Dados Demográficos

br>Dados demográficos são usados na análise web e no marketing online para fornecer insights mais profundos sobre o público-alvo de um website ou para criar personas. Os dados demográficos são usados sobretudo para adaptar estrategicamente ofertas a determinados grupos alvo, e podem ser usados como base para análises empresariais e relatórios de desempenho.

O que são dados demográficos?

Dados demográficos são informações sobre grupos de pessoas de acordo com certos atributos como idade, sexo, local de residência e podem incluir fatores sócio-econômicos como ocupação, status familiar ou renda. Os dados demográficos e interesses pertencem a algumas das estatísticas mais importantes na análise web, análise de consumidores e segmentação. Em contraste com a coleta de dados no campo acadêmico da demografia, o foco dos dados demográficos no marketing é menos sobre dados relativos à fertilidade e mortalidade, mas sim sobre idade, sexo e interesses.

Significância dos dados demográficos no marketing on-line

Na análise web e no marketing on-line, os dados demográficos são coletados para obter uma visão mais profunda sobre o grupo alvo de um website ou para criar personas com base nessas informações. Os dados demográficos são usados principalmente para o direcionamento estratégico da oferta e também podem ser usados para análise de negócios e relatórios de desempenho.

Dados demográficos e interesses são métricas chave na análise da web, análise de consumidores, planejamento publicitário e direcionamento. Em contraste com a coleta de dados em ciência populacional e estatística, o marketing geralmente se concentra menos em dados sobre fertilidade ou mortalidade, mas em idade, sexo e interesses.

Exemplos de dados demográficos

• Idade: A idade é um dos factores demográficos mais importantes. É um bom indicador dos grupos de utilizadores que visitam um website, bem como dos grupos etários que mais compram. Ele fornece informações sobre qual conteúdo do site é interessante para um determinado grupo etário, e onde o potencial pode ser identificado.
• Género: Informações sobre o gênero mostram quais partes de um website ou quais produtos são mais adequados para homens ou mulheres. A classificação de visitas com base no gênero pode ser usada como base para planejar campanhas que são direcionadas a homens ou mulheres.
• Educação: Os dados relativos à educação indicam, por exemplo, se os usuários frequentaram a universidade.
• Renda: A informação sobre renda torna mais fácil atingir altos rendimentos, por exemplo, para comprar um produto final alto.
• Interesse: Os dados sobre os interesses dos usuários mostram o que interessa aos visitantes de um site e permitem tirar conclusões sobre o comportamento dos consumidores. Por exemplo, se houver afinidade com categorias específicas de produtos do lado dos usuários, os vendedores podem criar anúncios que focalizem esses interesses.

Furthermore, usando dados demográficos torna possível segmentar grupos de usuários, por exemplo para estabelecer uma conexão entre pessoas com idade entre 18 e 24 anos com certas palavras-chave e interesses. Este tipo de segmentação é particularmente útil para campanhas de remarketing.

Recolha de dados demográficos

Dados demográficos são recolhidos por soluções de software como o Google Analytics. Aqui, um subconjunto do número total de usuários é usado para extrapolar os dados para o número total de usuários. O software recolhe estes dados utilizando diferentes protocolos que asseguram o seguimento. Por exemplo, a informação geográfica e linguística é recolhida na comunicação entre o servidor e o cliente. Através da utilização de cookies ou do seguimento de eventos, são registadas e guardadas mais informações sobre o género e interesses.

As informações são adquiridas na Rede de Display da Google e nos parceiros participantes. Portanto, faz sentido utilizar estes dados para publicidade. Para poder recolher dados demográficos, um código de tracking correspondente deve ser integrado ou alterado em conformidade.

Além disso, a activação na conta é necessária para que se possa utilizar as funções como relatórios. Aqui, é importante também tomar nota de eventuais alterações na Política de Privacidade do Google Analytics no site antes de activar as novas funções.

