O que é um Assistente Digital Inteligente?

Janeiro 2, 2022admin

Um assistente digital inteligente é um serviço de software, possivelmente acoplado a um dispositivo de hardware especializado, como um alto-falante inteligente, ou simplesmente um recurso oferecido em um dispositivo de computação de uso geral, como um computador pessoal, tablet, smartphone, ou computador portátil (como um relógio de pulso digital), que oferece um conjunto interessante de habilidades de um assistente humano tradicional, principalmente responder a perguntas e realizar tarefas usando voz e processamento de linguagem natural (PNL) apoiado por inteligência artificial (IA).

Exemplos incluem Amazon Alexa/Echo, Apple Siri, Google Assistant, e Microsoft Cortana.

Um artigo anterior detalhava o papel tradicional dos assistentes humanos: O que é um Assistente?

Este trabalho informal irá explorar brevemente a natureza e as capacidades dos assistentes digitais inteligentes.

Note que o conceito de um assistente digital inteligente é referido alternativamente por termos como:

Digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal digital assistant
Virtual assistant
Virtual digital assistant
Voice-enabled digital assistant

Technically, a digital assistant does not need to use voice or even natural language, but in the context of this paper, the term digital assistant will be used as a shorthand for intelligent digital assistant and presume that it is voice-enabled with natural language processing.

What is the purpose of a digital assistant? As Google puts it:

Find info and get things done

Those are the twin purposes:

Request information.
Perform tasks.

The job of any good assistant, machine or human.

Key distinguishing features

Not that traditional digital devices and Internet services didn’t already serve those same purposes, but now, the new devices and services focus on voice-enabled natural language interaction:

Voice input.
Natural language processing (NLP).
Voice output.

Two other distinguishing qualities are that execution of requests can be based on not only the raw input request or command from the user, but also:

Personal data of the user.
Past history of usage by the user.

That’s where machine learning can come into play.

And, as with most devices and services, personal preferences of the user will be taken into account.

Features

This generic list of features of digital assistants is not intended to be absolutely comprehensive, but should be fairly representative:

Voice-enabled, voice control, voice interaction, voice queries.
Natural language interaction. Commands. Results.
Find information. Weather. Traffic. News.
Answer questions. Digital encyclopedia.
Make recommendations.
Perform simple actions around the home, controlling devices. Home automation.
Media control. Selecting content, controlling volume. Music. Audio. Video. Movies. TV shows.
Make and take phone calls.
Send and receive messages.
Chat. Converse with the machine.
Foreign language translation.
Dictionary lookup.
Managing to-do lists.
Setting alarms, timers, reminders, and alerts.
Shopping.
Ordering take out for delivery.
E-commerce.
Concierge functions. Reservations. Tickets. Services.
Access specialized Internet services. Open-ended, modules developed by third parties.
Proactive. Perform tasks or provide information without being explicitly asked. To only a limited extent today.
Support for multiple users on a single device. For example, Google Assistant Voice Match. Him vs. her.
Personalization. Adaptation. As respostas e ações levam em conta os dados do usuário (dados pessoais, preferências, histórico de uso), ao invés de respostas puramente enlatadas.

Quão inteligentes elas são?

A natureza da inteligência, especialmente no contexto da inteligência artificial (IA), é um tópico bastante complexo, que é explorado com muito mais profundidade no meu trabalho Desvendando as Definições de Inteligência Artificial, Inteligência de Máquina e Aprendizagem de Máquina.

Para os propósitos deste trabalho, os seguintes pontos podem ser feitos sobre inteligência e agentes digitais inteligentes:

