Date demografice

Datele demografice sunt utilizate în analiza web și în marketingul online pentru a oferi o perspectivă mai profundă asupra publicului țintă al unui site web sau pentru a crea personaje. Datele demografice sunt folosite mai ales pentru a adapta strategic ofertele la anumite grupuri țintă și pot fi folosite ca bază pentru analize de afaceri și rapoarte de performanță.

Ce sunt datele demografice?

Datele demografice sunt informații despre grupuri de persoane în funcție de anumite atribute, cum ar fi vârsta, sexul, locul de reședință, și pot include factori socio-economici, cum ar fi ocupația, statutul familial sau venitul. Datele demografice și interesele fac parte din unele dintre cele mai importante statistici în analiza web, analiza consumatorilor și targetarea. Spre deosebire de colectarea de date în domeniul academic al demografiei, datele demografice în marketing se concentrează mai puțin asupra datelor privind fertilitatea și mortalitatea, ci mai degrabă asupra vârstei, sexului și intereselor.

Semnificația datelor demografice în marketingul online

În analiza web și în marketingul online, datele demografice sunt colectate pentru a obține o perspectivă mai profundă asupra grupului țintă al unui site web sau pentru a crea personaje pe baza acestor informații. Datele demografice sunt utilizate în principal pentru direcționarea strategică a ofertei și pot fi folosite, de asemenea, pentru analiza afacerilor și raportarea performanțelor.

Datele demografice și interesele sunt parametri cheie în analiza web, analiza consumatorilor, planificarea și direcționarea publicității. Spre deosebire de colectarea de date în știința populației și statistică, marketingul se concentrează de obicei mai puțin pe date privind fertilitatea sau mortalitatea, ci pe vârstă, sex și interese.

Exemple de date demografice

• Vârsta: Vârsta este unul dintre cei mai importanți factori demografici. Este un bun indicator al grupurilor de utilizatori care vizitează un site web, precum și al grupurilor de vârstă care cumpără cel mai mult. Oferă informații despre ce conținut de pe site-ul web este interesant pentru un anumit grup de vârstă și unde poate fi identificat potențialul.
• Sex: Informațiile despre gen arată ce părți ale unui site web sau ce produse sunt mai potrivite pentru bărbați sau femei. Sortarea accesărilor în funcție de gen poate fi folosită ca bază pentru a planifica campanii care se adresează bărbaților sau femeilor.
• Educație: Datele privind educația indică, de exemplu, dacă utilizatorii au urmat o facultate.
• Venituri: Informațiile privind venitul facilitează orientarea către persoanele cu venituri mari, de exemplu pentru a cumpăra un produs de înaltă calitate.
• Interes: Datele privind interesele utilizatorilor arată ce îi interesează pe vizitatorii unui site web și fac posibilă formularea unor concluzii privind comportamentul consumatorilor. De exemplu, dacă există o afinitate față de anumite categorii de produse din partea utilizatorilor, vânzătorii pot veni cu reclame care se concentrează pe aceste interese.

În plus, utilizarea datelor demografice face posibilă segmentarea grupurilor de utilizatori, de exemplu pentru a stabili o legătură între persoanele cu vârste cuprinse între 18 și 24 de ani cu anumite cuvinte cheie și interese. Acest tip de segmentare este deosebit de util pentru campaniile de remarketing.

Colectarea datelor demografice

Datele demografice sunt colectate de soluții software precum Google Analytics. Aici, un subset din numărul total de utilizatori este utilizat pentru a extrapola date pentru numărul total de utilizatori. Software-ul colectează aceste date folosind diferite protocoale care asigură urmărirea. De exemplu, informațiile geografice și lingvistice sunt colectate în comunicarea dintre server și client. Prin utilizarea cookie-urilor sau a urmăririi evenimentelor, sunt înregistrate și salvate mai multe informații despre gen și interese.

Informațiile sunt achiziționate de la Google Display Network și de la partenerii participanți. Prin urmare, este logic să folosim aceste date pentru reclame. Pentru a putea colecta date demografice, trebuie să se integreze un cod de urmărire corespunzător sau să se modifice în mod corespunzător.

În plus, este necesară activarea în cont pentru a se putea utiliza funcțiile ca rapoarte. În acest caz, este important să țineți cont și de eventualele modificări ale politicii de confidențialitate Google Analytics de pe site-ul web înainte de a activa noile funcții.

