie Nowojorskim i były student Banaji.

W tym numerze Obserwatora uczciliśmy 20. rocznicę debiutu IAT przykładami badań, które zrodził w wielu obszarach badań psychologicznych.

Otyłość

Badania wykorzystały IAT do zbadania, w jaki sposób stereotypy dotyczące wagi wpływają na osoby z nadwagą lub otyłością. W psychologicznym eksperymencie terenowym z 2011 roku, na przykład, naukowcy z Uniwersytetu Linneusza w Szwecji znaleźli dowody na dyskryminację cięższych osób przy zatrudnianiu. Eksperymentatorzy rozesłali fikcyjne podania o pracę na dużą liczbę faktycznie ogłoszonych stanowisk. Wszyscy kandydaci dołączali swoje zdjęcia i mieli takie same referencje, ale niektóre zdjęcia przedstawiały osoby poszukujące pracy jako otyłe, a inne jako osoby o normalnej wadze. Następnie badacze porównali liczbę odpowiedzi zwrotnych otrzymanych przez aplikantów o normalnej wadze i aplikantów otyłych. Później, menedżerowie ds. rekrutacji, którzy otrzymali aplikacje, zostali poproszeni o wykonanie testu IAT na otyłość, jak również o zmierzenie ich wyraźnych preferencji dotyczących zatrudniania. Badacze odkryli, że rekruterzy, którzy wykazywali najwięcej ukrytych i jawnych negatywnych skojarzeń z otyłością, byli najmniej skłonni zaprosić kandydata z nadwagą na rozmowę kwalifikacyjną.

Te uprzedzenia dotyczące wagi mogą również odgrywać rolę w sposobie, w jaki lekarze postrzegają swoich pacjentów, zgodnie z ustaleniami multidyscyplinarnego zespołu badawczego, w skład którego wchodził Nosek z UVA. Naukowcy przebadali prawie 400,000 uczestników, w tym ponad 2,000 lekarzy medycyny. Stwierdzili, że lekarze są tak samo uprzedzeni do otyłości jak ogół społeczeństwa. W szczególności, lekarze zgłaszali silną preferencję dla osób szczupłych w stosunku do osób z nadwagą na miarach zarówno jawnych, jak i ukrytych postaw. Ale wyniki IAT ujawniły, że mężczyźni MD mieli znacznie silniejsze ukryte uprzedzenia wobec osób z nadwagą w porównaniu z ich odpowiednikami płci żeńskiej. Naukowcy powiedzieli, że wyniki wezwał do dalszego badania wszelkich powiązań między stronniczości dostawców o wadze i raportów pacjentów dyskryminacji wagi w ich opieki zdrowotnej.

Ryzyko samobójstwa

Nawet doświadczony osąd kliniczny często brakuje znaków myśli samobójczych. W związku z tym eksperci od samobójstw od dawna mieli nadzieję i poszukiwali behawioralnego markera ryzyka samobójstwa. Dzięki Banaji, psycholog z Harvardu Matthew Nock i inni badacze kliniczni postanowili zaadaptować IAT, aby sprawdzić, czy test może ujawnić ukryte oznaki ryzyka samobójstwa.

Nock i współpracownicy przetestowali 157 pacjentów psychiatrycznych, w tym tych, którzy trafili do szpitala po próbie samobójczej. Naukowcy chcieli sprawdzić, czy IAT może odróżnić tych, którzy próbowali się zabić od tych, którzy tego nie zrobili.

Podczas pobytu na izbie przyjęć pacjenci szybko klasyfikowali słowa związane z „ja” (np. ja, ja) i „nie ja” (np. oni, oni), jak również z „życiem” (np. przetrwać, żyć) i „śmiercią” (np. martwy, umierający). Badacze sprawdzali, jak szybko pacjenci łączyli słowa związane z tożsamością ze słowami związanymi z życiem lub śmiercią. Odkryli, że pacjenci, którzy próbowali popełnić samobójstwo przed przyjęciem do szpitala, reagowali szybciej na pary słów łączące „ja” i śmierć niż na inne pary słów, co sugeruje, że nieświadome skojarzenie „ja” i śmierci było silniejsze u tych pacjentów.

Nock śledził pacjentów przez 6 miesięcy i odkrył, że ci, którzy wykazywali stosunkowo silne skojarzenie „ja” ze śmiercią w szpitalu, byli znacznie bardziej skłonni do podjęcia próby samobójczej później w porównaniu z tymi, którzy wykazywali słabsze skojarzenie „ja” ze śmiercią. Odpowiedzi w IAT przewidywały próby samobójcze ponad efekty powszechnie stosowanych czynników prognostycznych, takich jak diagnoza depresji, wcześniejsze próby samobójcze lub intuicja lekarza prowadzącego.