IA fraca é o estado atual da arte.
Alguns aspectos da inteligência a nível humano são empregados, mas apenas em um sentido muito limitado.
IA forte ou Inteligência Geral está muito além do estado atual da arte.
A inteligência a nível humano em qualquer sentido geral não estará disponível tão cedo.
Uma quantidade razoável de inteligência na computação digital é simplesmente regras, padrões e heurísticas, ao invés de qualquer compreensão profunda do significado profundo e humano dos conceitos.
Processamento de linguagem natural (PNL), a capacidade de analisar a entrada de voz, analisar pedidos de linguagem natural, e sintetizar a saída de voz é a principal razão pela qual os assistentes digitais ativados por voz são chamados de inteligentes.
Além da PNL, a maioria das funções executadas por esses assistentes digitais pode ser executada por uma interface de computador não-AI e serviços baseados na web.
Poucas das funções executadas por esses assistentes digitais requerem IA per se.
Alguma quantidade de aprendizagem de máquina é empregada nos serviços executados na nuvem, mas apenas em termos de IA fraca, não de IA forte. A máquina está reconhecendo padrões simples, mas não conceitos ou o que eles significam em qualquer sentido profundo, humano.
A funcionalidade de combinação de voz é interessante, mas mais uma vez ou apenas uma questão de heurística ou IA fraca em vez de inteligência a nível humano. Até mesmo cães podem reconhecer vozes.
Não está claro se algum do atual cultivo de assistentes digitais inteligentes reconhece e responde ao tom de voz, algo que até cães podem fazer.

p> Em resumo, o cultivo atual de assistentes digitais inteligentes exibe algumas qualidades significativas normalmente associadas à inteligência, e até parece ser humano, mas apenas em um sentido bastante mínimo e superficial. É certamente melhor do que nada, mas apenas um começo em vez de qualquer lugar perto da linha de chegada.

The Big Four

Although there have been digital assistants in the past and there are smaller and niche players, the Big Four of the current wave of products include:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant

Samsung Bixby is a new entrant in the market.

It is beyond the scope of this paper to delve into specific product features or recommendations for such products.

The wikipedia pages for the Big Four:

Amazon Alexa/Echo — Echo devices
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home smart speakers

The company web pages for the Big Four products/services:

Amazon Alexa/Echo
Apple Siri
Microsoft Cortana
Google Assistant — Google Home devices

Connected intelligence, Internet-enabled

Um aspecto chave do design desta última onda de assistentes digitais é que eles são serviços executados em servidores na nuvem, onde a maioria das capacidades de IA estão na nuvem, com o dispositivo conectado visto e usado pelo usuário simplesmente servindo como um dispositivo de entrada e saída.

Privacidade, segurança e dados pessoais

Desde que estes assistentes digitais estejam online e todos os dados relevantes do usuário estejam online, há algumas questões significativas de privacidade, segurança, propriedade e ética. Este artigo não aprofundará este importante tópico, mas simplesmente note algumas das principais preocupações:

Quem realmente possui os dados do usuário e registros de todos os pedidos e ações feitas pelo usuário?
O que exatamente os vendedores de assistentes digitais podem e não podem fazer com qualquer desses dados de usuário?
Pode o vendedor dar a terceiros acesso a esses dados de usuário?
Quão seguros são esses dados de usuário, realmente? Diz quem?
As interações do usuário com assistentes digitais são vulneráveis a ataques do homem no meio ou usando malware instalado no dispositivo do usuário?
Quantas vezes a segurança e a privacidade dos dados do usuário são auditadas, e por que meios técnicos?
Que nível de habilidade técnica pode ser suficiente para invadir os dados do usuário?
Pode o governo, governo estrangeiro ou serviços de inteligência possuir as habilidades técnicas e meios para hackear dados de usuários?
Que garantias um usuário tem de que a equipe do fornecedor não poderia teoricamente hackear dados de usuários como um trabalho interno? Para obter ganhos financeiros para prosseguir uma agenda social ou política.

li>Pode algum desses dados de usuário ser vendido?li>O usuário tem alguma forma de obter acesso a todos os dados sobre ele?li>Pode um usuário mover seus dados, incluindo histórico completo de uso para outro fornecedor ou tipo de dispositivo diferente?

O usuário tem alguma forma de apagar ou apagar alguns ou todos os dados neles contidos?
Existe uma política de retenção de dados do usuário?
Que direitos o usuário retém ou perde com relação a ordens judiciais para acessar seus dados? Tanto penal como civil.
Quão vigorosamente os vendedores defenderão os direitos do utilizador face às ordens do tribunal? Diz quem?
Em que jurisdição(ões) legal(is) residem os dados do usuário? Servidores e centros de dados.
O usuário tem algum controle ou capacidade de selecionar uma jurisdição? Especialmente no que diz respeito a ordens judiciais e ações de aplicação da lei nessas jurisdições.
Pode os dados do usuário ser mantidos em mais de uma jurisdição legal? Multiple copies or distributed between servers in different data centers.
Is location data given the same protection as interaction data?
Can a user shield their location even if their interaction data is accessed, such as through a court order?
Can a parent or legal guardian get access to user data of children or relatives?
Can a user allow another user to access their data?
Can users share data?

