As quatro abordagens principais

Investigação quantitativa

A investigação quantitativa está geralmente associada ao paradigma positivista/pós-positivista. Geralmente envolve a coleta e conversão de dados em forma numérica para que cálculos estatísticos possam ser feitos e conclusões tiradas.

O processo

P>Pesquisadores terão uma ou mais hipóteses. Estas são as questões que eles querem abordar e que incluem previsões sobre possíveis relações entre as coisas que eles querem investigar (variáveis). Para encontrar respostas a estas questões, os pesquisadores também terão vários instrumentos e materiais (por exemplo, testes em papel ou computador, listas de verificação de observação, etc.) e um plano de ação claramente definido.

Os dados são recolhidos por vários meios, seguindo um procedimento rigoroso e preparados para análise estatística. Hoje em dia, isto é realizado com a ajuda de sofisticados pacotes de computadores estatísticos. A análise permite aos pesquisadores determinar até que ponto existe uma relação entre duas ou mais variáveis. Esta pode ser uma associação simples (por exemplo, pessoas que fazem exercício diariamente têm uma pressão arterial mais baixa) ou uma relação causal (por exemplo, o exercício diário leva realmente a uma pressão arterial mais baixa). A análise estatística permite aos investigadores descobrir relações causais complexas e determinar até que ponto uma variável influencia outra.

Os resultados das análises estatísticas são apresentados em periódicos de uma forma padrão, sendo o resultado final um valor P. Para as pessoas que não estão familiarizadas com o jargão da pesquisa científica, as seções de discussão no final dos artigos em revistas especializadas geralmente descrevem os resultados do estudo e explicam as implicações dos resultados em termos simples

Princípios

Objetividade é muito importante na pesquisa quantitativa. Consequentemente, os pesquisadores tomam muito cuidado para evitar que sua própria presença, comportamento ou atitude afete os resultados (por exemplo, mudando a situação em estudo ou fazendo com que os participantes se comportem de maneira diferente). Eles também examinam criticamente seus métodos e conclusões para qualquer possível preconceito.

Os pesquisadores se esforçam ao máximo para garantir que eles estão realmente medindo o que eles dizem ser medido. Por exemplo, se o estudo for sobre se a música de fundo tem um impacto positivo na inquietude dos residentes de um lar, os pesquisadores devem ser claros sobre o tipo de música a incluir, o volume da música, o que eles querem dizer com inquietude, como medir inquietude e o que é considerado um impacto positivo. Tudo isso deve ser considerado, preparado e controlado com antecedência.

Factores externos, que podem afectar os resultados, também devem ser controlados. No exemplo acima, seria importante garantir que a introdução da música não fosse acompanhada de outras mudanças (por exemplo, a pessoa que traz o CD player conversando com os residentes após a sessão musical), pois pode ser o outro fator que produz os resultados (ou seja, o contato social e não a música). Alguns possíveis factores contributivos nem sempre podem ser descartados, mas devem ser reconhecidos pelos investigadores.

A principal ênfase da pesquisa quantitativa é o raciocínio dedutivo que tende a passar do geral para o específico. Isto é por vezes referido como uma abordagem de cima para baixo. A validade das conclusões depende da validade de uma ou mais premissas (declarações prévias, conclusões ou condições). O famoso exemplo de raciocínio dedutivo de Aristóteles foi: Todos os homens são mortais àSocrates é um homem à Socrates é mortal. Se as premissas de um argumento são imprecisas, então o argumento é impreciso. Este tipo de raciocínio está frequentemente também associado com o personagem fictício Sherlock Holmes. Entretanto, a maioria dos estudos também inclui um elemento de raciocínio indutivo em alguma fase da pesquisa (veja a seção sobre pesquisa qualitativa para mais detalhes).

Os pesquisadores raramente têm acesso a todos os membros de um determinado grupo (por exemplo, todas as pessoas com demência, cuidadores ou profissionais de saúde). No entanto, eles geralmente estão interessados em poder fazer inferências a partir de seu estudo sobre esses grupos maiores. Por esta razão, é importante que as pessoas envolvidas no estudo sejam uma amostra representativa da população/grupo mais amplo. No entanto, a medida em que são possíveis generalizações depende, em certa medida, do número de pessoas envolvidas no estudo, de como foram seleccionadas e se são representativas do grupo mais vasto. Por exemplo, as generalizações sobre psiquiatras devem ser baseadas em um estudo envolvendo psiquiatras e não um estudo baseado em estudantes de psicologia. Na maioria dos casos, são preferidas amostras aleatórias (para que cada potencial participante tenha igual chance de participar), mas às vezes os pesquisadores podem querer garantir que elas incluam um certo número de pessoas com características específicas e isso não seria possível usando métodos de amostragem aleatória. A generalizabilidade dos resultados não se limita a grupos de pessoas, mas também a situações. Presume-se que os resultados de um experimento de laboratório refletem a situação real que o estudo procura esclarecer.