Przywiązanie romantyczne

Większość badań nad powodzeniem związków opierała się na autoreferencjach, ale niektórzy naukowcy opracowali narzędzia podobne do IAT do oceny ukrytych ocen partnerów romantycznych. W badaniu opisanym w 2010 roku, na przykład, naukowcy z University of Rochester, w tym stypendysta APS Harry Reis, zwerbowali 222 ochotników zaangażowanych w romantyczne związki. Każdy ochotnik dostarczył imię swojego partnera i dwa inne słowa, takie jak imię zwierzęcia lub charakterystyczna cecha, która odnosiła się do partnera. Następnie obserwowali monitor, na którym prezentowano po kolei trzy rodzaje słów – „dobre” słowa (takie jak pokój, wakacje lub dzielenie się), „złe” słowa (takie jak śmierć, tragedia i krytykowanie) oraz słowa związane z partnerem (np. imiona lub cechy).

W jednym rodzaju testu ochotnicy naciskali spację, gdy widzieli albo dobre słowa, albo słowa związane z partnerem. W drugim natomiast reagowali, gdy widzieli złe słowa w połączeniu ze słowami partnera. Oczekiwano, że uczestnicy, którzy mieli ogólnie pozytywne skojarzenia ze swoimi partnerami, powinni być w stanie wykonać pierwsze zadanie łatwiej niż drugie.

Wyniki pokazały, że ochotnicy, którzy byli stosunkowo szybcy w reagowaniu na złe słowa w parach z partnerami i stosunkowo wolni w reagowaniu na dobre słowa w parach z partnerami, byli bardziej skłonni do rozstania się ze swoim partnerem w ciągu następnego roku. Co więcej, wyniki testu były silniejszym predyktorem późniejszego rozstania niż własne oceny wolontariuszy dotyczące jakości ich związku.

W typowym teście IAT, osoba siedzi przy ekranie komputera i ogląda serię słów i obrazów. Mówi się jej, aby nacisnęła klawisz I na klawiaturze, gdy widzi optymistyczne słowa, takie jak szczęśliwy lub przyjemny i klawisz E dla negatywnych słów, takich jak niebezpieczny lub tragiczny. Następnie każe się jej nacisnąć I, gdy zobaczy twarz czarnego mężczyzny i E, gdy zobaczy twarz białego mężczyzny. Następnie naciska I, gdy widzi pozytywne słowo lub czarną twarz i E, gdy widzi negatywne słowo lub białą twarz. Proces ten jest następnie odwracany: Czarna twarz/negatywne słowo kontra Biała twarz/pozytywne słowo. Przez cały czas komputer rejestruje czas reakcji danej osoby na każdy bodziec, a po zakończeniu testu oblicza wynik IAT na podstawie tych danych.

Postawy wobec seksualności

Badacze byli również w stanie wykorzystać dane IAT do śledzenia zmian w ukrytych postawach międzygrupowych w czasie, w tym postaw wobec homoseksualizmu. Sondaże opinii publicznej wskazują, że akceptacja gejów i kobiet wzrosła wraz z uzyskaniem przez nich większych praw i ochrony prawnej, ale te sondaże rejestrują jedynie postawy jawne. Współtwórca IAT, Nosek i psycholog Erin Westgate z UVA, wraz z Rachel Riskind z Guilford College w Północnej Karolinie, zbadali, jak zmieniały się ukryte uprzedzenia wobec gejów.

Naukowcy przeanalizowali dane testowe od prawie 684 000 osób odwiedzających stronę Project Implicit w okresie od lutego 2006 do sierpnia 2013. Osiemdziesiąt procent uczestników identyfikowało się jako osoby heteroseksualne.

Podejmując IAT, uczestnicy musieli posortować pozytywne słowa (np. piękny, dobry) do kategorii „dobry” i negatywne słowa (np. zły, straszny) do kategorii „zły”. Następnie wykonywali ten sam rodzaj sortowania dla słów i obrazów związanych z osobami homoseksualnymi (np. zdjęcia tortów weselnych tej samej płci lub słowo homoseksualista) i osobami heteroseksualnymi (np. słowo heteroseksualista). Uczestnicy, którzy mieli negatywne ukryte skojarzenia z gejami, reagowali wolniej, gdy pozytywne słowa były łączone ze słowami związanymi z gejami, niż ci, którzy mieli pozytywne ukryte skojarzenia z gejami.

Badacze odkryli, że nie tylko wyraźne preferencje dla osób heteroseksualnych w stosunku do osób homoseksualnych spadły o 26% w ciągu 7,5 roku, ale także ukryte preferencje spadły o ponad 13% w tym samym okresie. Zmiana ta była największa wśród osób młodszych, rasy białej lub latynoskiej oraz osób o poglądach liberalnych. Jednak niemal każda grupa demograficzna w próbie wykazała oznaki zmiany postawy.

Preferencje polityczne

Głosujący coraz częściej odżegnują się od etykiet Demokratów i Republikanów i decydują się na identyfikację jako Niezależni. Jednak Nosek i psycholog z UVA Carlee Beth Hawkins postanowili wykorzystać IAT do zbadania skojarzeń, które kłębią się w umyśle niezależnych.