Software and hardware

The software for the various digital assistants is capable of running on a wide range of hardware platforms:

Desktop computers
Laptop computers
Tablet computers
Smartphones
Smart wristwatches
Wearable computers
Smart speakers
Smart TVs
Smart appliances, aparelhos de cozinha inteligentes

Como mencionado na seção anterior, a inteligência real está desligada na nuvem, com o dispositivo do usuário ou computador usado apenas para se comunicar com os serviços baseados na nuvem.

Caixas acústicas inteligentes

Caixas acústicas inteligentes são a raiva agora mesmo, com Amazon Echo, Google Home, e em breve Apple HomePod.

É um pouco equivocado dizer que as próprias caixas acústicas são inteligentes, já que as caixas acústicas reais são simplesmente dispositivos de saída e os verdadeiros smarts são movidos por microfones incluídos na mesma caixa física que as caixas acústicas.

Os microfones captam a sua voz e enviam-na para os servidores na nuvem para ser processada pelos algoritmos de IA reais, antes de enviar o áudio de volta para os altifalantes reais para que você ouça o resultado.

Termos equivalentes

Como com qualquer tecnologia nova e evolutiva, a terminologia em torno dos assistentes digitais inteligentes é fluida, em estado de fluxo, e ainda instável.

All of the following terms are roughly equivalent to intelligent digital assistant, or at least used as if equivalent despite nuances of differences:

AI assistant
AI digital workforce platform
AI voice assistant
AI-powered virtual agent
AI-powered voice assistant
Artificial intelligence voice assistant
Artificial-intelligence assistant
Artificially intelligent assistant
Bot
Chatbot
Chatterbot
Connected assistant
Connected intelligent assistant
Digital agent
Digital assistant
Digital virtual assistant
Digital voice assistant
Intelligent assistant
Intelligent digital assistant
Intelligent personal assistant
Intelligent virtual assistant
Personal AI assistant
Personal assistant
Personal assistant voice apps
Personal digital assistant
Smart assistant
Smart digital assistant
Socialbot
Virtual assistance
Virtual assistant
Virtual customer assistant
Virtual digital assistant
Virtual personal assistant
Voice AI capabilities
Voice AI–capable device
Voice assistant
Voice-enabled digital assistant
Voice-powered digital assistant

Not all bots, chatbots, socialbots, or digital or virtual assistants are necessarily voice-activated or use voice response. They may use text.

Not all bots or socialbots recognize natural language. They may simply act in a way that mimics human behavior using a variety of heuristics such as recognizing keywords that are significant for the particular subject matter domain which the bot is designed for.

Also see the online customer service section.

Related terms

Some other terms that might sometimes be used to refer to digital assistants:

Agent
Digital agent
Intelligent agent
Software agent

What is the proper term?

Alas, there is no single, widely acknowledged proper term for the products and services covered by this paper. To wit, here are the common characterizations of the Big Four products:

Apple Siri — intelligent personal assistant.
Amazon Alexa/Echo — intelligent personal assistant.
Google Assistant — virtual personal assistant.
Microsoft Cortana — virtual assistant.

Those are the terms used in the respective Wikipedia articles for those products and services.

Given how fluid and unsettled the use of the terminology is, this paper arbitrarily settled on the use of the term intelligent digital assistant, or digital assistant for convenience and conciseness when the context is reasonably clear.

Assistente digital pessoal

O termo assistente digital pessoal ou PDA parece ser um candidato tão natural para ser usado para estes novos dispositivos e serviços, mas o termo já está tomado ou pelo menos foi tomado, como exemplificado pelo clássico dispositivo Palm Pilot PDA que era tão popular no final dos anos 90 e início dos anos 2000, até que smartphones com capacidades similares eclipsaram o mercado de gerenciamento de informações pessoais de mão.

A sua função principal era a gestão de contactos com nomes, números de telefone, moradas e notas. Um rolodex de bolso e bloco de notas, para ser usado em conjunto com um telemóvel não inteligente. Sem capacidade de perguntas/respostas ou tarefas. Na verdade, havia uma variedade de aplicativos, jogos e afins que podiam ser baixados para o dispositivo, mas nada como uma interface de voz ou linguagem natural para essas funções.