Ao olhar para os resultados, o valor de P é importante. P representa a probabilidade. Ele mede a probabilidade de que um determinado achado ou diferença observada seja devida ao acaso. O valor de P está entre 0 e 1. Quanto mais próximo o resultado estiver de 0, menor a probabilidade de que a diferença observada seja devida ao acaso. Quanto mais próximo o resultado estiver de 1, maior a probabilidade de que o achado seja devido ao acaso (variação aleatória) e que não haja diferença entre os grupos/variáveis.

pesquisa qualitativa

pesquisa qualitativa é a abordagem geralmente associada ao paradigma construtivista social que enfatiza a natureza socialmente construída da realidade. Trata-se de registar, analisar e tentar descobrir o significado e significado mais profundo do comportamento e da experiência humana, incluindo crenças, comportamentos e emoções contraditórias. Os pesquisadores estão interessados em obter uma compreensão rica e complexa da experiência das pessoas e não em obter informações que possam ser generalizadas a outros grupos maiores.

O processo

A abordagem adotada pelos pesquisadores qualitativos tende a ser indutiva, o que significa que eles desenvolvem uma teoria ou buscam um padrão de significado com base nos dados que coletaram. Isto envolve um movimento do específico para o geral e às vezes é chamado de abordagem de baixo para cima. Contudo, a maioria dos projectos de investigação também envolve um certo grau de raciocínio dedutivo (ver secção sobre investigação quantitativa para mais detalhes).

Procuradores qualitativos não baseiam a sua pesquisa em hipóteses pré-determinadas. No entanto, eles identificam claramente um problema ou tópico que querem explorar e podem ser guiados por uma lente teórica – um tipo de teoria abrangente que fornece um quadro para a sua investigação.

A abordagem à recolha e análise de dados é metódica mas permite uma maior flexibilidade do que na investigação quantitativa. Os dados são recolhidos em forma textual, com base na observação e interacção com os participantes, por exemplo, através da observação dos participantes, entrevistas em profundidade e grupos focais. Não são convertidos em forma numérica e não são analisados estatisticamente.

A coleta de dados pode ser realizada em várias etapas e não de uma vez por todas. Os investigadores podem mesmo adaptar o processo a meio caminho, decidindo abordar questões adicionais ou deixando cair questões que não são apropriadas com base no que aprendem durante o processo. Em alguns casos, os pesquisadores entrevistarão ou observarão um determinado número de pessoas. Em outros casos, o processo de coleta e análise de dados pode continuar até que os pesquisadores descubram que não estão surgindo novas questões.

Princípios

Os pesquisadores tenderão a usar métodos que dão aos participantes um certo grau de liberdade e permitem espontaneidade em vez de forçá-los a selecionar a partir de um conjunto de respostas pré-determinadas (das quais nenhuma pode ser apropriada ou descrever com precisão os pensamentos, sentimentos, atitudes ou comportamento do participante) e tentar criar a atmosfera certa para permitir que as pessoas se expressem. Isto pode significar a adopção de uma abordagem menos formal e menos rígida do que a utilizada na pesquisa quantitativa.

Acredita-se que as pessoas estão constantemente tentando atribuir um significado à sua experiência. Portanto, não faria sentido limitar o estudo à visão ou compreensão do pesquisador sobre a situação e esperar aprender algo novo sobre a experiência dos participantes. Consequentemente, os métodos utilizados podem ser mais abertos, menos estreitos e mais exploratórios (particularmente quando se sabe muito pouco sobre um determinado assunto). Os pesquisadores são livres para ir além da resposta inicial que o participante dá e para perguntar porquê, como, de que forma, etc. Desta forma, as perguntas subsequentes podem ser adaptadas às respostas que acabam de ser dadas.

P>Pesquisa qualitativa muitas vezes envolve um número menor de participantes. Isto pode ser porque os métodos utilizados, tais como entrevistas em profundidade, são intensivos em tempo e trabalho, mas também porque um grande número de pessoas não é necessário para fins de análise estatística ou para fazer generalizações a partir dos resultados.