W jednym z badań, losowo wybrana grupa ponad 1800 ochotników uczestniczyła na stronie internetowej Project Implicit, gdzie czytali artykuł prasowy porównujący dwie konkurencyjne propozycje opieki społecznej. Jeden plan był hojny w swoich świadczeniach, drugi znacznie bardziej rygorystyczny. Niektórzy z ochotników czytali artykuł, który mówił, że Demokraci popierają hojny plan, a Republikanie – rygorystyczny. Inni uczestnicy czytali ten sam artykuł, ale z zamienionymi partiami.

Badacze poprosili ochotników o zapisanie, którą propozycję preferują i opisanie swojej ideologii politycznej i identyfikacji partyjnej; ci, którzy wybrali Niezależnych zostali zapytani, czy skłaniają się ku którejś z dwóch głównych partii. Następnie ochotnicy wypełniali wersję testu IAT zaprojektowaną do pomiaru tożsamości partyjnej i preferencji politycznych.

Uczestnicy, którzy identyfikowali się jako Niezależni, różnili się znacznie pod względem ukrytych skojarzeń, które wykazywali, i dokonywali osądów politycznych zgodnych z tymi ukrytymi skojarzeniami. Ci Niezależni, którzy domyślnie identyfikowali się z Demokratami, woleli liberalny plan opieki społecznej, podczas gdy ci, którzy domyślnie identyfikowali się z Republikanami, woleli plan rygorystyczny. Co więcej, Niezależni, którzy wykazywali ukryte skojarzenia sprzyjające polityce republikańskiej, bardziej preferowali jakikolwiek plan zaproponowany przez Republikanów – niezależnie od wartości leżących u jego podstaw – niż jakikolwiek plan zaproponowany przez Demokratów. To samo dotyczyło tych, którzy wykazywali ukrytą preferencję dla Demokratów.

Wyniki sugerują, że samoidentyfikujący się Niezależni wydają się być pod wpływem zarówno ideologii jak i partyjności, podsumowują badacze.

Agerström, J., & Rooth, D. O. (2011). The role of automatic obesity stereotypes in real hiring discrimination. Journal of Applied Psychology, 96, 790-805. doi:10.1037/a0021594.

Banaji, M. A., & Greenwald, A. G. (2013). Blindspot: Ukryte uprzedzenia dobrych ludzi. New York, NY: Delacorte Press.

Greenwald, A. G., & Banaji, M. R. (1995). Jawne poznanie społeczne: Postawy, samoocena i stereotypy. Psychological Review, 102, 4-27.

Greenwald, A. G., Banaji, M. R., & Nosek, B. A. (2015). Statystycznie małe efekty Implicit Association Test mogą mieć społecznie duże skutki. Journal of Personality and Social Psychology, 108, 553-561.

Greenwald, A. G., McGhee, D. E., & Schwartz, J. L. (1998). Pomiar różnic indywidualnych w poznaniu ukrytym: The implicit association test. Journal of Personality and Social Psychology, 74, 1464-1480.

Greenwald, A. G., Poehlman, T. A., Uhlmann, E. L., & Banaji, M. J. (2009). Rozumienie i stosowanie ukrytego testu asocjacyjnego: III. Meta-analiza ważności predykcyjnej. Journal of Personality and Social Psychology, 97, 17-41. doi:10.1037/a0015575.

Hawkins, C.B., & Nosek, B.A. (2012). Zmotywowana niezależność? Implicit party identity predicts political judgments among self-proclaimed independents. Personality and Social Psychology Bulletin, 38, 1441-1455, doi: 10.1177/0146167212452313.

Lee, S., Rogge, R.D., Reis, H.T. (2010). Ocena zalążków rozpadu związku: Using implicit evaluations to detect the early stages of disillusionment. Psychological Science, 21, 857-864. doi.org/10.1177/0956797610371342

Nock, M.K., Park, J.M., Finn, C.T., Deliberto, T.L., Dour, H.J., Banaji, M.R. (2010). Measuring the suicidal mind: implicit cognition predicts suicidal behavior. Psychological Science, 21(4), 511-517, doi:10.1177/0956797610364762.

Oswald, F. L., Mitchell, G., Blanton, H., Jaccard, J., & Tetlock, P. E. (2013). Przewidywanie dyskryminacji na tle etnicznym i rasowym: A meta-analysis of IAT criterion studies. Journal of Personality and Social Psychology, 105, 171-92. doi:10.1037/a0032734.

Sabin, J.A., Marini, M., & Nosek, B.A. (2012). Implicit and explicit anti-fat bias among a large sample of medical doctors by BMI, race/ethnicity and gender. PLoS ONE, 7(11), e48448. doi: 10.1371/journal.pone.0048448.

Reuben, E., Sapienza, P., & Zingales, L. (2014). How stereotypes impairment women’s careers in science. Proceedings of the National Academy of Sciences, 111, 4403-4408. doi:10.1073/pnas.1314788111

.