Parte do uso de dados através dos produtos google, os operadores do site também podem utilizar os seus próprios dados para recolher e segmentar dados demográficos. Desta forma, as lojas online podem analisar e avaliar os dados dos seus próprios clientes para optimizar as campanhas publicitárias. Aqui, também, é importante cumprir os regulamentos actuais de protecção de dados e GDPR.

Exemplos de dados demográficos

• Idade: A idade é um dos factores demográficos mais importantes. É um bom indicador dos grupos de utilizadores que visitam um website, bem como dos grupos etários que mais compram. Ele fornece informações sobre qual conteúdo do site é interessante para um determinado grupo etário, e onde o potencial pode ser identificado.
• Género: Informações sobre o gênero mostram quais partes de um website ou quais produtos são mais adequados para homens ou mulheres. A classificação de visitas com base no gênero pode ser usada como base para planejar campanhas que são direcionadas a homens ou mulheres.
• Interesse: Os dados sobre os interesses dos usuários mostram o que interessa aos visitantes de um website e permitem tirar conclusões sobre o comportamento dos consumidores. Por exemplo, se houver afinidade com categorias específicas de produtos do lado dos usuários, os vendedores podem apresentar anúncios que focalizam esses interesses.
• Linguagem: para marketing online e design de sites, a linguagem do grupo alvo é importante. Isto é especialmente verdade para as lojas online orientadas internacionalmente. Por exemplo, as medidas e conteúdos publicitários devem ser orientados para a língua falada pelo grupo alvo.
• Países: De que região, cidade ou país vêm os meus utilizadores? Esta pergunta é importante para direccionar as medidas publicitárias especificamente para estes pontos de referência geográficos.

Furthermore, a utilização de dados demográficos permite segmentar grupos de utilizadores, por exemplo para estabelecer uma ligação entre pessoas com idades compreendidas entre os 18 e os 24 anos com determinadas palavras-chave e interesses. Este tipo de segmentação é particularmente útil para campanhas de remarketing.

O que é que os dados demográficos nos dizem?

Existem muitos cenários diferentes onde os dados demográficos são úteis para a análise do website. Relatórios relacionados a dados demográficos podem fornecer respostas às seguintes questões:

• Que grupos de usuários visitam o site? Os usuários jovens têm interesses diferentes dos dos usuários mais velhos.
• Qual desses grupos proporciona a maior receita? A clientela mais lucrativa é geralmente de um determinado grupo etário.
• Onde deve ser colocado o conteúdo para aumentar as vendas? O conteúdo relevante pode ser adaptado à idade, sexo e interesses.
• Como os anúncios podem ser direcionados de uma forma melhor? As jovens usuárias querem ver diferentes tipos de anúncios em comparação com os usuários mais velhos.
• Que fatores melhoram o remarketing? Através da segmentação, as medidas downstream podem ser adaptadas ao grupo alvo e aos interesses correspondentes.
• Como as campanhas de e-mail podem ser mais eficientes e direcionadas mais diretamente a determinados grupos? Neste caso, newsletters ou e-mails podem ser enviados para grupos específicos.

Conclusão

Comparado com o rastreamento convencional, os dados demográficos na análise web fornecem uma visão muito mais profunda sobre o comportamento do usuário. Informações sobre grupos de usuários podem ser usadas para melhorar a eficácia das campanhas publicitárias, otimizar a oferta do site e, por último, mas não menos importante, aumentar as vendas. Embora seja necessário um entendimento detalhado do software utilizado, este esforço compensa a longo prazo, particularmente quando os dados demográficos são utilizados para o alinhamento estratégico da gama de produtos, medidas de publicidade e remarketing. Ao mesmo tempo, o uso legal desses dados não deve ser desconsiderado – os dados devem ser anônimos, e o usuário deve ser informado sobre a coleta de dados, bem como sobre o uso de cookies. Ao mesmo tempo, os usuários devem ter a oportunidade de entrar em conflito com a coleta de dados.