O menor número de pessoas normalmente envolvidas em estudos de pesquisa qualitativa e o maior grau de flexibilidade não torna o estudo de forma alguma “menos científico” do que um estudo quantitativo típico envolvendo mais sujeitos e realizado de uma forma muito mais rígida. Os objetivos dos dois tipos de pesquisa e seus pressupostos filosóficos subjacentes são simplesmente diferentes. Entretanto, como discutido na seção sobre “filosofias orientadoras da pesquisa”, isso não significa que as duas abordagens não possam ser usadas no mesmo estudo.

A abordagem pragmática da pesquisa (métodos mistos)

A abordagem pragmática da ciência envolve o uso do método que parece mais adequado ao problema da pesquisa e não ficar preso aos debates filosóficos sobre qual é a melhor abordagem. Os investigadores pragmáticos concedem-se assim a liberdade de utilizar qualquer um dos métodos, técnicas e procedimentos tipicamente associados à investigação quantitativa ou qualitativa. Eles reconhecem que cada método tem suas limitações e que as diferentes abordagens podem ser complementares.

P>Também podem utilizar diferentes técnicas ao mesmo tempo ou uma após a outra. Por exemplo, podem começar com entrevistas presenciais com várias pessoas ou ter um grupo focal e depois utilizar os resultados para construir um questionário para medir atitudes numa amostra em larga escala com o objectivo de realizar análises estatísticas.

Dependente das medidas utilizadas, os dados recolhidos são analisados de forma apropriada. Contudo, às vezes é possível transformar dados qualitativos em dados quantitativos e vice-versa, embora não seja muito comum transformar dados quantitativos em dados qualitativos.

Ser capaz de misturar diferentes abordagens tem a vantagem de permitir a triangulação. A triangulação é uma característica comum nos estudos de métodos mistos. Ela envolve, por exemplo:

• o uso de uma variedade de fontes de dados (triangulação de dados)
• o uso de vários pesquisadores diferentes (triangulação de pesquisadores)
• o uso de múltiplas perspectivas para interpretar os resultados (triangulação teórica)
• o uso de vários métodos para estudar um problema de pesquisa (triangulação metodológica)

Em alguns estudos, métodos qualitativos e quantitativos são usados simultaneamente. Em outros, uma abordagem é utilizada e depois a seguinte, com a segunda parte do estudo talvez expandindo sobre os resultados da primeira. Por exemplo, um estudo qualitativo envolvendo entrevistas em profundidade ou discussões em grupos focais pode servir para obter informações que depois serão utilizadas para contribuir para o desenvolvimento de uma medida experimental ou escala de atitude, cujos resultados serão analisados estatisticamente.

Advocacy/participatory approach to research (emancipatory)

Até certo ponto, os pesquisadores que adotam uma abordagem de advocacy/participatory sentem que as abordagens de pesquisa descritas até agora não respondem às necessidades ou situação de pessoas de grupos marginalizados ou vulneráveis. Como o seu objectivo é provocar uma mudança positiva na vida dos sujeitos da investigação, a sua abordagem é por vezes descrita como emancipatória. Não se trata de uma postura neutra. É provável que os pesquisadores tenham uma agenda política e que tentem dar voz aos grupos que estão estudando. Como eles querem que sua pesquisa resulte direta ou indiretamente em algum tipo de reforma, é importante que eles envolvam o grupo que está sendo estudado na pesquisa, de preferência em todas as etapas, de modo a evitar mais marginalizá-los.

Os investigadores podem adoptar uma posição menos neutra do que aquela que é normalmente exigida na investigação científica. Isto pode envolver a interacção informal ou mesmo viver entre os participantes da investigação (que por vezes são referidos como co-pesquisadores, reconhecendo que o estudo não é simplesmente sobre eles, mas também por eles). Os resultados da pesquisa podem ser relatados em termos mais pessoais, muitas vezes usando as palavras precisas dos participantes da pesquisa. Embora este tipo de pesquisa possa ser criticado por não ser objetivo, deve-se notar que para alguns grupos de pessoas ou para certas situações, é necessário, pois de outra forma os pensamentos, sentimentos ou comportamentos dos vários membros do grupo não poderiam ser acessados ou totalmente compreendidos.

Os grupos vulneráveis raramente se encontram numa posição de poder dentro da sociedade. Por esta razão, os investigadores são por vezes membros do grupo que estão a estudar ou têm algo em comum com os membros do grupo.