P>Talvez com o tempo o termo será recuperado como sinônimo de assistente digital inteligente.

Na verdade, a página web atual do Microsoft Cortana usa o termo em um ponto:

Cortana é o seu assistente digital verdadeiramente pessoal.

Embora em uma página de suporte para Cortana eles usam o termo agente digital:

Cortana é o seu agente digital.

Apresentando assim como a terminologia é fluida e inabalável para esta nova categoria de produto/serviço.

Tarefas vs. objectivos

A actual colheita de assistentes digitais é bastante surpreendente, mas ainda assim bastante limitada. Apesar das suas características de IA, eles ainda não conseguem competir com muitas das qualidades de um assistente humano antiquado.

Em particular, os assistentes digitais são mais orientados para tarefas do que para objetivos.

Como discutido no artigo anterior, O que é um assistente? as tarefas são operações relativamente simples que podem exigir muito esforço, mas geralmente não requerem muito raciocínio complexo, julgamento, decisão cuidadosa e planejamento, enquanto os objetivos são coleções mais complexas de tarefas que requerem algum nível significativo de raciocínio complexo, julgamento, decisão cuidadosa e planejamento.

Granted, como aquele artigo apontou, muito do trabalho de muitos assistentes realmente é simplesmente orientado a tarefas, mas assistentes mais especializados ou capazes são capazes de trabalho orientado a objetivos.

A IA na actual onda de assistentes digitais mal tem capacidade suficiente para analisar a linguagem natural básica e reconhecer um conjunto interessante mas bastante limitado de padrões de significado, bem aquém do significado mais complexo das capacidades mais avançadas dos assistentes humanos.

Uma tarefa é especificada detalhando as operações a serem executadas. Como alcançar o objetivo.

Uma meta é especificada ao declarar o objetivo a ser alcançado. O objetivo em si e não os detalhes de como alcançar o objetivo. De fato, e geralmente, as tarefas específicas necessárias para alcançar uma meta podem não ser conhecidas em detalhes com antecedência e só se tornam aparentes à medida que o trabalho para alcançar a meta progride.

As assistentes digitais atuais estão geralmente realizando uma única operação de cada vez. O Google faz isso. Alexa faz isso. Uma pergunta ou tarefa de cada vez.

Tarefas geralmente não requerem muita reflexão profunda, apenas uma análise do trabalho.

Os objetivos tendem a requerer uma reflexão mais profunda, mais cuidadosa e mais perspicaz. E planejamento.

As assistentes digitais atuais podem lidar com tarefas relativamente simples, mas não com tarefas mais complexas ou raciocínio complexo.

Como discutido no meu artigo sobre IA Desentendendo as Definições de Inteligência Artificial, Inteligência de Máquina e Aprendizagem de Máquina, esses assistentes digitais oferecem IA fraca, mas estão bem aquém de IA forte.

Proativa

As assistentes digitais atuais têm apenas capacidades limitadas, na melhor das hipóteses, por serem proativos, fazendo coisas por você sem serem explicitamente solicitados. Lembretes e alertas, e aprender com os dados pessoais e o uso é o melhor que eles podem reunir atualmente.

Dito isso, é provável que as futuras iterações dos assistentes digitais se tornem muito mais proativas, a ponto de nos fornecer informações e serviços antes mesmo de termos consciência de que podemos querer ou precisar deles.

Mas isso é o futuro, não o presente.

O atendimento ao cliente online

Muitos sites agora apresentam algum nível de atendimento ao cliente online. Às vezes isso é simplesmente um bate-papo on-line com um verdadeiro representante de atendimento ao cliente humano, mas cada vez mais operadores de sites estão usando o bate-papo baseado em IA usando linguagem natural.

Este é um primo próximo da tecnologia utilizada pelo tipo de assistentes digitais inteligentes cobertos por este artigo, mas os sites estão mais focados em tipos de perguntas e tarefas de atendimento ao cliente comercial do que em perguntas e tarefas orientadas ao consumidor.

Dito isso, um bate-papo de site pode oferecer mais e mais profundo conhecimento sobre nichos estreitos da sua vida on-line do que um dos assistentes digitais inteligentes de propósito geral.

