Jaká je průměrná míra odezvy na průzkum?

Míra odezvy na průzkum 80 % a více se blíží božskému standardu pro průzkum, ale vzhledem k povaze průzkumu trhu a jeho respondentů je velmi vzácné, aby výzkumníci dosáhli této míry odezvy. Proto je úkolem výzkumníka, aby respondentům vyplnění průzkumu co nejvíce usnadnil a umožnil jim důkladně se ponořit do daného úkolu.

Ale co je to průměrná míra odezvy a jaké faktory určují míru odezvy průzkumu?

Průměrná míra odezvy průzkumu je v podstatě to, co je uvedeno na obalu: průměrný počet účastníků, kteří daný průzkum dokončí do konce.

Tato míra se vypočítává pomocí dvou proměnných, počtu pozvaných a počtu odpovědí. Míra odezvy je výsledkem dělení počtu odpovědí počtem osob a obvykle se uvádí v procentech, kterých lze dosáhnout vynásobením výsledku 100.

Determinující faktory

Kdysi jsem byl požádán o vyplnění průzkumu o 120 otázkách, který většinou obsahoval otázky s možností výběru z více možností, ale bylo v něm velké množství otevřených otázek, takže mi trvalo hodinu, než jsem ho zvedl a o přestávkách odložil. Nebyl to nejlepší průzkum, který jsem absolvoval, ale bohužel ani nejhorší. Existuje mnoho faktorů, které určují míru odpovědí na dotazník, například délka dotazníku, tón, formulace a možnosti odpovědí; všechny tyto a další aspekty se mohou stát faktorem výsledné míry odpovědí.

Existuje mnoho faktorů, které určují míru odezvy průzkumu; například délka průzkumu, tón, formulace, dostupné možnosti odpovědí a mnoho dalších i po procesu návrhu průzkumu.

Jak vyplývá z mé malé anekdoty výše, délka je v rámci průzkumu velmi důležitým faktorem. Pokud jsou účastníci součástí dlouhodobé studie nebo dokonce krátkodobé, ale intenzivní studie, pak množství dotazníků, které účastníci obdrží a vyplní, ovlivní jejich ochotu nebo úsilí, které účastníci do průzkumu vloží. Otázky v rámci průzkumu jsou však dalším faktorem, který může určit, jak dlouhý průzkum může být. Pokud je průzkum složen z uzavřených otázek nebo otázek s výběrem odpovědí, pak může být o něco delší, než kdyby byl složen čistě z otevřených otázek, které vyžadují dlouhou písemnou odpověď.

V souvislosti s designem průzkumu je také velmi důležitá formulace otázek, tón průzkumu. Jasné stručné otázky jsou snadno srozumitelné a mnohem lepší než dlouhatánské nebo květnatě formulované otázky, které mohou snadno ztratit smysl nebo instrukce otázky.

Po vytvoření průzkumu existuje několik způsobů, jak lze průzkumy doručit, ale výběr nejlepšího způsobu pro daný vzorek zvýší míru odpovědí na průzkum. Neexistuje nejlepší doba pro rozesílání těchto průzkumů, ale doba mezi jednotlivými průzkumy bude mít vliv na míru odpovědí těch posledních doručených. Intenzivní projekty náročné na sběr dat obvykle obsahují velké množství výzkumných úkolů, které jsou koncipovány s myšlenkou převahy kvantity nad kvalitou, což respondenti okamžitě poznají.

Respondenty může výzkum snadno unavit, zejména pokud jej skloubí s nabitým rozvrhem, ale dostatečný časový odstup mezi jednotlivými výzkumnými úkoly jim umožní trochu si odpočinout a bude působit tak, aby se respondenti cítili příjemněji a nebyli pod tlakem, když jim přijde e-mail nebo oznámení s dalším průzkumem.

Zlepšení míry odezvy

Naštěstí existují způsoby, jak mohou výzkumníci zlepšit míru odezvy na průzkumy. Po identifikaci několika faktorů v rámci průzkumu, které brání účastníkům v jeho vyplnění, mohou výzkumníci odstranit všechny zjištěné problémy tím, že se více zaměří na zkušenosti účastníků.

Nejlepším způsobem, jak začít, je v počáteční fázi návrhu průzkumu. Vezměte v úvahu, jak tento průzkum splní poskytnout údaje, které poskytnou odpovědi na cíle výzkumu, a poté, co musí průzkum udělat, aby toho dosáhl. Některé faktory, které je třeba mít v této fázi na paměti, jsou:

1. Vezměte si pouze data, která klient potřebuje. Přebírání většího množství dat, než je potřeba, může představovat velmi reálné riziko pro bezpečnost dat, ale také změní design průzkumu na něco zdlouhavějšího a důkladně zbytečného.
2. Přemýšlejte o průzkumech, které účastníci v poslední době již vyplnili (pokud tak již učinili), jak můžete tento průzkum odlišit a udělat jej poutavým?
3. Jakým médiem budou účastníci tento průzkum vyplňovat? Optimalizace průzkumů pro mobilní zařízení, tablety a stolní počítače zajistí, že bez ohledu na to, jakým způsobem účastník průzkum vyplní, bude mít stejně efektivní uživatelský zážitek jako všichni ostatní.
4. Má respondent k dispozici všechny možné odpovědi? Protože pokud nenajde odpověď, kterou považuje za přesnou nebo pro něj relevantní, rychle ztratí zájem a vybere jakoukoli odpověď, což vede k nepřesným údajům.

Jakmile je však průzkum dokončen, existuje více způsobů, jak mohou výzkumníci podpořit odpovědi na průzkum. Jedním z nich jsou například pobídky, které jsou nepříliš tajnou zbraní výzkumníka, pokud jde o povzbuzení odpovědí respondentů. Potřebný typ pobídky skutečně závisí na cílové skupině průzkumu, ale některé velmi známé obecné pobídky, které fungují poměrně dobře, jsou pobídky spojené s penězi nebo zdarma. Dárkové karty jsou bezpečným způsobem, jak doručit peníze vylosovaným respondentům.

Existuje mylná představa, že čím více účastníkům průzkum rozešlete, tím více odpovědí pravděpodobně získáte, ale to neplatí, pokud průzkum v první řadě správně nenavrhnete. Čím více respondentům pošlete špatně navržený průzkum, tím větší bude míra vyřazení a tím méně poznatků pravděpodobně získáte, bez ohledu na to, jak dobrá může být pobídka.

Shrnutí

Průměrné průzkumy obvykle získají 30 % odpovědí v závislosti na způsobu doručení. Zdroj, který stojí za touto statistikou, také uvádí, že interní průzkum získá vyšší míru odezvy než externí průzkum a po 3-7 dnech od odeslání průzkumu se míra odezvy zvýší o 14 %.

Zodpovědností výzkumníka je zajistit, aby každý odeslaný průzkum byl co nejlepší a shromáždil dostatek přesných a kvalitních dat, ze kterých stojí za to čerpat poznatky.

Každá míra odezvy na průzkum se však bude lišit v závislosti na výše uvedených faktorech a je odpovědností výzkumníka, aby se ujistil, že rozesílaný průzkum je co nejlepší, aby shromáždil dostatek přesných a kvalitních dat, z nichž bude možné čerpat poznatky pro cíle výzkumu.

Původní verze tohoto článku vyšla na blogu FlexMR Insight a je k dispozici zde.