Pe lângă utilizarea datelor prin intermediul produselor Google, operatorii de site-uri web pot utiliza, de asemenea, propriile date pentru a colecta și segmenta datele demografice. În acest fel, magazinele online pot analiza și evalua propriile date despre clienți pentru a optimiza campaniile publicitare. și în acest caz, este important să se respecte reglementările actuale privind protecția datelor și GDPR.

Exemple de date demografice

• Vârsta: Vârsta este unul dintre cei mai importanți factori demografici. Este un bun indicator al grupurilor de utilizatori care vizitează un site web, precum și al grupurilor de vârstă care cumpără cel mai mult. Oferă informații despre ce conținut de pe site-ul web este interesant pentru un anumit grup de vârstă și unde poate fi identificat potențialul.
• Sex: Informațiile despre gen arată ce părți ale unui site web sau ce produse sunt mai potrivite pentru bărbați sau femei. Sortarea accesărilor în funcție de gen poate fi folosită ca bază pentru a planifica campanii care se adresează bărbaților sau femeilor.
• Interes: Datele privind interesele utilizatorilor arată ce îi interesează pe vizitatorii unui site web și fac posibilă formularea unor concluzii privind comportamentul consumatorilor. De exemplu, dacă există o afinitate față de anumite categorii de produse din partea utilizatorilor, vânzătorii pot veni cu reclame care să se concentreze pe aceste interese.
• Limba: pentru marketingul online și proiectarea de site-uri web, limba grupului țintă este importantă. Acest lucru este valabil mai ales pentru magazinele online cu orientare internațională. De exemplu, măsurile publicitare și conținutul trebuie să fie orientate către limba vorbită de grupul țintă.
• Țări: Din ce regiune, oraș sau țară provin utilizatorii mei? Această întrebare este importantă pentru a direcționa măsurile publicitare în mod specific către aceste puncte de referință geografice.

În plus, utilizarea datelor demografice face posibilă segmentarea grupurilor de utilizatori, de exemplu pentru a stabili o legătură între persoanele cu vârste cuprinse între 18 și 24 de ani cu anumite cuvinte-cheie și interese. Acest tip de segmentare este deosebit de util pentru campaniile de remarketing.

Ce ne spun datele demografice?

Există multe scenarii diferite în care datele demografice sunt utile pentru analiza site-urilor web. Rapoartele legate de datele demografice ar putea oferi răspunsuri la următoarele întrebări:

• Ce grupuri de utilizatori vizitează site-ul web? Utilizatorii tineri au interese care diferă de cele ale utilizatorilor mai în vârstă.
• Care dintre aceste grupuri oferă cele mai multe venituri? Cea mai profitabilă clientelă provine, de obicei, dintr-un anumit grup de vârstă.
• Unde ar trebui plasat conținutul pentru a crește vânzările? Conținutul relevant poate fi adaptat în funcție de vârstă, sex și interese.
• Cum pot fi direcționate reclamele într-un mod mai bun? Utilizatorii tineri de sex feminin doresc să vadă diferite tipuri de reclame în comparație cu utilizatorii mai în vârstă de sex masculin.
• Ce factori îmbunătățesc remarketing-ul? Prin segmentare, măsurile din aval pot fi adaptate la grupul țintă și la interesele corespunzătoare.
• Cum pot fi mai eficiente campaniile de e-mail și pot fi direcționate mai direct către anumite grupuri? În acest caz, pot fi trimise buletine informative sau e-mailuri către anumite grupuri.

Concluzie

În comparație cu urmărirea convențională, datele demografice din analiza web oferă o perspectivă mult mai profundă asupra comportamentului utilizatorului. Informațiile despre grupurile de utilizatori pot fi folosite pentru a îmbunătăți eficiența campaniilor publicitare, pentru a optimiza oferta site-ului web și, nu în ultimul rând, pentru a stimula vânzările. Deși este necesară o înțelegere detaliată a software-ului utilizat, acest efort se amortizează pe termen lung, în special atunci când datele demografice sunt utilizate pentru alinierea strategică a gamei de produse, a măsurilor de publicitate și a remarketing-ului. În același timp, utilizarea legală a acestor date nu trebuie neglijată – datele trebuie să fie anonime, iar utilizatorul trebuie să fie informat cu privire la colectarea datelor, precum și la utilizarea cookie-urilor. În același timp, utilizatorii trebuie să aibă posibilitatea de a se opune colectării de date.

.