Módulos plugin para websites e serviços

Os vendedores de assistentes digitais inteligentes estão atualmente oferecendo suporte aos desenvolvedores para que websites possam, em teoria, desenvolver módulos plugin que permitam que os assistentes digitais inteligentes de propósito geral tenham mais acesso a mais aspectos dos serviços online que os usuários utilizam.

Isso não é comum hoje em dia, mas provavelmente se tornará mais comum com o crescimento da adoção de assistentes digitais inteligentes, não diferente do fato de que muitos sites também oferecem aplicativos para smartphones.

Carros inteligentes

P>Aven antes do advento dos veículos sem condutor, os carros nos últimos anos incorporaram algumas características inteligentes que automatizam ações que antes tinham que ser feitas manualmente pelo condutor humano e envolvem algum grau e sensoriamento e julgamento pelo próprio veículo. Se estas características constituem ou não inteligência em si é uma questão de debate, mas no mínimo ajudam o condutor, por isso num sentido muito real elas podem ser consideradas um assistente digital, por isso não é grande coisa considerá-las um assistente digital inteligente, especialmente quando estas características desempenham o tipo de tarefas pró-activas que mesmo os assistentes digitais caseiros não desempenham actualmente.

Os veículos sem condutor são demasiado novos e ainda não provados para se tirarem conclusões fortes sobre eles. Na verdade, parte do problema é que eles ainda são relativamente burros, limitados e mais focados em heurística e outras capacidades fracas de IA em vez de qualquer coisa que se assemelhe remotamente a uma IA forte.

Mas nos próximos anos, IA, características de carros inteligentes e veículos sem condutor irão evoluir para que não seja tão grande coisa considerar os carros do futuro como assistentes digitais inteligentes. Afinal, o transporte pessoal é um serviço pessoal, tradicionalmente realizado por um assistente humano chamado motorista.

Assistente virtual

Um erro é que o termo assistente virtual é ambíguo. Além de se referir a um desses novos assistentes digitais ativados por voz, o termo também se refere a um assistente humano que trabalha remotamente, como de casa ou para um terceiro contratante. Esse último uso é comum para listagens de trabalhos.

A única pergunta que um assistente digital não pode responder

Nenhum dos Quatro Grandes, ou qualquer outro assistente conectado pode responder a seguinte pergunta:

Por que não consigo me conectar à Internet?

Por que não? Porque a resposta a qualquer pergunta requer uma conexão de rede. Sem conexão, sem resposta.

História

A longa história dos assistentes digitais é interessante, mas além do escopo deste trabalho.

A Wikipédia tem algum background sobre assistentes digitais pessoais.

Direções futuras para assistentes digitais

Para começar, toda a gama de capacidades dos assistentes humanos tradicionais são uma ótima forragem para o futuro dos assistentes digitais.

Um trabalho anterior, O que é um Assistente? detalha muitas das capacidades dos assistentes humanos tradicionais.

Além disso, é provável que haja uma vasta gama de melhorias que se baseiam nas capacidades únicas da computação digital que são muito diferentes das capacidades humanas.

P>P>Posto isto, é provável que demore algum tempo até que os assistentes digitais possam ultrapassar os assistentes humanos. Mas como tantos consumidores não conseguem contratar um exército de assistentes humanos, assistentes digitais aprimorados são um futuro promissor, mesmo com apenas uma pequena fração das capacidades a nível humano.

Um fator chave para a evolução dos assistentes digitais inteligentes será o ritmo dos avanços da própria IA, que é discutido em muito maior profundidade no meu artigo Desvendando as Definições de Inteligência Artificial, Inteligência de Máquina e Aprendizagem de Máquina.

Humano no loop

Uma perspectiva não explorada na atual safra de assistentes digitais é a capacidade de integrar o humano no loop, não o usuário, mas um terceiro, um especialista ou representante da empresa que possa agregar valor a partir de seu intelecto humano e conhecimento do assunto que a atual tecnologia de assistentes digitais não pode ser bem aproveitada nesta fase.

Posto simples, o assistente digital faria a maior parte das tarefas fáceis, voltando à intervenção humana apenas para as tarefas mais difíceis.

Crowdsourcing

Crowdsourcing é outra forma de colocar pessoas no loop, muitas delas em vez de uma, para responder a perguntas mais complexas ou subjetivas ou atuais que uma simples consulta ou referência de dados em tempo real não pode responder. Ou para executar tarefas.

Perguntas sobre a origem de multidões

Até onde eu sei, não há assistentes digitais no mercado usando a origem de multidões para responder às perguntas.

O melhor que você pode fazer hoje é colocar uma pergunta em um site de perguntas/respostas como Quora ou StackExchange e esperar pacientemente por uma resposta.

Tarefas de crowdsourcing

Existe uma variedade de serviços de crowdsourcing na Internet para tarefas, mas nenhum que esteja integrado com os principais assistentes digitais inteligentes neste momento, tanto quanto sei, mas provavelmente é apenas uma questão de tempo até que eles comecem a surgir.

Existe um módulo de habilidades que pode ser adicionado ao Amazon Alexa para invocar o TaskRabbit, mas a integração parece um pouco primitiva.

O que é necessário é que cada um dos principais assistentes digitais tenha recursos genéricos para tarefas de crowdsourcing que não exijam o conhecimento do usuário sobre serviços de tarefas específicas. Crowdsource the crowd sourcing.

Além disso, o usuário deve simplesmente ser capaz de afirmar a natureza de sua tarefa ou problema e o assistente digital deve ser capaz de deduzir qual tarefa é necessária. Como:

Alexa, a minha torneira está a vazar.
Siri, o meu trabalho é uma porcaria.
Google, dói-me a cabeça e a minha visão está desfocada.

P>O crowdsourcing do grupo

O crowdsourcing é geralmente muito aberto e ilimitado – qualquer pessoa em qualquer lugar pode participar, mas para algumas atividades pode haver um desejo ou mesmo uma vantagem de restringir a participação a um grupo menor ou mais seleto.

Chame o crowdsourcing do grupo.

Pode ser um grupo de amigos ou parentes. Ou especialistas em alguma área. Ou membros de uma organização. Ou um grupo demográfico selecionado. Ou uma comunidade local, ou possivelmente comunidades próximas. Qualquer subconjunto imaginável de todos em qualquer lugar.

Granted, a seletividade pelo menos parcialmente derrota todo o ponto de crowdsourcing aberto – que você nunca sabe realmente onde a experiência real e mais valiosa está localizada, mas para alguns tipos de tarefas que podem ser uma escolha aceitável.

Video

Os assistentes digitais de consumo atuais ativados por voz não incorporam vídeo em suas operações, mas é provável que isso mude nos próximos anos. Eles eventualmente sentirão movimento e atividade na sala, e eventualmente serão capazes de reconhecer objetos, pessoas e animais de estimação e incorporar essa informação em suas ações.

Carros inteligentes e veículos sem condutor já têm capacidades de vídeo.

Assistentes terapêuticos

Um caminho promissor para o futuro são os assistentes digitais especializados, assistentes terapêuticos, para ajudar pessoas com problemas mentais e comportamentais, para guiá-las para pensamentos e comportamentos mais úteis, e também para monitorá-las e alertar seus profissionais de saúde mental ou tutores para quaisquer sintomas problemáticos. E também para permitir que os profissionais de saúde mental possam orientar as ações do assistente digital também.

Granted, esta área tem muitas questões éticas, um campo minado virtual. Ainda assim, ela tem potencial real, para realmente ajudar as pessoas a levar uma vida melhor.

Uma aplicação mais ampla mas eticamente mais desafiadora seria um módulo plug-in para que os assistentes digitais do dia-a-dia detectassem quando um usuário normal poderia estar exibindo sintomas mentais ou comportamentais que deveriam ser levados à atenção de um profissional de saúde mental. Neste cenário não haveria nenhuma ação explícita do usuário ou de alguma autoridade sanitária para permitir tal monitoramento, embora a configuração para o assistente digital possa ter uma configuração simples de opt-out ou opt-in para monitorar potenciais preocupações com a saúde.

Parentes com crianças em risco poderiam mais prontamente tomar a decisão de permitir explicitamente tal monitoramento para seus filhos ou membros da família ou parentes com quem se preocupam podem estar em risco.

algumas leituras relacionadas

Relatório reconhecido: The Imminent Age of Intelligent Digital Assistants.
Relatório de Ovum: Virtual digital assistants to overtake world population by 2021.
Tractica report: Virtual Digital Assistants.
Wikipedia article on Automated personal assistant.
Wikipedia article on Virtual assistant (artificial intelligence).